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医生对结肠镜检查中人工智能 (AI) 的看法：一项针对美国胃肠病学家的调查
背景和研究目的 早期研究表明，人工智能 (AI) 有可能提高胃肠病学家在内窥镜检查期间的表现。我们的目标是确定胃肠病学家如何看待 AI 在胃肠内窥镜检查中的潜在作用。 方法 在这项横断面研究中，向美国胃肠病学家发送了一份在线调查。调查问题包括医生的培训水平、经验和实践特征以及医生对 AI 的看法。描述性统计数据用于总结对 AI 的看法。单变量和多变量分析用于评估医生的背景信息是否与他们的情绪相关。 结果 调查问卷通过电子邮件发送给全国 330 名胃肠病学家。2018 年 12 月至 2019 年 1 月期间，124 名医生（38%）完成了调查。86% 的医生表示对 AI 辅助结肠镜检查感兴趣；84.7% 的人同意计算机辅助息肉检测 (CADe) 将改善他们的内窥镜检查表现。在受访者中，57.2 % 的人愿意使用计算机辅助诊断 (CADx) 来支持增生性息肉的“确诊即走”策略。多变量分析表明，研究员职位后经验不足 15 年是决定医生是否相信 CADe 会切除更多息肉的最重要因素（风险比 = 5.09；P = .01）。关于实施 AI 最常见的担忧是成本（75.2 %）、操作员依赖性（62.8 %）和手术时间增加（60.3 %）。结论胃肠病学家对将 AI 应用于结肠镜检查有着浓厚的兴趣，尤其是对于使用 CADe 检测息肉。主要担忧是其成本、可能增加手术时间以及可能产生操作员依赖性。AI 的未来发展应优先考虑缓解这些担忧。
Covid-19对东北经济活动的影响
Covid-19对东北经济活动的影响Jason Entminger，Luyi Han，Stephan J. Goetz Nercrd，宾夕法尼亚州立大学； 2022年7月27日，2020年3月11日，世界卫生组织正式宣布了SARS-COV-2病毒的全球大流行，该病毒导致Covid-19。在随后的几个月中，采取了公共卫生措施来保护人群免受疾病的影响并减轻呼吸道病毒的传播。消费者和企业都因政策和对公共卫生状况和个人风险的看法而改变了行为。这导致了对经济活动的重大影响。使用最近从美国经济分析局（BEA）释放的有关国内生产总值（GDP）的数据，该简介总结了Covid-19对美国东北部经济的影响，由12个州和哥伦比亚特区组成。通过将2020年的年度总数与2019年的年度总数进行比较来确定影响。此摘要是总结对东北社区影响的系列中的第一篇。在随后的简介中，该系列将突出关键行业和部门的影响。东北的总经济活动在2020年下降了4.5％，总损失为163亿美元。该地区的损失占GDP的百分比比整个国家的百分比（图1）。在州一级，康涅狄格州经历了百分比的最大损失，所有行业的GDP下降了6.2％，损失总计为156亿美元。纽约和宾夕法尼亚州的总损失最大，分别为745亿美元和322亿美元。虽然该地区的所有州和地区遭受损失，但缅因州的百分比下降最小，与2019年相比，2020年的总经济活动降低了1.1％，总计7亿美元。作为其州经济体的百分比，纽约下降了5.0％，宾夕法尼亚州为4.5％，这是康涅狄格州仅次于康涅狄格州的第二和第三高比例。
调查人工智能模型在...中的使用情况
摘要 — 企业资源规划 (ERP) 系统对于提高企业的管理绩效必不可少。然而，信息技术 (IT) 专业人员对人工智能 (AI) 和机器学习与 ERP 云服务平台集成的看法尚不清楚。很少有研究探讨领导者如何将 AI 应用于战略管理，但没有研究定性地探讨过 AI 在云 ERP 系统中的集成。这项定性现象学研究探讨了 IT 专业人员对将 AI 和监督机器 (S-machine) 学习集成到云服务平台以增强云 ERP 系统的看法。本研究提出了两个研究问题：1) IT 专业人员对使用 AI 模型集成 SaaS 和 ERP 有何看法？2) IT 专业人员对于如何集成 AI 以增强使用基于云的 ERP 系统的安全性有何看法？