摘要 - 由于对虚拟化的需求不断增长,即将到来的第六代(6G)网络提出了重大的安全挑战,如其关键绩效指标(KPI)所表明的。为了确保在这样的分布式网络中保密,我们提出了一个智能的零信任(ZT)框架,以保护无线电访问网络(RAN)免受潜在威胁。我们提出的ZT模型是专门设计的,可满足6G网络的分布性质。它适合各种节点中的保密模块,例如基站,核心网络和云,以监视网络,同时执行层次结构和分布式威胁检测。这种方法使分布式模块能够共同努力,以有效地识别并响应可疑的施加威胁。作为安全用例,我们解决了启用6G互联网无人机的入侵检测问题。我们的仿真结果表明,我们的ZT框架的鲁棒性是基于分布式安全模块的潜在攻击的。该框架表现出较低的检测时间和较低的假阳性,使其成为保护6G网络的可靠解决方案。此外,ZT模型可以在各种节点中适应保密模块,并提供网络中所需的增强安全措施。
Mie University,MIE 514-8507,日本摘要 - 超宽带隙(UWBG)材料(例如ALN)是一类材料的一部分,这些材料的一部分比传统的宽带隙(WBG)材料(例如GAN),例如GAN,例如GAN,允许更高的工作电压。在这项工作中,我们介绍了Aln/Algan/Aln双重异质结构的制造和DC/高压表征,这些异质结构是由Aln/Sapphire上的Metal Organic Chemical Vapor沉积重生的。报道了低于2µm的间距的泄漏电流约1100V的缓冲区分解,这对应于大约6 mV/cm的分解场。此外,晶体管在此异质结构上已成功制造,泄漏电流低和抗性低。确实已经达到了4.5 kV的击穿电压,而现状泄漏电流确实已经达到0.1 µA/mm。这些结果表明,Algan-Channel Hemts对高功率,高温未来的应用有希望。
抽象的陶瓷立体光刻或增值税光聚合是一个过程,允许制造具有高度复杂形状的陶瓷物体。晶格结构与高级优化拓扑工具一起使用,用于设计具有优化机械电阻的可打印轻质形状。如果这些晶格结构的机械电阻在聚合物状态下得到很好的控制,则在烧结阶段的高温下它们可以严重变形。应确定烧结过程中晶格结构的变形敏感性在概念阶段包括此方面。晶格的有限元(fem)烧结是一个有趣的解决方案,可以在数值上预测晶格的变形敏感性并确定其最小壁厚。这需要确定印刷绿色标本的烧结行为,并考虑到烧结各向异性,这涉及层之间的耐药性较弱。在这项研究中,烧结行为首先由多轴扩张法确定,并通过分析建模,然后通过FEM方法进行模拟。之后,进行了具有不同壁厚厚度的晶格的烧结模拟。这允许测试每个晶格壁厚的模拟工具可预测性,并比较其在高温下的变形灵敏度。
Francesco Careri、Stano Imbrogno、Domenico Umbrello、Moataz M. Attallah、José Outeiro 等人。加工和热处理作为使用直接能量沉积制造的镍基高温合金结构的后处理策略。《制造工艺杂志》,2021 年,第 61 期,第 236-244 页。�10.1016/j.jmapro.2020.11.024�。�hal-03229886�
三十多年来,基于结构的药物设计一直是药物发现不可或缺的一部分,为众多获批药物的开发做出了贡献。本文,我们将讨论制药行业基于结构的药物设计的发展历程和现状,并使用阿斯利康内部晶体结构库中的数据提供更多背景信息。在过去 20 年中,得益于同步加速器设施的技术进步,该公司已从混合内部和同步加速器数据收集模式转变为“仅同步加速器”方法。我们提供了将结构交付给项目的真实示例,包括一个高通量项目和一个单一结构对于发现候选药物至关重要的案例。我们得出的结论是,尽管单粒子低温电子显微镜和深度学习结构预测方法取得了进展,但大分子晶体学仍然是药物发现的关键工具。
基于三级结构的RNA设计在合成生物学和治疗剂中起着培养作用。现有方法探索了结构 - 序列映射,但它们仅关注RNA结构并忽略复杂级信息的作用,这对于有效的RNA设计至关重要。为了解决此限制,我们提出了基于Ware第三级结构的r na esign模型,该模型,该模型,该模型集成了复杂水平信息以增强基于高等教育结构的RNA序列设计。是特定的,我们的方法结合了蛋白质语言模型(例如ESM-2)提取的蛋白质特征,从而使设计模型能够生成更准确且复杂的相关序列。考虑到蛋白质RNA相互作用的生物逻辑复杂性,我们引入了一种远距离感知的过滤蛋白质表示的局部特征。此外,我们设计了一个高亲和力设计框架,该框架将我们的卡与亲和力评估模型相结合。在此框架中,基于亲和力和结构比对生成并严格筛选了候选RNA的序列。广泛的例证证明了我们方法的有效性,而与基本模型相比,没有我们的复杂感知的效果整合,提高了5.6%。2磅的具体案例研究进一步验证了我们的卡的优势。
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关于动物认知进化的主要假设强调了同种物种在影响塑造认知的社会生态环境方面所发挥的作用。然而,空间通常同时被来自同一生态行会的多个物种占据。这些同域物种可以竞争食物,从而刺激或阻碍认知。将大脑大小视为认知的代理,我们测试了物种同域性是否影响食果灵长类动物认知的进化。我们首先追溯了食果灵长类谱系之间同域性的进化史。然后,我们拟合了考虑或不考虑物种同域性的食果灵长类动物几个大脑区域大小进化的系统发育模型。我们发现,用于即时信息处理的整个大脑或大脑区域的进化最适合不考虑同域性的模型。相比之下,考虑物种同域性的模型最能预测与社会生态环境互动的长期记忆相关的大脑区域的进化,同域性越高,这些区域的面积就越小。我们推测,物种同域性通过产生严重的食物枯竭,可能导致资源时空过度复杂化,从而抵消高认知能力的好处和/或可能导致生态位划分和专业化,从而导致大脑区域面积减小。此外,我们报告称,同域性的灵长类物种多样化速度较慢。这项比较研究表明,物种同域性对塑造灵长类进化有重大贡献。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
神经医学和肌肉障碍系,医学中心 - 弗雷堡大学,弗雷堡大学,弗雷堡,德国B神经肌肉中心,儿科和青少年医学系,维也纳,维也纳,奥地利C clinic favoriten
