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两种民用发动机反推装置的维修性分析对比研究
摘要。应用虚拟维修方法和人机工程学基本理论，对两种现有发动机反推装置设计进行了权衡研究。对比分析了集成推进系统（IPS）的O型管道反推装置和传统门式D型管道反推装置两种构型的维修性。针对O型管道和D型管道反推装置在结构、工作原理以及维修过程中的运动方式等差异，在相同空间约束条件下完成了两种反推装置的结构建模和运动学仿真。以DELMIA软件为平台，通过对两种民用发动机反推装置进行虚拟维修仿真，提出了可达性分析、可视性分析、具体拆装时间估算、工作空间分析等部分人机工程学研究与评价。为今后国产发动机反推装置的设计选型、方案分析、技术评估等提供了技术储备。
Microsoft Word - 12th_EASN_Conference_Paper_Leon_Munoz_et_al_Detailed_FE_Aircraft_Fuselage_Sections_for_water_impact_simulations_final.docx
摘要。本文介绍了如何自动生成具有详细离散化的代表性机身剖面模型，以用于飞机预设计过程链中的计算机辅助瞬态动态模拟。该过程包括 Python 例程，用于从整个机身中选择和缩小剖面，以及细化网格和挤压剖面任意区域的横截面。这样，可以根据模型的个别应用将不同的网格质量集成到模型中。这些功能集成在结构建模和尺寸框架 PANDORA 中。使用简单的增强面板研究其在弯曲载荷条件下具有不同离散化选项的结构行为。此外，使用任一离散化选项增强的机身剖面模型都受到准静态载荷。然后在碰撞条件下模拟模型，以研究其非线性结构行为。本文的重点是详细机身部分在水撞击模拟中的应用和局部结构分析。
实现行业的机会5.0可持续性目标
摘要目的 - 本研究提供了有关生成人工智能（AI）如何在行业5.0背景下增强负责任的制造的实用见解。它探讨了制造商如何通过协同方法从战略上最大化生成AI的潜在好处。设计/方法论/方法 - 该研究通过采用涉及案例研究，访谈和解释性结构建模（ISM）的混合定性量化研究方法来开发战略路线图。该路线图可视化并阐明了生成AI可以促进行业5.0可持续性目标的机制。发现 - 生成的AI证明了在行业5.0到十个不同的功能中促进各种可持续性目标的能力。这些多方面的功能涉及制造的多个方面，从提供数据驱动的生产见解到增强制造运营的弹性。实践含义 - 虽然在行业5.0下，依赖于contributestorestoresponsy的制造，而单独利用它们是一个可行的策略。但是，他们
12IT302CV 面向对象分析与设计
A 主题：面向对象分析与设计 分支：CSE 师资：博士，教授（CSE）12IT302CV 面向对象分析与设计 教学：每周 4 节课 学分：4 学期分数：25 期末考试：75 分 期末考试时长：3 小时 第一单元 UML 简介 - CO1：建模的重要性 - CO1、建模原则 - CO1、面向对象建模 - CO1、UML 的概念模型 - CO1、架构 - CO1、软件开发生命周期 - CO1。第二单元基本结构建模 - CO2：类 - CO2、关系 - CO2、常见机制 - CO2 和图表 - CO2。高级结构建模 - CO2：高级类 - CO2、高级关系 CO2、接口、类型和角色 - CO2、包 - CO2。第三单元类图和对象图 – CO1 & CO2：术语 – CO1 & CO2、概念 – CO1 & CO2、类图和对象图的建模技术 – CO1 & CO2。第四单元基本行为建模-I – CO2：交互 CO2、交互图 CO2。第五单元基本行为建模-II – CO2 & CO3：用例 – CO2 & CO3、用例图 – CO2 & CO3、活动图 – CO2 & CO3。第六单元高级行为建模 – CO2 & CO3：事件和信号 – CO2 & CO3、状态机 – CO2 & CO3、流程和线程 – CO2 & CO3、时间和空间 – CO2 & CO3、状态图 – CO2 & CO3。第七单元架构建模 – CO4：组件 – CO4、部署 – CO4、组件图 – CO4 和部署图 – CO4。第八单元案例研究：统一库应用程序 – CO5。教科书：1. 统一建模语言用户指南，Ivar Jacobson 和 Grady Booch，James Rumbaugh，Pearson Education，2009 年。2. UML 2 工具包，Magnus Penker、Brian Lyons、David Fado 和 Hans-Erik Eriksson，Wiley-Dreamtech India Pvt.Ltd.，2004 年。参考文献：1. UML 中的面向对象设计基础，Meilir Page-Jones，Pearson Education，2000 年。2. 使用 UML2 建模软件系统，Pascal Roques，Wiley-Dreamtech India Pvt. Ltd.，2007 年。3. 面向对象分析和设计，Atul Kahate，第 1 版，McGraw-Hill Companies，2007 年。
“先进造船和生产” - Wegemt
