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World File Search System结肠镜
健康筛查结肠镜检查后的自由生活食物摄入量和肠道菌群的再现
1目标：微生物组的作用已与各种医学2条件有关。结肠镜检查后，已知发生结肠微生物负荷的重生，3然而，肠4制剂后尚未研究自然重生的质量和时机。此外，尚无研究记录详细的自由生活饮食摄入量，并在骨镜后同时使用肠道微生物组重生。在这里，我们试图确定相对于饮食摄入的6个早期重生模式。方法：健康的成年人（n = 15 [4雌性/11雄性]，BMI = 27.2±3.9 kg/m 2，年龄51.4±7.2 y）计划在密苏里州大学的胃肠病学诊所招募筛查8结肠镜检查。9在结肠镜检查（基线）的两周内，受试者完成了3天的详细食物记录10。后骨镜检查，受试者吃的自由饮食和详细的食物记录在第0、1、2、4、7、10和13天收集了11个。粪便样品是在骨内镜检查前的，并在第12天的第3、5、8、11和14天获得。肠道微生物组组成。结果：在手术后的5天内，受试者报告了14个相对于基线消耗的总能量更多的总能量，大概是为了弥补肠prep期间发生的低15能量摄入量。在基线时，纤维摄入量（21.0±9.1 g/d）比结肠镜检查当天高16，第0天（16.1±11.2，p = 0.0159）。此后，每日纤维17摄入量与基线相同。使用加权和未加权差异的主坐标分析观察到了18个标志性的微生物组β多样性（p = 0.0001，19 f = 15.23，单向Permanova）。精选的分类单群被枯竭后骨内镜检查（例如，杆菌中的20个）。具体而言，在21天和第3天的粪便样品之间观察到时间的显着影响（成对P = 0.0013，F = 2.9）。这些变化趋向于第5天返回22返回基线，随后的样本，使用加权差异分析（Bray-Curtis）测试23时，分类单元与基线相似。结论：这些结果定量24证明了微生物相对丰度和25种多样性的显着变化的幅度。手术后的26纤维摄入量的变化对齐的时间安排。这些数据突出了27次筛查结肠镜检查后在重建健康微生物组后的营养重要性。28 29关键字：结肠镜检查；结肠准备；微生物变异性；食物摄入；微生物30组成；微生物重生。
COLVO：考虑几何和光度一致性
定位病变是结肠镜检查的主要目标。3D感知技术可以通过恢复结肠的3D空间信息来提高病变局部局部的准确性。但是，现有方法集中于单个帧的局部深度估计，并忽略了结肠镜的精确全局定位，因此未能提供病变的准确3D位置。此短缺的根本原因是双重的：首先，现有方法将结肠深度和结肠镜构成估计为独立任务，或将其设计为并行子任务分支。其次，结肠环境中的光源与结肠镜一起移动，从而导致连续框架图像之间的亮度波动。为了解决这两个问题，我们提出了一个新型的基于深度学习的视觉探针框架Colvo，它可以使用两个关键组成部分不断地估算结肠深度和结肠镜姿势：深度和姿势估计的深度策略（DCDP）和轻型一致的校准机制（LCC）。dcdp对夫妇融合和损失函数的利用对夫妇深度和构图估计模式的限制确保了连续帧之间几何投影的无缝比对。同时，LCC通过重新校准相邻帧的光度值来解释亮度变化，从而增强了Colvo的鲁棒性。对COLVO在结肠探测基准上进行的全面评估揭示了其在深度和姿势估计的最新方法上的承受能力。我们还展示了两个有价值的应用：肠道立即定位和完整的3D重建。Colvo的代码可从https://github.com/xxx/xxx获得。
