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记忆伪像的历史
抽象的人类生物记忆系统已经改编成使用技术文物来克服这些系统的某些局限性。例如，在执行困难计算时，我们使用笔和纸来创建和存储外部数字符号；记住我们的约会时，我们会使用日历；记住要购买的东西时，我们会使用购物清单。本章着眼于记忆伪像的历史，描述了从洞穴绘画到虚拟现实的演变。它首先表征了记忆工件，内存系统和两个主要功能，这些伪像具有，这些功能是为了帮助单个用户完成内存任务和文化继承渠道（第2节）。It then outlines some of our first symbolic practices such as making cave paintings and figurines, and then moves on to outline several key developments in external representational systems and the artifacts that support these such as written language, numeral systems and counting devices, diagrams and maps, measuring devices, libraries and archives, photographs, analogue and digital computational artifacts, the World Wide Web, virtual reality, and smartphones (section 3）。之后，这对记忆伪像的文化演变的累积性质提出了一些简短的观点，并推测了记忆伪像的未来，认为很难超越五年多的认识论视野（第4节）。
照片电效应-Planck的常数
将灯外壳滑入仪器后面的插槽中，并将4mm的香蕉插头连接到12V AC或DC电源。插入蓝色过滤器。使用纳米安（NA）选择实验1并打开前面板开关，以便显示值将显示值。将罚款控制设置为大约“一半”位置。使用粗制控制，调整背部伏特，直到纳米安的读数非常接近零。然后使用良好的控件来达到零纳米压力。等待几秒钟以确保它完全为零。记下用于光源前面使用的颜色过滤器的背伏读数。重复测量以获得平均值。依次重复上面的每个颜色过滤器，并在每种情况下记下衬板。每次，重复一次或两次测量以获得平均电压。将“ x”轴的结果绘制为Hz x10 14中颜色的频率，而“ y”轴作为伏特中的后伏，然后绘制每个关系。在5分中绘制最佳拟合的直线图。Planck的常数（'H'）是该线（DV/DF）X电子（1.6x10 -19库罗姆斯）的斜率。理论上，“ H'= 6.626x10 -34
我们的AI未来以及停止熊OlleHäggström...
TRS比例尺不太精确地定义，但是Silver解释说，使用TRS幅度1的发明对应于“淋浴中的一半思想”，而TRS 2是发明家继续实现的东西，但并未公开，例如“只有您和您的家人知道的盐水更稍微更好地培养了Brine Brine a Brine Chicke and Brine and Brine and and and you and and you andrine and your and you and and and and and and you brine and and and。从那里，量表从专利和商业化方面朝着更大的影响方向发展，直到在TRS 6处，我们达到了一项技术的水平，该技术可以被合理地列入“年度最佳技术”奖励（Silver认为后IT的注释为低6，而VCR记录均为6）。同样，TRS 7对应于候选人是十年的发明（信用卡是低7和社交媒体高7），TRS 8是本世纪发明的候选者（例如电力或互联网），而TRS 9具有相应的状态，而在这里，只有少数这样的技术媒体已经构成了这些技术，例如又有了众所周知的绘制。最后，TRS 10保留了如此巨大的影响，以至于它们只能与全新世的发作相提并论，这是大约12，000年前开始的地质时期，其特征是同性恋者的主要驱动力。如果AI从人类接管地球的主导力量，那就是10。
酵母杀伤毒素K2的信号序列赋予生产者的自我保护，并允许转换为模块化毒素 - 抗毒素系统
图1。N末端区域在K2免疫力中的重要性。 a）16个删除构建体的概述，每个删除构建体缺少K2 ORF内的区域（14-27密码子）（不绘制为刻度）。 将切除的段替换为编码Pro-Ala-Gly的框架内SBFI限制性位点，并将其放置在PRS423型载体上的GAL1半乳糖诱导启动子后面。 酵母转化后，在诱导含有1％半乳糖的培养基中培养了三种转化体，然后转移到补充10 A.U.的新鲜诱导培养基中。 K2毒素。 b）在24小时的过程中，在板块读取器中记录了毒素中的OD 600。 条形表示生物学三份的最终OD 600值的平均值，误差线表示±1标准偏差。 单个重复值显示为点。 wt：野生型K2，控制：空矢量。 c）该表提供了有关系统删除构建体的修改区域的第一个也是最后一个删除的密码子的信息。 请注意，第一个构造还省略了位置1的起始密码子。N末端区域在K2免疫力中的重要性。a）16个删除构建体的概述，每个删除构建体缺少K2 ORF内的区域（14-27密码子）（不绘制为刻度）。将切除的段替换为编码Pro-Ala-Gly的框架内SBFI限制性位点，并将其放置在PRS423型载体上的GAL1半乳糖诱导启动子后面。酵母转化后，在诱导含有1％半乳糖的培养基中培养了三种转化体，然后转移到补充10 A.U.的新鲜诱导培养基中。K2毒素。 b）在24小时的过程中，在板块读取器中记录了毒素中的OD 600。 条形表示生物学三份的最终OD 600值的平均值，误差线表示±1标准偏差。 单个重复值显示为点。 wt：野生型K2，控制：空矢量。 c）该表提供了有关系统删除构建体的修改区域的第一个也是最后一个删除的密码子的信息。 请注意，第一个构造还省略了位置1的起始密码子。K2毒素。b）在24小时的过程中，在板块读取器中记录了毒素中的OD 600。条形表示生物学三份的最终OD 600值的平均值，误差线表示±1标准偏差。单个重复值显示为点。wt：野生型K2，控制：空矢量。c）该表提供了有关系统删除构建体的修改区域的第一个也是最后一个删除的密码子的信息。请注意，第一个构造还省略了位置1的起始密码子。
压力服 (EVA) 的运动范围 (ROM) 分析...
