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World File Search System绝对值
量子增强的非接化定量相成像
抽象的量子纠缠和挤压具有显着改进的相位估计和成像，在经典限制之外的干涉测定设置中。然而，对于在经典域中广泛使用的一类广泛的非接化相成像/检索方法，例如Ptychography和Ptychagraphy和Diffractive Imaging，仍然缺少量子优势的证明。在这里，我们通过利用纠缠以增强非干涉量学设置的纯相对象的成像来填补这一差距，仅测量对自由传播场的相位效应。此方法基于所谓的“强度方程式运输”，是定量的，因为它提供了相位的绝对值而没有对象的先验知识并以宽字节模式运行，因此它不需要耗时的光栅扫描。此外，它不需要入射光的空间和时间连贯性。除了通过对象辐照的固定数量的光子的一般改进，从而更好地歧视小细节外，我们还证明了定量阶段估计中不确定性的明显降低。尽管我们提供了可见频谱中特定方案的实验证明，但这项研究也为在不同波长的应用（例如X射线成像）中的应用铺平了道路，其中减少光子剂量至关重要。
高等教育“带来回报”
目前排名第 9 位。瓦努阿图是第三大跌幅国家，其次是英国护照，它在 2015 年的指数中名列第一，但现在排名第 5 位。加拿大是跌幅最大的五大国家之一，在过去十年中，加拿大从第 4 位下降了 3 位，目前排名第 7 位。相比之下，中国是排名上升最快的国家之一，从 2015 年的第 94 位上升到 2025 年的第 60 位，其免签目的地增加了 40 个。华盛顿智库战略与国际研究中心高级研究员安妮·普福尔茨海默 (Annie Pforzheimer) 在《2025 年亨利全球流动性报告》中评论道：“即使在特朗普第二次担任总统之前，美国的政治趋势就已经变得明显内向和孤立主义。最终，如果关税和驱逐出境是特朗普政府的默认政策工具，那么美国的流动性指数不仅会继续下降，而且绝对值也可能下降。这一趋势与中国更加开放的趋势相结合，可能会使亚洲在全球范围内占据更大的软实力主导地位。”
错误问题的学习
在所有情况下，我们都要求对线性方程式系统提供简短的解决方案，因此称为SIS（简短整数解决方案）问题。我们将研究的SIS问题SIS（𝑛，𝑚，𝑞，𝐵）是由变量数量，方程数𝑛，环境有限场ℤℤℤ𝑞𝑞的数量以及溶液的绝对值b的参数化。也就是说，我们要求每个坐标𝑒∈[−𝐵，−𝐵+ 1，…，𝐵−1，𝐵]。要定义平均案例问题，我们需要指定𝐀和𝐛的概率分布。在本课程的大部分时间里，我们将在ℤ×𝑚𝑞中均匀地随机。有两种不同的定义方法。第一个是在“总”制度中，我们只能从unℤ上方的均匀分布中选择𝐛。“总计”是什么意思？NP中的总问题是每个问题实例的解决方案，可以通过证人进行验证，但是解决方案可能很难找到。一个示例是考虑到您的积极整数𝑁，并要求您进行主要分解。一个非示例是3颜色的问题，在该问题中，您将获得图形𝐺，并要求您使用3颜色。尽管此问题出现在NP中，但并不是总共，因为并非每个图都可以3-色。
2022 年高等教育研究人员日 - SynHERA
总体而言，相对于对称背带，背带相对于不对称背带对妈妈姿势的影响更大。我们可以肯定的是，当使用腹侧婴儿背带携带婴儿时，无论是使用预制婴儿背带还是吊带，与参考位置相比，肩膀的倾斜程度显着增加（p<0.001）。此外，50%的参与者保持左肩低于右肩，50%的参与者采取相反的策略。在携带条件下，肩部和髋部旋转角度也显着增加 (p<0.001)。大多数参与者的策略是水平向前移动右肩和右髋。请注意，显着差异与测量角度的绝对值有关，即与变化方向无关的量。两种携带方式相互比较时，没有观察到显着差异。此外，母乳喂养因素似乎也对姿势产生了影响。事实上，母乳喂养的母亲在使用吊带时身体前倾明显更加明显 (p = 0.047)。这可以用雌激素水平来解释，母乳喂养的母亲的雌激素水平不同（Lawrence & Lawrence，2011）。对称携带没有发现母乳喂养的显着影响。通过根据婴儿的中位体重（6.35 公斤）将样本分为两组来测试婴儿体重对结果的影响。没有观察到与此因素相关的显着差异。