西班牙引入人工智能辅助结肠镜检查用于腺瘤检测和表征的成本效益和预算影响分析。
1 西班牙瓦伦西亚拉菲大学医院胃肠病学系消化内镜科；2 西班牙瓦伦西亚拉菲健康研究所 (IIS La Fe)；3 西班牙马德里格雷戈里奥马拉尼翁综合大学医院胃肠病学系内镜科；4 西班牙巴塞罗那德尔马医院消化科内镜科；5 西班牙马德里卫生经济学与成果研究部 (Medtronic Ibérica, SA)；6 西班牙马德里伊比利亚药物经济学与成果研究中心 (PORIB)；7 瑞士 VD 托洛切纳茨美敦力国际贸易有限公司卫生经济学与成果研究中心
一种新的测试，用于预测炎症性肠病患者未来癌症风险
患有IBD的人比一般人群的终生风险是患肠癌的两倍，并且正在接受监视结肠镜检查，该监视结肠镜检查旨在检测和去除癌前组织以防止疾病。但是，当前筛查计划的有效性很差 - 绝大多数IBD患者将永远不会发展这种疾病，这使得大多数这些侵入性，昂贵和劳动力密集的程序不必要。因此，对IBD中癌症风险预测的客观（分子）测试迫切需要未满足。
帝国计划报告 - NY.gov
结直肠癌筛查福利年度通知根据美国预防服务工作组 (USPSTF) 的规定，Empire 计划为参与计划的提供商为 45 至 75 岁的参保者提供预防性结直肠癌筛查和实验室检查的承保。此项福利包括初次结肠镜检查或其他结肠癌筛查医学检查，以及因非结肠镜检查预防性筛查测试结果呈阳性而进行的后续结肠镜检查。此项福利还包括检查前咨询以及随后的任何病理检查或息肉活检。虽然初次预防性检查无需共付费用，但根据美国癌症协会 (ACS) 指南提供的额外筛查可能被视为诊断性检查，需要共付费用。有关 ACS 指南的更多信息，请访问 www.cancer.org/cancer/types/colon-rectal-cancer/detection-diagnosis-staging/acs-recommendations.html。
a-1706-6174.pdf - Thieme Connect
结直肠癌 (CRC) 是全球第三大癌症死亡原因 [1]。通过结肠镜检查发现和切除癌前病变可有效降低 CRC 的死亡率 [2]。然而，最近的一项荟萃分析显示，22% 的结肠直肠腺瘤在筛查结肠镜检查中被漏诊，而这些漏诊的病变是大多数间期 CRC 的病因 [3]。导致腺瘤漏诊的主要独立问题有两个：1) 未能识别息肉（认知限制）；2) 存在盲点（技术缺陷）[4]。计算机辅助技术——计算机辅助检测 (CADe) 和计算机辅助质量改进 (CAQ) 系统的发展使得腺瘤检出率 (ADR) 得到提高；CADe 旨在增强认知性能，而 CAQ 旨在避免技术缺陷 [5 – 9]。尽管这些技术在改善ADR方面显示出令人鼓舞的结果，但现有证据也揭示了这两种技术的缺陷[7,10]。即使病变在视野内，由于人类认知的限制，它们也可能被遗漏[11]。例如，视野内的息肉可能由于不显眼、仅短暂可见或出现在屏幕边缘而被忽视[12]。基于深度学习的CADe系统可以通过在内窥镜监视器上实时显示识别癌前息肉的视觉警报来改善ADR[5-7,13]。然而，尽管CADe有效，但先前的一项随机研究报告称，CADe辅助结肠镜检查中腺瘤的漏诊率高达18%[7]。同样，非可视化是漏诊的主要原因，因为病变可能在结肠镜检查期间隐藏在褶皱或碎片后面。此类不可见病变可通过细致的黏膜检查技术更好地暴露，而细致的黏膜检查技术需要稳定且缓慢的撤出速度。快速撤出是导致结肠镜检查盲点的重要技术故障[14]。计算相似度为
人工智能提高腺瘤检测率-...