通过解释学视角和对集成应用程序编程接口 (API) 的关注，使用有目的的抽样采访了五位 AI 专家、三位机器学习 (ML) 专家、五位网络安全专家和两家云服务提供商，他们提供了自己使用 AI 和 S-机器学习的亲身经历。出现了五个主要主题，包括 1) 使用 AI 模型集成 SaaS 和 ERP 有助于高效地开展工作，2) 将 AI 集成到云服务 ERP 和 SaaS 中的挑战，3) 将 AI 完全实施到云服务 ERP 或 SaaS 所需的资源，4) 为 ERP 和 SaaS 开发和实施 AI 模型的最佳实践，以及 5) 如何通过集成 AI 来优化基于云的 ERP 系统的安全性。这些研究结果的总结对个人和组织提高管理绩效具有积极意义。虽然这项研究并没有提出新的理论，但它扩展了当前关于技术整合相关理论应用的文献。
carica木瓜干种子作为自然凝血剂在废水处理过程中的有效性
这项研究旨在评估在废水处理过程中，木瓜木瓜干燥种子作为天然凝结剂的功效。在水处理中使用天然凝血剂提供了一种更安全，更可持续的方法。在这一领域的研究不足，可以彻底理解理想情况，剂量和Carica Papaya干燥种子凝结对废水中污染物消除的潜在影响。因此，对源自干carica木瓜种子衍生的凝结剂的提取程序的研究对于建立适合用于废水处理设施的可靠和有效方法至关重要。进行了实验的数量以实现这项研究的目的。该实验利用了从johor的Parit Raja的工业区作为废水样本的纺织品废水。将木瓜种子粘在粉末中，然后与氯化钠（NaCl）混合，并蒸馏水以产生凝结剂溶液。COD，浊度，pH和沉降深度，以评估Carica木瓜种子在处理流出样品中的有效性。在Carica Papaya种子凝结剂剂量为2.0 mL，NaCl浓度为1.5 m，最佳COD降低和浊度去除功效分别为20.95％和23.00％。这项研究表明，在5种不同的浓度溶剂中，NaCl是最佳浓度条件。此外，该研究代表了Carica Papaya种子粉作为一种天然凝血剂的重要潜力，用于处理含有纺织剂的废水。总而言之，研究表明，干carica木瓜种子具有作为自然凝结剂在废水处理程序中的潜力，从而提出了一种更安全，更生态可持续的替代方案。这项研究提供了对利用干carica木瓜种子作为一种天然凝结剂的理想条件的见解，用于处理含有纺织剂的废水。
职位：地球大数据分析系博士后研究员 编号：ERA-PD-BEDAD-69 类别：全职或兼职
职位：大地球数据分析部博士后研究员 编号：ERA-PD-BEDAD-69 类别：全职或兼职工作 地点：塞浦路斯利马索尔埃拉托斯顿卓越中心 埃拉托斯顿卓越中心大地球数据分析部四 (4) 个博士后研究员职位 塞浦路斯理工大学 (www.cut.ac.cy) 埃拉托斯顿卓越中心 (www.eratosthenes.org.cy) 现招聘埃拉托斯顿卓越中心大地球数据分析部最多四 (4) 个博士后研究员职位。这些职位以全职（100%）或兼职形式开放。成功的候选人将在欧盟资助的多个埃拉托斯特尼卓越中心项目下进行研究和开发产品，包括旗舰项目 Excelsior H2020 团队项目 (https://excelsior2020.eu/)。“ENFIELD”项目 (https://enfield-project.eu/) 由 HORIZON- CL4-2022-HUMAN-02 资助，将创建一个独特的欧洲卓越中心，在自适应、绿色、以人为本和值得信赖的人工智能支柱方面进行基础研究，这些人工智能是新的、战略性的，对欧洲成功开发、部署和接受人工智能至关重要，并将通过吸引来自欧洲世界一流研究和行业参与者的最优秀人才、技术和资源，并与行业挑战同步开展顶级研究活动，以加强欧盟在人工智能领域的竞争地位，并为欧洲公民和企业的利益创造重大的社会经济影响，从而进一步推进医疗保健、能源、制造和太空等垂直领域的研究。 “AI-OBSERVER”项目（https://ai-observer.eu/）由HORIZON-WIDERA-2021-ACCESS-03（结对）项目资助，旨在通过在减少灾害风险专题领域开展多项关于地球观测应用人工智能能力建设活动，显著加强和促进埃拉托斯顿卓越中心的科学卓越性和创新能力以及研究管理和行政技能。
