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基于政策优化的近端策略优化学习方法，用于DC-DC提升转换器控制：对传统CON>的比较评估
本文提出了与传统控制方法进行比较的DC-DC Boost Converter Control的基于DC-DC Boost Converter Control的基于近端策略优化（PPO）的强化学习方法。使用MATLAB Simulink共模拟对PPO算法的性能进行了评估，结果表明，实现短期结算时间和稳定性的最有效方法是将PPO算法与基于增强学习的控制方法相结合。模拟结果表明，基于RL的控制方法具有PPO算法提供了超过传统控制方法的步骤响应特征，从而增强了DC-DC增强转换器的控制。这项研究还强调了增强学习方法的固有能力，以增强增强转换器控制的性能。
供应商关系管理对供应的影响...
这项研究的目的为“供应商关系管理对卢旺达医疗供应有限公司的供应链绩效的影响”是为了检查供应商关系管理对供应链绩效的影响，并使用了四个特定目标，并使用了四个特定目标：评估供应链协作对供应链的影响供应链的影响，以确定供应链的影响，以确定供应链的影响，以确定供应链的影响，以确定供应链的影响，该公司对供应链的影响范围内的供应链的影响。卢旺达医疗供应商的供应商连锁绩效，并确定供应评估对卢旺达医疗供应有限公司供应链绩效的影响。研究使用了描述性研究调查。该研究的人口为268名员工，研究的样本量为卢旺达医疗供应有限公司的268名员工，并使用人口普查抽样技术来选择员工。本研究中要使用的数据收集工具既是问卷和访谈。数据分析方法是描述性统计和推论统计，例如相关性和多个线性回归。发现的结果表明，供应链协作对RMS LTD的供应链性能具有显着性积极影响，如β= 0.097，p-值= 0.000 <0.05。调查结果表明，综合通信技术对RMS LTD的供应链性能具有显着性积极影响，如β= 0.213，p-值= 0.000 <0.05。术语。这意味着在集成通信技术中增加一个单元将导致RMS LTD的供应链绩效提高0.213单位。调查结果表明，供应评估对R的供应链性能具有显着性积极影响，如β= 0.615，p值= 0.000 <0.05。调查结果表明，供应链性能的水平非常出色，平均得分为4.38，标准偏差为0.99，这意味着有强有力的证据表明现有事实和异质性响应。总而言之，供应商关系管理可以通过提高效率，降低成本，确保质量，促进创新，管理风险和提高客户满意度来对卢旺达医疗供应有限公司的绩效产生积极影响。它允许RMS Ltd建立弹性和可持续的供应链，这对于其为向卢旺达的医疗保健提供者提供重要的医疗用品至关重要的，尽管结果表明，供应商开发对RMS LTD的供应链绩效无关。因此，该研究建议对RMS Ltd之间的供应商开发实践进行更多改进，以确保它们对供应链的性能产生重大贡献。
danicopan（Voydeya）
一项随机对照试验（RCT）（alpha; 12周的安慰剂对照期[TP1]加上为期12周的单臂开放标签期[TP2]和52周的长期长期延长[LTE]）与Danicopan相比，Danicopan与临床上具有临床意义的EVH的C5I患者中的Danicopan与bactopan bact。TP1的结果表明，在没有输血的情况下，血红蛋白增加2G/DL或更多的血红蛋白增加2G/DL的患者的比例有所改善。该试验对HRQOL的影响的证据表明，疲劳的改善（慢性病的功能评估[FACIT] -FATIGUE）得分很少，而HRQOL，EQ-5D-3L的其他2次衡量标准则几乎没有差异，EQ-5D-3L和欧洲的欧洲组织研究和治疗组织的癌症质量质量调查员核核心30 [Eortc Q Qlq-Qlq-Qlq-q-Clq-c-Clq-clq-cle Qulq-Q Qlq-q clq-q clq clq-c 30]TP2的结果表明，维持对血液学结局的影响，对HRQOL的影响提出了维持得分的趋势。完整分析的结果表明，在LTE中，TP2的报告趋势是多种血液学结局的（血红蛋白归一化的患者比例，血红蛋白增加2G/DL或更高的患者比例增加了2G/DL或更高，基础血红蛋白的变化）。
在不断增长的研究中使用基于大脑的学习策略的“在SMP World Harapan Makassar Irmayanti Kusuma 1，St。 Asriati
