摘要 - 驾驶员嗜睡是导致运输行业道路死亡和危害的主要因素之一。脑电图(EEG)被认为是检测驾驶员昏昏欲睡状态的最佳生理信号之一,因为它直接测量了大脑中的神经生理活性。但是,设计一个无校准的系统,用于用脑电图设计驾驶员的嗜睡检测仍然是一项艰巨的任务,因为脑电图遭受了不同受试者的严重精神和身体漂移。在本文中,我们提出了一个紧凑且可解释的卷积神经网络(CNN),以发现不同受试者跨主题的共享脑电图特征,以进行驾驶员嗜睡检测。我们将全局平均池(GAP)层纳入模型结构中,从而允许类激活图(CAM)方法用于定位对分类最大的输入信号的区域化区域。结果表明,对于2级跨受试者EEG信号分类,提出的模型可以实现11名受试者的平均准确性,高于常规机器学习方法和其他最先进的深度学习方法。通过可视化技术揭示了该模型在生物学上可以解释的特征,例如α纺锤体和theta爆发,作为昏昏欲睡状态的证据。也很有趣的是,该模型使用通常主导着觉醒的脑电图,例如肌肉伪影和传感器漂移来识别警报状态。代码可从:https://github.com/cuijiancorbin/a-compact-and-interpretable-convolutional-neural-network- for single-channel-eeg提出的模型说明了使用CNN模型作为一个强大工具的潜在方向,以发现与EEG信号不同受试者的不同心理状态相关的共享特征。
表 1. 绝对最大额定值 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ....................................................................................................................................................39
本论文是 IMS 实验室、波尔多大学和斯伦贝谢研究与生产部门的合作研究。我要感谢所有人的帮助和耐心,使这份手稿得以实现。首先,我要对我的导师 Cristell Ma-neux 和 Yann Deval 表示深深的谢意,感谢他们的持续支持和宝贵指导。特别是,我要向 Cristell 表示最深切和最诚挚的感谢,她为完成这项工作做出了重大贡献。多亏了她从一开始就提供的宝贵和有益的建议,我才能将这项研究推向正确的轨道。我很感激她在我刚开始问最愚蠢的问题时对我如此耐心。在她用红色写的详细修改后,我感觉自己一天天在进步,对此我深表感激。我还要感谢我在斯伦贝谢的导师 Claire Tassin。从我到达的第一天起,她就帮助我融入了公司。在她的协助和热情支持下,我在斯伦贝谢的实验得以尽快完成。她给了我明确的方向,让我可以坚持下去。我真的很感激她总是在我需要帮助的时候出现。在 ASIC 团队中,我要感谢 Mohamed Salim Cherchali 让我熟悉了编写自动测试台的代码行。他非常耐心地直截了当地解释了 Python 的基础知识,为我以后自学奠定了基础。他还教我如何使用斯伦贝谢实验室的仪器进行实验。此外,我还要感谢 Toshihiro Nomura,他总是以详细和及时的方式回答我的小问题。当我的实验装置出现问题时,他是我第一个去找的人。在装置的最初几天,遇到了很多困难和技术问题。Toshi 和 Salim 必须经常在实验室呆到晚上 9 点以后,帮助我找到问题并一起找到解决方案。我们失败了很多次才完成整个装置。多亏了他们知识渊博、热情洋溢的指导,我的测量得以进行,我从他们的实践经验中学到了很多新东西。感谢 IMS 实验室前秘书 Simone Dang Van 和她的丈夫偶尔在周末到他们家,他们家很宽敞,热情欢迎我。他们向我讲解了很多关于法国文化的知识,帮助我从一开始就融入了波尔多的生活。我还要感谢 IMS 实验室的所有朋友,感谢我们一起共进午餐,一起交谈,分享困难,互相鼓励,克服困难。感谢我的越南朋友,他们也是法国不同城市的博士生,他们总是陪在我身边,鼓励和“提醒”我经常锻炼。假期我们一起旅行,想家的时候互相安慰。
