摘要蛋白质结构在生物医学研究中的重要性,尤其是在药物发现和设计过程中,不可忽视。这些结构的准确性对于确保研究的成功至关重要。然而,蛋白质结构的实验确定是昂贵且耗时的,计算预测并非完美。因此,评估蛋白质模型的质量已成为在进一步探索之前过滤最可靠的选择的至关重要的一步。为了满足这一需求,各种结构生物信息学实验室已经开发了评估模型质量(EMQ)的方法。将机器学习(ML)应用于EMQ已成为最有效的方法之一,这是由CASP挑战的结果证明的,CASP挑战的结果在科学界被广泛认可。本文对近年来开发的基于ML的主要EMQ方法进行了系统分析。我们根据使用的ML技术对这些方法进行分类,并从方法论角度研究它们的相关性。我们还介绍了EMQ的基本面。总体而言,本文旨在作为探索蛋白质质量评估的当前研究的起点,同时讨论这个迅速发展的领域的未来前景。
火箭的总质量 M total = 5000 kg 和比冲 Isp = 350 s 相同。两枚火箭的有效载荷质量 ML = 50 kg。双级火箭的总结构质量为 Vs1 + Ms2 = 400 kg + 100 kg = 500 kg,这是单级火箭的结构质量。双级火箭的总推进剂质量为 Mp1 + Mp2 = 3450 + 1000 = 4450 kg,这是单级火箭的推进剂质量。两枚火箭都将相同的 50 kg 有效载荷推入太空。计算并比较火箭的燃尽速度。
本文基于人工智能驱动的分析模型,为无人机的多学科概念设计框架提供了一个多学科的概念设计框架。这种方法利用了驱动的分析模型,其中包括空气动力学,结构质量和雷达横截面预测,以将定量数据带到初始设计阶段,从而从各种优化的概念设计中选择了最合适的配置。由于设计优化周期,为以后的设计活动提供了更准确的翼,尾部和机身等关键组件的初始尺寸。同时,生成的结构可以通过设计迭代中的反馈循环实现更合适的设计点选择。因此,除了降低设计成本外,这种方法在整个设计过程中还具有很大的时间优势。
幼儿保育和教育 (ECCE) 对儿童的成长和发展至关重要。联合国教科文组织、联合国儿童基金会和经合组织等国际组织强调提供高质量 ECCE 的重要性。这与可持续发展目标 4 相一致,该目标旨在确保所有儿童,无论性别,都能获得优质的幼儿保育和教育。在评估 ECCE 的质量时,必须考虑两个关键因素:结构质量和过程质量。结构质量包括设施、教室设置、儿童与成人比例、教师资格和课程等物理要素。教师资格尤其重要,因为它们直接影响学习环境和幼儿教育的整体效果。在马来西亚,政府认识到教师专业精神在 ECCE 中的重要性,并要求所有幼儿园教师到 2020 年至少持有幼儿教育文凭。然而,许多 ECCE 工作者仍然缺乏必要的资格。本研究调查了各种 ECCE 环境中的教师资格和专业问题,特别是托儿所和幼儿园。本研究采用定性研究方法,包括与森美兰州、雪兰莪州和吉隆坡的私人幼儿保育与教育中心进行焦点小组讨论。研究结果揭示了在这两种环境下对教师角色的不同看法:幼儿园教师通常被视为需要接受专门培训的教育工作者,而幼儿保育工作者则通常被视为看护者。这种认知差距影响了幼儿保育与教育的质量,因为更合格的教师更有可能提供高质量的教育和护理。本研究强调了教师资格与幼儿保育与教育质量之间的关系,为提高该领域专业水平的政策建议做出了贡献。此外,本研究符合马来西亚的第十二个马来西亚计划,该计划的重点是改善儿童的福祉。关键词:幼儿保育;幼儿园;治理;优质教育。
摘要:近年来,减载技术在运输机上得到越来越广泛的应用。对于已服役的飞机,减载可以延长疲劳寿命,或实现微小的配置变化。如果在飞机设计过程中考虑减载,则可以减轻飞机的结构质量。本文研究了各种机动和阵风减载算法以及未来潜在的飞行操作、湍流预报和材料科学技术,并评估了可以实现的质量减轻。为此,以一架远程运输机为参考,考虑的载荷工况为1-cos阵风、机动和准定常着陆。基于载荷,优化了升力面的复合结构,同时保持次级质量和机翼平面形状不变。实施所有技术后,可实现翼盒质量减轻26.5%或运行空重的4.4%。
摘要:近年来,减载技术在运输机上得到越来越广泛的应用。对于已服役的飞机,减载可以延长疲劳寿命,或实现微小的配置变化。如果在飞机设计过程中考虑减载,则可以减轻飞机的结构质量。本文研究了各种机动和阵风减载算法以及未来潜在的飞行操作、湍流预测和材料科学技术,并评估了可以实现的质量减轻。以一架远程运输机为参考,考虑的载荷工况条件为1-cos阵风、机动和准定常着陆。基于载荷,优化了升力面的复合结构,同时保持次级质量以及机翼平面形状不变。实施所有技术后,翼盒重量可减少 26.5%,或减少空载重量的 4.4%。
本文介绍了一种利用自动化工具在概念设计过程早期考虑机翼结构刚度和气动弹性的方法。由于机翼非结构质量(如燃油负荷和控制面)的不确定性和可变性很高,因此在概念设计过程中,可以用随机模型很好地表示刚度和气动弹性。为了实现这一点,我们改进了现有的设计工具,利用基于规则的自动化设计从特定的机翼外模线生成机翼扭矩盒几何形状。对挠度和推断刚度的简单分析表明,早期概念设计选择会极大地影响结构刚度。本文讨论了设计选择的影响以及屈曲约束如何在特定示例中驱动结构重量。本文为模型的进一步研究做准备,包括有限元模型 (FEM),以分析用于气动弹性分析的所得模态形状和频率。
本文介绍了一种利用自动化工具在概念设计过程早期考虑机翼结构刚度和气动弹性的方法。由于机翼非结构质量(如燃油负荷和控制面)的不确定性和可变性很高,因此在概念设计过程中,可以用随机模型很好地表示刚度和气动弹性。为了实现这一点,我们改进了现有的设计工具,利用基于规则的自动化设计从特定的机翼外模线生成机翼扭矩盒几何形状。对挠度和推断刚度的简单分析表明,早期概念设计选择会强烈影响结构刚度。本文讨论了设计选择的影响以及屈曲约束如何在特定示例中驱动结构重量。本文为未来进一步研究的模型做准备,包括有限元模型 (FEM),用于分析所得的模态形状和频率,以用于气动弹性分析。
本论文的目的是研究使用 ECR(电子回旋共振)氢等离子体技术的低温原位清洗工艺和使用 HF 浸渍法的原位清洗工艺,用于低温硅同质外延生长。在 MS-CVD(多室化学气相沉积)反应器上安装了负载锁室,以降低将污染物引入系统的可能性。选择 ECR 等离子体系统是因为与传统的 RF(射频)系统相比,它可以以良好调节的方式输送更高密度的低能离子。选择氢气是因为氢气质量轻,并且能够与表面污染物发生化学反应。在原位清洗的晶圆顶部沉积外延层,并通过 XTEM(横截面透射电子显微镜)和 RBS(卢瑟福背散射光谱)技术研究外延层和外延层/衬底界面的结构质量。使用 SIMS(二次离子质谱)检测界面处的氧和碳污染物。