CS59200 人工智能辅助软件工程
- 工作动机。如果论文介绍了一种新工具，目标用户是谁？他们真的需要这样的工具吗？这个工具解决了这些用户的哪些痛点？如果论文介绍了一项实证研究，这项研究旨在回答哪些研究问题？这些研究有多重要？谁会关心这些发现，他们为什么要关心？ - 工作的新颖性和重要性。这里有什么新东西？这篇论文的主要贡献是什么？你觉得最有趣的是什么？ - 局限性、缺陷和盲点。对目标用户或方法是否有任何不切实际或错误的假设？工具设计、技术方法或研究设计中是否存在缺陷或错误？ - 未来的工作。你将如何改进这项工作？这篇论文是否激发了你自己研究的任何新想法？你应该期望在课程中发表两篇研究论文。讲师将要求学生在第二周结束前报名提交论文。讲师将在课程中展示其余未被选中的论文。每篇论文的演讲时间不应超过 40 分钟，这样我们才能有足够的时间进行讨论。演讲应侧重于阐述论文的动机、相关工作、工具/研究设计、研究问题、发现、局限性和未来工作。为了使您的演讲更具洞察力，请尝试以文献为中心，并告诉观众为什么首先提出这项工作，它如何促进人们对某个主题的理解，以及它与过去其他相关工作有何不同。我们还鼓励您将指定论文与您自己的研究联系起来。您应该准备一组问题（您可以自己提出，也可以基于其他学生在 Piazza 上发布的问题），并在演讲后与讲师一起根据这些问题共同引导课堂讨论。课堂讨论将遵循思考-配对-分享格式。 - 1) 思考。演讲者或讲师将用一个问题激发学生的思考。学生应该花一两分钟来思考这个问题。 - 2) 配对。使用指定的伙伴（例如 Clock Buddies）、附近的邻居或同桌，学生结对讨论他们的答案。他们比较他们的心理或书面笔记，并找出他们认为最好、最有说服力或最独特的答案。 - 3) 分享。学生两人一组讨论几分钟后，演讲者或讲师将要求两人一组与班上其他同学分享他们的想法
博士发现Chakravarty
1。Dibyendu Chakravarty，S。Roy，P.K。das，“氧化铝和氧化锆的DC电阻率与抽动烧结”，《材料科学公报》。28 [3]，227-231，2005。2。312，252-257，2007。3。dibyendu Chakravarty，Prakash Singh，Sindhu Singh，Devendra Kumar，Om Parkash，“高介电常数常数钙钛矿氧化物的电导行为LA X Ca 1-3x/2 Cu 3 Ti 4 O 12”，Alloys and Alloys and Compiounds。438，253-257，2007。4。D.Roy，D.Chakravarty，R.Mitra，i.manna，“烧结对纳米 - tio 2的微结构和机械性能的影响，分散Al 65 Cu 20 Ti 15无定形/纳米晶基质复合材料”，合金和化合物杂志和化合物。460,320-325，2008。5。dibyendu chakravarty，S。Bysakh，K.Muraleedharan，Tata N Rao，R。Sundaresan，“具有高硬度和骨折韧性的镁含量氧化铝的火花等离子体烧结”，《美国陶瓷学会》。91 [1]，203-208，2008 6。Dibyendu Chakravarty，H.Ramesh，Tata N.Rao，“ Spark等离子体烧结的高强度多孔氧化铝”，《欧洲陶瓷学会杂志》。29，1361-1369，2009。7。R.Mazumder，D.Chakravarty，D.Bhattyacharya，A.Sen，“ Bifeo 3的Spark等离子体烧结”，材料研究公告。44，555-559，2009。8。93 [4]，951-953，2010。9。Dibyendu Chakravarty，G。Sundararajan，“应用压力对Spark等离子体插入氧化铝的传播的影响”，《美国陶瓷学会杂志》。A.Mukhopadhyay，Dibyendu Chakravarty，B.Basu，“火花等离子体烧结的WC -Zro 2 -Co多相纳米复合材料具有高断裂韧性和强度”，《美国陶瓷社会杂志》。93 [6]，1754-1763，2010 10。