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研究论文 以建筑绘画为例人工智能技术在美术教学中的应用
在当今的科技时代，人工智能发展迅速，已在各个领域确立了存在。人工智能的目的是减少人为干预，以更好的结果完成任务。在本研究中，我们将以建筑绘画为例，研究人工智能技术在艺术教学中的应用。建筑绘画是一种只关注建筑的绘画，包括建筑物的室内和室外景观。在早期阶段，建筑仅出现在以不同物体为主要主题的绘画背景中。后来，建筑本身成为绘画领域的主流流派。正如其他研究人员所表明的那样，互联网技术、无线传感器网络（WSN）和深度学习技术等人工智能等最新技术都已部署在艺术教学中。人工智能使教学变得更容易。本系统利用互联网技术、WSN、人工智能和轻量级深度学习模型在艺术教学领域。通过采用这项新技术，教学方法得到了增强。为了对所提出的系统进行分析，实施了有限 Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (L-BFGS) 艺术算法。该 L-BFGS 算法专注于在任何给定应用中寻找局部最小值。在建筑绘画艺术教学中，所提出的算法将有助于解释在创作艺术品时需要注意的细微工作。然后将所提出的算法与传统的梯度下降、Adam 和 Adadelta 算法进行比较。从结果可以看出，所提出的算法在训练和测试阶段分别实现了 97% 和 98% 的准确率。
高级绘画 - 佛罗里达大学艺术学院 - 佛罗里达大学
这门绘画专业高级课程旨在培养学生在开放式工作室环境中的独立性、自我激励和艺术成熟度。作为您本科工作室艺术学习的顶峰，该课程将以现有的绘画技能为基础，并促进您追求和发展工作室工作和专业实践的个人主题。该课程将努力将概念性想法与技术技能联系起来，以定义内容。在密切指导下，这种自主探索将直接参考艺术史方法（利用艺术品复制品、阅读和研究）。您的自我激励和专注对于发展和发展您的工作至关重要，也是研究生阶段进一步学习的关键要素。您需要持续进行工作室实践，包括在课堂上持续创作绘画，以及投入大量课外时间。总体目标是在学期结束时完成连贯的作品。目标
绘画音乐：利用人工智能创作……
本文介绍了人工智能 (AI) 技术的发展，该技术可实时监控绘画或素描的演变，并在画布上艺术品的演变过程中产生与艺术各个元素相关的音符。本文介绍了实时捕捉艺术品演变所需的实用方法，然后介绍了用于建立视觉艺术与音乐之间关联的框架。人工智能技术利用这两种不同艺术形式中的相似之处，以响应实时绘画元素并产生反映艺术品演变发展的音乐音符。该系统的原型已在 2019 年阿伯丁五月节的现场舞台表演中实施，其叙事围绕“人工智能是好是坏？”这一问题展开。该项目的其他成果包括一部 20 分钟的电影和一组受人工智能启发和启发的数字平台和画廊环境的（有形）视觉艺术品。通过人工智能将这些学科整合在一起，将静态艺术形式转变为动态、交互、变革、短暂和暂时的艺术形式。
摘要：在绘画课程中专门使用信息和通信技术（ICT）为复杂的吸引力提供了机会。
摘要 ：在绘画课中有目的地使用信息和通信技术 (ICT) 为吸引各种形式的感性和理性认知提供了机会，以便全面研究和彻底吸收所研究对象和现象的本质；形成学生的科学思维方式；发展未来专家的创造能力；提高教育过程的效率等。本文的目的是探索 ICT 工具在未来技术教师绘画课图形培训过程中的教学能力。已确定，只有使用特殊软件才能在学生的图形准备过程中有效地使用 ICT。在这方面，根据各种分类特征（教学目标；基本架构；科学知识分支；功能目的）对可用于未来技术教师绘画课图形培训过程中的软件工具进行了分析和系统化。介绍了在学生图形准备中系统使用各种软件教学功能的实践经验（教育演示文稿、电子数据库、电子目录、控制软件）以及建模软件的一般特征，包括计算机辅助设计系统（ArchiCad、AutoCad、SolidWorks、T-Flex Cad、COMPASS），这些软件已成为学生图形准备中最广泛的软件。作者揭示了 COMPASS 程序在学习几何、投影、机械制造、示意图和施工图过程中的功能可能性和教学意义。本文介绍了在未来技术教师的图形培训过程中实施 ICT 工具（包括 COMPASS 程序）的结果。关键词：信息和通信技术；软件；实践经验；教育过程；绘画课；创造能力的发展。如何引用：Nyshchak, I., Martynets, L., Kurach, M., Buchkivska, G., Greskova, V., & Nosovets, N. (2020)。信息和通信技术在未来技术教师图形培训中的教学机会。BRAIN。人工智能和神经科学的广泛研究，11 (2), 104-123。https://doi.org/10.18662/brain/11.2/77
设计师视觉注意在观察绘画现象中的作用
绘画的认知转变是通过神经和心理通路来解释的，位于“眼睛 - 视觉皮层 Vn”弧（光收集、视网膜对比度图、中央凹压缩、周边视觉、扫视分布、视觉分割、枕叶皮层）和“运动皮层 Mn - 手”弧（拇指、精细运动技能、触觉、躯体敏感性、运动前皮层、辅助运动区、小脑）之间，并汇聚在第三个弧“凝视网络 R fp - 手势”上：一个视觉运动界面和组成的区域（视觉空间注意、程序工作记忆、本体感受空间、后顶叶皮层、楔前叶、前额叶皮层、感觉运动模式）。绘画的神经生物学基础是通过感知和动作的同时空间映射来解释的，其中主要通过背部通路，将绘画置于大脑顶部。
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