与创新、研究和创造力相关的指标有不同的趋势(表 1)。最近几年,到 2023 年,对知识产权产品投资(IPP;与 2022 年相比增长 5.9%)的增加和知识工作者在总就业中的占比(2023 年为 18.8%;2022 年为 17.8%)表明对用于创造新知识过程的金融资源和合格人力资本的需求增长。与这些积极信号形成鲜明对比的是,意大利年轻毕业生(25-39 岁)的移民流动不断恶化,2022 年的净损失(每 1,000 名 25-39 岁毕业生 -4.5)高于 2021 年(-2.7),略低于 2019 年(-4.9)。文化创意行业和部门的就业也难以全面恢复,这些行业和部门在 2020 年和 2021 年受到疫情的严重影响,去年就业率保持稳定,低于 2019 年的水平,而总体就业率则有所增长。2021 年,研发 (R&D) 支出占 GDP 总量的百分比低于 2019 年和 2020 年。不过,与上一年相比,2021 年企业、公共行政部门、大学和非营利组织在研发方面的支出绝对值开始回升。2020 年,专利倾向也显著增加,该指标可以监测经济运营者前几年进行的投资和研究创新活动所取得的一些成果和产生的产出。
使用 ANI 的 NeuroNavigator,现在可以动态地看到从头皮一直到下皮质区域的大脑电活动。可以以绝对值和 z 分数(基于 ANI 的新 swLORETA 数据库)映射电位。易于使用、直观的工具允许您:• 使用易于使用的 xyz 光标切片大脑• 通过输入坐标导航到特定的 Brodmann 区域• 在可重定位的 z 分数面板中快速查看不正常的 Brodmann 区域• 只需单击鼠标即可将所有图像和/或值粘贴到所需的文字处理软件中• 可视化与症状检查表的症状相关的网络和 Brodmann 区域。包括症状检查表的所有选项。 • 打开 Atlas 功能以查看所显示网络的 Brodmann 区域的边界 • 轻松更改配色方案、比例、正常范围、头部模型透明度以及更多显示功能,以增强对基础数据的视图。 • 查看特定频率的所有切片,或将频率折叠为波段(即 delta、theta 等) • 向下钻取,从头皮电位开始到下皮层和小脑层。 NeuroNavigator 现在包括杏仁核、丘脑下部、丘脑、海马、蚓部、红核、伏隔核和小脑。 • 查看功能和有效连接以及相位重置测量值(原始分数和 z 分数)。 • 查看大脑和/或连接组的功能连接。 • 自动为 NeuroGuide 准备 sLORETA 或 swLORETA 反馈协议文件。 • 将中心体素值和连接测量值输出为文本文件。 ... 还有更多
COVID-19 已在全球蔓延,早期发现是控制其传播和预防重症病例的关键。然而,必须使用不同的策略开发诊断设备,以避免在大流行情况下因测试需求量大而导致测试制造所需物资短缺。此外,一些热带和亚热带国家还面临着登革热和寨卡病毒的流行,这些病毒在早期阶段症状相似,并且在血清学测试中存在交叉反应。在此,我们报道了一种基于电容检测严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 刺突蛋白的定性免疫传感器,SARS-CoV-2 是 COVID-19 的病原体。该传感器装置在 1 kHz 频率下表现出良好的信噪比 (SNR),登革热和寨卡病毒 NS1 蛋白的电容变化绝对值(| Δ C| = 1.5 ± 1.0 nF 和 1.8 ± 1.0 nF)明显小于刺突蛋白(| Δ C| = 7.0 ± 1.8 nF)。在优化条件下,当 | Δ C| > 3.8 nF 时,所建立的生物传感器能够指示样品中含有目标蛋白,由截止值 (CO) 决定。该免疫传感器是使用叉指电极开发的,该电极需要一个带有简单电路的测量系统,该电路可以小型化以实现即时检测,为 COVID-19 诊断提供了一种替代方法,尤其是在寨卡病毒和登革热同时发生的地区。
