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World File Search System结构质量
蛋白质结构质量评估的机器和深度学习创新
摘要蛋白质结构在生物医学研究中的重要性，尤其是在药物发现和设计过程中，不可忽视。这些结构的准确性对于确保研究的成功至关重要。然而，蛋白质结构的实验确定是昂贵且耗时的，计算预测并非完美。因此，评估蛋白质模型的质量已成为在进一步探索之前过滤最可靠的选择的至关重要的一步。为了满足这一需求，各种结构生物信息学实验室已经开发了评估模型质量（EMQ）的方法。将机器学习（ML）应用于EMQ已成为最有效的方法之一，这是由CASP挑战的结果证明的，CASP挑战的结果在科学界被广泛认可。本文对近年来开发的基于ML的主要EMQ方法进行了系统分析。我们根据使用的ML技术对这些方法进行分类，并从方法论角度研究它们的相关性。我们还介绍了EMQ的基本面。总体而言，本文旨在作为探索蛋白质质量评估的当前研究的起点，同时讨论这个迅速发展的领域的未来前景。
减轻载荷的潜在估计和减少飞机结构质量的未来技术
摘要：近年来，减载技术在运输机上得到越来越广泛的应用。对于已服役的飞机，减载可以延长疲劳寿命，或实现微小的配置变化。如果在飞机设计过程中考虑减载，则可以减轻飞机的结构质量。本文研究了各种机动和阵风减载算法以及未来潜在的飞行操作、湍流预测和材料科学技术，并评估了可以实现的质量减轻。以一架远程运输机为参考，考虑的载荷工况条件为1-cos阵风、机动和准定常着陆。基于载荷，优化了升力面的复合结构，同时保持次级质量以及机翼平面形状不变。实施所有技术后，翼盒重量可减少 26.5%，或减少空载重量的 4.4%。
文章 减载潜力评估及未来减轻飞机结构质量的技术
摘要：近年来，减载技术在运输机上得到越来越广泛的应用。对于已服役的飞机，减载可以延长疲劳寿命，或实现微小的配置变化。如果在飞机设计过程中考虑减载，则可以减轻飞机的结构质量。本文研究了各种机动和阵风减载算法以及未来潜在的飞行操作、湍流预报和材料科学技术，并评估了可以实现的质量减轻。为此，以一架远程运输机为参考，考虑的载荷工况为1-cos阵风、机动和准定常着陆。基于载荷，优化了升力面的复合结构，同时保持次级质量和机翼平面形状不变。实施所有技术后，可实现翼盒质量减轻26.5%或运行空重的4.4%。