众所周知,男性因素导致不育的比例与女性因素大致相同 (1,2)。然而,男性不育的确切原因仍不清楚。虽然传统的精液分析侧重于精子浓度、活力和形态,被广泛用于评估男性生育能力,但越来越多的研究表明,这些参数并不总是与辅助生殖技术 (ART) 的结果相关 (3)。最近,精子 DNA 碎片化 (SDF) 评估作为男性生育能力的潜在指标引起了人们的关注,因为在各种诊断检测中都观察到不育患者的精子 DNA 完整性降低 (4,5)。精子 DNA 高度组织化,染色质的组织程度会影响表观遗传变化和胚胎发育 (2,6)。精子 DNA 损伤程度通常用精子 DNA 碎片化指数 (DFI) 来衡量。然而,关于 DFI 对辅助生殖结果的影响仍存在争议。一些研究表明,DFI 升高会对自然受孕 (7) 和 ART 结果 (8,9) 产生不利影响。高 DFI 甚至会破坏正常的生理功能,导致将错误的遗传信息传递给后代,而常规精液分析无法评估这一点 (5)。两项荟萃分析表明,精子 DFI 升高与优质胚胎率降低、临床妊娠率降低和流产率增加相关 (10,11)。尽管如此,其他荟萃分析得出的结论是,精子 DFI 不能预测 IVF 或胞浆内精子注射 (ICSI) 结果 (12)。根据现有文献,精子 DFI 对胚胎发育、临床结果,特别是对围产期和新生儿结果的影响仍有待充分了解。美国泌尿协会 (AUA) 和欧洲泌尿协会 (EAU) 在其 2023 年男性不育指南中承认了 SDF 的重要性 (13,14)。为了建立明确的相关性,必须进行严格的调查,并进行大样本量和延长研究时间。在我们的回顾性研究中,我们探讨了精子 DFI 对单胎妊娠中胚胎发育、临床结果以及不良母婴结局风险的影响。
从数据库中检索了慢性胰腺炎和全胰腺炎患者的详细临床、实验室、影像和治疗数据。检索了脂肪泻的存在、血糖状态、代谢异常和内镜/手术干预的详细信息(如果有)。腹痛患者按照单位的管理方案进行治疗,包括初始药物治疗,然后对无反应者进行介入治疗。药物治疗包括抗氧化剂、非甾体抗炎药、胰酶补充剂和普瑞巴林或选择性血清素再摄取抑制剂。介入治疗方案包括初始胰腺内治疗,然后对无反应者进行手术。内分泌功能不全的患者由治疗内分泌科医生酌情使用口服降糖药或胰岛素治疗。胰腺内分泌功能不全采用胰腺酶替代疗法治疗。
AR的诊断通常是基于与致病过敏原相关的症状史以及通过皮肤刺测试(SPT)或血清特异性IGE(SIGE)评估的毒害过敏原敏感的症状史进行的。4,5但是,SPT或SIGE检测到Aeroallergen的阳性发现可能并不总是与临床过敏性疾病相关。 6最近的一项研究发现,有42%的SPT结果患者没有与测试过敏原相关的过敏性症状。 7鼻挑衅测试(NPT)是用于确认负责AR症状的过敏原的标准方法。 但是,NPT并未在临床实践中常规使用,因为它们耗时并且需要患者合作,尤其是儿童可能无法提供的患者合作。 房屋尘螨(HDM)是南亚国家(包括泰国)的鼻炎患者,最常见的是表现出敏感性。 8当前的研究旨在根据HDM NPT结果确定HDM SPT平均WHEAL直径(MWD)和SIGE水平的临界值。4,5但是,SPT或SIGE检测到Aeroallergen的阳性发现可能并不总是与临床过敏性疾病相关。6最近的一项研究发现,有42%的SPT结果患者没有与测试过敏原相关的过敏性症状。7鼻挑衅测试(NPT)是用于确认负责AR症状的过敏原的标准方法。但是,NPT并未在临床实践中常规使用,因为它们耗时并且需要患者合作,尤其是儿童可能无法提供的患者合作。房屋尘螨(HDM)是南亚国家(包括泰国)的鼻炎患者,最常见的是表现出敏感性。8当前的研究旨在根据HDM NPT结果确定HDM SPT平均WHEAL直径(MWD)和SIGE水平的临界值。