建立一个描述具有任意 Atwood 数的冲击加速圆柱形流体层的模型对于揭示 Atwood 数对扰动增长的影响至关重要。最近的模型(J. Fluid Mech.,第 969 卷,2023,第 A6 页)揭示了冲击加速圆柱形流体层不稳定性演化的几种贡献,但由于采用了真空中流体层的薄壳校正和界面耦合效应,其适用性仅限于 Atwood 数绝对值接近于 1 的情况。通过对两个界面分隔三种任意密度流体的圆柱形流体层进行线性稳定性分析,本研究推广了薄壳校正和界面耦合效应,从而将最近的模型扩展到具有任意 Atwood 数的情况。通过直接数值模拟证实了该扩展模型在描述再冲击前冲击加速流体层不稳定性演化的准确性。在验证模拟中,考虑了三种流体层配置,其中外部和中间流体保持不变,内部流体的密度减小。此外,通过使用该模型分析每个贡献,主要阐明了内界面 Atwood 数对扰动增长影响的潜在机制。随着 Atwood 数的减小,由于层内回荡的波更强,Richtmyer-Meshkov 不稳定性的主要贡献增强,导致初始同相界面处的扰动增长减弱,初始反相界面处的扰动增长增强。
多年来,蜥蜴热生态学研究一直依靠接触式测温法获得动物的体内温度 (T b )。然而,随着技术的进步,人们对使用新的、侵入性较小的方法(如红外 (IR) 高温计和热成像法)来推断爬行动物的 T b 产生了兴趣。尽管如此,很少有研究测试过这些新工具的可靠性。本研究测试了使用红外摄像机作为一种非侵入性工具来推断蜥蜴的 T b 的效果,使用了三种不同体型的蜥蜴科物种(Podarcis virescens、Lacerta schreiberi 和 Timon lepidus)。考虑到区域异温现象的发生,我们将六个身体部位(吻部、眼睛、头部、背部、后肢、尾根)的热成像读数与常用于在现场和实验室研究中测量 T b 的泄殖腔温度(通过温度计相关的热电偶探头测量)成对进行了比较。结果显示,所有身体部位与泄殖腔温度之间存在中等至强相关性(R 2 =0.84 – 0.99)。然而,尽管尾根读数在所有三个物种中都显示出最强的相关性,但眼睛的温度绝对值和变化模式与泄殖腔测量值最为一致。因此,我们得出结论,眼睛是红外摄像机读数与动物内部环境读数最接近的身体部位。或者,也可以使用其他身体部位,只要进行仔细的校准即可。我们为未来使用热成像技术推断蜥蜴 Tb 的研究提供了指导。
所谓的达布 III 振子是定义在具有非常量负曲率的径向对称空间上的精确可解的 N 维非线性振子。该振子可以解释为通常的 N 维谐振子的平滑(超)可积变形,其非负参数 λ 与底层空间的曲率直接相关。本文详细研究了达布 III 振子的量子版本的香农信息熵,并分析了熵和曲率之间的相互作用。具体而言,在 N 维情况下可以找到位置空间中香农熵的解析结果,并且在曲率 λ → 0 的极限下可以恢复 N 维谐振子量子态的已知结果。然而,达布 III 波函数的傅里叶变换无法以精确形式计算,从而阻碍了对动量空间中信息熵的解析研究。尽管如此,我们已经在一维和三维情况下对后者进行了数值计算,并且我们发现通过增加负曲率的绝对值(通过更大的 λ 参数),位置空间中的信息熵会增加,而在动量空间中的信息熵会变小。这个结果确实与这个量子非线性振荡器的波函数的扩散特性一致,这在图中得到了明确展示。位置和动量空间中的熵之和也根据曲率进行了分析:对于所有激发态,这种总熵都会随着 λ 的减小而减小,但对于基态,当 λ 消失时,总熵最小,相应的不确定性关系始终得到满足。© 2022 作者。由 Elsevier BV 出版这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)。
准确度——它被定义为指示值和实际值之间的差异。实际值可能是一个已知标准,通过将其与获得的值进行比较可获得准确度。如果差异很小,准确度就很高,反之亦然。准确度取决于其他几个参数,如滞后、线性、灵敏度、偏移、漂移等。它通常以跨度百分比、读数百分比甚至绝对值表示。标准值由政府设定,以维持标准。 读数准确度:是读数时与真实值的偏差,以百分比表示。仪器的绝对准确度是以数字而不是百分比表示的与真实值的偏差。 跨度——它可以定义为仪器从最小到最大刻度值的范围。对于温度计,其刻度从-40°C到100°C。因此,其跨度为140°C。如前所述,准确度定义为跨度的百分比。它实际上是以跨度的百分比表示的与真实值的偏差。 精度——可定义为信号可读取的极限。例如,如果考虑一个模拟刻度,其刻度设置为 0.2 psi,则可估计仪器指针的位置在 0.02 psi 以内。因此,该仪器的精度为 0.02 psi。 范围——可定义为仪器可测量的最低读数和最高读数之间的测量值。温度计的刻度为 −40°C 至 100°C。因此,范围从 −40°C 到 100°C。 再现性——可定义为仪器在相同条件下重复读取相同输入后重复产生相同输出的能力。 灵敏度——也可称为过程的传递函数。它是仪器输出变化与相应测量变量变化之间的比率。对于良好的仪器或过程,灵敏度应始终较高,从而产生更高的输出幅度。 偏移——偏移是零输入仪器的读数。
