寡糖(来自希腊语ὀλίγοςOlígos,“少数”和σάκχαρSácchar,“糖”)是糖(糖)聚合物,其中包含少量数量(通常为3-10个或更多)单糖(简单糖)。与大多数其他哺乳动物的牛奶不同,人乳是独特的,因为它含有高浓度的150多种不同且结构上不同的寡糖。实际上,对于5-15 g/L,成熟牛奶中的人牛奶寡糖(HMO)的总浓度通常超过人奶蛋白的总浓度,使HMOS成为仅次于简单的牛奶糖乳糖和脂质的第三大分子,而不是计算水[1]。HMO包含多达5个不同的构建块(单糖):葡萄糖(GLC),半乳糖(GAL),N-乙酰基葡萄糖胺(GLCNAC),Fucose(FUC)和唾液酸(SIA)。根据使用了哪些构建块以及如何将它们链接在一起[1],从而生成不同的HMO。图1a显示了HMO结构组件的蓝图。所有HMO在还原端携带乳糖(GALβ1-4GLC)。乳糖可以通过二糖乳糖-N-生物(GALβ1–3GLCNAC)或n-乙酰氨基胺(GALβ1-4GLCNAC)的添加来拉长。乳糖或细长链可以用唾液酸在α2-3-或α2-6-链接中修饰,在α1-2-,α1-3-或α1-3-或α1-4链接中进行葡萄糖基化,从而大大扩展了HMO结构组合的多样性。对于外部,每种唾液酸单糖都包含一个羧基,并引起对HMO分子的负电荷,从而改变了其结构特性。HMO结构通常决定其功能[2]。尽管HMO组成遵循基本的蓝图和150多个不同的HMO,但迄今已确定了150多个不同的HMO,但重要的是要注意,每个女性都合成并分泌出不同的HMO组成曲线,在不同女性之间有很大的不同(图1b),但在同一妇女的哺乳过程中保持相当恒定[3]。到目前为止,我们的实验室已经分析了从世界各地女性收集的10,000多个牛奶样本中的HMO组成,作为各种协作项目的一部分。图1C列出了主成分(PC)图中的某些数据,再次强调了女性之间的HMO组成图谱有所不同,但也存在明显的HMO剖面簇或HMO lactotypes。
2024年4月采用的欧盟碳去除和碳农业框架(CRCF)旨在建立用于永久性碳去除,碳养殖和产品中的碳存储的认证系统和方法。但是,需要解决一些关键问题,以确保框架的有效性和环境完整性。关键问题包括缺乏总体计划标准,有问题的基线设置,不准确的温室气体排放核算以及生物多样性共同效力标准的定义不足。该框架还缺乏对碳去除证书的预期使用的明确性,从而引起了人们对通过抵消实践进行绿色洗涤的担忧。我们鼓励欧盟委员会扩大方法论开发和利益相关者参与过程的时间表,以适应本文概述的关注。以当前形式,该过程可能会损害该框架的质量和信誉。碳养殖和农业方法论特定的碳去除方法的方法需要大量的改进。在农业中,将多种不同的活动结合成单个方法论风险混乱和实施挑战,而包含土壤碳的挑战会带来很大的绿色风险。建筑物中用于建筑物中碳存储的碳存储,当前情况不支持可靠的认证,尤其是考虑到新的研究表明,木材收获比物质替代的收益更大的气候债务。考虑到建筑物可以持续一个多世纪,拟议的结构组件的最低寿命为35年不足。永久性删除(BioCCS&DACC)关于通过BioCCS和DACC的永久性移动,该方法无法充分说明这些活动的整个生命周期中的所有相关排放。运输排放和间接土地利用变化明显不存在计算。拟议的25%的生物量消费量可允许增加对欧盟森林和土地资源的压力。认证方案认可,治理和验证认证计划识别结构需要加强。当前的提议过于严重依赖可再生能源指令,其认证识别过程具有明显的弱点。该框架需要对利益相关者代表性,更强大的利益冲突政策以及处理非合规性和投诉的全面程序的要求更强大。要维持CRCF的信誉和有效性,必须通过扩展的利益相关者咨询以及更全面,基于科学的方法发展来解决这些问题。该框架的成功取决于确保认证的碳去除剂代表真正的,额外的和永久性的气候利益,同时避免了环境损害。
