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结构化药物审查 - 2024 年 4 月至 2025 年 3 月......
结构化药物审查 (SMR) 是基于证据的全面审查，考虑到患者健康的各个方面。在结构化药物审查中，临床医生和患者作为平等的合作伙伴，共同了解服用药物的益处和风险以及替代方案之间的平衡。共同决策对话由患者的个人需求、偏好和情况主导。NICE 指南定义 (1)“结构化药物审查是对个人药物的严格检查，目的是与患者就治疗达成一致，优化药物的影响，最大限度地减少与药物相关的问题并减少浪费。”有问题的多重用药是指对于服用多种药物的个人来说，潜在的危害超过了药物的任何益处和/或他们不完全了解他们所服用的药物方案的影响。这包括：
半结构化数据中的高效样本和特征重要性挖掘
摘要：近年来，基于脑电图（EEG）的情绪识别引起了研究界越来越多的兴趣。EEG数据的弱信号、非平稳、多节律和多通道特性容易导致提取的EEG样本和特征在识别情绪状态时的贡献不同。然而，现有的研究要么没有同时考虑样本和特征重要性问题，要么只考虑了其中之一。在本文中，我们提出了一种称为sJSFE（半监督联合样本和特征重要性评估）的新模型，分别通过自步学习和特征自加权来定量测量样本和特征重要性。在SEED-IV数据集上的实验结果表明，通过同时挖掘样本和特征重要性可以大大提高情绪识别性能。具体来说，sJSFE 在三个跨会话识别任务中获得的平均准确率为 82.45%，分别比传统模型的结果高出 3.72% 和 7.21%，以及 10.47% 和 18.82%。此外，特征重要性向量表明 Gamma 频带贡献最大，前额叶、左/右颞叶和（中央）顶叶的大脑区域与情绪识别的相关性更高。样本重要性描述符表明，连续试验中视频类型的连续转换可能会削弱所收集 EEG 数据的特征标签一致性。
半结构化数据中的高效样本和特征重要性挖掘
摘要：近年来，基于脑电图（EEG）的情绪识别引起了研究界越来越多的兴趣。EEG数据的弱信号、非平稳、多节律和多通道特性容易导致提取的EEG样本和特征在识别情绪状态时的贡献不同。然而，现有的研究要么没有同时考虑样本和特征重要性问题，要么只考虑了其中之一。在本文中，我们提出了一种称为sJSFE（半监督联合样本和特征重要性评估）的新模型，分别通过自步学习和特征自加权来定量测量样本和特征重要性。在SEED-IV数据集上的实验结果表明，通过同时挖掘样本和特征重要性可以大大提高情绪识别性能。具体来说，sJSFE 在三个跨会话识别任务中获得的平均准确率为 82.45%，分别比传统模型的结果高出 3.72% 和 7.21%，以及 10.47% 和 18.82%。此外，特征重要性向量表明 Gamma 频带贡献最大，前额叶、左/右颞叶和（中央）顶叶的大脑区域与情绪识别的相关性更高。样本重要性描述符表明，连续试验中视频类型的连续转换可能会削弱所收集 EEG 数据的特征标签一致性。
结构化的摘要评估和融资损失以及索马里气候变化造成的损失
我们回顾了造成东非气候变化和非洲之角的洪水和干旱的研究。我们借鉴了有关死亡人数，受影响的人数和与2000年至2021年之间事件相关的经济损害的数据。对气候变化在事件中的作用的估计（“归因风险的分数”或FAR）源自极端事件归因研究。
了解元数据和机器：使用新颖的结构化数据库活动教学
摘要：机器使用需要进行核对，分类和处理的元数据的复杂系统生产和操作。许多学生缺乏元数据的经验，并且对此有足够的了解，无法将其作为数据素养技能的一部分。本文介绍了一种教育和互动数据库活动，旨在教授本科生沟通学生有关结构化数据的创建，价值和逻辑。通过一组虚拟教学视频和交互式可视化，本文描述了学生如何获得结构化数据的经验并运用该知识成功地查找，策划和对媒体文物的数字档案进行分类。教学活动，教材和档案馆得到了促进并安置在称为数字生活结构（Fabricofdigitallife.com）的在线资源中。我们结束了讨论活动与人机交流的新兴领域的相关性。
在部分免疫和再感染下结构化种群中的疫苗接种策略
