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World File Search System结核
结核和营养不良
TB仍然是WHO欧洲地区和全球死亡率和发病率的重要原因。耐药结核病的速率在全球范围内提高。营养不良与结核病疾病过程有显着相互作用，可能是重要的治疗靶点。结核病与营养不良之间存在双向关系：营养不良的个体患有结核病的风险更大，而结核病是一种可分解代谢疾病，可能引起或加剧营养不良。营养不良的结核病患者的预后较差，在患有RR/MDR-TB的患者中更为明显。 营养不良会以多种方式损害免疫系统的功能，这可能是观察到的一些关系的基础。 此外，营养不良可以影响药物的吸收和加工方式，从而导致治疗失败以及对结核病患者治疗毒性率的下游影响。结核病患者的预后较差，在患有RR/MDR-TB的患者中更为明显。营养不良会以多种方式损害免疫系统的功能，这可能是观察到的一些关系的基础。此外，营养不良可以影响药物的吸收和加工方式，从而导致治疗失败以及对结核病患者治疗毒性率的下游影响。
基于多模式的基于机器学习模型，用于区分非结核分枝杆菌与结核分枝杆菌
结果：基于临床数据的模型包含年龄，性别和IL-6，而RandomForest算法则达到了最佳学习模型。确定了CT图像的两个关键放射线特征，然后用于建立放射线模型，发现Logistic算法的模型是最佳的。多模型模型包含年龄，IL-6和2个放射线特征，最佳模型来自LightGBM算法。与最佳的临床或放射线学模型相比，最佳的多模型模型具有最高的AUC值，准确性，灵敏度和负预测值，并且在外部测试数据集中还验证了其“优惠性能”（准确性= 0.745，敏感性= 0.900）。此外，多模型模型的性能优于放射科医生，NGS检测和现有机器学习模型的性能，其精度分别为26％，4和6％。
结核分枝杆菌培训手册
为了区分不同的分枝杆菌种属以及进行药物敏感性和鉴定试验，培养检查必不可少。痰液培养通过确定生物体的活力和身份来提供结核病的明确诊断。然而，与通常在几分钟内繁殖的其他细菌相比，结核分枝杆菌的增殖速度极慢（世代时间为 18-24 小时）。此外，生长要求使得它无法在简单的化学定义培养基上进行初级分离。唯一允许结核分枝杆菌大量生长的培养基是富含甘油和天冬酰胺的鸡蛋培养基（即 Lowenstein-Jensen）或补充有牛白蛋白的琼脂培养基（即 Middlebrook、7H10 或 7H11）。培养可增加发现的结核病病例数，通常增加 30-50%，并可检测出涂片阴性的病例。由于培养技术检测到的杆菌较少，因此可以大大提高诊断治疗结束时失败病例的效率。培养还为药物敏感性和鉴别测试提供了足够的材料。但是，培养方法成本高昂，需要相当多的专业知识。