K.rajeswari，U.S.Hareesh，Dibyendu Chakravarty，R.Subasri，Roy Johnson，“对SPS，MW和TTS的比较评估，对稳定化Zro 2陶瓷的密度和微观结构评估的比较评估”，《 Sintering的科学》。42，259-67，2010 11.Amit S Sharma，K.Biswas，B.Basu，Dibyendu Chakravarty，“纳米晶体Cu和Cu-10 wt％PB的Spark等离子体烧结，”冶金和材料交易A.42 [7]，2072-84，2011 12.Dibyendu Chakravarty，B。V. Sarada，S.B。 Chandrasekhar，K.Saravanan，T.N.Rao，“制造多孔硅的新方法”，材料科学与工程A. 528（25-26），7831-34，2011。Dibyendu Chakravarty，B。V. Sarada，S.B。Chandrasekhar，K.Saravanan，T.N.Rao，“制造多孔硅的新方法”，材料科学与工程A.528（25-26），7831-34，2011。
法国的太空努力落到地球
巴黎。法国国家空间研究中心（CNES）是世界第三大航天机构，也是欧洲航天事业的推动力量，目前正在转变方向。这一转变反映了冷战结束后法国航天计划的目标从政治竞争转向经济竞争，以及法国在军事航天计划上的支出大幅增加。CNES 于 1961 年成立，是一家民用航天机构，旨在加强法国作为两个超级大国之间独立仲裁者的地位。后来，作为欧洲航天局（ESA）的主要捐助者，法国利用其航天事业来支持其对欧洲技术和政治领导地位的主张。CNES 的优先事项现已改变。通过法国牵头的 ESA 阿丽亚娜火箭计划保持独立进入太空仍然是首要任务。但据 CNES 局长 Jean-Daniel Levi 称，该机构近年来过于专注于支持赫尔墨斯航天飞机和国际空间站等声望颇高的项目。这并不意味着欧空局应该放弃参与空间站的计划。他说，如果美国和俄罗斯继续推进这一全球项目，欧洲在政治上也必须参与。他说，法国“理论上”也可以负担得起该项目，因为它将在 1996 年完成阿丽亚娜五号火箭最昂贵的开发阶段。但莱维警告说，当欧空局部长们坐下来决定明年向空间站提供多少支持时，法国的支持将以该机构不犯让空间站成本“压垮”其其他活动的错误为条件。法国的这种实用主义相对较新。工业部长杰拉德·隆格特希望法国国家空间研究中心从政治目标转向提高法国工业的竞争力。法国国家空间研究中心 1994 年的预算反映了这一转变。总预算增加了 3.4%，达到 84 亿法国法郎（14.2 亿美元）。但用于空间科学的资金增长了 6.4%，达到 7.7 亿法国法郎；用于空间技术应用的资金增长了 7.9%，达到 10 亿法国法郎。莱维赞同隆格的想法。这也是他希望通过冻结对新欧空局项目的投资来阻止最近法国国家空间研究中心对欧空局捐款不断增加的原因之一。法国是唯一一个在向欧空局作出承诺的同时还维持着主要国家和双边空间项目的欧洲国家，法国希望保护这些项目的预算不受进一步侵蚀。莱维说，双边协议比欧空局项目更容易管理，尤其是在运营阶段。事实上，法美联合测高项目的成功
总理访问期间签署的条约/协议
法国 1. L&T 与 AREVA 签署的谅解备忘录 2. NPCIL 与 Areva 签署的预工程协议 3. 印度空间研究组织与法国国家空间研究中心关于热带云项目的谅解备忘录 4. 印度空间研究组织、法国国家空间研究中心与 ONERA 签署的关于印度热带地区 Ka 波段传播试验的谅解备忘录 5. 印度空间研究组织与法国国家空间研究中心之间的计划 6. 印度青年事务和体育部与法国体育、青年事务、公共教育和社区生活部签署的合作谅解备忘录 7. 印度政府新再生能源部与法国政府生态、可持续发展和能源部签署的关于可再生能源领域合作的谅解备忘录 8. 印度铁道部与法国国家铁路之间的铁路协议 9. 与法国开发署 (AFD) 签署的关于能源效率服务有限公司融资的担保协议 10. 文化遗产领域的行政安排 11. 旅游意向书 12. 