摘要本文总结了肠道菌群（GM）在糖尿病，糖尿病，糖尿病护理和糖尿病学组织的最新国际专家论坛中肠道菌群（GM）的作用的科学状态，该论坛在欧洲汉堡在德国汉堡举行的糖尿病研究协会在欧洲糖尿病研究协会举行。论坛的参与者包括临床医生和基础科学家，他们是肠道微生物组和代谢领域的领先研究人员。他们的结论如下：（1）GM可能参与2型糖尿病的病理生理学，因为微生物产生的代谢产物与疾病呈正相关，以及GM功能的机械联系（例如，丁酸酯产生的基因）最近通过在人类中使用孟德尔随机化而出现了葡萄糖代谢。 （2）GM的高度个性化性质构成了主要的研究障碍，并且需要对关联和因果关系进行强有力的评估，需要大量的人群和深层的元基因组方法； （3）由于单个时间点抽样遗漏了内部的GM动力学，因此需要在个体内重复测量的未来研究； （4）确定这种不断扩展的知识对糖尿病诊断和治疗的适用性需要许多未来的研究，而新颖的技术和改进的计算工具对于实现这一目标至关重要。
基于 AR 通信的结构化创作，提高复杂设备远程诊断的效率
由于专家维护人员和技术人员之间的经验和知识水平不同，远程诊断程序容易出现沟通错误。这会导致效率低下，从而延迟诊断过程。本文的目的是开发一个用于增强现实 (AR) 远程通信 (SMAARRC) 的结构化消息创作框架，并评估其提高远程诊断服务效率的能力。该框架为其提出了一种消息结构和自动 AR 内容创建规则，可在远程环境中实现数据捕获和共享。实验室实验表明，与传统的远程通信方法（电话和电子邮件）相比，远程呼叫的平均时间减少了 56%，同时保持了相同的质量。远程专家的反馈证明了该框架在现实生活中的可用性和可行性。
研究论文：数分钟内连续三维打印结构化压电传感器
增材制造 (AM)，也称为三维 (3D) 打印，是一种有效且稳健的制造结构化压电结构的方法，但大多数常用的打印技术往往面临固有的速度 - 精度权衡，限制了它们在制造具有微/纳米级特征的复杂部件时的速度。这里，配制了由化学功能化的压电纳米粒子 (PiezoNPs) 组成的稳定光固化树脂，通过微连续液体界面生产 (μ CLIP) 连续打印微尺度结构化 3D 压电结构，速度高达 ~ 60 μ ms -1 ，比以前报道的基于立体光刻的工作快 10 倍以上。 3D 打印功能化钛酸钡 (f-BTO) 复合材料显示，当 f-BTO 含量为 30 wt% 时，本体压电电荷常数 d 33 为 27.70 pC N -1。此外，在各种柔性和可穿戴自供电传感应用（例如运动识别和呼吸监测）中测试和探索了合理设计的晶格结构，这些结构表现出增强的可定制压电传感性能以及机械柔韧性。
经验丰富的贷款结构化交易信任，系列2024-2（“ SLST 2024-2”）
本演示文稿中包含的信息（“信息”）由花旗集团全球市场之一（“花旗集团”），Nomura Securities International Inc.（“ Nomura”），Academy Securities，Inc。（“ Academy Securities”）（“ Academy Securities”），Bofa Securities，Inc。（“ BOFA Securities”）总体而言，“经销商”是初步的，可能会改变。该信息不包括与此交易的抵押贷款人口有关的所有信息（“抵押贷款池”），或该抵押贷款（“证书”）发行和抵押的证券。因此，信息可能无法反映证券的所有结构特征的影响。可能会不时修改信息基础的假设，包括抵押池的结构和组成，以反映改变的情况。本文档可能会被修改，取代或取代后续的术语表，“路演”材料和/或更新的池信息，并将被适用的提供循环（“供应循环”）或私人位置备忘录（“私人位置备忘录”（“私人位置备忘录”）所取代。任何证券的发行都将仅根据提供的循环或私人安置备忘录中规定的条款和条件进行。如果本演示文稿中包含的信息与发行循环和/或私人位置备忘录之间的任何不一致之处，则应将提供循环和/或私人安置备忘录发行以取代本演讲。建议购买者审查与本沟通中讨论的证券有关的最终提供的通告或最终私人安置备忘录。最终提供的循环或最终私人安置备忘录将包含截至其出版日期的最新数据，并且发布后可能不再完整或最新。可以通过致电1-800-831-9146从联合书记花旗集团获得最终产品或最终的私人安置备忘录。