XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System结构化分析
基于专利数据的植物基因编辑技术发展动态与竞争态势分析
突变或遗传工程，及其涉及的 DNA 或 RNA, 载体 ( 如质粒 ) 或其分理、制备 或纯化；所使用的宿主 Mutation or genetic engineering; DNA or RNA concerning genetic engi- neering, vectors, e. g. plasmids, or their isolation, preparation or purifica- tion; Use of hosts therefor 酶；酶原；其组合物、制备、活化、抑制、分离或纯化酶的方法 Enzymes, e. g. ligases; Proenzymes; Compositions thereof; Processes for preparing, activating, inhibiting, separating, or purifying enzymes 微生物本身，如原生动物；及其组合物；繁殖、维持或保藏微生物或其组 合物的方法；制备或分离含有一种微生物的组合物的方法；及其培养基 Microorganisms, e.g. protozoa; Compositions thereof; Processes of propa- gating, maintaining or preserving microorganisms or compositions thereof; Processes of preparing or isolating a composition containing a microorgan- ism; Culture media therefor 具有多于 20 个氨基酸的肽；促胃液素；生长激素释放抑制因子；促黑激 素；其衍生物 Peptides having more than 20 amino acids; Gastrins; Somatostatins; Mela- notropins; Derivatives thereof 饲养或养殖其他类不包含的动物；动物新品种 Rearing or breeding animals, not otherwise provided for; New breeds of animals 包含酶、核酸或微生物的测定或检验方法；其组合物；这种组合物的测定方法 Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microor- ganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
从灵活性平衡视角的高比例可再生能源电力系统形态演化分析
摘要：电力系统中长期愿景及其形态演化分析是引领电力行业发展的重要先导性研究，尤其在我国提出2060年实现温室气体净零排放的新目标下，如何加快发展可再生能源成为新的关注点。本文尝试从灵活性平衡的视角探究含高比例可再生能源的未来电力系统形态演化指标。在回顾国际上关于未来电力系统发展愿景相关文献的基础上，总结了未来电网的特征及其驱动力的变化，并提出了一种全局敏感性分析方法。考虑到影响演化路径的多重不确定性因素，抽取大样本模拟电力系统演化，并以西北电网为例，分析了我国高比例可再生能源的演化路径。
思科 AI 数据分析概要
部署思科 AI 网络分析需要运行 Cisco DNA Center 实例（在设备外形中运行）以及与思科 AI 网络分析云的 HTTPS 连接。还通过代理服务器支持 HTTPS 连接。如果您使用代理服务器进行 HTTPS 连接，这些设置将从 Cisco DNA Center 全局设置继承。网络事件数据在发送到云端之前会被去标识化。结果和见解由思科 AI 网络分析云服务返回、解密并直接显示在保证用户界面中。有关更多信息，请参阅思科 AI 网络分析隐私数据表：https://www.cisco.com/c/en/us/about/trust-center/data-privacy.html。
使用人工智能进行“Aimyon”分析
近年来，流媒体的兴起极大地改变了我们听音乐的方式。在智能手机带来的各种生活方式的改变中，音乐是发生巨大变化的消费者行为之一。人工智能根据用户的喜好自动生成推荐歌曲，并每日更换。流媒体服务的使用极大地改变了音乐消费方式，从选择喜欢的艺术家、歌曲和专辑的方式转变为以播放列表为中心的方式。要想通过流媒体创造热门歌曲，利用播放列表非常重要。而要被列入播放列表，歌曲需要是可以作为背景音乐反复收听的。为了增加各种播放列表中歌曲的播放次数，比起金属等声音激烈的歌曲，那些能让听众仔细聆听歌词的歌曲更合适。在流媒体排行榜上，播放次数才是指标，而不是销量或出席人数，热门歌曲只是一首好听到让人想一遍又一遍听的歌曲。唱片公司、艺人、经纪公司、大众媒体的力量减弱，歌词和音乐变得更为重要。这与CD单曲排名有很大区别。 Aimyon 被列入各公司的官方播放列表，例如“Top 50”和“Next Break”，这使她在流媒体中广受欢迎。 Aimyon 受欢迎的主要原因是她的歌词很棒。她的人气不仅源于她的歌词，而且加上流媒体这种偏爱让人想反复听的歌曲的媒介的协同效应，让她出道以来人气迅速飙升。本研究重点关注 Aimyon 的歌词，并考虑使用文本挖掘来量化歌词的数据。分析爱慕的歌词发现，“你”、“我”、“你们”、“我们两个”等词语在她的所有歌曲中都使用频繁，因为它们反映了她的艺术风格。
利用人工智能分析《光之美少女》
基于人工智能的数据科学的发展不仅正在改变自然科学的研究方法，也正在改变工商管理、社会学、历史和文学等人文学科的研究方法。在这些领域，视频、照片、图片、文字等各种媒体元素的数字化以及大数据、人工智能等最新技术的应用也日益趋势明确。数据科学是一门研究领域，它运用统计学、数学和信息科学的概念来解释数据中的模式并获得看待事物的新方式和做出判断的能力。通过统计分析方法可以进行精确的分析，颠覆传统观念并产生意想不到的发现，年轻研究人员和学生的研究质量和成果超越了经验丰富的专家的现有研究。例如，在社会学和文学领域，人们尝试利用回归分析、时间序列分析、主成分分析等各种统计方法来分析各种数据之间的关系，这些尝试超越了以前积累的研究质量。 企业营销、金融机构投资等社会活动都以数据为基础。金融领域特别是投资领域雇佣了很多自然语言处理专家，研究中也进行实证分析。他们将口头语言（例如公司高管的声明）简化为数据并进行分析。首席执行官在盈利公告期间所说的话可以提供有用的数据，而从中读出的情绪可以成为公司超额利润的来源。大众媒体、广告和娱乐领域的从业人员也往往具有文科背景，而这些领域的从业人员传统上受到义务、人情、体力和运气等无形因素的影响。但随着人工智能的进步，人们可以从SNS上的话题和帖子中理解并积累用户属性信息，缩小目标范围，并展示新闻和广告。 在音乐领域，已经出现了使用自然语言分析来分析J-POP和动漫歌曲歌词的定量研究。本文对《光之美少女》系列的16首歌曲的歌词进行数字化处理，并进行词法分析，从词频、特征词等角度探究歌词的特征。基于动漫主题曲是为了反映本文内容而创作的前提，我们认为对主题曲的分析将有助于分析主要故事的内容。
使用DNA分析对熊的饮食特性分析
[引用参考] 1）Ushio M等（2017年）环境DNA可以从森林池塘中检测陆地哺乳动物分子生态资源，17（6），E63-E752）Omura等人（2020年）对动物的饮食分析日本生态学会杂志70：91-102 3）OEHM J等（2017）饮食分析：分子工具的添加可以提供什么？生态与进化，7：1984-1995
全景结构化财务＆...
尽管出现了重大的逆风，但2024年的ABS市场经历了巨大的增长，这是由于CMBS活动的复兴，市场中新参与者的出现以及通货膨胀率下降。ABS阶层内部的绩效和发行水平各不相同，一些细分市场表明意外增长。汽车，消费者，太阳能和可再生能源交易在2024年有特殊的增长。此外，在今年早些时候下降之后，由于家庭收入高于预期的家庭收入和韧性劳动力市场，因此在第三季度恢复了资产类别。此外，尽管利率降低，但新的和返回的投资者在传统类别的住宅抵押和商业资产类别中驱动了增长。