1979 年,位于恩迪科特村的 IBM 制造厂向环境保护署报告了一起化学品泄漏事件,泄漏的化学品包括约 4,100 加仑挥发性有机化学品 (voc),包括三氯乙烯 (TCE)。IBM 在环境保护署的监督下,于 1982 年安装了 3 口抽水井,并开始从受污染的场地抽水和过滤水。泄漏事件发生后,恩迪科特村从 IBM 获得了一辆消防车,此后该村似乎对泄漏事件不再感兴趣。IBM 此后报告称,他们总共抽取了超过 80,000 加仑的挥发性有机化学品,因此显然污染程度远高于一次泄漏。出于环境保护署从未充分解释的某种原因,1986 年,该场地在该州的危险废物登记册上从 2 级(对公众构成威胁)降级为 4 级(结案)。直到 2004 年 1 月,在国会议员莫里斯·欣奇 (Maurice Hinchey) 的协助和公民团体的压力下,它才被正确地重新归类为 2 级。
文件说明:2021 年和 2022 年结案的国家航空航天局 (NASA) 监察长办公室 (OIG) 调查清单 请求日期:2023 年 1 月 9 日 发布日期:2023 年 3 月 17 日 发布日期:2024 年 7 月 1 日 文件来源:FOIA 请求 监察长办公室 美国宇航局总部 8V69 室 300 E Street, SW 华盛顿特区 20546 传真:(202) 358-2767 电子邮件:foiaoig@hq.nasa.gov 电子信息自由法 (FOIA) 申请表 governmentattic.org 网站(“本网站”)是第一修正案自由言论网站,是非商业性的,向公众免费开放。本网站及其提供的材料(例如本文件)仅供参考。 governmentattic.org 网站及其负责人已尽一切努力使这些信息尽可能完整和准确,但是,在印刷和内容方面可能存在错误和遗漏。governmentattic.org 网站及其负责人对任何个人或实体因 governmentattic.org 网站或本文件中提供的信息直接或间接造成或声称造成的任何损失或损害不承担任何责任。网站上发布的公共记录是通过适当的合法渠道从政府机构获得的。每份文件都标明了来源。对网站内容的任何疑虑都应直接向相关文件的发布机构提出。GovernmentAttic.org 对网站上发布的文件内容概不负责。
执行摘要 马耳他民航安全报告概述了 2022 年马耳他民航安全数据,并与 2018-2021 年期间的类似数据进行了比较。本报告的内容和分析基于从马耳他交通运输民航局 (TM-CAD) 事件报告系统中提取的数据,并符合法规 (EU) 376/2014 的要求。此外,本报告还提供了马耳他国家航空安全计划中提到的民航局 (CAD) 行动的现状。继 2020 年航空运营减少之后,2021 年为该行业带来了一线希望。这导致了到 2022 年的明显稳步增长。这意味着航空业肯定会达到该行业习惯的数字,随着利益相关者对增长的信心,他们的运营不可避免地会发生一些变化。随着运营变化,新的风险也随之出现,因此运营商和组织尽可能预先防范与其运营相关的风险非常重要。安全风险评估是安全运营的初步警示,也是发展的基础。随着商业定期航班的增加、商务航空部门的强劲发展以及当地通用航空活动的繁忙,CAD 评估了 5,800 多份报告。约有 5,400 份报告被归类为 MOR。由于每个事件可能会有多个报告作为后续行动和/或结案和/或提交提交
德国交通违规 在德国,当场收到交通违规罚款的可能性很小。大多数违规行为(即超速、跟车太近、闯红灯)都会被摄像头记录下来。交通罚单的初始通知通过邮件发送。首次通知。事件发生后约两到三周发出的第一份通知是一份问卷 [ Anhörung ],解释所指称的违规行为并要求您提供完全自愿的声明。此通知将发送到您的 APO 邮箱。问卷通常包含一张照片,但不包含罚款,除非该违规行为被视为轻微违规行为且预计罚款不超过 55 欧元。如果预计罚款不超过 55 欧元,您可以在没有官方罚款程序的情况下解决并结案。要解决并结案,您所要做的就是在收到通知后一周内接受并支付建议的警告费 [ Verwarnung mit Verwarnungsgeld / Anhörung]。