背景：人工智能辅助结肠镜检查 (AIAC) 作为辅助结肠镜检查期间息肉检测的工具而备受关注。由于使用不同模块的出版物有限，其临床益处仍不确定。方法：在新西兰奥克兰的私人内镜中心 Waitematā Endoscopy 进行了一项单中心回顾性研究。13 位经验丰富的内镜医师首次使用了 Olympus Endo-AID 模块。将 2021 年 3 月 10 日至 2021 年 4 月 23 日期间 AIAC 的结果与随后 2021 年 4 月 27 日至 2021 年 6 月 20 日期间非 AI 常规结肠镜检查 (CC) 对照组进行了比较。结果：总共将 213 个 AIAC 与 213 个 CC 进行了比较。患者基线年龄、性别、手术指征、肠道准备评分和操作员的专业（胃肠病学家或外科医生）匹配良好（p>0.05）。 AIAC 组的停药时间明显长于 CC 对照组（15 分钟 vs 13 分钟；p<0.001）。AIAC 组的腺瘤检出率 (ADR) 明显高于 CC 组（47.9% vs 38.5%；比值比 1.59；95% CI [1.05–2.41]；p=0.03）。两组间总体息肉检出率 (PDR) 相似（70% vs 70%；p=0.79）。两组间息肉大小、位置和其他组织学分析无显著差异。结论：与传统结肠镜检查相比，AI 辅助结肠镜检查显著改善了 ADR。需要进一步研究以了解其效用及其对长期临床结果的影响。I
Copay Book
婴儿/儿童考试好（新生儿至21年。年度体格检查营养咨询骨质疏松症筛查（妇女60岁及以上）乳房摄影（35岁及以上的妇女）妇女井井检查结肠镜检查和Sigmoid镜检查（45岁至75岁的成人年龄75岁），按照USPSTF /div>年度体格检查营养咨询骨质疏松症筛查（妇女60岁及以上）乳房摄影（35岁及以上的妇女）妇女井井检查结肠镜检查和Sigmoid镜检查（45岁至75岁的成人年龄75岁），按照USPSTF
MCGP 2024年5月23日摘要分钟
简介：在2024年5月23日，一个小组听取了《 Guardant Health and the FDA》的演讲，并讨论并回答了有关Guardant Health，Inc。Premarket批准申请申请的信息的问题。该小组的投票成员还投票通过了小组对Shield测试的问题的回答，涉及其安全性，有效性，有效性，并有利于Versus，并进行了VERSUS风险。所讨论的设备是一种定性的体外诊断测试，该测试旨在检测从监护人血液收集试剂盒中收集的血液中结直肠癌衍生的无细胞DNA的改变。提出的使用指示是：盾牌用于筛查45岁以上疾病的平均风险的个体筛查。患有“检测到异常信号”的患者可能患有结直肠癌或晚期腺瘤，应转介进行结肠镜检查。盾牌不是诊断性结肠镜检查或高危个体的监测结肠镜检查的替代品。该测试是在Guardant Health，Inc。进行的。
对水交换和人工智能的回顾......
摘要 在过去十年中，水交换 (WE) 和人工智能 (AI) 取得了重大进展。WE 显著提高了腺瘤的检测率，而 AI 有可能帮助内镜医师检测到更多的息肉和腺瘤。我们使用以下关键词在 PubMed 上进行了电子文献检索：水辅助和水交换结肠镜检查、腺瘤和息肉检测、人工智能、深度学习、神经网络和计算机辅助结肠镜检查。我们回顾了 2010 年至 2020 年 5 月期间以英文发表的相关文章。从所审查出版物的参考文献列表中手动搜索了其他文章。我们讨论了 WE 和 AI 的最新进展，包括它们的优点和局限性。AI 可以减轻限制 WE 潜力的操作员相关因素。通过提高肠道清洁度和改善可视化，WE 可以提供优化 AI 在结肠镜检查中性能的平台。WE 和 AI 的优势可以相互补充，尽管它们各有弱点，但可以最大限度地提高腺瘤的检测率。