印度国家铁路与法国国家铁路之间的合作意向书印度考古调查局和国家预防考古研究所 13. 德里规划与建筑学院和法国巴黎国家建筑学院之间的谅解备忘录 14. 印度遗产城市网络基金会 (IHCN) 和印度国家艺术、历史和城市协会以及受保护和保护的部门之间的谅解备忘录 15. 历史古迹结对提案 16. VIE 计划允许在法国的印度学生和在印度的法国学生停留 24 个月。 17. 印度阿育吠陀部与斯特拉斯堡大学签署的阿育吠陀意向书 18. 印度国家技能发展署与国家职业资格认证委员会（Commission Nationale de la Certificationnelle – CNCD）签署的谅解备忘录 19. 印度科技部与法国国家科学研究中心签署的科技领域合作谅解备忘录 20. 印度生物技术部与法国国家科学研究院和匹兹堡大学医学中心签署的关于合作在印度建立国家海洋生物和生物技术研究所的谅解备忘录 德国 – 1. 印度-德国太阳能伙伴关系意向书。2. 可持续城市发展联合意向声明。3. 印度-德国技能发展项目意向书。 加拿大 1. 印度空间研究组织与加拿大航天局签署的关于外层空间领域合作的谅解备忘录。2. 加拿大铁道部与交通部签署的关于轨道交通技术合作的谅解备忘录。 3. 印度科技部生物技术部与加拿大大挑战组织签署意向书，旨在开展合作，消除疾病和拯救大脑计划。 4. 印度原子能部与加拿大 Cameco 公司签署协议，长期向印度供应铀。 5.印度国家技能发展公司（NSDC）与加拿大各大学院和研究所在各个领域签署了13份谅解备忘录。
预测心力衰竭管理中的生理反应：使用电子健康记录的图形表示学习方法
摘要 心力衰竭管理具有挑战性，因为其病理生理学具有复杂性和异质性，这使得基于“一刀切”思想的传统治疗方法并不适用。将纵向医学数据与新型深度学习和基于网络的分析相结合，将能够识别出患者独特的表型特征，从而通过准确预测生理反应来帮助个性化治疗方案。在本研究中，我们开发了一个图形表示学习框架，将电子健康记录 (EHR) 中的异质临床事件集成为图形格式数据，其中自然地注入了患者特定的模式和特征，以个性化预测实验室测试反应。该框架包括一个新型图形变换器网络，该网络配备了一种自注意机制，用于模拟表征心力衰竭治疗中心脏生理相互作用的临床事件之间的潜在空间相互依赖性，以及一个图形神经网络 (GNN) 层，用于结合每个临床事件的明确时间性，这将有助于总结对生理变量产生的治疗效果，并随后随着心力衰竭病情的进展总结对患者健康状况的治疗效果。我们引入了一个基于事件共现计算的全局注意力掩码，并汇总到所有患者记录中，以增强图形表示学习中邻居选择的指导。我们通过对观察性 EHR 数据进行详细的定量和定性评估来测试我们模型的可行性。简介心力衰竭 (HF) 是一种复杂的临床综合征，由心室充盈或排出血液的能力的结构性或功能性心脏障碍引起 1 ，并与全球的高发病率、死亡率和医疗保健费用有关 2,3 。心力衰竭不是一种单一的疾病，而是以广泛的病因和病理生理学为特征，导致患者亚群的异质性 3,4 。这种表型多样性导致不同患者的治疗结果存在差异，因此对治疗心力衰竭的有效干预管理提出了巨大挑战。解决这种疾病异质性的关键在于识别生理偏差（即表型）5,6,7 背后的患者亚群。这一概念直观地描绘了现实世界的临床预后工作流程——医生首先进行诊断测试，量化与患者相关的表型观察结果，这将有助于他们做出潜在诊断 8，然后通过患者对治疗的反应来跟踪疾病预后。然而，传统的心力衰竭管理方法由于治疗方法是基于平均人群推断的，因此在考虑这种复杂疾病的表型异质性方面还存在不足，导致患者护理和生活质量不理想。显然，心力衰竭有望从分层管理策略（即精准医疗）中受益，该策略将确保针对每个心力衰竭亚组进行有针对性的治疗和预防，同时考虑到患者的个体差异。虽然精准医疗的总体重点是组学类型的“大数据”，特别是基因组学数据，但对于心力衰竭而言，由于其有限的遗传成分和相关的环境触发因素，以基因组为中心的方法并不理想 7,9 。近期，电子健康记录 (EHR) 生成了大量基于时间的表型数据，这些数据因其复杂性（即多样性）和每个患者可获得的大量异构信息而具有本质上的“大”特点