压力服（EVA 和 LES）设计。与阿波罗计划中使用的测角仪和 2D 静态摄影方法相比，过去二十年，随着 3D 运动捕捉的使用，评估宇航服 ROM 的方法有了显著的进步。这些方法更准确地模拟了宇航服（例如）对标称人体 ROM 和伸展范围的限制。目前评估宇航服 ROM 的研究方法利用 Vicon 相机系统跟踪放置在执行运动序列的受试者身上的反射标记，然后将其识别为 3D 空间中的坐标点。德克萨斯 A&M 大学的航空航天人体系统实验室 (AHSL) 开发了一种利用 3D 摄影测量扫描仪可视化和分析 ROM 和伸展体积包络的新方法。具体而言，使用 10 相机扫描系统以每秒 10 张图像的速度捕捉人体受试者的 20 秒运动序列，从而产生 200 张 3D 图像。结合支持计算机程序，任何人体测量兴趣点都可以在人体或防护服扫描图上标注出来，进行协调，自动跟踪整个运动序列，然后绘制成图表，以分析受试者在未穿防护服、未穿防护服加压和穿防护服加压配置下的伸展和 ROM。理论上，这种方法可以模拟任何尺寸的受试者在任何防护服尺寸下的表现下降。将这种策略应用于未穿防护服的扫描人体
LED 组装中的低空洞焊膏
摘要 目的——本文旨在研究在批量生产环境下使用七种低空洞无铅焊膏通过回流焊接组装的发光二极管 (LED) 的导热垫下焊点的空洞现象。设计/方法/方法——所研究的焊膏为 SAC305 型、Innolot 型或由制造商在 (SnAgCu) 合金基础上特别配制，并添加了一些合金元素，例如 Bi、In、Sb 和 Ti，以提供低空洞含量。使用 SnPb 焊膏 - OM5100 - 作为基准。由于行业实践中通常使用 LED 焊盘的焊膏覆盖率作为焊点中空洞含量的衡量标准。发现 – 发现使用 LMPA-Q 和 REL61 焊膏形成的焊点具有最高的覆盖率，且空洞含量最低，其特征是覆盖率平均值分别为 93.13% [标准差 (SD) = 2.72%] 和 92.93% (SD = 2.77%)。空洞直径达到平均值，LMPA-Q 为 0.061 毫米 (SD = 0.044 毫米)，REL61 为 0.074 毫米 (SD = 0.052 毫米)。结果以直方图、绘图框和 X 射线图像的形式呈现。使用 3D 计算机断层扫描观察了一些选定的焊点。原创性/价值 – 使用 Origin 软件基于 2D X 射线图像进行统计分析。它们可以比较制造商推荐的低空洞的各种焊膏的特性。该结果可能对焊膏制造商或电子制造服务有用。
机器图
我向作者 P. Kannaiah 博士、K.L. 教授表示祝贺。S.V.U. 的 Narayana 和 K. Venkata Reddy 先生。蒂鲁帕蒂工程学院出版了这本关于“机械制图”的书。本书首先介绍了工程制图的基础知识，然后作者系统地介绍了机械制图。在我看来，这是一种极好的方法。这本书对机械工程专业文凭、学位和 AMIE 级别的学生来说都是一本宝贵的书。P. Kannaiah 博士拥有约二十五年的丰富教学经验，这些经验得到了充分利用，正确地反映了对该主题的处理和呈现。K.L. 教授机械工程教授 Narayana 和车间主管 K. Venkata Reddy 先生明智地联手，从他们丰富的经验中提供有用的插图，这一独特之处是本书的一大财富，其他书籍可能没有这样的机会。任何绘图书都必须遵循 BIS 标准。作者在这方面做得非常细致。此外，本书毫无遗漏地涵盖了印度各大学的教学大纲。学习绘图原理并将其应用于工业实践对任何学生来说都是必不可少的，本书是工程专业学生的宝贵指南。它也是工业设计和绘图部门的参考书。本书几乎是机械绘图的完整手册。本书是学生和专业人士学习计算机图形学的基础，计算机图形学是现代的必备课程。我相信工程专业的学生会发现这本书对他们非常有用。
应用数学和非线性科学