一个离散的量子步行由统一矩阵u(步行的旋转矩阵)确定。如果系统的初始状态由向量Z给出,则在时间k处的系统状态为u k z。问题是选择U和Z,以便我们可以做一些有用的事情,实际上我们可以 - 格罗弗(Grover)展示了该设置的实现如何用于使量子计算机比任何已知的经典算法更快地搜索数据库。我们刚刚描述的框架是不可能的,量子计算机只能方便地实现一组统一矩阵的子集。也有一个数学困难,因为如果我们不像我们所描述的那样,在不对u上施加某些结构的情况下,可能不可能得出对步行行为的有用预测,过渡矩阵U是复杂的内部产品空间c d的操作员。然而,出于仅给出的原因,大部分关于离散量子行走的工作都考虑了u是图形x的弧线(相邻顶点的有序对)上复杂函数空间的操作员。身体上有意义的问题必须根据权力u k的条目的绝对价值来表达。因此,我们可能会问,对于给定的初始状态z,是否存在整数k,以使u k的条目的绝对值接近相等?然后,我们在此主题上的工作的目标是尝试将步行的属性与基础图的属性联系起来,而本书既是该主题的介绍,又是有关我们进度的报告。我们以最著名的话题(Grover的搜索算法)开始治疗。我们采用了两种方法,但是在这两种情况下,我们都发现过渡矩阵作为乘积U = rc出现,其中R和C是具有简单结构的单一矩阵,并根据基础图进行定义。实际上r和c都是参与,它们产生的代数
b'量子图像\xef\xac\x81滤波是对经典图像\xef\xac\x81滤波算法的扩展,主要研究基于量子特性的图像\xef\xac\x81滤波模型。现有的量子图像\xef\xac\x81滤波侧重于噪声检测和噪声抑制,忽略了\xef\xac\x80滤波对图像边界的影响。本文提出了一种新的量子图像\xef\xac\x81滤波算法,实现了K近邻均值\xef\xac\x81滤波任务,在抑制噪声的同时,可以达到边界保持的目的。主要工作包括:提出一种新的用于计算两个非负整数之差绝对值的量子计算模块,从而构建了距离计算模块的量子电路,用于计算邻域像素与中心像素的灰度距离;改进现有的量子排序模块,以距离作为排序条件对邻域像素进行排序,从而构建了K近邻提取模块的量子电路;设计了K近邻均值计算模块的量子电路,用于计算选取的邻域像素的灰度均值;\xef\xac\x81最后,构建了所提量子图像\xef\xac\x81过滤算法的完整量子电路,并进行了图像去噪仿真实验。相关实验指标表明,量子图像K近邻均值\xef\xac\x81滤波算法对图像噪声抑制具有与经典K近邻均值\xef\xac\x80滤波算法相同的效果,但该方法的时间复杂度由经典算法的O 2 2 n降低为O n 2 + q 2 。
孟加拉国的第二份减贫战略文件(PRSP-2)题为“迈向变革:加速减贫国家战略(2009-11 财年)”,根据政府的发展愿景和人民联盟的竞选宣言进行了修订。它体现了在 2009-11 财年实现加速减贫的政策和战略。修订后的 NSAPR II 概述了一项全面的中期减贫战略,通过有利于穷人的宏观经济管理加快有利于穷人的经济增长,创造体面的就业机会,通过科学技术提高生产力和效率,以及发展中小型企业。该文件还强调保护弱势群体、区域平衡、基本人权、良好治理和有效的公共服务提供。在制定战略时,政府对千年发展目标 (MDG)、南亚发展目标 (SDG) 和其他与经济和社会发展相关的国际协议的坚定承诺得到了充分考虑。显然,随着时间的推移,孟加拉国的贫困发生率一直在下降。以贫困线上限衡量的全国贫困人口指数从 1991-92 年的 56.6% 下降到 2005 年的 40.0%。在此期间,城市贫困人口减少的速度快于农村贫困人口。同时,出生预期寿命、婴儿死亡率、获得饮用水的人口和成人识字率等所有人类贫困指标均有所改善。然而,许多指标的绝对值仍然很高。所有群体的家庭收入都有所提高,尽管收入分配变得更加不均。为实现更快的减贫目标,修订后的《国家减贫战略 II》强调了旨在造福极端贫困人口、贫困妇女、无地贫困人口和其他弱势群体的活动。为了防止穷人陷入更深的贫困,战略文件确定了五个优先领域,包括社会安全网计划、粮食安全、灾害管理、小额信贷和农村非农活动。在这方面,修订后的《社会安全网计划 II》已拨出大量预算,以扩大社会安全网计划(SSNP)。