行政罚款令。如果预计罚款超过 55 欧元或您未支付建议的警告费,当局将启动正式罚款程序并发出行政罚款令 [Bußgeldbescheid]。由于此罚款令需要正式送达,您将从军事法律联络员那里收到它,他可以通过您的指挥系统(指挥官/上级)发送它或通过电子邮件发送给您。行政罚款令自动包含额外的 25 欧元手续费,请勿将其与滞纳金混淆。收到行政罚款令后,您必须支付罚款或提出异议。发证机关必须在收到之日起两周内收到异议。异议必须为书面形式,不能通过电子邮件提交。发证机关必须重新评估其决定。他们可以撤销指控或坚持罚款。如果他们决定继续,他们会要求你放弃异议,否则他们会将案件转交给检察官,检察官可以将其转交给当地法院,法官必须在法庭听证会上做出决定。由于法庭听证会会产生额外费用,因此只有在有合理辩护的情况下才应提出上诉。不是司机是一个正当理由,而不知道限速或只是错过了交通标志通常不是一个强有力的辩护。诉讼时效有时可能是提出异议的正当理由,因为它只有三个月。但是,请注意,无论您是否收到调查问卷,三个月的期限都会从他们发出第一次通知之日起重新开始。支付罚款。要支付罚款,您必须将要求的金额转入他们的银行账户。罚单上注明了 IBAN。不要忘记在参考行上写上案件编号。如果您考虑提出异议,并且您想了解成功的可能性,您的法律援助办公室将能够为您提供相应的建议。
1因交易结案的因素; CER的增长数量和速率(持续汇率); ahr = avastin,Herceptin,Rituxan/Mabthera; RVO =视网膜静脉阻塞; HER2+=人表皮生长因子受体阳性; HR+=激素受体阳性; pik3ca-mut =磷酸肌醇3-激酶突变体; BC =乳腺癌;抗HEV IgG/IgM =抗肝炎病毒免疫球蛋白G/免疫球蛋白M; hbeag =乙型肝炎E抗原; TL1A = TNF样配体1a; GLP-1 =胰高血糖素样肽1; GIP RA =葡萄糖依赖性胰岛素多肽受体激动剂; POC =护理点; NSCLC =非小细胞肺癌; DLBCL =弥漫性大B细胞淋巴瘤; SC =皮下; MDS =骨髓增生综合征; ln =狼疮肾炎; GMG =广泛的肌腱肌症; PD =帕金森氏病; AD =阿尔茨海默氏病; SMA =脊柱肌肉萎缩; ASO =反义寡核苷酸; GA =地理萎缩; DME =糖尿病性黄斑水肿; CGM =连续葡萄糖监测; ISE =离子选择性电极; DMD = Duchenne肌肉营养不良
简介在过去几年中,文本挖掘、计算机视觉和自动驾驶等许多领域都从数据驱动方法和新兴深度学习模型中获益。这些方法简化了系统,同时最大限度地减少了人类引入自身偏见的可能性。更重要的是,这些支持技术已经商业化,以满足大量用户的各种需求。然而,法律领域的人工智能比其他文本挖掘/自然语言处理学科更具挑战性和令人困惑,一些研究甚至表达了这样的担忧:法律领域对人工智能的夸大其词会适得其反,机器不应该涉足这个严肃的领域(Mills 2016)。在这种背景下,对法律人工智能的研究至关重要,而这种需求是必要的,也是不可避免的。例如,根据《纽约时报》的报道,“审判法官正遭受‘繁重的工作量’1 正成为一个日益严重的问题,这对不同国家的法律司法生态系统的效率提出了挑战。根据统计报告,典型的活跃联邦地区法院法官每年结案约 250 起案件,因此,应用新颖的人工智能法律技术来促进诉讼程序,以减轻法官不堪重负的工作量具有重要意义(OECD 2013)。在本研究中,我们从案件代理、学习模型、法律人工智能的机遇和挑战等方面探讨了法律人工智能的机遇和挑战。
