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World File Search System结构建模
在高气候症上的泥质2024
在我们迅速变化的世界中，出现了关于气候主义和仇恨事件发现的公众舆论的任务，尤其是关于气候主义和仇恨事件的检测的任务。随着人数越来越多地支持与气候相关的问题的人，了解这些不同的观点变得越来越重要。我们的团队，梅森佩克斯性，参与了一项重大研究计划，重点是该主题。我们广泛测试了各种模型和方法，发现我们最有效的结果是通过结构建模实现的，通过数据增强技术（例如反向翻译）增强。在这项研究任务的特定组成部分中，我们的团队在各自的子任务中获得了显着的职位，在该重要领域中排名第5，第1和第6位。
悬臂梁大挠度的校正方法...
摘要。基于模态的降阶模型因其在工程问题中的计算效率而成为结构建模的首选。经典模态方法的一个重要限制是它们是几何线性的。本研究提出了一种快速校正方法来解释由悬臂梁的大挠度引起的几何非线性。该方法依赖于预先计算的校正项，因此在时域响应分析期间增加的额外计算工作量可以忽略不计。在直梁模型和国际能源署 (IEA) 15 MW 风力涡轮机叶片模型上检验了该方法的准确性。结果表明，对于所研究的两种情况，所提出的方法显著提高了模态方法在轴向和扭转运动等非线性引起的二次挠度方面的准确性。
悬臂梁大挠度的校正方法...
摘要。基于模态的降阶模型因其在工程问题中的计算效率而成为结构建模的首选。经典模态方法的一个重要限制是它们是几何线性的。本研究提出了一种快速校正方法来解释由悬臂梁的大挠度引起的几何非线性。该方法依赖于预先计算的校正项，因此在时域响应分析期间增加了可忽略不计的额外计算工作。在直梁模型和国际能源署 (IEA) 15 MW 风力涡轮机叶片模型上检验了该方法的准确性。结果表明，对于所研究的两种情况，所提出的方法显著提高了模态方法在由于轴向和扭转运动等非线性引起的二次挠度方面的准确性。
3D蛋白结构预测系统
AMC工程学院，印度班加罗尔摘要：该项目通过简化框架引入了一种创新的三维蛋白质预测方法。通过合并机器学习技术和交互式可视化功能，我们开发了一个用户友好的平台，可实现准确有效的蛋白质结构建模。我们的结果展示了这种方法在增强可访问性并促进结构生物学和药物发现中的数据驱动决策方面的有效性。简化的结合提供了一种无缝且互动的体验，使其成为计算生物学领域研究人员和从业者的宝贵工具。我们的系统深入研究了一种创新的方法，该方法利用了简化框架的能力来彻底改变蛋白质结构的预测。
老化飞机机队：结构和其他子系统方面
在处理飞机老化问题时，还需要考虑其他因素；例如，备件、工艺和工具可能不再可用，物流程序可能已经改变，供应商可能退出业务。预算限制和更高的机队利用率将增加应对结构老化方面以及发动机和航空电子设备等主要子系统的需求。用户社区对典型挑战和技术解决方案的认识可以缓解一些问题。现在有新技术可用于处理许多飞机老化问题。它们涉及检查、维修和耐腐蚀材料、结构建模和更复杂的维护计划。因此，在北约和平伙伴关系 (PfP) 的赞助下，提出了一个讲座系列 (LS)，其主要重点是深入讨论这些新技术和方法。LS 将涵盖与固定翼和直升机机队相关的系统升级和结构适航性方面，重点是北约国家使用的寿命增强策略。
一种用于直升机叶片运动飞行测量的新型非接触式传感器
摘要 能够精确测量旋翼叶片动力学的技术几乎可以影响旋翼机领域的所有领域；从维护一直到叶片设计。BladeSense 项目于 2016 年启动，旨在使用能够直接测量形状的新型光纤传感器，在开发和展示这种能力方面迈出一步。在本文中，作者总结了建模和仿真、仪器开发和地面测试方面的关键项目活动。虽然很简短，但还是讨论了这些学科中的工程方法以及相关的挑战和成就。这包括使用计算空气动力学和结构建模来预测叶片动力学，以及开发直接光纤形状传感，允许在叶片上的多个位置上进行 1kHz 以上的测量。此外，还讨论了原型机载系统的开发，该系统克服了在旋转主旋翼和固定机身框架之间传输数据的挑战。 1. 简介
选择性有机化合物与目标蛋白质的分子对接性能
近年来，将小分子“对接”到大分子靶标的内腔和结构中，并“评分”其与结合位点的预期互补性的计算方法通常用于命中识别和先导化合物优化。可以肯定的是，目前有多种药物的开发受到基于结构的设计和筛选技术的强烈影响或依赖该技术，例如 HIV 蛋白酶抑制剂 [1-6]。总而言之，根据当前的评分方案，这些方法的应用存在相当大的困难。从根本上讲，对接过程涉及预测靶向结合位点内的配体构象和方向（或姿势）。一般来说，对接研究有两个重要目标。第一个是准确的结构建模，另一个是准确预测活性。然而，识别负责特定生物识别及其应用的分子特征，或预测可用于增强能力的化合物的修饰/改变，通常会产生复杂的问题，这些问题通常非常棘手，难以轻松且频繁地理解 [7]。
基于结构的抗击 COVID-19 方法
摘要 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 大流行对人类生活产生了重大影响。本综述重点介绍了经典和现代基于结构的方法对 COVID-19 的多种作用。X 射线晶体学、核磁共振波谱和低温电子显微镜是经典结构生物学的三大基石。这些技术有助于提供有关严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 及其相关人类宿主蛋白的基本和详细知识，并能够识别其靶位，从而有助于停止其传播。使用源自同源性建模并与人工智能 (AI) 相结合的现代基于结构的方法在蛋白质结构建模方面取得了进一步进展，促进了先进的计算模拟工具积极指导新疫苗的设计和抗 SARS-CoV-2 药物的开发。本综述介绍了基于结构的方法对 COVID-19 的实际贡献和未来方向。