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分析大学排名与国家经济表现之间的相关性
摘要 ：本研究的主要目的是考察如果将大学排名作为高等教育质量的代表，大学排名与国家经济表现之间的相关性。研究结果表明，截至 2019 年，GDP（或国家经济规模）与排名前 500 的大学数量之间存在相关性，但就业率与排名前 500 的大学数量之间没有相关性。因此，结果表明，影响大学排名（或高等教育质量）的是国家的 GDP 值，而不是就业率。由于人们认为，教育水平较高或较好（无论是数量还是质量）的国家也将拥有更强劲的经济增长，因此本研究的结果可以帮助政策制定者做出有关高等教育和经济的决策。
二氧化碳通过使用硅胶通过吸附来捕获
摘要：本文研究了硅胶作为CO 2捕获的有效吸附剂的潜在潜伏期。该研究探讨了吸附机制，CO 2摄取的效率以及影响硅胶吸附能力的某些因素。实验结果表明，在各种条件下，硅胶对CO 2吸附的显着潜力。发现吸附能力高度取决于参数，例如气流速和硅胶的粒径。调查结果表明，在优化的条件下，硅胶可能是降低大气CO 2水平的可行材料。这项研究有助于开发可持续有效的技术，从而通过二氧化碳捕获和存储来减轻气候变化。关键字：CO 2捕获，吸附，效率，硅胶1。简介
用于高效尖峰分类的部分二值化神经网络
摘要 虽然可以使用高效算法实现脑植入式神经尖峰分类，但是噪声的存在可能使得使用传统技术难以保持高性能分类。在本文中，我们首次探讨了使用部分二值化神经网络 (PBNN) 对神经尖峰特征向量进行分类。结果表明，与基于波形模板的方法相比，PBNN 可在各种数据集和噪声水平上提供稳健的尖峰分类。介绍了基于 PBNN 的尖峰分类系统在标准 180 nm CMOS 工艺中的 ASIC 实现。后布局和布线模拟结果表明，合成的 PBNN 在 24 kHz 下工作时仅消耗 1.8 V 电源下的 0.59 휇 W 功耗，占用 0.15 mm 2 的硅面积。结果表明，所设计的基于 PBNN 的脉冲分类系统不仅在各种噪声水平和数据集上提供与最先进的脉冲分类系统相当的精度，而且占用的硅面积更小，功耗更低。这使得 PBNN 成为实现可植入大脑的脉冲分类系统的可行替代方案。
实验室调查使用桑托琳娜植物从石油污染土壤中去除总石油碳氢化合物
石油烃是环境中最常见的持续有机污染物组之一。植物修复是一种新技术，其中使用耐药植物去除或减少环境中有机和矿物质污染物和危险化合物的浓度。这项研究旨在研究桑托利纳植物对以不同浓度的油受污染土壤从油污染土壤中去除总石油的影响。首先，从Ahvaz油场周围收集土壤，并以5％，7和10％的重量污染。在4个月内用两次重复和五个保留时间测量了TPH的量。具有FID检测器的GC设备用于确定其余的TPH浓度。结果表明，在120天内，Santolina植物去除了91％的石油碳氢化合物在5％的油污染中被去除。这项研究的结果表明，7％治疗中微生物种群的最大变化在120天内为9：78 10 6 CFU/g。这项研究的结果表明，圣托利纳植物具有从污染土壤中去除油污染的高能力。
融入人工智能技术加速学习过程
本研究探讨了人工智能技术在加速大学生外语习得方面的潜力。人工智能技术利用机器学习、数据分析和聊天机器人，有望以定制化和适应性的方式提高语言习得的效率。本研究探讨了在外语习得背景下整合人工智能的几种方法，并评估了它们对学生语言能力的影响。所采用的方法包括测试和调查，目的是收集实证数据。研究结果表明，利用人工智能技术可以加快知识获取过程，增强积极性，并优化外语习得结果。本研究的结果表明，人工智能技术具有相当大的能力，可以彻底改变高等教育机构的外语习得过程。
欧盟非正式经济的税收
