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World File Search System结节
心脏结节病的诊断和治疗
在过去十年中，增材制造业（AM）引起了各种行业的极大关注，这从近年来AM销售的急剧增长中可以明显看出（Wohlers报告，2020年）。am可以通过零件的一层制造很容易产生复杂的形状；因此，AM对金属的适用性是一个重要的问题，尤其是随着航空航天行业对复杂零件的需求的增加。根据ASTM International（ASTM International，2012年），AM分为七种类型，但指示能量沉积（DED）是用于金属制造中应用的合适候选者。DED可以通过同时向底板上提供热能和材料来有效地制造大规模的复合产物。使用高功率热源可以轻松提高制造效率并提供大量材料；但是，很难在做出的零件中实现质量增强，例如形状的准确性和密度增强。密度增强是DED的重大挑战，因为沉积物内的残留孔会引起应力浓度，从而降低了其机械强度。因此，通过修改制造条件，由于剩余孔的残留孔而试图解决低机械强度的问题（Fayazfara等，2018； Zhonga等，2015），并分析
增强双能计算机断层扫描的定量参数，用于区分肺癌与固体肺结节中的良性病变
Results: The independent factors for differentiating lung cancers from benign solid pulmonary nodules included diameter, Lung-RADS categorization of diameter, volume, Zeff in arterial phase (Zeff_A), IC in arterial phase (IC_A), NIC in arterial phase (NIC_A), Zeff in venous phase (Zeff_V), IC in venous phase (IC_V), and NIC in venous phase （NIC_V）（全p <0.05）。由直径和NIC_V组成的IC_V，NIC_V和组合模型表现出良好的诊断性能，AUC为0.891、0.888和0.893，它们优于直径，直径，直径，体积，体积，Zeff_a和Zeff_A和Zeff_V（Zeff_A和Zeff_V（所有p <0.001））的直径分类。IC_V，NIC_V和组合模型的灵敏度高于IC_A和NIC_A的灵敏度（全部p <0.001）。与IC_V（P = 0.869）或NIC_V（P = 0.633）相比，组合模型没有增加AUC。
作者更正：人工智能定义基于蛋白质的甲状腺结节分类
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接种 COVID-19 疫苗后出现结节性红斑
摘要 当前的 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 大流行是一项全球挑战，具有重大的医学和社会经济影响。人们对各种疫苗的开发寄予厚望。随着疫苗接种活动的进行，需要密切监测不良反应。可能的副作用范围从轻微事件到更严重的表现。在本文中，我们描述了两例在接种 COVID-19 疫苗后出现结节性红斑 (EN) 的病例，这两名患者分别为 59 岁和 51 岁，之前身体健康。实验室检测排除了大多数常见的 EN 病因。EN 用皮质类固醇成功治疗。值得注意的是，在第一例病例中，复发发生在接种第二剂严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 疫苗后 48 小时。在本病例系列中，我们分别描述了接种 mRNA COVID-19 疫苗和病毒载体疫苗后出现的两例不寻常的 EN，并讨论了现有的相关文献。
Bourneville-Pringle疾病（结节性硬化症复合物 -