项目背景:纤维增强聚合物(FRP)复合层压板正在迅速替换各个领域的传统金属结构组件,尤其是在航空航天行业中,轻度重量已成为最重要的设计优先事项之一。先进的FRP复合材料,表现出最高特异性的刚度和强度,是满足这种严重需求的理想候选者。这解释了最新的商业和军用飞机如何涉及大量的复合材料作为结构重量的一部分,并且自从出现第一台高级FRP复合材料以来,这才一直在不断增加。尽管其出色的设计多功能性,尤其是在上色设计方面,但自1960年代以来,上式选择和配置的原理几乎没有改变,那里的四边形层压板是由四个主要层角组成的四轴层压板,即,0,90,90,90,+45,以及-45,以及-45,甚至是广泛使用的)(甚至是综合的)。这种方法主要基于所谓的“ 10%规则”,通常导致过度保守的设计具有相对较厚的重复单元或“ sublaminate”。次优的设计因此,不仅不足以使碳纤维复合材料的真实潜力不足,而且使它们成本高昂,难以制造和维修。过去几年在综合设计领域,特别是层压层建筑中见证了令人难以置信的有希望的进步,其中已介绍了许多针对特定应用程序量身定制的高级上篮优化方法。原型将以比较方式制造和测试以进行实验验证。与包括精神航空系统(贝尔法斯特)和柯林斯航空英国(Collins Aerospace UK)在内的领先航空航天OEM的密切合作,监督团队已经建立了基于Tsai教授团队的最新发现,他们的基础是新的综合设计方法论,他们曾善良地支持材料筛选和预付结构分析,这些项目友好地支持了材料的结构分析。团队的当前重点是通过制造和表征优化的上篮设计进一步发展基于不变的设计概念。项目描述:拟议的项目旨在采用一系列新颖的上篮优化方法,包括基于不变的方法和所谓的“双/双人双”替代方案,以根据给定的结构要求提供最佳最佳层压板配置。根据现实生活中的航空航天应用,考虑到特定的负载方案,对现有的传统设计进行了优化。这包括一系列机械和损伤特性的表征。成功的候选人将有机会与该项目的行业合作伙伴Spirit Aerosystems参与讨论设计思想的行业合作伙伴。这将在工厂场所进行制造和测试优化的复合层压板。
此讲义仅是作为本文所涵盖的主题的指南,部分基于2020年明尼苏达州的住宅法规。虽然已经进行了每次尝试确保此讲义的正确性,但没有保证其准确性或完整性。遵守适用代码和条例的责任属于所有者或承包商。有关代码要求的具体问题,请参阅明尼苏达州建筑法规或联系您当地的建筑部门。许可过程中最重要的一步是对建筑计划的提交和审查。该计划的目的是提供项目范围的详细书面文件。如果您在项目上竞标许多承包商,那么如果您提供独立于承包商的计划,则符合您的最大利益。这样,所有竞标项目的承包商都将在相同的条件下竞标,您将更容易地比较出价。当城市收到您的计划时,工作人员将审查您的计划,以预先确定拟议的工作符合各种建筑规则。目标是在项目仍在纸上时发现潜在的问题领域,并在以后节省昂贵的更正。住宅和小型商业项目将仅需要一套施工文件。对于较大的商业项目,将需要一个全尺寸集和两个半尺寸集。一半尺寸集将在审查和校正后打印并退回;该集合必须保存在现场,并应要求为构建检查员提供。您应该审查批准的计划,以确定是否已进行了任何更正。必须详细介绍计划。他们还必须整齐地吸引可用的规模。四分之一到一英尺是住宅平面图和建筑计划的共同规模。典型的住宅计划将包括一个现场计划(仅新建筑,甲板,增加和车库),基础计划,平面图,横截面,高程,各种结构组件的详细信息以及窗户时间表。计划应尺寸,并包括有关房间和木材尺寸和间距的信息。每个页面都标识了项目的地址以及所有者的姓名,这是有帮助的。您可以准备自己的计划,承包商或起草服务可以为您准备。8½“ x 11”纸可能用于不太大的项目。如果您的项目非常复杂,您可能会发现聘请专业设计师为您提供帮助是有利的。另外,如果您的设计涉及复杂的框架技术或使用钢I-Beams,则可能需要验证设计与代码相遇是计划审查过程的一部分。社区规划部门可能要求获得许可的工程师提供此验证。审查了您的计划后,如果未经部门事先批准,请不要更改计划非常重要。如果您更改计划,则承担违反代码的风险,并否定了首先对计划进行审查的目的。如果必须进行更改,请在批准之前由建筑物检查员运行它们。