容错量子计算需要执行许多最有前景的量子映射应用。近年来,出现了许多非常适合当前和未来有限连接的二维设备的错误或纠正代码,例如urf acecode。我们发现,通过 2. 5-D 架构的传输位安排,可以有效地实现特定的谐振腔,并且只需大约 2. 0 个更少的时间即可有效地实现表面代码安斯蒙斯 VI 位于 hi sw 或 k。我们通过在与每个传输相连的量子位存储器层中存储代码来虚拟化二维存储器或设备。分布式量子位跨领域对容错影响最小,并导致实质上或有效的逻辑操作。虚拟逻辑量子位 (VLQ) 系统具有容错性、可比性和 2D 转换架构,可通过概念验证实验演示来实现围绕逻辑位的使用,需要非政府组织 1 1 传输和 9 附加信息。问
图 3 掺杂调控 vdW 异质结理论研究典型成果( a )结构优化后的 C 、 N 空位及 B 、 C 、 P 、 S 原子掺杂 g-C 3 N 4 /WSe 2 异质结 的俯视图 [56] ;( b )图( a )中六种结构的能带结构图 [56] ;( c )掺杂的异质结模型图、本征 graphene/MoS 2 异质结的能带结 构及 F 掺杂 graphene/ MoS 2 异质结的能带结构 [57] ;( d ) Nb 掺杂 MoS 2 原子结构的俯视图和侧视图以及 MoS 2 和 Nb 掺杂
电致变色 (Electrochromic, EC) 是材料的光学属 性 ( 透过率、反射率或吸收率 ) 在外加电场作用下发 生稳定、可逆颜色变化的现象 [1] 。 1961 年 , 美国芝 加哥大学 Platt [2] 提出了 “ 电致变色 ” 的概念。到 1969 年 , 美国科学家 Deb [3] 首次报道了非晶态三氧化钨 (Tungsten Trioxide, WO 3 ) 的电致变色效应。随后 , 人 们开始对电致变色材料进行了广泛而深入的研究。 20 世纪 80 年代 , “ 智能窗 ” 概念提出后 [4] , 由于节能环 保、智能可控等优点 , 形成一波新的电致变色技术研究 热点 [5-10] 。随着研究的深入 , 特别是纳米技术的快速 发展 , 器件性能得到了大幅的提升 ( 图 1(a)) [11-13] , 电 致变色器件 (Electrochromic Device, ECD) 也逐渐实现 了产业化应用。 根据材料种类不同 , 电致变色材料可大致分为 有机电致变色材料和无机电致变色材料。相较而言 , 有机电致变色材料具有变色速度快、柔性好、可加 工性强和颜色变化丰富等优点 , 主要包括导电高分 子、紫罗精类小分子和金属有机螯合物等 [14] 。无机 电致变色材料具有光学对比度高、光学记忆性好和 环境稳定性高等优点 , 主要包括过渡金属氧化物以 及普鲁士蓝等 [15] 。目前 , 电致变色器件的结构主要 为类三明治结构 , 由两个透明导电层中间夹一层电 致变色活性层构成。根据电致变色材料种类不同 , 电致变色活性层可分为整体结构和分层结构。整体 结构是电致变色材料与电解质相互混合为一层 , 这 类结构主要针对紫罗精等小分子有机物。这类器件 在外加电场作用下 , 有机小分子扩散到电极表面或 以电解质中氧化还原剂为媒介发生氧化还原反应而 实现颜色变化 [16] 。分层结构是电致变色材料、电解 质和对电极 ( 或叫离子储存层 ) 依靠界面接触分层 ,
总和包括空间和时间求和,是确定兴奋性和抑制性信号的组合效应是否会从多个同时输入(空间求和)和重复输入(时间求和)(时间求发)触发的过程。取决于许多单独输入的总和,总和可能会或可能不会达到阈值电压以触发动作电位
船舶结构委员会赞助开发了一个数据库,涵盖了钢的韧性,该工作重点是识别和采购用于海洋应用的钢材。包含定量韧性数据的数据源,以及从这些数据开发一个记录良好的计算机化数据库,供广大工程师和材料科学家使用。其中包括来自材料供应商的原始数据以及来自各种组织发表的论文和技术报告的数据。主要关注拉伸、夏比 V 型缺口棒冲击值、断裂韧性 (JIc)、NDTT 和 DT 能量;如果同一批次材料有其他韧性参数,则包括这些参数。材料包括代表赞助机构的项目技术委员会确定的钢材。数据库中包含了大约 1000 条记录,代表了 11 种钢的大约 10,000 次试验。现已存在标准程序,可有效添加其他合金和性能的数据。