摘要：该研究旨在研究基于大脑的学习在增强SMP Dunia Harapan Makassar学生能力方面的有效性。接下来，在这项研究上使用了该方法是使用准实验设计的定量研究方法。这项研究的数据是通过测试和测试后形式组成的测试收集的。这项研究的人口由2023/2024学年的SMP Dunia Harapan Makassar的七年级学生组成，其中包括三个班级或60名学生。同时，这项研究的样本包括两个类别的实验类别（VII B）和对照类（VII A），每个类别由20名学生组成。结果表明，使用基于脑的学习能力有积极的改进。这是由学生在实验班上的平均得分（88.25）所证明的明显提高了，比学生在对照班上的平均得分（76.5）。结果表明，实验课程中基于大脑的学习有效地提高了学生的口语能力。总而言之，结果支持了基于大脑的学习在增强语言学习成果方面的有效性，以提高SMP Dunia Harapan Makassar的七年级学生的讲话能力。积极的结果表明，将基于大脑的学习纳入语言教育以改善学习成绩的潜力。
石墨烯纳米片的尺寸影响对高密度聚乙烯纳米复合材料的性能：形态，热，电和机械表征
制造了抽象的高密度聚乙烯（HDPE）基于基于三种不同类型的石墨烯纳米纤维素（GNP）的纳米复合材料（GNP），以研究GNP的尺寸效应，以横向大小和厚度对形态，热，电气和机械性质的侧向尺寸和厚度。结果表明，GNP的包含增强了基于HDPE的纳米复合材料的热，电和机械性能，而不论GNP大小如何。然而，使用较大的侧向大小的GNP实现了热导电和最低电渗透阈值的最显着增强。这可能归因于以下事实：较大的侧向尺寸的GNP在HDPE中表现出更好的分散体，并形成了在扫描电子显微镜（SEM）图像中易于观察到的诱导途径。我们的结果表明，与其厚度相比，GNP的横向大小是上述纳米复合材料的更调节因素。对于给定的侧向尺寸，较薄的GNP显示出明显更高的电导率，并且渗透阈值低于较厚的电导率。另一方面，就热导率而言，仅在某个填充浓度上方观察到了显着的增强。结果表明，与其他相比，由于分散度较差，横向尺寸较小且厚度较大的GNP会导致样品机械性能的增强。另外，GNP的尺寸对HDPE/GNP纳米复合材料的熔化和结晶特性没有相当大的影响。
提高人工智能解决方案的可信度
摘要尽管最近人们致力于使人工智能系统更加透明，但人们对此类系统普遍缺乏信任，这仍然阻碍了人们和组织使用或采用它们。在本文中，我们首先从最终用户可解释性和规范伦理的角度介绍评估人工智能解决方案可信度的方法。然后，我们通过一个涉及实际商业环境中使用的人工智能推荐系统的案例研究说明了它的采用情况。结果表明，我们提出的方法可以识别与人工智能系统相关的广泛实际问题，并进一步支持制定改进机会和通用设计原则。通过将这些发现的机会与道德考虑联系起来，总体结果表明，我们的方法可以支持可信人工智能解决方案的设计和开发以及符合道德的业务改进。
钒氧化还原液流电池的能量分析...
摘要：本文对用于太阳能屋顶储能系统的钒氧化还原液流电池 (VRFB) 进行了分析。VRFB 由太阳能供电系统充电，该系统为住宅负载供电。住宅负载的总使用能量周期变化为 11.26 kWh/天。利用巴吞他尼府的年太阳辐射曲线来分析和评估储能系统的效率和能力。模拟结果表明，未满足的电力负荷值为 0 kWh/年，过剩电力为 1,337 kWh/年。这些结果表明系统的效率和钒氧化还原液流电池储能系统的性能稳定可靠。带有 VRFB 的光伏系统可以持续向负载放电。
探索无人机在紧急情况下协助消防员
摘要 在不久的将来，加拿大境内的紧急服务将支持新技术，以便 9-1-1 呼叫中心和消防员了解紧急情况。无人机就是这样一种技术。为了了解在紧急响应中使用无人机的好处和挑战，我们对拨打过 9-1-1 的公民和应对各种日常紧急情况的消防员进行了一项研究。我们的结果表明，无人机对消防员和 9-1-1 呼叫者都有许多好处，包括情境感知和社会支持，让呼叫者感到有帮助正在路上的保证。隐私基本上不是问题，但安全问题尤其出现在无人机的复杂用途（例如室内飞行）中。我们的研究结果表明，设计无人机系统的机会在于帮助人们对紧急响应无人机产生信任感，并通过更复杂的无人机系统缓解隐私和安全问题。