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探索无人机在紧急情况下协助消防员
摘要 在不久的将来，加拿大境内的紧急服务将支持新技术，以便 9-1-1 呼叫中心和消防员了解紧急情况。无人机就是这样一种技术。为了了解在紧急响应中使用无人机的好处和挑战，我们对拨打过 9-1-1 的公民和应对各种日常紧急情况的消防员进行了一项研究。我们的结果表明，无人机对消防员和 9-1-1 呼叫者都有许多好处，包括情境感知和社会支持，让呼叫者感到有帮助正在路上的保证。隐私基本上不是问题，但安全问题尤其出现在无人机的复杂用途（例如室内飞行）中。我们的研究结果表明，设计无人机系统的机会在于帮助人们对紧急响应无人机产生信任感，并通过更复杂的无人机系统缓解隐私和安全问题。
基于...的三角翼飞机机翼摇摆运动抑制
本研究提出了基于自抗扰控制 (ADRC) 方法的控制设计，以抑制三角翼飞机的机翼摇晃运动的影响。为了抑制机翼摇晃运动，已经研究了两种 ADRC 结构；一种基于线性 ADRC，另一种基于非线性 ADRC。设计的 ADRC 控制器的设计参数的设置是另一个问题，该问题已通过使用现代优化技术得到解决。这项工作提出了蝴蝶优化算法 (BOA) 来调整这些设计参数，以便达到控制器的最佳性能。通过数值模拟对 LADRC 和 NADRC 的性能进行了比较研究，结果表明 LADRC 在抑制能力方面优于 NADRC。此外，模拟结果表明，与试错法相比，BOA 可以成功提高所提控制器的性能。
更清洁的能源存储：水性电解质铝离子电池的从摇篮到大门的生命周期评估
在对能源存储的需求不断增长的背景下，探索技术的整体可持续性是我们面向未来发展的关键。本文对水性电解质铝离子 (Al-ion) 电池进行了从摇篮到大门的生命周期评估。由于它们具有高功率（约 300 W kg − 1 活性材料）和低能量密度（约 15 Wh kg − 1 活性材料）的特性，因此将这些结果与超级电容器（每千瓦）的结果进行了比较。初步研究结果表明，这些铝离子电池对环境的影响比商用超级电容器要小，因此提供了一种对环境更敏感的能源存储技术解决方案。铝离子电池尚处于早期开发阶段，这一结果表明，继续研究该技术以及其他新兴能源存储系统是有充分理由的。
会计信息系统和能源消耗对印度尼西亚纺织工业的碳排放的影响：S
与当前文章相关的目的是研究会计信息系统（AIS）和能源消耗的结构（SEC）对印度尼西亚纺织工业的碳排放（CE）的影响。该目标还包括研究供应链过程（SCP）对AIS和CO 2排放，SEC和CO 2排放链接的中介影响。与AIS和环境可持续性有关的员工是通过PLS-SEM帮助评估的问卷提供数据的被告。结果表明，AIS和SEC与印度尼西亚纺织业的CE有积极的联系。结果表明，SCP在AIS和CO 2发射，SEC和CO 2发射之间具有正介质。制定当局和新研究人员的法规是本文的用户，他们在准备政策以及将来对该领域进行探索时会提供帮助。
磁流变弹性体 (MRE) 的 3D 数值建模与分析
摘要。磁流变弹性体 (MRE) 是一种智能材料，由嵌入微/纳米级磁性颗粒的聚合物基质组成。其机械性能会受到外部磁场的改变。在本文中，使用 COMSOL 多物理有限元分析 (FEA) 软件对 MRE 进行了粒子级（微尺度）的磁-机耦合物理研究。在磁场影响下对 MRE 进行了线性和扭转传递率分析。模拟结果表明，线性和扭转刚度均随磁场增加。在磁场的初始影响下，结果表明线性和扭转模式下的刚度分别增加了 28.75% 和 20.12%。传递率曲线显示，由于暴露于磁场时刚度增加，固有频率发生了变化。通过实现最小传递率因子来实现隔振。
单轴扭转模型中的超密集编码