我们的结果表明，有关36个经合组织国家的阴影经济发展到2022年，有四种不同的发展。我们的结果表明，影子经济从14.98％（2019年）的大幅增加到16.48％（2020年）；即1.5个百分点或同比增长10％，这是过去20年以来平均数字以来最强劲的增长！全球冠状病毒大流行和随后的全世界严重衰退。尽管我们2022年的结果（截至2022年1月预计）表明，影子经济的下降约为0.52个百分点，但我们认为这种下降将无法实现。这是加剧生活成本和严重能源短缺的直接结果，这可能导致几乎所有欧盟国家的阴影经济增长5-7％。
美国货币政策对南非经济的影响
摘要：本文旨在分析美国货币政策变化对南非经济的溢出效应。美国利率经常变化，被视为世界经济增长的重要驱动力，因为一些发展中经济体严重依赖美元和货币政策的活动。为了实现本研究的目的，模型规范考察了美国利率与南非国内生产总值 (GDP)、石油价格、全股指数和债券指数之间的关系和相互作用。采用非线性自回归分布滞后技术的结果表明，美国货币政策在短期和长期都对南非的 GDP 产生负面影响。研究结果表明，美国利率变化对南非 GDP 的冲击虽然强烈，但持续时间很短。
差异策略分析，影响达瑙·托巴（Danau Toba）酒店行业的竞争优势
摘要本研究研究了Danau Toba周围的梅拉蒂ш酒店行业已经实施的分化策略与竞争优势之间的关系。研究人员提出了一个概念框架，其中包括价格，服务，规模促销和位置的分化来源与竞争优势相关。预算酒店行业在Danau Toba周围获得的竞争优势是根据入住率来衡量的。经验测试使用多元回归分析方法，该方法由对竞争环境的分析支持。研究结果表明，价格，服务，促销和位置的变量对竞争优势具有重大影响。虽然大小变量没有显着影响。基于对部分确定的分析，结果表明，最大程度地影响竞争优势的因素是价格的确定系数为0.922。通过了解差异化策略的重要性，酒店融化可以与竞争对手产生差异，以便能够在更具竞争力的市场中竞争。分析结果表明，在预算酒店行业中，有几家酒店采用差异化策略。通过这项研究，与竞争对手有所不同的酒店梅拉蒂ш可以进一步强调和传达其差异引言
1819. 基于视觉的高层建筑位移测试方法...
摘要。开发了基于视觉的位移测量系统，利用数字摄像机对高层建筑结构变形进行测试。与接触式和非接触式位移传感器相比，该方法更经济。进行了一系列试验，以研究基于视觉的位移方法的精度、适用性和稳定性。结果表明，该方法可以有效地测试动态位移，而且可以有效地应用于测试由含有各种频率分量的振动引起的位移。基于该系统对高层建筑结构的变形进行了测试。结果表明，基于视觉的位移可以很好地反映结构的自振特性，同时该方法可以在振动台试验和实际工程中测试双向位移。
氧化还原 -
对脑肿瘤位置的自动检测对于医学和分析用途都是必不可少的。 在本文中，我们聚集了大脑MRI图像以检测肿瘤位置。 为了获得完美的结果，我们向群集图像提供了一种无监督的鲁棒PCA算法。 所提出的方法将大脑MR图像像素群簇为四个杠杆。 该算法是针对诸如神经胶质瘤，亨廷顿，脑膜瘤，Pick和Alzheimer的五个脑部疾病实施的。我们使用每种疾病的十张图像来验证最佳识别率。 根据获得的结果，确定了图像不良杠杆部分中2％的数据，这可以接受，从而辨别了肿瘤。 结果表明，该方法有可能检测具有高灵敏度的脑疾病的肿瘤位置。 此外，结果表明，胶质瘤图像的方法比其他图像的结果大约更好。 但是，根据所有选定疾病的ROC曲线，本方法可以发现病变位置。对脑肿瘤位置的自动检测对于医学和分析用途都是必不可少的。在本文中，我们聚集了大脑MRI图像以检测肿瘤位置。为了获得完美的结果，我们向群集图像提供了一种无监督的鲁棒PCA算法。所提出的方法将大脑MR图像像素群簇为四个杠杆。该算法是针对诸如神经胶质瘤，亨廷顿，脑膜瘤，Pick和Alzheimer的五个脑部疾病实施的。我们使用每种疾病的十张图像来验证最佳识别率。根据获得的结果，确定了图像不良杠杆部分中2％的数据，这可以接受，从而辨别了肿瘤。结果表明，该方法有可能检测具有高灵敏度的脑疾病的肿瘤位置。此外，结果表明，胶质瘤图像的方法比其他图像的结果大约更好。但是，根据所有选定疾病的ROC曲线，本方法可以发现病变位置。