全球成年人中有三分之一表现出代谢功能障碍相关的脂肪分裂性肝病(MASLD),以前称为非酒精性脂肪肝病(NAFLD)。迄今为止,MASLD是慢性肝病和肝细胞癌(HCC)增长最快的病因。除了肥胖的人群外,也可以在精益人群中找到MASLD,占全球人口的13%,尤其是亚洲人。值得注意的是,与非同行相比,具有精益MASLD的人会面临相等或更高的总体死亡率。风险修饰符包括高级年龄,肝纤维化和2型糖尿病(T2DM)。此外,拥有精益MASLD的人口与HCC的风险增加有关,而非莱恩对应物更容易出现心血管结局和T2DM。现有证据表明两组之间与肝脏相关事件和肝外癌的风险相似。然而,与MASLD相关的遗传变异(例如PNPLA3和TM6SF2)并未显着影响两个人群之间的死亡率。仍然,不足以说明酒精消耗和区域代表限制了研究的全面性。需要进行纵向研究和机理探索,以了解瘦肉与非轻型人群的差异。这篇评论强调了考虑精益人的独特风险,需要在管理MASLD方面进行意识和量身定制的干预措施。(Clin Mol Hepatol 2025; 31:74-89)
摘要:背景/目的:本研究的目的是比较患有和不患有 1 型糖尿病 (T1DM)、2 型糖尿病 (T2DM) 和妊娠期糖尿病 (GDM) 的女性分娩发生率以及产科干预和结局的趋势。方法:这是一项使用西班牙国家医院出院数据库 (2016-2022) 的观察性研究。结果:2016 年至 2022 年期间共记录了 1,995,953 例分娩(6495 名母亲患有 T1DM,5449 名母亲患有 T2DM,124,172 名母亲患有 GDM)。T1DM 和 GDM 的发病率随着时间的推移而增加,但在患有 T2DM 的女性中发病率保持稳定。 2 型糖尿病患者发生产科合并症(72.93%)的概率高于妊娠期糖尿病患者(63.04%)、1 型糖尿病患者(59.62%)和非糖尿病患者(45.3%)。先兆子痫、既往剖宫产史和高血压是所有类型糖尿病患者中最常见的疾病。1 型糖尿病患者剖宫产率最高(55.04%),其次是 2 型糖尿病患者(44.94%)和妊娠期糖尿病患者(28.13%)。1 型糖尿病、2 型糖尿病和妊娠期糖尿病患者的剖宫产概率分别是非糖尿病患者的 2.38 倍、1.79 倍和 1.19 倍。患有 1 型糖尿病 (RR 2.31;95%CI 2.02–2.63) 和 2 型糖尿病 (RR 1.58;95%CI 1.34–1.87) 的女性严重孕产妇发病率显著高于未患糖尿病的女性。结论:2016 年至 2022 年期间,2 型糖尿病女性的分娩率保持不变;患有 1 型糖尿病和妊娠期糖尿病的女性的分娩率增加。1 型糖尿病和妊娠期糖尿病女性的合并症和产科因素患病率随时间推移而增加。
调查和问卷的使用经常在学术研究以及诸如健康和教育等领域的各种实践应用中受到影响。众所周知,dus也从这些方法中受益匪浅[6]。当今电子数据库的广泛采用,对从开处方到DUS使用药物使用的数据的评估变得更加功能和全面。此外,提供有关药物利用率的现实世界数据,再加上信息技术的开发,使调查方法更加有价值,从而实现了大规模的调查[3,7]。然而,在Turkiye研究DU的文章稀缺似乎并没有提供有关基于调查或问卷调查的DU的评论,仅关注药物利用的特定方面[3,8,9]。在这项研究中,我们旨在描述在Turkiye进行的基于调查/问卷调查的DU。
摘要 目的 本研究旨在评估体质指数 (BMI) 和体脂百分比 (BFP) 是否可用于预测妊娠期糖尿病 (GDM) 患者的妊娠结局。设计回顾性队列研究。地点温州医科大学附属第二医院(中国浙江省)。临床数据通过电子病历收集。参与者回顾性分析了 2019 年 1 月至 2021 年 12 月期间温州医科大学附属第二医院收治的 683 名 GDM 患者的数据。结果测量妊娠结局。结果结果显示,BFP ≥33% 的孕妇更容易出现羊水量异常、血压异常和贫血(p<0.05)。此外,这些患者更容易出现产后出血和巨大儿,以及与分娩时剖宫产相关的危险因素(p<0.05)。 BMI 对血压异常(OR 1.170;95% CI 1.090 至 1.275)、贫血(OR 1.073;95% CI 1.016 至 1.134)、剖腹产(OR 1.150;95% CI 1.096 至 1.208)和巨大儿(OR 1.169;95% CI 1.063 至 1.285)具有很强的预测价值。