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IDE161 是一种潜在的首创临床候选 PARG 抑制剂，选择性靶向具有复制压力和 DNA 修复脆弱性的实体肿瘤
A) 描绘了对 TOP1 和 PARG 双重抑制的拟议 MOA 的模型。B) 对 PRISM 化合物和 PARGi 的反应的 Spearman 相关图；橙色表示 TOP1 抑制剂，黑色表示其他。（插图）按 MOA 分组的顶级相关化合物的 Swarmplot（未显示少于 2 种化合物的 MOA）。拓扑异构酶抑制剂 (TOP)、法呢基转移酶 (FT)、微管蛋白聚合 (TP)、极光激酶 (AK)、胸苷酸合酶 (TS)。C) 使用 PAR MSD 测定法评估 PAR 链积累。值绘制为相对于 DMSO 对照的平均值 ± SD。使用 Student's t 检验进行统计分析；ns（不显著）、**（<0.01）、***（<0.001）。D）（左）使用基于抗 TOP1cc 抗体的免疫荧光测定法在指示时间点测量 TOP1-DNA 裂解复合物 (TOP1cc)。根据单个细胞中的 TOP1cc 平均强度值进行群体分箱和非线性曲线拟合。使用 Kruskal-Wallis 检验进行统计分析；****(<0.0001)。（右）使用基于抗 γ -H2AX 抗体的免疫荧光测定法检测核 γ -H2AX。值（平均值 ± SD）绘制为 γ -H2AX 平均强度范围的百分比群体。E）从 CldU 标记的 DNA 纤维测量结果显示，IDE161 和 CPT 介导的复制叉减慢。框表示中位数和 IQR。使用 Mann-Whitney U 检验进行统计分析；*(<0.05)，**** (<0.0001)。
Beta带振荡的神经发育轨迹
图3：随着年龄的增长：（a）脑图通过左运动皮层显示切片，并在标准大脑上覆盖了β调制（蓝色/绿色）的伪-T统计图。为每个亚组指示峰值MNI坐标。时间频谱图显示了神经振荡振幅的调节（光谱幅度的分数变化相对于2.5-3 s窗口中测得的基线）。垂直线表示第一个盲文刺激的时间。在所有情况下，从峰值beta denngonisation（在左感觉运动皮层）的位置中提取结果。请注意刺激过程中明显的β幅度降低。插图线图显示了4-40 Hz试验平均的相锁诱发响应，预期的突出偏转在20和50 ms左右。 （b）绘制的beta波段振幅（0.3-0.8 s窗口与1-1.5 s窗口）的最大差异绘制为年龄的函数（即，每个数据点显示了一个不同的参与者；三角形代表孩子，圈子代表成人）。注意显着相关（𝑅2= 0.29，𝑝= 0.00004 *）。（c）绘制的诱发响应的P50分量的幅度绘制为年龄。没有显着相关性（𝑅2= 0.04，𝑝= 0.14）。这里的所有数据都与食指刺激有关；相似的结果可用于补充信息第1节中的小指刺激。
ブレイン・マシン・インターフェースからみた ...
A.两阶段分类器的配置确定分类器1中是否存在肌肉收缩后，使用分类器2对确定具有肌肉收缩的数据进行分类。 B.分析有助于分类的特征。对于每个分类器，将右手运动过程中大脑状态分类的大脑波特征绘制为空间分布。蓝色电极基是一个统计学上重要的群集，并针对每个频率绘制。分类器1在左半球的体感运动皮层附近显示出有限的特征，分类器2在右半球的同一区域显示了一个簇。
国家关于低收入人群获得疫苗接种服务的政策......