我们研究了外部磁场下双自旋模型中的热超密集编码。详细介绍了它对磁场、自旋压缩强度和温度的依赖性。我们现在的主要目标是研究如何在磁场、自旋压缩强度和温度存在的情况下提高热超密集编码容量。结果表明，通过设置输入量子关联的值，密集编码趋于有效值。我们进行这项研究的最重要动机是检查超量子不和谐 (SQD) 的热性质与密集编码之间的关系。结果表明，我们通道上 SQD 的热性质使我们能够确定系统何时以及在什么条件下适合有效的密集编码。我们的建议可能导致该方案对量子信息处理有效。
使用社区价值观和治理偏好来促进向可持续能量的过渡
摘要 - 本研究探讨了公民对可持续能源技术传播的使用和治理偏好的使用。调查了三个得克萨斯州的社区，以确定有关能源使用的社区价值和治理偏好。结果表明，五个潜在的价值影响着社区中能源使用的感知：增长，独立性，可持续性，负担得起的生活和流动性。关于治理的偏好，确定了三种形式参与社区流程的参与：信息，沟通和参与决策。结果表明，值可用于将期望与可持续能量和形状相关的叙述保持一致。要使经常“看不见的”能源技术有形，以及为公民而言可以经验和可讨论的经验，演示者项目（例如能源创新中心）应被视为锚定社区可持续能源的工具。
2025; 16（6）：1958-1970。 doi：10.7150/jca.108895研究论文EIF4A3通过人类乳腺癌细胞中的CDC5L上调促进细胞增殖
乳腺癌是影响女性健康的最常见疾病之一。近年来对乳腺癌的研究取得了进展，但仍然是一个主要的健康问题。研究表明，翻译起始因子EIF4A3与肿瘤的发生和发育密切相关，但特定机制尚不清楚。在这项研究中，我们旨在探索EIF4A3的特定分子机制，以促进体内和体外乳腺癌的恶性过程。我们的结果表明，在乳腺癌中，EIF4A3的表达显着上调，EIF4A3的过表达可以加速乳腺癌细胞的生长。RIP-SEQ和RIP-RT-QPCR分析表明，EIF4A3可以与CDC5L的mRNA结合并影响其表达。 从catrapid中，我们预测EIF4A3-蛋白可以与Cdc5l-MRNA的5705-5954区域结合Cdc5l。 CDC5L是EIF4A3的下游效应子。 这些结果表明EIF4A3-CDC5L轴促进了乳腺癌细胞的增殖。 这项研究为理解EIF4A3在乳腺癌的恶性过程中的作用提供了理论基础。RIP-SEQ和RIP-RT-QPCR分析表明，EIF4A3可以与CDC5L的mRNA结合并影响其表达。从catrapid中，我们预测EIF4A3-蛋白可以与Cdc5l-MRNA的5705-5954区域结合Cdc5l。CDC5L是EIF4A3的下游效应子。这些结果表明EIF4A3-CDC5L轴促进了乳腺癌细胞的增殖。这项研究为理解EIF4A3在乳腺癌的恶性过程中的作用提供了理论基础。
使用添加剂...
摘要 - 本文提出了一种基于神经网络的数字校准算法，用于高速和时间间隔（TI）ADC。与先前的方法相反，所提出的工作依赖于相关的非线性失真校正，而无需事先了解ADC架构特征。动态校准首先用于补偿相关的失真。提出了两个培训优化，包括基于子范围的批处理方案和递归前景共校准流量，以减少错误和过度插入并进一步节省硬件资源。还研究了具有分布重量和共享权重方法的交织ADC的实用校准引擎。为了证明该方法的有效性，通过两个制造的ADC原型验证了校准引擎，一个5 GS/S 16向交织ADC和625 ms/s Interave-SAR辅助辅助管道ADC。测量结果表明，在校准之前和之后，针对不同频率输入，SFDR在16.9dB和36.4dB之间提高。为了在准确性和功耗之间取舍，在FPGA和28NM CMOS技术上都实施了量化和修剪的发动机。实验结果表明，硅的专用校准以333MHz时钟速率消耗8.64MW，0.9V电源。测量结果表明，量化的硬件实现仅在SFDR中损失0.4-4 dB。
学习差异方程式具有结构化语法进化的餐后血症预测
结果表明，我们的建议提供了可解释的解决方案，而无需牺牲预测准确性或安全性，并提供了一种有希望的糖尿病管理葡萄糖预测方法，可以平衡准确性，安全性，可解释性和计算效率。