使用 NISQ 量子计算机对 (1 + 1) 场论进行实时 Trotter 演化的索引改进
摘要。当今的量子计算机提供了对高能物理激发的量子场论散射过程进行实时计算的可能性。为了遵循已建立的在欧几里得时间计算静态属性的成功路线图，开发新的算法来处理当前嘈杂的中尺度量子 (NISQ) 设备的局限性并建立使用不同设备取得的进展的定量指标至关重要。在本文中，我们报告了这些方向的最新进展。我们表明，Trotter 误差的非线性方面使我们能够采取比低阶分析建议的更大的步骤。这对于使用当今的 NISQ 技术达到物理相关的时间尺度至关重要。我们建议使用一个指数来平均准确计算的 Trotter 站点占用演化与 NISQ 机器上的实际测量值之间的差异的绝对值 (G 指数) 作为衡量标准，以比较从不同硬件平台获得的结果。我们使用具有四个站点的一维空间横向 Ising 模型，将此度量应用于多个硬件平台。我们研究了包括读出缓解和 Richardson 外推在内的结果，并表明基于对 Trotter 步长修改的分析，缓解测量非常有效。我们讨论了 Trotter 步长程序中的这一进步如何改善量子计算物理散射结果，以及如何将这一技术进步应用于其他机器和噪声缓解方法。
太阳热辐射-光伏能量转换
1 eric.tervo@nrel.gov 我们提出了一种太阳能热能转换系统，该系统由太阳能吸收器、热辐射电池或负照明光电二极管和光伏电池组成。由于它是一个热机，因此该系统还可以与热存储配对，以提供可靠的发电。来自太阳能吸收器的热量驱动热辐射电池中的辐射复合电流，其发射光被光伏电池吸收以提供额外的光电流。基于详细平衡原理，我们计算出完全集中的阳光的极限太阳能转换效率为 85%，而一个太阳的极限转换效率为 45%，其中吸收器和单结电池的面积相等。理想和非理想太阳能热辐射光伏系统在低带隙和实际吸收器温度下的表现优于太阳能热光伏转换器。它们的性能增强源于对非辐射生成/复合的高耐受性以及将辐射热损失降至最低的能力。我们表明，与低光密度下的太阳能热光伏设备相比，具有所有主要损耗的实际设备可以实现高达 7.9%（绝对值）的太阳能转换效率提升。我们的结果表明，这些转换器可以作为低成本单轴跟踪系统的高效热机。关键词：太阳能、热存储、热辐射、热光伏
Bruno Gavazzi、Pauline Le Maire、Marc Munschy、Aline Dechamp。磁通门矢量磁力仪：用于地面、无人机和机载磁测的多传感器设备。Leading Edge，2016，35 (9)，第 795-797 页。 10.1190/tle35090795.1。hal-01624847
简介 磁法有多种应用，例如采矿勘探、未爆炸弹药 (UXO) 探测和考古学 (Nabighian 等人，2005)。概念始终相同：测量由于地面磁化不均匀性而导致的磁场横向变化。根据勘测目的，测量范围很广，从地面几平方米到高海拔的平方公里。通常，磁数据是使用光泵或质子进动原理的标量磁强计获得的。它们给出场的总磁强度 (TMI) 的伪绝对值。但是，这种技术有一些局限性。基于进动（质子和 Overhauser）的磁强计坚固耐用且非常简单。它们的灵敏度约为 0.1 纳特斯拉 (nT)，但采样率不能超过几赫兹，这对于高速测量或测量更高频率的时间变化可能会有问题。基于光泵浦的磁强计具有高灵敏度，通常低于 0.01 nT。采集率高达几十分之一赫兹，但它们比进动类型更复杂且更脆弱。无论如何，测量的 TMI 包括设备本身的磁效应，这对精确测量来说是一个问题。磁化设备越大，它应该安装在离磁强计越远的地方。因此，紧凑型设备的设计十分困难。我们通过使用磁通门矢量磁力仪克服了这些限制。
