XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System结构化
RE：结构化慢性病管理（CDM）计划 - 第3阶段 Benbulbin慢性病管理（CDM）Hub Sligo/South Donegal和Leitrim/West Cavan的HealthLink推荐指南 - （CHN 5和CHN 6） 信息和施用 - 在e-e-cigarettes for-Schools- ... ltr至GPS RE ECC直接GP访问Echo和Spiro 科克/克里旅行者健康实施计划 怀孕中的糖尿病：爱尔兰的护理模型2024 施用Comirnaty Omicron XBB.1.5 30微克/剂量covid -19 mRNA疫苗到疫苗接受者12 服务目录Cavan Monaghan CDM Hub 青年预防工具包：电子烟和其他尼古丁输送系统 双训练中氨酸特殊教育在爱尔兰-2024-2038- ... 简单的语言摘要产前皮质类固醇可降低新生儿发病率和死亡率 HSE国家痴呆症服务（NDS）新闻通讯2024 临床实践陈述 - 怀孕的细小病毒-B19 妊娠中的患者信息传单皮质类固醇改善早产 NCHD培训支持方案（TSS） Cavan临床和实验室综合医院系... 连续的专业发展支持方案（... 饮用水中的锰 b''
2。结构化的CDM计划 - 第3阶段的结构化CDM计划第3阶段将于2023年11月30日实施，包括预防计划的增强，包括18年内具有高血压的所有GMS/DVC卡持有者，以及所有在18年中妇女（持卡人和私人患者）在18年内患有妊娠糖尿病或妊娠糖尿病或私人患者。自2023年1月以来，诊断出患有妊娠糖尿病或前腰炎的妇女将有资格在治疗计划中注册。此外，第3阶段还包括将HAA持卡人纳入CDM计划中的注册和下面附录1中列出的许多其他增强功能。附录1中的项目1至6最初将从11月30日开始实施，其余的增强功能，简化/合并以及2024年实施的其他软件功能。
多元贝叶斯结构化变量选择用于药物基因组学研究
很大一部分晚期实体瘤具有潜在可治疗的基因组变异体（Fontes Jardim等，2015; Le Tourneau等，2015； Von Hoff等，2010），但实际上很少有癌症患者受益于基因组知识治疗（Marquart等人，2018年）。因此，通过更好的患者分层和疗法的患者设计，有很大的潜力可以改善对个别患者的治疗的使用和利益。精确癌症医学旨在根据每个患者疾病的详细分子表征来指导癌症患者治疗。一种快速获得关注的策略是离体癌症药物敏感性筛查，该策略预示着对癌细胞系和患者衍生细胞中一系列潜在疗法的反应，并确定与药物反应相关的分子特征。研究，药物替代性和分子（多词），数据都可以使用的研究通常称为药物研究。在本文中，我们采用具有高维输入矩阵的多元（多响应）回归设置来分析药物基因组学数据，其中几种药物的敏感性是响应变量，分子（多）OMICS变量是输入特征。我们分析了癌症（GDSC）数据库中药物敏感性基因组学的数据（Garnett等，2012; Yang等，2013），其中包含来自药物敏感性筛选的结果，用于代表数百种泛滥癌症的癌症药物的癌症药物的结果。
影响技术创新中心建立的因素——结构化文献综述
研究背景侧重于在特定地理位置建立创新中心，旨在推动创新和经济发展。研究范围包括对现有文献的彻底审查，以揭示影响人工智能中心创建和成功的各种因素。我们的研究是为了解决对这些因素缺乏全面了解的问题。为了进行研究，我们采用了结构化文献综述 (SLR) 方法。通过综合分析，我们确定了许多关键因素。根据报告来源的数量，这些因素按受欢迎程度降序排列：领导力、创业精神、培训促进、协作、资金可用性、研究、人才、基础设施、社区、环境、企业孵化器服务、市场、就业机会、文化、监测和评估、集群、交通、政策、影响、共同愿望、经济变化、奖励和银行业务。
光纤中的结构化光场
结构化的光，量身定制的光，雕刻光或形状的光是一种用于自定义光场的术语，如今在文献中发现了巨大的用途。从牛顿到麦克斯韦再到爱因斯坦的一些历史最杰出的研究人员都研究了几个世纪以来光的性质。我们相信，我们了解有关光，发电，检测和应用的一切；然而，即使在今天，它仍然使我们感到惊讶。的确，关于Light奇特行为的一个发现提供了有关光的工作原理和渲染一些有趣应用程序的新见解。在1992年，物理学家掌握了一个令人惊讶的壮举 - 像螺旋开瓶器一样扭曲的光束。这种现象称为扭曲光，已导致一个新的光学领域，称为单数光学器件。今天，扭曲的光被用来构建光学镊子和超功率显微镜，最终可以用于微观机械和新型的光谱分析。，但也许最重要的用途是在光学纤维中移动的光学通信中。此灯有可能大大增强数据网络的带宽以及数据传输速度。
补充材料：可探索的网格变形子空间来自非结构化3D生成模型
我们的边界条件以64个节点为各个粒子，将潜伏的Z𝑖连接到Z𝑗。为了计算我们从网格M𝑖切换到网状M𝑗的点，我们首先计算两个变形序列：一个从m𝑖到m𝑗，另一个M𝑗转到M𝑖。给定这两个网格序列，我们可以确定网格之间的倒角距离最小的时间𝑡∗。我们在围绕𝑡= 0的中心的变形序列的小节中找到了最佳开关点。5，即我们不采用切换点，例如，𝑡= 0。01，而是我们仅考虑[0中的𝑡值。35，0。65]。这是为了防止过度扭曲边界条件。通过扩张多线的两侧进行重新映射，以便将𝑡∗精确地映射到𝑡= 0。5。因此，所有开关点的边界都可以通过标准的Voronoi图可视化。
