1。近年来,许多国家越来越关注环境问题,并通过减少对化石燃料(煤炭和石油)的依赖来降低其环境的影响,以减少其环境影响。发达国家和制造商正在为低环境负荷制定社会政策和制造策略。因此,对晚期聚合物材料的需求每年增加用于与节能相关的产品,例如电动汽车,燃料电池和可生物降解的塑料。在晶体结构量表(Nanoscale)处的结构控制是其开发和生产用于燃料电池,电池分离器,可生物降解的聚合物以及散装增强型塑料的聚合物电解质膜的功能聚合物材料中最重要的问题之一。广角X射线散射(蜡) /广角X射线差异(WAXD)广泛用于功能性聚合物材料的结构分析。特别是,使用二维(2D)检测器的2D蜡测量广泛用于识别晶体结构,评估选定的方向以及聚合物结晶度的测量。通常,聚合物的周期结构的间距大小为0.2 nm至1.8 nm,并且使用CUKα辐射(λ= 0.15418 nm)时,在5°和45°之间的散射角2θ范围内观察到差异峰。因此,有必要测量具有较大散射角的宽区域。在本文中,我们介绍了最新的广角X射线
摘要:本篇综述文章介绍了基于聚合物晶体工程的聚合物结构控制和有机材料设计。利用预组织分子,通过各种分子间相互作用,如氢键、π···π、CH/π、CH/O和卤素相互作用,设计晶体材料的结构和性质。本文介绍了1,3-二烯单体拓扑化学聚合的特征和机理,包括一些粘康酸和山梨酸的酯、铵和酰胺衍生物,它们分别是1,3-二烯二羧酸和单羧酸衍生物。我们根据积累的各种二烯单体的晶体学数据,提出了二烯单体的拓扑化学聚合原理。几种分子间相互作用的组合可用于构建适合5 Å堆积的分子堆积,以促进晶体状态下的拓扑化学聚合。我们涉及聚合物链结构的控制,包括立构规整度、分子量和梯形结构,以及聚合物晶体结构,以及使用拓扑化学聚合获得的层状聚合物晶体的有机插层系统。还描述了一种用于合成层状聚合物晶体的完全无溶剂系统。关键词拓扑化学聚合/固相反应/晶体工程/超分子合成子/立体规整聚合物/受控自由基聚合/X射线单晶结构分析/插层/
先进的大翼展飞机具有更大的结构灵活性,但可能出现不稳定或操纵性差。这些缺点需要稳定性增强系统,该系统需要主动结构控制。因此,飞行中机翼形状的估计有利于控制非常灵活的飞机。本文提出了一种基于扩展卡尔曼滤波估计柔性结构状态的新方法,该方法利用了辅助惯性导航系统中采用的思想。将不同机翼位置的高带宽率陀螺仪角速度集成在一起,以提供短期独立惯性形状估计解决方案,然后使用额外的低带宽辅助传感器来限制发散估计误差。所提出的滤波器实现不需要飞机的飞行动力学模型,简化了通常繁琐的卡尔曼滤波调整过程,并允许在机翼偏转较大和非线性的情况下进行准确估计。为了说明该方法,通过使用瞄准装置作为辅助传感器的模拟来验证该技术,并进行可观测性研究。与文献中基于立体视觉的先前研究相比,我们发现了一种传感器配置,仅使用一个摄像头和多个速率陀螺仪分别用于卡尔曼滤波更新和预测阶段,即可提供完全可观察的状态估计。
与同时量身定制的空间和时间特性的超短脉冲合成在多模光子学中打开了新的视野,尤其是当空间自由度由可靠的拓扑结构控制时。当前的方法是在其拓扑电荷和光谱成分之间具有相关性的时空光束的当前方法产生了引人入胜的现象。然而,整形通常仅限于狭窄的拓扑和/或光谱带,极大地限制了可实现的时空动力学的广度。在这里,我们引入了一个用于超宽带脉冲的傅立叶时空塑形器,覆盖了近50%的可见光谱,并带有多种拓扑费用,值高达80。我们的方法不用依靠线性几何形状来依靠传统的光栅,而是采用带有圆形几何形状的衍射阳极,允许将方位相调制赋予带有轨道角动量的光束。我们通过基于高光谱离轴全息图引入一种表征技术来检索时空场。线性拓扑光谱相关性的剪裁能够控制波数据包的几种特性,包括其手性,轨道半径和相互缠绕的螺旋数,而复杂的相关性使我们能够操纵它们的动态。我们的带有宽带拓扑内容的时空束将使超高光激发,显微镜和多重功能中的许多新应用。
