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美国未绘制水域进度报告（2024 年 3 月）
了解海底的深度、形状和成分具有深远的益处，包括更安全的航行、降低危害以提高沿海复原力、保护海洋栖息地和遗产，以及更深入地了解可持续海洋经济的自然资源。2020 年美国专属经济区海洋测绘、探索和描述国家战略和全球日本基金会-GEBCO 海床 2030 项目将全面海洋测绘作为未来十年的优先事项。这份第五份年度报告源自 2017 年 10 月首次进行的美国水深测量差距分析，追踪了我们绘制美国专属经济区地图的进展。
绘制中美技术脱钩图：政策、创新和企业绩效
摘要：我们基于综合专利数据制定了衡量美国和中国之间技术脱钩和依赖程度的指标。本世纪前二十年，技术融合稳步增长（或脱钩程度降低），但中国对美国的依赖在第一个（第二个）十年增加（减少）。受中国战略性新兴产业政策覆盖的企业与美国的脱钩程度降低，获得了现金流和估值，但创新产出/质量或生产率均未见改善。美国制裁后，受制裁行业及其下游企业的业绩受到影响，但与美国的脱钩程度也降低。然而，受制裁行业上游的企业提高了生产率，并产生了更多高质量的创新。
绘制人道主义技术地图
我们开始绘制企业技术在人道主义行动中的存在情况，以调查这些关系，同时也调查人权和人道主义倡导者（尤其是来自全球多数派的倡导者）对这些强大的行为者如何对待处于弱势境地的人们（他们的数据通过人道主义技术管道传输）所提出的反对意见。我们发现有充分的理由感到震惊并进行进一步调查。在全球科技环境中发挥积极作用的行为者为数不多，大多来自全球少数派，而且已经合并，导致令人担忧的有限数量的公司实际上控制着人道主义技术和数据。此外，这些技术行为者几乎总是向军事或执法机构提供类似或相关的服务，即使在他们为人道主义提供支持的同一时间和地点也是如此，而且没有明确保证区分敏感数据和商业数据，也没有保障措施来筛选利益冲突或防止监管俘获。
细胞蓝图：绘制细胞解剖图。
医学应用：基因工程最有前景的方面之一是其在医学上的应用。科学家正在探索通过纠正有缺陷的基因来治疗遗传疾病的方法。基于 CRISPR 的疗法为镰状细胞性贫血和囊性纤维化等疾病带来了希望 [5]。此外，个性化医疗（根据个人的基因组成量身定制治疗方案）正在成为现实。这种方法有可能彻底改变癌症治疗，使治疗更有效、侵入性更小。
用摄影测量和计算机视觉绘制珊瑚礁
他的五天暑期学校涵盖了几次讲座，可以进行培训，移动激光扫描（MLS）现场演示，社交活动以及博物馆和城市之旅。通过那些计划的活动，ISPRS暑期学校实现了其目的，可以将来自不同国家的年轻研究人员/学生联系起来，这些研究人员/学生对摄影测量，遥感和空间信息科学感兴趣。这位暑期学校也成为一个引人入胜且友好的平台，使他们获得更广泛的网络和协作以及有价值的科学讨论。讲座涵盖了各种有趣的遥感领域，例如可持续农业，可持续的城市，可持续的陆地，可持续水，可持续的植物和可持续建筑，分为14个会议。此外，今年暑期学校还包括动手培训，包括通过开源软件（SNAP，CloudCompare），开源编程语言（Python编程语言）和商业软件（AURA），包括LiDAR和SAR数据处理。o n ne ne Div>在暑期学校开始之前，参与者是从遥感会议（ACRS）2023，台北乘公共汽车上的。第二天，夏天
使用观测和最佳理论绘制C4植被的全球分布
具有C 4光合作用途径的植物通常对气候变化的反应与更常见的C 3型植物不同，因为它们的独特解剖学和生化特征。这些不同的反应有望驱动全球C 4和C 3植被分布的变化。但是，当前的C 4植被分布模型可能无法预测此反应，因为它们不会捕获多个相互作用的因素，并且通常缺乏观察性约束。在这里，我们使用了植物光合途径，卫星遥感和光合最佳理论的全球观察结果，以产生观察到的观测约束的C 4植被的全局图。我们发现，全球C 4植被覆盖范围从2001年至2019年的17.7％降低到土地表面的17.1％。这是由于CO 2升高C 3型光合作用而升高C 4天然草覆盖的净结果，C 4作物覆盖物的增加，主要来自玉米（玉米）膨胀。使用紧急约束方法，我们估计C 4植被占全球生物合成碳同化的19.5％，这是以前估计范围内的值（18-23％），但高于动态全球植被模型的整体含量（14±13％；平均值±一个标准偏差）。我们的研究对C 4植物在当代全球碳周期中的关键作用和低估的作用提供了见解。
可重复的 WiSDM：使用标准化开放数据在气候变化情景下绘制可重复的外来入侵物种风险图的工作流程
方法：我们开发了 WiSDM，这是一种半自动化工作流程，旨在使创建开放、可重复、透明的外来入侵物种风险地图变得民主化。为了方便使用 WiSDM 制作外来入侵物种风险地图，我们统一并公开发布了分辨率为 1 平方公里、覆盖欧洲的气候和土地覆盖数据。我们的工作流程能够减轻空间采样偏差，识别高度相关的预测因子，创建集成模型来预测风险，并量化空间自相关性。此外，我们还提出了一个新颖的应用程序，通过量化和可视化模型预测的置信度来评估模型的可迁移性。所有建模步骤、参数、评估统计数据和其他输出也均自动生成，并保存在一个 R markdown 笔记本文件中。
ChEC-seq2：一种改进的染色质内源性裂解测序方法和生物信息学分析流程，用于绘制体内蛋白质-DNA 相互作用
摘要 确定转录因子 (TF) 的体内 DNA 结合特异性几乎完全依赖于染色质免疫沉淀 (ChIP)。虽然 ChIP 揭示了 TF 结合模式，但其分辨率较低。采用核酸酶的高分辨率方法，例如 ChIP-exo、染色质内源性裂解 (ChEC-seq) 和 CUT&R UN，可解决 TF 占用和结合位点保护问题。ChEC-seq 中内源性 TF 与微球菌核酸酶融合，既不需要固定也不需要抗体。然而，有人认为 ChEC 期间 DNA 裂解的特异性低于 ChIP 或 ChIP-exo 识别的峰的特异性，这可能反映了转录因子与 DNA 的非特异性结合。我们简化了 ChEC-seq 协议，以最大限度地减少核酸酶消化，同时提高裂解 DNA 的产量。 ChEC-seq2 的切割模式在重复实验和已发表的 ChEC-seq 数据之间具有高度可重复性。结合 DoubleChEC（一种可去除非特异性切割位点的新型生物信息学流程），ChEC-seq2 为三种不同的酵母 TF 确定了高可信度的切割位点，这些位点因其已知结合位点而高度富集，并且与已知靶基因相邻。
绘制课程：一种基于证据的方法来解决ACES和有毒压力，以大规模解决纳丁·伯克·哈里斯博士，医学博士，MPH，FAAP
*研究人群中成年人的社会人口统计学特征，不利的儿童经验得分 * - 行为风险因素监视系统（BRFSS），25个州，†2015- 2017年；资料来源：美国卫生与公共服务部 /疾病控制与预防中心MMWR / 2019年11月8日 /卷。68 / No. < / div> 44。 468 / No. < / div>44。4
