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正规化用于通过得分蒸馏的生成扩散模型的全波形反演，Saudi Aramco
正则化是全波形倒置（FWI）的重要方面，正规化提出的现实事先可以帮助降低逆问题的非线性和不良性。最近，生成扩散模型在学习数据分配方面表现出了出色的性能，使其成为反问题的理想事务。我们建议利用特定的扩散模型，即denoising扩散概率模型（DDPM），以制定FWI的重态化。分数蒸馏技术被设置为绕过神经网络的Ja-Cobian的计算，从而导致正规化项的强大而有效的实现。使用Marmousi模型的初始示例证明了所提出的方法的有效性。
2023 - 圣女贞德任务 - 武装部队部
红海拥有苏伊士运河，这条长达 193 公里的海上航线每年有 11 亿吨货物通过，占世界海上贸易的 10%，因此红海仍然是一个具有重要战略和商业意义的地区，商业或军用船只可以从印度洋到达地中海，反之亦然，而无需绕过非洲大陆。2021 年 7 月，集装箱船 Ever Given 搁浅，导致这条航道受阻，凸显了这条运河和通往运河的海域的战略重要性。武装部队的存在使其能够保持对该地区自主局势的评估能力，同时为与伙伴海军部队开展的行动提供直接支持。
产品目录 - 型号 CXAM AquaStream 3G 风冷...
与上述流量限制类似，许多工艺冷却作业所需的温度范围超出了冷却器允许的最小和最大操作值。下图 2 显示了混合水管道布置变化的简单示例，该变化可允许冷却器可靠运行，同时满足此类冷却条件。例如，实验室负载需要 5 l/s 的水以 30°C 进入工艺，并以 35°C 流回。冷却器的最大冷却水出口温度为 15.6°C。在所示的示例中，冷却器和工艺流量相等，但这不是必需的。例如，如果冷却器的流量更高，则只会有更多的水绕过并与返回冷却器的温水混合。
计算软件包内无线网络的多通道媒体访问控制协议
摘要 - 由于其低延迟，固有的广播性质和绕过销售限制的限制，芯片量表上的无用通信是对传统电线方法的有趣补充。然而，随着当前趋势推向巨大的和带宽的处理器体系结构，需要无线芯片尺度网络来利用和共享尽可能多的频道。在此上下文中，这项工作通过探索芯片级网络的多通道中型访问控制（MAC）协议的设计空间来解决渠道共享的问题。在现实的交通模式下，呈现和评估了随机访问和代币传递的不同渠道分配策略。表明，即使通过多个渠道实现了改进，这两个协议都保持了其内在优势和缺点。
resumé - Zhenze Yang
研究摘要 基于人工智能的机械材料替代模型 ➢ “结构-物理场”联系：大量的“科学人工智能”研究侧重于学习“结构-性质”关系，而我的博士研究则侧重于开发基于深度学习的所谓“结构-物理场”联系方法。物理场可以是应变/应力场、势能或电子密度分布。我对物理场预测感兴趣的原因是：1）与单一材料性质相比，物理场包含更全面的信息；2）可以从物理场计算出导数性质（例如从应力场到杨氏模量）。 ➢ 绕过 FEA 计算的基于人工智能的替代模型：我提出了一个条件生成对抗网络
使用扩展的块项张量回归根据颅内脑活动预测手指运动和共同激活
每年，全球有多达 50 万患者因脊髓损伤、脑干中风和肌萎缩侧索硬化症 (ALS) 而陷入瘫痪 [1]。脑机接口 (BCI) 能够绕过断开的神经通路来取代丢失或受损的身体部位的功能，这使得它们被推广为这些患者的解决方案。通常，BCI 系统由几个组件组成：从记录的大脑活动中提取信号特征，并将结果翻译（“解码”）为控制外部设备（如机械臂或手）的命令。BCI 控制手部肌肉的功能性电刺激 (FES) [2, 3] 和假手、外骨骼或其他效应器 [4, 5, 6, 7] 已经取得了非凡的成果。