LBR-5 是一款计算机设计软件包，可提供最佳的中部船体尺寸（板、纵向构件和框架）。所需数据包括基本特性（例如 L、B、T、Cb）、整体结构布局和施加的载荷。无需提供可行的初始尺寸。使用普通 PC 或笔记本电脑，LBR-5 可在大约一小时的计算时间内自动提供合理的最佳设计。该软件是专门用于初步设计的优化工具。它提供结构组成元素的优化尺寸，在设计的早期阶段，其主要优势是易于结构建模、快速对船舱进行 3D 合理分析以及尺寸优化。初步设计是修改设计尺寸和比较不同方案最相关且成本最低的阶段。不幸的是，对于许多商业软件系统（例如 FEM）的有效使用来说，现在往往为时过早。本文介绍了如何在早期设计阶段进行优化，包括 3D 数值结构分析。
![[审查]红外光电子的HGTE胶体量子点的兴起](/simg/g:\will\search\icon\source\f\f35e5d7a912eb6e42810f280cabd771e176be27e.webp)
[审查]红外光电子的HGTE胶体量子点的兴起
在作为胶体量子点（CQD）产生的材料中，HGTE具有特殊的状态，是覆盖从可见光到THZ的整个红外范围的唯一材料（0.7-100μm）。这种独特的特性是由其电子结构产生的，结合了空气稳定性和电荷传导能力，在过去的二十年中产生了一致且庞大的效果，以产生和改善HGTE CQD。同时，HGTE CQD与中波红外的任何其他胶体替代品更先进，内容涉及其整合到高级光子和光电应用中。在这里，HGTE CQD相对于材料的生长，电子结构建模，其整合到光子结构中的最新发展及其作为从单个元素设备向复杂传感器和红外成像器的活动材料传递的传递。最后，还包括有关该材料对行业的潜力的讨论，还包括相对于材料和设备设计，在低技术准备水平的经济和生产方面增加了新的挑战。
“先进造船和生产” - Wegemt
LBR-5 是一个计算机设计软件包，可提供最佳的中部船体尺寸（板、纵向构件和框架）。所需数据包括 L、B、T、Cb 等基本特性、整体结构布局和施加的载荷。无需提供可行的初始尺寸。使用普通 PC 或笔记本电脑，LBR-5 可在大约 1 小时的计算时间内自动提供合理的最佳设计。该软件是专门用于初步设计的优化工具。它提供结构组成元素的优化尺寸，在设计的早期阶段，其主要优点是易于结构建模、快速对船舱进行 3D 合理分析以及尺寸优化。初步设计是修改设计尺寸和比较不同方案最相关且成本最低的时间。遗憾的是，现在要有效使用许多商业软件系统（如 FEM）还为时过早。本文解释了如何在早期设计阶段进行优化，包括 3D 数值结构分析。
生成人工智能：趋势与前景
计算机图形学 AlphaFold 是一个神经网络，它通过将蛋白质结构建模和预测为 3D 空间中的图推理问题来创建高精度的 3D 蛋白质结构 14，其中附近的残基定义图的边缘。对表示被编码为图中的有向边（即残基之间的连接）。 NVIDIA Canvas 应用程序 GauGAN 实时将“海浪拍打海滩上的岩石”等文本短语转换为虚拟风景图像。当添加形容词（如“岩石海滩上的日落”）或将“日落”替换为“下午”或“下雨天”时，模型会立即修改图片。 15 类似地，DALL•E 是 GPT-3 的编译版本，它以文本/图像对为输入，根据用自然语言表达的概念的文本描述生成图像。 16 最新的基于 GDM 的文本到图像生成方法是 DALL•E 2 16,17 和 Imagen 18，它们分别能够生成多样化、高质量的艺术和逼真图像。3D-GAN 创建 3D 形状 19，可以在 3D 空间中操作（几何变换），然后缩小到 2D 图像表示。
计算和系统生物学研讨会2025
背景：计算和系统生物学是生物信息学中备受追捧的研究领域，构成了南非的稀缺技能之一。在Glocal数字转型和人工智能的应用中，这个研讨会将激发创新并为研究生和新兴学者提供在这个数字时代的新知识和解决方案方面具有竞争力相关的研究生。研讨会将包括科学演示和动手培训，以使参与者获得生成和挖掘高通量基因组数据所需的必要的生物信息学/计算技能特别关注三个方面：3D蛋白结构建模； 3D配体的获取及其密度功能理论（DFT）特征；和晚期分子动力学相似。演讲将由良好的生物信息学家和基因组专家进行，他们将努力鼓励讨论/交流科学思想，并促进协作和网络机会。动手会议将提供培训机会，研究生，新兴学者和其他利益相关者将在知识转移和人类能力建设方面受益。
Alphafold3镜头中的非标准蛋白
动机最近发布的Alphafold3提出了有关其权力和局限性的问题。在这里，我们分析了Alphafold3在正确再现淀粉样结构中的潜力，淀粉样结构是多聚蛋白的一个例子，其特征在于蛋白质结构数据库中多态性和低表示。结果我们表明，Alphafold3能够产生与实验结构相似性高的淀粉样蛋白样组件，尽管其结果受到预测的原纤维中的单体数量的影响。它产生了一些淀粉样蛋白的结构多种模型，这可以反映其在自然界中观察到的多态性。我们假设对AlphaFold3中多个序列分析（MSA）的下强调提高了结果质量，因为对于此类蛋白质序列同源性对于它们的结构相似性不是必需的。值得注意的是，从建模获得的结构景观并不能反映由热力学控制的实际景观，该景观不会阻碍建模淀粉样蛋白。最后，Alphafold3为纤维样结构（包括其多态性的）结构建模打开了大门。