聚苯乙烯酮(PEEK)是一种具有高机械性能,出色的耐热性,耐化学性和低热稳定性和可传播性(良好绝缘)的材料。所有这些特性都使许多领域中使用的材料,例如航空航天工程,电子,汽车工程,化学工业,医疗设备。除了用作纯树脂外,还可以用各种增强材料(例如玻璃纤维,碳纤维,石墨等)加固。较高的制造成本意味着该材料主要用于需要高性能的应用。由用碳纤维加固的树脂基质制成的复合材料是本研究的主题。由于该行业的众多应用和需求,聚醚酮是一种良好的材料,并且许多作品呈现出有关此材料的结果。两次评论试图涵盖与该材料相关的多种方面,用作生产碳纤维增强复合材料的树脂[1,2]。在使用PEEK矩阵和纤维增强复合材料时产生的艺术状态和问题可以在许多评论中找到(即[2-7])。[8]中显示了PEEK基质和碳纤维增强材料的基本特性。在[9]中获得了带有短纤维和杂化碳纤维的PEEK复合材料的行为的结果。测试是在不同温度下从室温开始,然后在[-50°C的范围内进行的; +85°C]研究温度依赖性。它的使用允许该领域的重大发展。在许多实际应用中,温度的效果变得很重要,有许多方法可以依赖纤维增强复合材料的温度依赖性。为了研究这种依赖性,在[10]中提出了构型定律,该定律使用ramberg-osgood的关系,为进行研究的温度范围提供了令人满意的估计。实验室检查在-45°C和75°C之间的温度范围内验证所提出的模型。本文中提出的模型具有较小数量的参数,并提供比现有模型更高的精度,并在本文中进行了比较。在[11]中介绍了通过增材制造过程获得的结构组件分析模型的研究。在[12]中研究了单向窥视和连续的碳纤维增强热塑性材料。在循环载荷的情况下,将寿命与在静态测试中获得的寿命进行比较,在这两种情况下,应力水平都是相同的。在专业文献[13]中充分记录了PEEK/碳型复合材料的粘弹性行为,并提到了根据时间和温度参数确定这些复合材料的行为的方法。Schapery [14]提出的用于研究粘弹性行为的模型的特征是研究人员广泛接受。在[15]中改善了该模型,以考虑到研究人员随着时间的推移观察到的Schapery模型的不一致。结果表明范围最近的一篇论文[16]的作者表明,Schapery的非线性粘弹性表征的方法可以有效地建模测试。
1巴西里奥格兰德大学(University of Rio Grande Do Sul)2国际应用系统分析研究所(IIASA),奥地利 *通讯作者,电子邮件:nunn@iiasa.ac.at收到:2023年10月1日|接受:2023年12月4日|在线发布:2023年12月28日摘要:本文对当前和未来的电动汽车电池几何形状进行了综述,因为关于文献中的性能标准,很少有比较。通过这些考虑,本文试图通过比较不同几何形状的商业电池来填补这一空白。首先,介绍了每个电池的规格(在制造商的网站或专业媒体中找到)。然后,使用多属性实用程序理论(MAUT)方法考虑了两个不同的应用,考虑了两个不同的应用:经济和性能车。通过该分析,刀片电池以两种应用的评分提供了最佳的总体性能。圆柱形几何形状随后是适合性能车辆的评级,而小袋的几何形状随后显示出在经济驱动的车辆中使用的希望。最后,通过评估每个电池在商用车中的应用来进行案例研究。发现,与新技术相比,任何研究标准的改进潜力都是巨大的。尤其是,许可袋电池(SION)在范围和重量比率方面表现出最佳性能,而4680个圆柱电池(Panasonic)和刀片电池(BYD)分别在容量和容量和容量比率的比率方面表现出色。