过去的医疗事故数据来自国家执业医师数据库 (NPDB) 公共使用数据库和 Westlaw 法律研究数据库。过去的暴露数据包括活跃放射科医生的数量和成像程序,来自 Harvey L. Neiman 卫生政策研究所 (NHPI)。这些数据集中的信息被结合起来,以了解过去的已付索赔率和放射科医生诊断错误导致的医疗事故索赔的平均赔偿金额。然后将已付索赔率预测到 2030 年,基线预测基于历史经验,不受人工智能的影响。还制定了三种法律情景,以创建到 2030 年的另外三个预测,考虑到人工智能的影响以及随着人工智能的采用,法律框架的变化。与基线预测相比,这三种情景的未来已付索赔率的百分比减少在 5% 到 36% 之间,具体取决于法律情景。对以往陪审团裁决和已结案的索赔的回顾还表明,未来专注于乳房 X 线摄影和 MRI 模式以及乳房和大脑解剖学的人工智能发展可以减少大额索赔的数量,从而降低平均赔偿金额。然而,如果大额裁决的数量增加,人工智能的引入也有可能提高平均赔偿金额,这可能受到人工智能涉及医疗事故案件时陪审员情绪的影响。
PC12 是同类飞机中制造最精良、飞行最安全的飞机之一。对吧?作者:John Morris 绝对正确!但既然如此,那么为什么在过去一年(2008 年 9 月至 2009 年 8 月)期间,[报告的] 事件(1)/ 事故(4 起致命)不幸增加呢?当局对所有 PC12 事故(视为已结案)以及美国大多数航空事故给出的主要原因是人为因素或空间定向障碍,通常意味着这是飞行员的错。无论使用何种措辞,将其归咎于飞行员,有时似乎是一个过于简单的借口,而且不公平,尽管将其归咎于其他人(或事物)已成为一种全国性的消遣。然而,与所有其他指责者不同,在提到人为因素的情况下,飞机事故调查的范围及其结论确实指向某种判断或决策错误,而这种错误至少可能导致了最终结果。我们都应该意识到导致这一结果的事件“链”,飞行员的行动或不作为可以形成联系或打破这一链条。所以我们又回到这里,讨论决策和风险管理。为什么?在我看来,我们需要另一次审查,也许还需要一个不同的视角。风险管理工具可从 FAA [风险管理手册 - 2009 年 5 月]、AOPA 和其他来源获得。它们非常有用,至少应该参考
尊敬的《2000 年信息自由法》:国防警察局:有关被判有罪的警察和 PCSOS 的信息 我们参考您于 2024 年 1 月 11 日发送给国防警察局的电子邮件,该邮件已于 2024 年 1 月 11 日确认收到。根据《2000 年信息自由法》(FOIA 2000),我们将您的电子邮件视为信息请求。您在电子邮件中请求提供以下信息:请告诉我 2018 年 3 月 3 日至 2024 年 1 月 10 日期间: 1) 贵警队中被判有罪的警察和 PCSO 人数; 2) 对于您在问题 1 的答案中列出的每位警官/PCSO,犯罪类型(袭击、强奸等)、犯罪日期和定罪日期; 3) 每位被定罪的警官/PCSO 的姓名、出生日期、性别和级别,以及他们在犯罪当天和现在在警队中的状态(即仍在服役、停职、限制任职、辞职、被解雇等)。请告诉我 2021 年 3 月 3 日至 2024 年 1 月 10 日期间:4) 被指控犯有刑事罪行但案件尚未结案的警官和 PCSO 人数(即尚未进行审判、尚未举行认罪听证会等);5) 对于问题 4 的答案中列出的每位警官/PCSO,他们被指控的罪行类型(袭击、强奸等)以及涉嫌犯罪的日期;
BLUF:MNCC HRSC 将代表司令部薪酬和人事管理员 (CPPA) 为等待体能评估委员会 (PEB) 退休结果的成员创建案例。其目的是帮助服役人员在发布 PEB 消息之前与 CPPA 协调完成和预先安排退休方案。如果决定留用服役人员,则预先安排的交易将在 eCRM 中进行适当注释,案例将结案,不会对成员产生影响。讨论:MNCC HRSC 将在 PEB 做出最终决定之前代表司令部 CPPA 创建 eCRM 案例。分离流程的这一变化有两个目的。首先,完成所有退休要求/清单将使成员在等待 COMNAVPERSCOM 发布授权消息时能够及时准确地过渡。其次,这项工作将有助于满足国防部关于 26 天退役的标准。单位和会员参与这一新流程将为 MNCC 及其交易服务中心 (TSC)、区域支持中心 (RSC) 以及支持薪酬和人事专业人员提供所需的信息,同时实现更好、更快的沟通,以支持会员在服务过渡期间的工作。更新 eCRM 案例信息:一旦 CPPA 在 eCRM 中收到案例,他们必须与会员协调以完成并提交以下案例: