我们引入了一种名为 De formable Butterfly (DeBut) 的新型线性变换,它概括了传统的蝴蝶矩阵,可以适应各种输入输出维度。它继承了传统蝴蝶从细粒度到粗粒度的可学习层次结构,当部署到神经网络时,DeBut 层中突出的结构和稀疏性构成了一种新的网络压缩方法。我们将 DeBut 用作标准全连接层和卷积层的直接替代品,并证明了其在均质化神经网络方面的优势,并使其具有轻量级和低推理复杂度等优良特性,同时不影响准确性。DeBut 层的无数变形所带来的自然复杂性-准确性权衡也为分析和实践研究开辟了新的空间。代码和附录可公开获取:https://github.com/ruilin0212/DeBut 。
虽然LWFA研究目前由精心量身定制的气态目标主导[3],但固态等离子体可能很快成为一种替代方案,因为它们的固有优势(例如较高的电子密度和更广泛的拓扑灵活性)。例如,有可能准备具有可控有效等离子体密度的空心靶标。碳纳米材料(例如石墨烯[4])和CNT是良好的候选者,因为其制造技术最近的进展。这项工作考虑了CNT的25 nm-厚的束(绳索)[5],而不是密集包装的CNT的大容量(森林)。考虑到CNT束可能包含数十个或数百个试管和固有的空隙,因此可以合理地假设原子的密度在10 22 cm 3--中。可以制造一个目标,在同心壳中分布CNT束,如图1所示,有效的等离子体密度为10 20 cm 3-。
未经审查,运行时间更长。此模型使用RLS方法需要80小时才能在400个音符上运行。相比之下,OpenAI模型的运行时间速度要快得多。GPT3.5-Turbo模型是最有效的,所有方法的运行时间都在1.5小时以下。值得注意的是,Azure OpenAI模型的最大令牌(TPM)因选择的定价层而有所不同,这可能会影响调用OpenAI API的频率,因此使用我们的管道影响OpenAI模型的性能。例如,在定价层S0下,我们的Azure OpenAI限制了240 tpm(GPT3.5-Turbo,GPT3.5-Turbo-16K),20 tpm(GPT4)和60 tpm(GPT4-32K)。
AI 视频分析 对于拥有 TB 级视频内容的公司来说,手动搜索可能非常耗时。IDOL 消除了对低效搜索技术的需求,因为它可以进行实时视频索引,并提供及时准确的搜索结果。IDOL 进行智能主题分析,因此您可以搜索视频的实际概念,而不是搜索先前输入的标签或关键字。其他功能包括基于关键帧的取景、面部识别、OCR、徽标识别、条形码检测等。
通常,全日制或非全日制学习两年,但全日制学习也可以在一年内完成。课程由八个为期一周的模块组成,每个模块有 40 小时的接触时间,另外还有 110 小时的远程教育工作。成功完成所有模块后,将进行论文项目,论文项目也可以与模块同时进行,具体取决于时间安排。每个模块有 15 个学分,项目有 60 个学分(说明见附录 A)。
3 Parekh N,Ali K,Stevenson J等。出院后老年人的发病率和药物危害成本:英国的一项多中心前瞻性研究。br J Clin Pharmacol2018。doi:10.1111/bcp.13613 4 https://wwwww.rpharms.com/recognition/setting-professional-polofessional-standards/polypharmacy 5 AMR行动计划:https://wwwwwwwwwwwww.gov.uk/government/pplan/publnment/ukcubliations/ukcublications/ukcublications/ antimicrobial-resistance-2019-to-2024 6 https://www.england.nhs.uk/wp-content/uploads/2019/08/items-which-should-not-routinely-be- prescribed-in-primary-care-v2.1.pdf 7 Reducing the carbon impact of inhalers is a key commitment in the NHS Long Term计划,朝着更绿色的NHS努力。提供知情的患者选择对治疗的环境影响也构成了一个不错的共享决策援助和BTS/标志2019哮喘指南:https://www.brit-thoracic.org.uk/quality-improvement/guidelines/guidelines/asthma/。英国的环境审计委员会建议NHS设定一个目标,即到2022年将其减少到50%的低GWP吸入器(Creagh M,Labor MP,Clark C,2018年。保守的国会议员。环境审计委员会英国在减少F-GAS排放方面的进展)。
以空间不均匀的光学领域为特征的结构化光在光学通信,传感,显微镜,操纵和量子信息中发现了丰富的应用。虽然已经在线性光学元件中对结构化光的产生进行了广泛的研究,但非线性光学过程,尤其是在二维(2D)材料中,是一种新兴的替代方案,用于在较短的波长下生成结构化光。在这项工作中,我们从理论上证明,可以在第二谐波频率下使用2D基于基于材料的跨质面体,这些频率可以在径向和方位角极化的光束和涡旋束和涡流束上产生,并在第二谐波频率下产生相同的过渡金属二石化二核二核元素元素。对各向异性非线性元原子的翻译和方向的操纵表现出三倍旋转对称的晶体结构会诱导强的非线性自旋轨道耦合,从而可以同时控制第二次Harmonic Generation的空间相位和极化。提出的非线性过渡金属二分裂元化元素跨表面有望在非线性的结构化光的片上整合。
Robin Mitra 1,2,*,Sarah F. McGough 3,*,1,Chris Holmes 1,4,Vinh Doan 9,David Leslie 1,Ginet Bianconi 1:10 1:10,St. Garcia 17,*和Ben D. Macarthur的Reuben
结构化的光,量身定制的光,雕刻光或形状的光是一种用于自定义光场的术语,如今在文献中发现了巨大的用途。从牛顿到麦克斯韦再到爱因斯坦的一些历史最杰出的研究人员都研究了几个世纪以来光的性质。我们相信,我们了解有关光,发电,检测和应用的一切;然而,即使在今天,它仍然使我们感到惊讶。的确,关于Light奇特行为的一个发现提供了有关光的工作原理和渲染一些有趣应用程序的新见解。在1992年,物理学家掌握了一个令人惊讶的壮举 - 像螺旋开瓶器一样扭曲的光束。这种现象称为扭曲光,已导致一个新的光学领域,称为单数光学器件。今天,扭曲的光被用来构建光学镊子和超功率显微镜,最终可以用于微观机械和新型的光谱分析。,但也许最重要的用途是在光学纤维中移动的光学通信中。此灯有可能大大增强数据网络的带宽以及数据传输速度。