关键字:多动用效用理论,电池几何,电动汽车,案例研究,绩效标准1介绍1,由于需要减少二氧化碳的排放(Coelho,Meneguelo and Chaves,2022; Viana and Chaves; Viana and Chaves; Viana and Asencios,2022),因此对自动型制造商的动力构成了替代技术的日益增长Al。,2020)或使用生物和替代燃料(Simões,Romeiro和Kurita,2021; De Araujo等,2022)。最高的投资似乎是电动汽车(Kester等,2020;Skjølsvoldand Ryghaug,2020年)。从这些投资中受益的领域是将电池用作结构组件(Dionisi,Harnden和Zenkert,2017年; Carlstedt和ASP,2020年)和新材料的开发(Yang等,2020; Mahmud et el。,2022)。的重点仍然放在改善锂电池的当前技术上,这些技术具有良好的性能和巨大的商业潜力(Liu等,2017; Hamed等,2022)。更传统的圆柱和棱柱形细胞与一些最近开发的几何形状共享空间(例如小袋和叶片电池),而其他一些仍处于实验阶段(例如结构电池)。尽管可用的电池配置越来越多,但目前没有标准或立法影响要使用的几何形状(Sankaran和Venkatesan,2021年)。
Applications : SOLIDWORKS, Simulink, LabVIEW, Microsoft Office, Creo, NX, ANSYS, Confluence, Unity Programming : Python, C++, MatLab, HTML, Java, ROS, Machine Learning, Image Processing, Embedded Firmware Manufacturing : Sheet Metal Design, CNC, Composite Materials, DFM, Soldering, PCB Design, Rapid Prototyping Professional Experience Planet Labs -系统工程实习生 - 2023年6月 - 2023年6月,加利福尼亚州旧金山•在我们的下一代航天器上开发了任务重要资格测试的测试程序。•模拟了航天器原型的一天中的一天,涵盖了所有子系统以进行需求验证。基本机器人技术 - 机械工程师 - 加利福尼亚州帕萨迪纳,2020年1月 - 2022年8月•使用神经网络推理加速器开发了下一代感知硬件。•开发了用于基于Docker的容器的机器人操作系统的外围驱动程序。•集成的神经网络将优化的边缘计算机纳入生产硬件解决方案。•向消费者,工业和食品安全的制造环境部署和集成的自定义检查硬件。Morse Corp-工程合作社 - 马萨诸塞州剑桥市2019年1月 - 2019年8月•为无人机设计的结构组件及其在Solidworks中的飞行测试设备。•开发了固件,以控制飞行测试设备上释放机制的精确时机。•使硬件测试方法更可靠,并且与自动测试和冗余安全系统一致。•与系统工程团队合作就与美国陆军的主要开发合同提案。努力机器人 - 系统工程合作社 - 马萨诸塞州切尔姆斯福德,2018年1月 - 2018年6月•对机器人性能进行了移动性,耐力,通信和附属互操作性的验证。•设计了一种定制测试工具,以使用基于Python的软件来测量和记录机器人地面速度。HASBRO Inc.-工程合作社,Integrated Play -Pawtucket,RI,2017年1月至2017年6月•使用高级技术,诸如语音交互之类的高级技术,为动画,连接的玩具设计了新的游戏体验。