新设施将用 取代旧干船坞和一些陈旧的结构。的主要客户。新设施将 。将在该设施进行。将由 和 建造和拥有。为确保技术完整性, 。将基于 的制造和安装成本以及相关的必要支持基础设施。成本将是 的一部分。因此,任何销售税豁免/减免的最终受益者是 ,形式是 在该设施工作的较低承包成本。合同通常也在造船厂之间竞争,因此“ ”是 数量的主要因素。的水上部分由一个可移动平台组成,该平台可从海底上下移动到陆地水平,以将船舶从水中抬起进行工作。平台两侧的一系列大型绞盘将平台上下提升。操作员从陆地上的集成电机控制中心和控制室结构控制平台的移动。可移动平台。首先将带有与要维修的船体形状相匹配的龙骨/舱底块的支架放置在陆地水平的平台上,然后降低到海床。然后将 操纵到可移动平台上方的码头。然后缓慢升起平台以支撑 升出水面。一旦到达陆地水平面,将车辆开到 和 支架下方,并将两者抬离地面,将 运输到位于 陆地一侧的工具部分之一。一旦 位于陆地一侧,将 降低到地面,并将 。用作 的工具固定装置,并且是 的重要组成部分,专门设计用于执行 所需的离水作业。升降平台既不是设计用于支撑 ,也不是用于支撑 。
地震灾害迄今已造成巨大的人员伤亡和经济损失,威胁着人类社会经济发展。目前,人工智能(AI)是学术研究和工程实践的前沿和核心问题之一。人工智能是指开发具有类似人类智能的机器和软件的计算机科学分支。近年来,人工智能技术发展迅速,已广泛应用于多个工程学科。在不同的人工智能技术中,机器学习(ML)、模式识别(PR)和深度学习(DL)最近引起了广泛关注,并正在成为一类新的强大的智能方法,用于地震和结构工程,并被证明是有效的,正如最近的研究表明的那样。未来,随着计算能力的提高和数据的积累,人工智能驱动技术的可行性和必要性预计将快速增长。“人工智能驱动的地震与结构工程方法与应用”研究主题旨在收集人工智能与各个科学领域相结合的前沿研究成果,例如地震地面运动研究、结构和城市规模的地震风险、结构工程中的计算方法、结构系统识别和损伤检测、地震作用下的结构控制、结构健康监测等。出于这些动机,经过详细的同行评审过程,本研究主题选出了四篇论文并发表。这些论文可以分为两类。其中三篇采用卷积神经网络(CNN)获取时间序列数据的高维特征,建立时间序列输入与震动后果/类型之间的映射规则。另一篇论文使用人工智能作为替代模型来降低基于物理的建模的计算成本。有趣的是,这两个类别涵盖了人工智能在相关学科中最广泛的应用领域。
请简单介绍一下您的研究背景,以及您是如何对多孔材料和 COF 的化学产生兴趣的。我在加州大学洛杉矶分校的 Fraser Stoddart 小组接受了超分子化学家的培训,当时我使用共价键和非共价键来组织电子供体和受体。我的博士后研究是使用点击化学在 Barry Sharpless 的小组中制造超强粘合聚合物。该小组以开创非常传统的有机化学而闻名。后来,该小组对有机反应有了不同的认识,他们使用非常简单但高效的化学方法来制造有用的材料。我认为这是一个非常重要的观点。我从研究生院开始就对有机电子学产生了浓厚的兴趣,搬到伯克利实验室后开始从事该领域的工作。我对 COF 和多孔材料产生了兴趣,因为我觉得这是一个网状平台,可以通过选择适当的构建块和化学方法来操纵电荷载体。我做了很多线性共轭聚合物方面的工作。 COF 是一种有序的高维聚合物系统,具有非常明确的结构控制。特别是 2D COF 让人联想到其他 2D 材料,如石墨烯和过渡金属二硫属化物,其中结构各向异性起着根本作用。这就是我感兴趣并进入该领域的原因。该领域建立在动态共价化学概念之上,这也是我对 COF 感兴趣的另一个原因,因为动态共价化学代表了超分子化学的前沿,也是我的爱好之一。
Hoeganaes 公司新泽西州辛纳明森 08077 摘要 汽车行业的设计师利用双相 (DP) 钢在碰撞过程中吸收大量能量的能力,从而提高驾驶员和乘客的安全性。车辆底盘上可从使用它们中受益的位置通常由撞击期间需要吸收的能量决定。考虑到这些能量吸收性能要求,设计了一种名为自由烧结低合金 (FSLA) 的 DP 钢,用于金属粘合剂喷射打印 (BJT),并应用于 BJT 和激光粉末床熔合 (PBF-LB),以将增材制造 (AM) 的使用扩展到这些应用中。之前的论文 [1-5] 证明了这种 DP 合金的多功能性,其中设计了多种热处理来提供所需的微观结构控制,以满足锻造 DP 低合金钢的广泛机械性能。结果表明,转变产物的比例可以从几乎全是铁素体变为由高百分比的贝氏体和/或马氏体以及少量铁素体组成。本文研究了原始 FSLA 的变体 FSLA 改进型 (FSLA Mod) 的冲击能量与经过几种热处理形成的微观结构的关系。研究重点关注微观结构的变化和由此产生的断裂表面与各自冲击能量的关系。此信息可用于设计适当的热处理,以产生正确的微观结构,满足多种应用对机械性能的需求。简介 DP 钢是一种用途广泛的先进高强度钢 (AHSS),通过热处理定制其微观结构,能够拥有各种机械性能。双相微观结构是通过在相图的两相 + (铁素体 + 奥氏体)区域对这些低碳钢进行临界退火并以预定速率冷却而产生的。