此外,分类的 BFP 对羊水量异常(OR 3.196;95% CI 1.294 至 7.894)、血压异常(OR 2.321;95% CI 1.186 至 4.545)、贫血(OR 1.817;95% CI 1.216 至 2.714)和剖宫产(OR 1.734;95% CI 1.270 至 2.367)具有预测价值。结论结果表明,BFP ≥33% 的 GDM 患者更容易出现不良妊娠结局、接受剖宫产和患巨大儿。BMI 和分类的 BFP 相结合可以更好地预测 GDM 患者在妊娠中晚期的血压异常和剖宫产。
2 型糖尿病 (T2D) 影响着全球数百万人,是心血管 (CV) 疾病和慢性肾脏疾病的已知风险因素,而这两者都是导致死亡的主要原因。美国的种族和少数民族群体,包括但不限于西班牙裔/拉丁裔、非西班牙裔黑人和东南亚人,都承受着 2 型糖尿病及其不良后果的沉重负担。近年来,已有许多针对新型抗糖尿病疗法的心血管结果试验 (CVOT),包括二肽基肽酶 4 抑制剂、胰高血糖素样肽-1 (GLP-1) 受体激动剂 (RA) 和钠-葡萄糖协同转运蛋白-2 (SGLT2) 抑制剂。CVOT 的最初目的是证明这些药物的心血管安全性。结果发现,这些药物具有意想不到的心血管和肾脏保护作用,尤其是在 GLP-1 RA 和 SGLT2 抑制剂中。这些益处为 2 型糖尿病患者的管理提供了新的范式。然而,一些专家认为,这些试验中种族和少数民族群体的代表性不足是一个挑战。虽然这种代表性不足的下游影响必须进一步阐明,但很明显,如果临床医生要准确了解在现实环境中使用这些药物的益处和潜在缺陷,就需要努力在未来的 CVOT 中纳入更具代表性的样本,特别是包括那些受 2 型糖尿病及其并发症困扰最严重的群体中的个体。在这篇全面的评论中,我们简要总结了 CVOT 的重要发现,报告了 CVOT 中西班牙裔/拉丁裔、非西班牙裔黑人和东南亚人的代表性不足,调查了招募种族和少数民族群体参加临床试验的障碍,并提出了在未来试验中在患者、提供者和赞助商/系统层面克服这些障碍的潜在解决方案。
摘要糖尿病的发生率在全球范围内不断增加,导致了相当大的社会经济负担。使用传统糖尿病药物的血糖控制可防止微血管并发症;但是,没有客观的证据表明它可以防止大血管并发症。在21世纪,人们担心严格的血糖控制和糖尿病药物罗斯列酮可能会增加死亡率。这导致美国食品药品监督管理局建立指南,要求对新糖尿病药物的主要终点进行心血管结局试验(CVOT)(CVOTS)(CVOTS)。从那时起,已经报告了20个CVOT。二肽基肽酶4抑制剂不会增加心血管疾病的发生率;但是,萨克西列汀增加了心力衰竭的风险。葡萄糖共转运蛋白抑制剂(SGLT2IS)和类似胰高血糖素的肽1受体激动剂(GLP-1RAS)不仅具有经过证明的心血管安全性,而且还通过减少心血管疾病的发生率显示出超出预期的结果。此外,据报道SGLT2I可明显预防心力衰竭和肾脏疾病。仅观察到长效剂的GLP-1RA降低3-P MACE。长效GLP-1RA也显着降低了肾脏终点。但是,GLP-1RA未观察到针对心力衰竭的预防作用。两种药物对心血管疾病和肾脏疾病的预防作用似乎与血糖控制无关。总而言之,基于CVOT结果,有必要在糖尿病患者的患者中积极开处方SGLT2IS和GLP-1RA,以防止心血管疾病。
摘要。近年来,已经在自动驾驶中调查了大型视力和语言模型(VLM),以解决长期存在的问题,包括推理,概括和长尾方案。但是,将VLM的有效整合到自主驾驶框架中仍然是一个悬而未决的问题。在本文中,我们提出了VLP,这是一个新颖的视觉语言规划框架,它利用了大型视觉语言模式来弥合语言理解与自动驾驶之间的差距。VLP是一种训练方法,它通过提出对比度学习目标来提炼VLM的力量到端到端模块化自主驾驶。在开路和闭环任务上进行了广泛的实验,验证了VLP的实用性。尤其是,VLP通过与先前的最佳方法相比,分别在平均L2错误和碰撞率方面,在Nuscenes数据集上实现了状态的端到端计划绩效。