•使用Unity和Google Cardboard Android应用程序原型的新型游戏VR互动概念。•使用加工和3D打印零件创建了用于未来动画玩具的机制模拟。工程活动结构和复合材料实验室 - 研究生研究员2023-2024•研究物理知情的神经网络,用于建模飞行中机翼的空气动力学和结构响应。•开发和训练神经网络,使用Pytorch和Nvidia模量框架预测复杂的3D流。Avatar Xprize Arm Capstone Project 2019秋季•在由5名学生组成的团队中,设计和原型拟建了拟人化机器人手臂和触觉外骨骼控制器。•开发了一个带有精确扭矩控制的准直接驱动应用程序的紧凑型无刷发动机驱动程序。•编写了电动机控制器固件,包括面向现场的控制,RS485上的串行通信以及实施
网络安全基础知识:确保网络访问的综合指南此版本的网络安全基础知识(2004)详细介绍了用于保护网络访问的关键工具和技术。它首先要检查共同的安全漏洞和保护网络资源的防御能力。然后,这本书深入研究了加密图,包括3DE,RSA,HASHING和使用证书的现代技术。文本还涵盖了如何设计,采用和执行安全策略;评估安全网络设计的细微差别;通过硬化操作系统,服务器和浏览器来保护HTTP流量;通过行政访问政策和服务保护路由器;了解防火墙及其实施;使用ID检查和监视网络活动;利用VPN进行安全远程访问;了解PKI技术;检查安全的无线设计技术;并使用日志记录和审核工具来管理网络流量。本书分为四个部分,每个部分都集中在网络安全的不同方面。第一部分通过介绍术语和概念来奠定基础,而第二部分则研究密码学和安全策略。第三部分研究各种安全组件,包括Web安全性,路由器安全性,防火墙,ID,远程访问安全性,VPN,PKI,无线安全性以及日志记录和审核。本书以几个参考附录结束,包括特定于思科的部分。本书为网络安全原则和实践提供了综合指南,涵盖了保护宝贵公司资源的基本工具和技术。总体而言,网络安全基础知识提供了对网络安全体系结构各个组件的基本理解,并演示了如何实现每个组件以实现最佳结果。它是为寻求网络安全介绍或寻找安全配置参考的人而设计的。文本强调了与快速发展的安全技术和威胁的复杂性保持同步的重要性。网络安全基础旨在提供对网络安全体系结构组件的基本理解,以证明如何有效实施每个人。使用直接语言,本书介绍了主题并通过案例研究展示各种网络安全设备的功能和功能。该指南分为四个部分:第一部分涵盖了基础知识,介绍了术语和概念;第二部分检查密码学和安全政策;第三部分讨论防火墙,VPN和安全的无线设计技术;第四部分提供了基本技术和现代防御措施,以维持网络正常运行时间和数据完整性。该全面的安全指南涵盖了关键主题,例如Web,路由器和防火墙保护。它还深入研究高级领域,例如入侵检测,远程访问控制和无线网络安全。使用每章的独立教程,用户可以选择与他们的需求最相关的部分。这本书还包括来自Cisco,NSA和SANS等知名资源的参考材料,这是初学者和经验丰富的专业人员的重要资源,他们寻求保护敏感公司资产的指导。
将人类行为与大脑结构联系起来:进一步的挑战和可能的解决方案Chen Song 1,*,Kristian Sandberg 2,Renate Rutiku 3和Ryota Kanai 4 1。加的夫大学脑研究成像中心,加的夫大学,加的夫,英国。2。功能整合神经科学中心,丹麦奥胡斯大学的奥尔胡斯大学。3。波兰克拉科夫的贾吉伦大学心理学研究所。4。Araya Inc.,日本东京。 *电子邮件:songc5@cardiff.ac.uk在及时的文章中,Genon及其同事回顾了MRI研究的最新发展,旨在将人类行为与大脑结构联系起来(Genon,S.,Eickhoff,S.B. &Kharabian,S。