摘要 - LARGE语言模型(LLMS)已显示出涉及结构化和非结构化文本数据的各种任务中的不断表现。最近,LLMS表现出了非凡的能力,可以在不同的编程语言上生成代码。针对代码生成,维修或完成的各种基准测试的最新结果表明,某些模型具有与人类相当甚至超过人类的编程能力。在这项工作中,我们证明了这种基准上的高性能与人类的先天能力理解代码的结构控制流。为此,我们从Hu-Maneval基准测试中提取代码解决方案,相关模型在其上执行非常强烈的执行,并使用从相应的测试集采样的函数调用来追踪其执行路径。使用此数据集,我们研究了7个最先进的LLM与执行跟踪匹配的能力,并发现尽管该模型能够生成语义上相同的代码,但它们仅具有跟踪执行路径的能力有限,尤其是对于更长的轨迹和特定的控制结构。我们发现,即使是表现最佳的模型,Gemini 1.5 Pro只能完全正确地生成47%的人道任务的轨迹。此外,我们引入了一个不在人道主义的三个关键结构的子集,或者仅在有限的范围内包含:递归,并行处理和面向对象的编程原理,包括诸如继承和多态性之类的概念。是oop,我们表明,没有研究的模型在相关痕迹上的平均准确度超过5%。通过无处不在的人道任务进行这些专门的部分,我们介绍了基准椰子:用于导航理解和测试的代码控制流程,该椰子可以衡量模型在相关呼叫(包括高级结构组件)中跟踪代码执行的模型。我们得出的结论是,当前一代LLM仍需要显着改进以增强其代码推理能力。我们希望我们的数据集可以帮助研究人员在不久的将来弥合这一差距。索引术语 - 代码理解,大语言模型,代码执行,基准
特殊目的收购公司和 FoA Equity 同意进行业务合并,从而使 FoA 成为一家上市公司。FoA Equity、Replay、FoA;RPLY Merger Sub LLC,一家特拉华州有限责任公司,也是 FoA 的全资子公司(“Replay Merger Sub”);RPLY BLKR Merger Sub LLC,一家特拉华州有限责任公司,也是 FoA 的全资子公司(“Blocker Merger Sub”);Blackstone Tactical Opportunities Fund (Urban Feeder) – NQ L.P.,一家特拉华州有限合伙企业(“Blocker”);Blackstone Tactical Opportunities Associates – NQ L.L.C.,一家特拉华州有限责任公司(“Blocker GP”); BTO Urban Holdings L.L.C.,一家特拉华州有限责任公司(“BTO Urban”)、Blackstone Family Tactical Opportunities Investment Partnership – NQ – ESC L.P.,一家特拉华州有限合伙企业(“ESC”)、Libman Family Holdings LLC,一家康涅狄格州有限责任公司(“Family Holdings”)、The Mortgage Opportunity Group LLC,一家康涅狄格州有限责任公司(“TMO”)、L and TF, LLC,一家北卡罗来纳州有限责任公司(“L&TF”)、UFG Management Holdings LLC,一家特拉华州有限责任公司(“Management Holdings”)和 Joe Cayre(BTO Urban、ESC、Family Holdings、TMO、L&TF、Management Holdings 和 Joe Cayre 均称为“卖方”,统称为“卖方”或“持续单位持有人”);和 BTO Urban and Family Holdings,根据交易协议第 12.18 条(定义如下)(“卖方代表”)仅以卖方代表的联合身份,签订了交易协议(“交易协议”),根据该协议,Replay 同意与 FoA Equity 进行一系列交易(统称为“业务合并”),导致 FoA 于 2021 年 4 月 1 日成为纽约证券交易所(“NYSE”)的上市公司,交易代码为“FOA”,于 2021 年 4 月 5 日开始在纽约证券交易所(“NYSE”)交易,并以“UP-C”结构控制 FoA。