一种基于健康脑表面肌电图的机器学习特征提取新方法
摘要：特征提取是基于表面肌电（sEMG）模式识别的多功能假肢控制中最重要的步骤之一。本文提出了一种基于肌肉活跃区域的sEMG特征提取新方法。设计了一个实验，利用不同的特征对四种手部运动进行分类。该实验用于证明新特征具有更好的分类性能。实验结果表明，新特征活跃肌肉区域（AMR）比传统特征平均绝对值（MAV）、波形长度（WL）、零交叉（ZC）和斜率符号变化（SSC）具有更好的分类性能。AMR、MAV、WL、ZC和SSC的平均分类误差分别为13％、19％、26％、24％和22％。新的EMG特征基于手部运动和前臂活跃肌肉区域的映射关系。这种映射关系已经在医学中得到证实。通过新的特征提取算法从原始EMG信号中获得活跃肌肉区域数据。从该算法获得的结果可以很好地表示手部运动。另一方面，新特征向量大小比其他特征小很多，新特征可以降低计算成本，证明了AMR可以提高sEMG模式识别的准确率。
使用基于神经工程框架的新型机器人控制器，基于神经工程框架的峰值神经网络
摘要：本文研究了新型机器人控制器的尖峰神经网络（SNN），目的是提高轨迹跟踪的准确性。通过结合时间编码机制来模拟人脑的运行，SNN在信息处理方面提供了更大的适应性和效率，与常规神经网络相比，机器人手臂控制中时间信息的代表方面具有显着优势。探索机器人控制中SNN的特定实现，本研究分析了SNN固有的神经元模型和学习机制。基于神经工程框架（NEF）的原理，使用NENGO和MATLAB R2022B设计了一个新型的尖峰PID控制器，并为3多型机器人臂设计和模拟。控制器在以下指定的轨迹方面表现出良好的准确性和效率，显示出最小的偏差，过冲或振荡。使用均方根误差（RMSE）等性能指标的彻底定量评估以及时间加权误差（ITAE）的绝对值的积分，为基于SNN的控制器的效率提供了其他验证。观察到竞争性能，就ITAE指数而言，ITAE指数的ITAE指数和常规PID控制器的模糊控制器超过了模糊控制器，而ITAE指数则超过了6％，而RMSE的性能则超过了30％。这项工作强调了NEF和SNN在开发有效的机器人控制器方面的实用性，为未来的研究奠定了基础，该研究的重点是动态环境和先进的机器人应用中的SNN适应性。
2020 年至 2044 年新西兰糖尿病患病率预计增长
背景：新西兰的糖尿病患病率每年增长约 7%，毛利人和太平洋岛民的患病率是欧洲人的三倍。糖尿病流行的深度以及管理糖尿病所需的广泛服务，使得对这种复杂疾病未来预计负担的高质量证据的需求上升。方法：在本文中，我们使用年龄-时期-队列模型预测了 2040-2044 年糖尿病（1 型和 2 型合并）的患病率。中央政府关于糖尿病患病率的国家级数据（虚拟糖尿病登记册）用于描述按年龄组、日历时期和出生队列划分的近期糖尿病患病率趋势（2006-2019 年），并利用这些趋势预测 2020 年至 2044 年的糖尿病患病率。结果：到 2044 年，新西兰的糖尿病患病率绝对值将显著增加，增加近 90%，达到 500,000 多例。年龄标准化的糖尿病患病率将从人口的约 3.9%（268,248 人）增加到总体的 5.0%（502,358 人）。太平洋地区的糖尿病患病率和确诊数量将急剧增加，最明显的是太平洋女性，预计到 2044 年，她们的糖尿病患病率将增加到总人口的 17%。结论：本文预测的未来糖尿病负担增加将加大卫生服务的压力。需要立即采取行动减少糖尿病和其他肥胖相关疾病的新病例。预防这些疾病的财政政策，加上更有效地管理和控制糖尿病的全民干预措施，是减轻疾病负担的有效工具。