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跨空间的经济活动：供给与需求......
在这个早期空间模型中，结果仅取决于当地地理，而不取决于其他地区的情况。例如，一个地方的变化——比如一项提高生产率的大型基础设施投资——预计会对所有其他地方产生相同的影响，无论它们位于何处。因此，像某个位置在地图上的位置以及它的邻居是谁这样的直观空间特征完全不存在：这是一个空间无关紧要的空间模型。实际上，空间联系会在位置之间产生丰富的相互作用。这些相互作用的一个含义是，一项提高某个地方生产率的大型基础设施投资将对附近位置的影响大于对较远位置的影响。为了解释这种空间联系，我们根据 Allen 和 Arkolakis（ 2014 ）中的早期研究，将 Rosen-Roback 模型的直觉扩展到现代经济地理框架，其中地点通过商品流连接起来。在这个框架中，一个地方的经济命运不仅取决于它自己的“当地”地理，还取决于其邻国的当地地理，其影响由经济联系的强度决定，从而形成“全球地理”。尽管增加了复杂性，但我们展示了用于理解早期 Rosen-Roback 框架预测的基于供需的相同工具，这些工具很容易扩展到全球一体化的世界。这个全球一体化框架可用于理解改变当地或全球地理的现实世界经济政策的直接和间接影响。我们讨论了如何将该框架应用于空间数据，同时还强调了最常见的陷阱并提供了解决这些陷阱的策略。最后，我们简要概述了该框架用于理解经济活动空间分布的多种方式，并为未来的研究人员指出了几个有趣且尚未探索的问题。为了使讨论尽可能简单易懂，我们将所有数学细节和推导都放在附录中。我们还提供配套的 Matlab 工具包来帮助研究人员自行应用这些技术。
顺风与逆风的故事：总供给与宏观经济稳定
4 与此同时，许多技术发展（尤其是信息和通信技术 (ICT) 领域）提高生产率的前景尚未实现。事实上，许多新技术（如大数据和人工智能）似乎偏向现有企业，并进一步鼓励集中化，限制了生产力在整个经济中的传播。快速的信息和通信技术创新与缓慢的总体生产率增长之间令人费解的差异的其他解释包括这些新技术的经济效益被夸大、生产率被错误衡量，或者考虑到采用新技术所需的投资，包括培训现有和潜在工人获得数字化工作场所所需的技能，收益需要时间才能显现。有关详细讨论，请参阅 Mihet 和 Philippon (2019)。
分散凯恩斯主义经济中的供给与需求
1 请参阅 Gopinath (2020) 中关于为何应将新冠疫情危机视为供给和需求冲击相结合的讨论。2 凯恩斯主义失业衡量特定要素市场的闲置程度。当要素需求下降，且由于名义工资刚性下降导致要素工资无法足够下降时，该要素的部分可用供给（可能本身已因负供给冲击而减少）无法达到均衡利用。例如，如果劳动力市场中的工资无法足够下降，因此一些工人希望以现行工资工作但找不到工作，就会发生这种情况。数据中衡量的失业率不仅反映了凯恩斯主义失业，还反映了摩擦性失业和古典失业，以及被封锁的工人。