一位在唐朝的女士的照片对于以其精致的绘画技巧和丰富的文化价值研究古老的服装艺术已经至关重要。但是，由于时间的流逝，绘画中的服装细节受到严重损害，这给研究带来了挑战。本研究使用计算机辅助的数字恢复技术来重现女士服装的原始外观，并带有粉丝的女士。这项研究通过高精度扫描和图像处理，结合了历史文档和物理材料，通过高精度扫描和图像处理来实现唐朝女士服装的数字重建。在研究过程中，我们首先使用40百万像素的高分辨率扫描了“女士”，以确保图像细节的清晰度。之后，采用了基于深度学习的图像修复算法来处理绘画的损坏部分，并恢复了95％的服装区域。通过对唐纳（Tang Dynasty）的服装颜色进行统计分析，我们构建了一个包含120种典型颜色的数据库，该数据库中有120种典型的颜色，并基于此，我们对服装进行了颜色匹配和渲染。实验结果表明，修复的衣服的颜色饱和度增加了30％，模式清晰度达到98％。与唐朝的现有服装相比，恢复服装的样式准确率达到了90％。此外，我们还使用了三维建模技术在三个维度上恢复服装，其结构为85％，类似于文献中记录的Tang Dynasty服装。
二维钙钛矿模板，用于耐用，有效的甲米氨基钙钛矿太阳能电池
被绘制为灰色水平条。BA 2 FAPB 2 I 7和PA 2 FAPB 2 I 7显示A D（011）与FAPBI 3的D（001）几乎相同，如插图所示。b）FAPBI 3（左）和BA 2 FAPB 2 I 7（右）的单位单元格的图。为每个结构绘制（001）和（011）平面。PB-i-Pb距离对应于FAPBI 3的（001）间间距（001）和BA 2 FAPB 2 I 7的（011）间距（011）。c）模板FAPBI 3掉落涂层实验的示意图。第一个FAPBI 3前体溶液被滴入玻璃基板上，并允许在BA 2 FAPB 2 I 7的晶体上流动。加热时，BA 2 FAPB 2 I 7上的δ-FAPBI 3在裸露基板顶部的δ-FAPBI 3之前转换为α-FAPBI 3。在环境空气中留下，裸底物的顶部的α-fapbi 3在BA 2 FAPB 2 I 7上的α-FAPBI 3之前转换为δ-FAPBI 3。d）（c）中实验的相应照片，显示了底物的三个不同区域。I：BA 2 FAPB 2 I 7没有FAPBI 3解决方案，II：BA 2 FAPB 2 I 7在FAPBI 3解决方案下方，III：III：FAPBI 3溶液在裸玻璃上。e）PL，（f）XRD，表明当BA 2 FAPB 2 I 7上方沉积时，α-FAPBI 3被稳定。
使用深度学习预测辅助脑电图注释
机器学习技术（例如深度学习）已越来越多地用于辅助 EEG 注释，通过自动化伪影识别、睡眠分期和癫痫发作检测。由于缺乏自动化，注释过程容易产生偏差，即使对于经过训练的注释者也是如此。另一方面，完全自动化的过程不为用户提供检查模型输出和重新评估潜在错误预测的机会。作为应对这些挑战的第一步，我们开发了 Robin's Viewer (RV)，这是一个基于 Python 的 EEG 查看器，用于注释时间序列 EEG 数据。RV 与现有 EEG 查看器的主要区别在于，它可以可视化经过训练以识别 EEG 数据中的模式的深度学习模型的输出预测。RV 是在绘图库 Plotly、应用程序构建框架 Dash 和流行的 M/EEG 分析工具箱 MNE 的基础上开发的。它是一个开源、独立于平台的交互式 Web 应用程序，支持常见的 EEG 文件格式，便于与其他 EEG 工具箱轻松集成。RV 包括其他 EEG 查看器的常见功能，例如视图滑块、用于标记坏通道和瞬态伪影的工具以及可自定义的预处理。总而言之，RV 是一个 EEG 查看器，它结合了深度学习模型的预测能力以及科学家和临床医生的知识，以优化 EEG 注释。通过训练新的深度学习模型，RV 可以开发用于检测伪影以外的临床模式，例如睡眠阶段和 EEG 异常。