Bourneville Pringle病，也称为结节性硬化症复合物（TSC）是一种罕见的遗传疾病，具有显性自动遗传（Alshaiji JM等，2012）。该疾病的发生率在1:12左右，但这在不同的国家可能会有所不同。该疾病的名称来自法国神经科医生De-Sire-Magloire-Bourneville，他在1880年首先描述了它。后来，普林格用皮肤表现来补充综合征的描述，更精确地是面部纤维瘤，也称为腺瘤脂肪瘤。Hamartomatous神经毒作用障碍以它们的名字命名。这是一种罕见的神经皮肤疾病，会影响许多内部器官，例如肾脏，心脏和肺部。多种宫对的形成引起多机构全身受累。结节性硬化是由TSC1（也称为Hamartin）的突变和/或TSC2（也称为Tuberin）基因的突变引起的（Rodrigues Da等，2012）。2012年修订了Bourneville Pringle病的诊断标准。应存在诊断结节性硬化症复合物，2个主要标准或1个主要和2个次要标准（Roach ES等，1998）。主要标准包括低髓质毛细血管（直径≥3的≥3），血管纤维瘤（≥3）或纤维状ceph-
局部晚期皮肤鳞状细胞癌接受西米普利单抗治疗后出现口腔溃疡及淋巴结结节样反应：一例病例报告
Cemiplimab 是一种新型程序性死亡-1 抑制剂，最近获批用于治疗晚期皮肤鳞状细胞癌。cemiplimab 引起的免疫相关不良事件与其他抗 PD-1 药物相似，包括胃肠道和皮肤毒性。先前的研究未报告过 cemiplimab 的口服免疫相关不良事件；因此，本病例报告警告，在程序性死亡-1 阻断治疗期间，口腔可能是免疫相关不良事件的发生部位，如果治疗不当，可能会导致严重的局限性。本报告描述了一名局部晚期皮肤鳞状细胞癌转移到颈部淋巴结的患者的病例，该患者在单剂量 cemiplimab 后因口腔溃疡大而疼痛而出现吞咽困难。患者还在纵隔淋巴结中表现出类似结节病的反应。未在任何其他器官中发现免疫相关不良事件。局部和短疗程全身性皮质类固醇治疗后，口腔病变明显改善，口腔病变也接受了低强度激光治疗。患者几乎完全缓解，停止治疗。本文详细讨论了 cemiplimab 治疗皮肤鳞状细胞癌的临床结果和口服毒性管理。
结节性黑色素瘤 - 发病机制回顾 - 表现......
结节性黑色素瘤是第二常见的黑色素瘤亚型。与其他亚型不同，结节性黑色素瘤的特征是早期垂直生长，而不是大多数黑色素瘤典型的初始放射状生长。因此，结节性黑色素瘤在临床上表现为更具侵袭性的表型。鉴于其更具侵袭性和模仿良性病变的内在能力，已经开发出一个改良的首字母缩略词，以便临床医生在早期阶段更好地评估、诊断和治疗结节性黑色素瘤。手术切除大范围边缘是结节性黑色素瘤治疗的黄金标准；然而，与其他亚型相比，结节性黑色素瘤在晚期阶段的预后不佳，因此需要强调临床医生对早期发现、诊断、分期和治疗的重视。更好地了解结节性黑色素瘤在诊断早期就表现出侵袭性的分子病理生理学，对于开发可能有效针对更晚期病变的治疗方法是必要的。
人工智能用于甲状腺结节超声图像分析
仅使用超声图像来训练深度学习算法（称为从头开始训练）需要大量带标签的超声图像，因为深度学习算法的诊断性能会根据训练数据集的大小而提高 (11)。然而，由于人力和成本限制，可收集的数据量有限。此外，成功训练需要多少图像也是未知的。然而，有几种方法可以解决这一限制。其中一种流行的方法是迁移学习，它使用预先训练的模型，从而节省时间。预训练模型在大型基准数据集上进行训练，以解决与我们想要解决的问题类似的问题。例如，Inception 是最流行的模型之一，并使用 ImageNet 数据库进行预训练，该数据库包含超过 120 万张日常生活中常见物品的图像。使用预训练模型比训练整个深度学习算法层更有效率，尽管数据集不包含医疗图像或包含超声图像 (12)。
结节硬化症复合物的简介
巨大的硬化症复合物（TSC）是一种可能影响多器官系统的遗传疾病。关心TSC的人需要进行持续的监视管理。这可能涉及医学专家，盟友医疗专家以及熟练的教育和心理护理。因此，对于患有TSC的个人，他们的家人和/或护理人员来说，对自己进行疾病的自我教育并促进医疗保健提供者与与他们互动的其他职业之间的沟通很重要。本小册子解释了TSC的临床节日及其可变特征。概述了一些常见的医疗测试及其目的；并帮助个人应对诊断。幸运的是，广阔的TSC社区中存在牢固的纽带，TSCAlliance®有助于提供指导，支持，服务和网络，以改善受TSC影响者的生活。