将大脑结构的个体变异与行为联系起来。 nat。 修订版 Neurosci。 23,307–318(2022))1。 他们认为,在过去的十年中,该领域目睹了研究发现的可复制性低,并且有效的大小减少。 他们指出采用多元方法是前进的一个有前途的道路。 我们认可他们有见地的建议,并想提请注意两个点,我们认为这代表了未来的关键挑战和可能的解决方案。 存在结构MRI信号与潜在的“真实”大脑结构之间的简单一对一关系。 MRI信号反映了体素内各种结构成分的混合贡献,其中一些成分以截然不同的方式影响大脑功能。 值得注意的是,正在进行一些有希望的发展来弥合这一差距。Araya Inc.,日本东京。*电子邮件:songc5@cardiff.ac.uk在及时的文章中,Genon及其同事回顾了MRI研究的最新发展,旨在将人类行为与大脑结构联系起来(Genon,S.,Eickhoff,S.B.&Kharabian,S。将大脑结构的个体变异与行为联系起来。nat。修订版Neurosci。23,307–318(2022))1。 他们认为,在过去的十年中,该领域目睹了研究发现的可复制性低,并且有效的大小减少。 他们指出采用多元方法是前进的一个有前途的道路。 我们认可他们有见地的建议,并想提请注意两个点,我们认为这代表了未来的关键挑战和可能的解决方案。 存在结构MRI信号与潜在的“真实”大脑结构之间的简单一对一关系。 MRI信号反映了体素内各种结构成分的混合贡献,其中一些成分以截然不同的方式影响大脑功能。 值得注意的是,正在进行一些有希望的发展来弥合这一差距。23,307–318(2022))1。在过去的十年中,该领域目睹了研究发现的可复制性低,并且有效的大小减少。他们指出采用多元方法是前进的一个有前途的道路。我们认可他们有见地的建议,并想提请注意两个点,我们认为这代表了未来的关键挑战和可能的解决方案。存在结构MRI信号与潜在的“真实”大脑结构之间的简单一对一关系。MRI信号反映了体素内各种结构成分的混合贡献,其中一些成分以截然不同的方式影响大脑功能。值得注意的是,正在进行一些有希望的发展来弥合这一差距。例如,定量T1 MRI信号的增加可能导致髓鞘降低或轴突直径增加2,3(图1A),这会影响相反方向的信号传导速度4。MRI信号和基础大脑结构之间的差距对大脑结构 - behaviour映射构成了巨大挑战。我们想突出两个这样的发展:多维和多模式MRI 5。通过获取多个结构性MRI信号,每个信号反映了不同的结构组件加权总和,这些技术可以分离并测量单个结构成分,例如髓磷脂水平6,轴突直径7和细胞形态8。这些措施在功能上更相关的大脑单位,并为机械见解提供了机会。对大脑结构的另一个挑战 - 行为映射是大脑结构与行为之间的众多关系。正如Genon及其同事所指出的1所指出的那样,该领域长期以来依赖于线性结构 - 行为关系的假设。然而,最近的研究引起了人们对这一假设的怀疑,而是指向多一对一的结构 - 行为关系,称为“多重可变性”。例如,在视觉性能和视觉皮质体积之间观察到U形关系,这表明视觉性能的降解可能是由于皮质厚度增加或皮质表面表面积9的降低而导致的(图1B)。同样,网络结构和网络行为10之间存在多对一的关系。大脑结构与行为之间缺乏一对一的关系增加了采用多元和机器学习方法的重要原因。这些方法可以检查结构 - 行为关系的整个空间。这些方法的一种有希望的应用是寻找最佳的大脑结构。它提供了解决髓磷脂与轴突的比率最佳的机会,对于信号传导,白色与灰质的比例对于不同的行为领域是最佳的,以及其他概念上重要的问题。综上所述,我们认为,由于缺乏从MRI到大脑结构以及从大脑结构到行为的一对一映射,该领域受到了挑战(图1)。进步很大程度上依赖于弥合从MRI到大脑结构的差距并检查行为对大脑结构的多重实现性的能力。