o r i g i n a l r e s a r c h在线结构化糖尿病自我管理教育和支持计划改善了年轻人的血糖控制
目的：我们探讨了结构化的在线DSMES计划对血糖控制以及T1DM青少年和年轻人的自我管理行为的影响。方法：我们在6个月的时间内使用了预先验证的不受控制的干预设计。总共招募了37名T1DM年龄为10-45岁的年轻人。干预措施包括11个结构化的在线DSMES课程课程；这些是基于视频的，由糖尿病专家，护士和营养师交付。主要结果是（糖化血红蛋白）HBA1C的变化。次要结果是使用连续葡萄糖监测（CGM）系统和自我管理行为的患者中低血糖频率的变化，目标范围（TIR）的时间（TIR）；使用T1DM的中国成年人（SMOD-CA）的T1DM自我管理量表和T1DM（DBRS）青少年的糖尿病行为评级量表来测量后者。结果：二十三（85.2％）的参与者参加了在线会议的≥8次。HBA1C显着降低（从6.92％到6.47％，p = 0.002），降血糖发作（从前一个月中的6.0到4.0，p = 0.026），p = 0.026），tir显着增加，从74.0％到84.0％到80.5％，p = 0.027）和smod-ca = 0.02 = 6. 69. 69. 69. 6. 6. 6. 6. 6. 6. 6. 69. 6. 6. 6. 6. 6. 6 = 6 6. 6. 6. 6 n4. 6. 6. 6. 6. 6. 6. 6. 6. 6. 6. 6 = 6 6. 6. 6 n. 6. 6. 6. 6. 6. 6. 6. 6 = 6 6. 6. 6. 6 n. 6. 69. 6. 6. 6. 6. 6. 6. 6. 6 = 6 6. 6. 6. 6 s = 8 4. 成年人。在儿童和青少年中，葡萄糖控制，降血糖事件或DBRS评分没有显着变化。Barrett – Lennard关系清单的12个项目版本的得分（B-L RI：MINI）表明，超过一半的参与者在该计划中经历了一致，积极的重视和同情心的理解。结论：在线结构化DSMES计划有效地改善了T1DM年轻人的血糖控制和自我管理行为；但是，青年患者可能需要将离线访问或与在线咨询相结合。关键字：儿童和青少年，青少年，1型糖尿病，结构化糖尿病的自我管理教育和支持，在线
糖尿病患者结构化和非结构化临床数据中健康文献的社会决定因素：比较分析
1美国加利福尼亚大学旧金山大学流行病学与生物统计学系美国加利福尼亚州5学术研究服务，信息技术，加利福尼亚大学旧金山，旧金山，加利福尼亚州，美国6美国6美国，加利福尼亚大学旧金山大学，加利福尼亚州旧金山大学医学系，美国，美国7家，美国加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，旧金山，旧金山，旧金山，旧金山，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国8号，美国，旧金山。 9加利福尼亚大学加利福尼亚大学加利福尼亚大学加利福尼亚大学加利福尼亚大学旧金山大学预防科学系预防研究中心
FCA消费税 - 花旗市场结构化产品价值...
•产品批准 - 确定和评估特定的价值考虑因素，例如产品的性质，质量，局限性，收益。•产品设计和结构前交易 - 产品的组成部分，质量方面，相关费用和收费以及市场上的类似产品被视为结构过程的一部分。•产品信息提供 - 有关产品提供的信息的信息（包括基本招股说明书和发行条款）和密钥
多块结构化网格的多准则划分
多块结构化网格的分区会影响数值模拟的性能和可扩展性。最佳分区器应同时实现负载平衡和最小化通信时间。最先进的域分解算法在平衡处理器之间的负载方面做得很好。但是，即使工作得到很好的平衡，通信成本也可能不平衡。影响通信成本的两个主要因素是边切割和通信量。当前的分区器主要侧重于减少总通信量，并依赖于简单的技术，例如在最长边处切割，而这种技术不会捕获几何中的连通性。它们也没有考虑网络延迟和带宽对分区的影响，导致所有平台上的分区相同。此外，它们的性能测试大多采用平面 MPI 模型，其中分区对通信的影响被同一节点上内核之间的快速共享内存访问所隐藏。在本文中，我们提出了用于多块结构化网格的新分区算法，以解决当前分区器的上述限制。新算法包括一个成本函数，它不仅考虑了通信量和边切，还考虑了网络的延迟和带宽。我们尽量减少所有处理器之间的总体成本，以创建最佳分区。为了证明所提算法的效率
来自结构化纳米级光腔的新兴光学
图2。基于金属纳米颗粒晶格的结构性等离子体纳米腔阵列。（a）基于耦合偶极法的2D AG NP晶格的计算灭绝效率光谱。（b）扫描电子显微镜（SEM）大型Au NP晶格的图像。（c）SLR的能量分散图。（d）单晶格NP阵列的方案与增益培养基集成了激光。（e）多模式激光的多尺度超晶格阵列的方案。（f）MoiréNP晶格的方案用于层间光学相互作用。面板（a）改编自参考。23经许可；版权所有2004美国物理研究所。面板（B- C）改编自参考。32经许可；版权所有2019美国化学学会。面板（d）改编自参考。30经许可；版权2013自然出版。面板（e）改编自参考。35经许可；版权2017自然出版。面板（F）改编自参考。36经许可；版权2023自然出版。