数据来自公共领域文档审查。由于有多种疫苗可用于乙肝、MenACWY、MenB 和 Hib，因此仅针对每种免疫接种最常用的 CPT 代码计算中位数。对于每个箱线图，中间线表示为购买每种选定的 ACIP 推荐成人疫苗而向医疗保健专业人员报销的中位数金额，方框表示四分位距，晶须绘制为 1.5 × 四分位距。异常值用圆圈表示。9vHPV 表示 9 价人乳头瘤病毒疫苗；HepA，甲型肝炎疫苗；HepB，乙型肝炎疫苗；Hib，流感嗜血杆菌 2 型
从果蝇Melanogaster制备基因组DNA
从果蝇中的基因组DNA制备该方案可以从40-100 mg的成年蝇（蝇重约1 mg）中分离出高度纯的基因组DNA。首先，在核保持完整的条件下，蝇是在缓冲液中磨碎的，然后使用SDS将DNA从断裂的组织中释放出来。接下来，进行常规的苯酚提取（去除蛋白质）和氯仿提取（去除苯酚），并用乙醇沉淀核酸。离心后（去除脂质和小细胞分子），将核酸沉淀溶解并用rnasea（降解RNA）和蛋白酶K（降解rNASEA和其他蛋白质）串行消化。其他苯酚/氯仿沉淀和乙醇沉淀产生高度纯化的基因组DNA。我们的目标是完整的基因组DNA - 避免通过过度的移液和涡旋剪切DNA。1。将50个成年果蝇放入装有微型植物的1.5 mL微管中，并在500 µl的缓冲液中彻底磨碎A。用500 µl的缓冲液B冲洗杵，将冲洗液加入匀浆中；通过反转微管轻轻混合。在37°C下孵育1小时2。切断P1000微量移动尖端的尖端，然后使用它将匀浆（500 µL）的一半转移到第二个微管中。苯酚通过在每个管，帽和混合物中添加相等的体积（500 µL）Te饱和苯酚来提取样品。离心5分钟。3。使用截止P200尖端将透明顶层（水相）绘制为两个新的微管（每个微管）。避免绘制接口材料。离心5分钟。4。5。通过在每个管，帽和混合物中添加等体积（500 µl）苯酚的苯酚来重新提取样品。使用截止P200尖端将透明顶层（水相）绘制为两个新的微管（每个微管）。避免绘制接口材料。氯仿通过在每个管，帽和混合物中添加等体积（500 µl）的氯仿提取样品。离心1分钟。使用截止尖端将透明顶层（水相）绘制为两个新的微管（每个微管）。将NaCl添加到0.1m的最终浓度。乙醇通过在每个微管中添加2卷（〜850 µl）的EtOH来沉淀您的样品；轻轻混合。观察核酸的沉淀。将微管放在-20°C过夜以鼓励沉淀。6。离心10分钟。丢弃上清液；短暂地干燥SpeedVac中的颗粒（将显示使用）。7。如下，将样品组合到单个微管中。然后，使用截止P200尖端将500 µl TE缓冲液加到一个管中
假或财富邀请到招标2025
作为招标的一部分，我们希望保留该系列的核心社论，但积极鼓励关于我们如何在未来两年中继续创新的想法。我们热衷于将调查从主要关注绘画上，包括雕塑，家具，摄影，专家纪念品和其他应用艺术形式。，我们也愿意进一步倾向于故事的情感心脏，无论是贡献者还是主持人，以丰富讲故事的音调。本赛季，我们通过将重新访问添加到一些观众最喜欢的故事中，以了解接下来发生的事情，从而扩展了品牌。我们想听听您对未来品牌扩展的想法，包括潜在的特价。我们对如何最好地使用他们合作的专家，尤其是在反映BBC受众的广度和多样性方面提出建议。
人工智能如何提升高等教育（续）
“想象一下这样一个世界：给一门课程的试卷评分只需 15 分钟，助教、学生顾问和招生顾问每周 7 天、每天 24 小时提供服务。想象一下这样一个世界：教师无需离开教室就能为学生创造身临其境的真实体验，将班级对材料的误解绘制成离散的学习结果，并针对每个学生独特的学习需求选择一系列干预策略，”作者写道。“其中许多元素一直都是通过大量的人力努力才有可能实现的，但人工智能将使这个世界大规模可用，让教师和员工能够提供更个性化、量身定制的体验，更好地满足学生的需求，为他们取得成功做好准备。”
双激子中单光子的级联发射
图 1 | 单层 WSe 2 中的窄谱线。a ，沉积有 WSe 2 单层的器件示意图。b ，56 µ m × 56 µ m 范围内 1.525eV 至 1.734eV 能量范围内光致发光强度的等高线图。白色虚线标记了潜在的单层区域。c ，4.5K 时 WSe 2 单层中局部发射极的光致发光光谱，随着激光功率的增加，显示出不同的发射行为，主要峰位于 1.7167eV (P1) 和 1.7206eV (P2)。d ，P1 和 P2 的提取线宽，绘制为激发功率的函数。低激发功率的光谱显示 P1 和 P2 的分辨率受限线宽。e，P1 和 P2 的光子发射积分计数随着
电池绘画：锂离子电池的关系学习（LIBS）寿命估计
电池寿命估计对于优化电池性能和最小降解至关重要，以提高电池动力系统的效率和可靠性。预测锂离子电池（LIB）剩余的有用寿命（RUL）的现有方法忽略了电池参数的关系依赖性以建模非线性降解轨迹。我们介绍了电池绘画集框架，该框架共同学会了在电池参数之间结合离散的依赖图结构，以捕获复杂的相互作用和图形学习算法，以建模用于RUL预后的固有电池降解。所提出的方法在公开可用的电池数据集上的显着余量优于几种流行方法，并实现了SOTA性能。我们报告了消融研究，以支持我们的方法的功效。