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一种用于计算频谱固定辐射变量优化的雪反击的多功能方法：valhalla v1.0
摘要。在气候模型中，雪反照率方案一般仅计算窄带或宽带反照率，这导致了显着的不确定性。在这里，我们介绍了基于规格固定的辐射变量（Valhalla 1.0版）的多功能反照率计算方法，以优化光谱雪反照率计算。对于这种操作，积雪吸收的能量是由雪（tartes）和光谱辐照模型的光谱反照率模型的两流射线传递来衡量的。该计算考虑了基于降雪的辐射转移的分析近似，就考虑了入射辐射的光谱特征和雪的操作特性。对于这种方法，计算了30个波长，称为扎点（TPS），并计算16个参考iranciance pro文件，以结合吸收的能量和参考辐照度。然后，将吸收能量的能量插值，每个波长在两个TPS之间具有足够的核函数，这些核函数源自辐射转移，以降雪和大气。我们表明，吸收能量计算的准确性主要取决于参考文献对模拟的辐照度的适应（对于宽带吸收能量的绝对差<1 w m-2的绝对差<1 w m-2，绝对差<0。005用于宽带反照率）。除了准确性和计算时间的性能外，该方法还适用于任何大气输入（宽带，窄带），并且很容易适应整合到全球或区域气候模型的辐射方案中。
自动快速且强大的技术来细化提取...
4. 吕勒奥理工大学土木环境与自然资源工程系，瑞典吕勒奥 97187 摘要：尺度不变特征变换 (SIFT) 自动提取控制点 (CP) 的能力在遥感图像中非常著名，然而，其结果不准确，有时由于生成少量错误 CP 对而导致匹配不正确，其匹配具有很高的误报。本文介绍了一种包含修改的方法，通过以不同方式应用绝对差和 (SAD) 来提高 SIFT CP 匹配的性能，适用于新一代光学卫星（称为近赤道轨道卫星 (NEqO)）和多传感器图像。所提出的方法可以提高 CP 匹配率，并显著提高正确匹配率。本研究中的数据来自覆盖吉隆坡-北干地区的 RazakSAT 卫星。该方法包括三部分：（1）应用 SIFT 自动提取地面控制点；（2）使用经验阈值的 SAD 算法细化地面控制点匹配；（3）通过将原始 SIFT 结果与所提方法的结果进行比较来评估细化后的地面控制点场景。结果表明该模型具有准确和精确的性能，证明了所提方法的有效性和鲁棒性。关键词：地面控制点自动提取、绝对差和、近赤道卫星、多传感器、改进的 SIFT。1.
数据分析和人工智能项目......
为了提取投标的详细信息，使用了 tender_basic_details 和 tender_work_items 表。在 54000 份投标中，27570 份工作项目在 tender_basic_details 表中有相应的条目。合并表后，所有空列都将被删除。数据集中的产品类别由 143 个数字代码表示。然后使用主表 gep_product_category 将这些数字替换为其文本对应项。对于分类数据类型，使用骰子度量计算距离，其中当值不相等时距离被视为“1”，否则为“0”。对于连续文本数据类型，两个文本之间的距离与相似度成反比。相似度使用余弦相似度方法计算。对于连续实值，距离是两个值的绝对差除以
TEMPEST-D 和 GPM-GMI 对降水系统的观测：交叉验证研究
摘要 — 本研究的目的是通过微波辐射计对风暴和热带系统演示时间实验 (TEMPEST-D) CubeSat 任务和全球降水测量微波成像仪 (GMI) 上的降水系统的观测进行交叉验证。本文的目的有两个：首先，展示 TEMPEST-D 和 GMI 观测之间的一致性；其次，展示合并 TEMPEST-D 和 GMI 观测时增强时间采样的潜力。采用了两种交叉验证方法。第一种交叉验证方法是使用先验时空约束定量比较 TEMPEST-D 和 GMI 对降水系统的亮度温度 (TB) 观测。对比分析表明，两种仪器的TB观测值具有相似的概率分布，平均绝对差为2.9 K。第二种交叉验证方法是定量比较TEMPEST-D和GMI TB对热带气旋系统的观测结果。本对比研究分析了三个风暴案例。分析表明，TEMPEST-D和GMI TB观测中的风暴结构和强度相似，总体平均相关系数（r）为0.9。与单独使用GMI数据相比，结合TEMPEST-D和GMI TB对飓风系统的观测可将采样频率提高2.5倍。
帮助您的患者的治疗指南
natalee是一项随机，多中心，开放标签，第三阶段的研究，对Kisqali + LeTrozole或Anastrozole（N = 2549），Letrozole或Anastrozole（N = 2552），用于对男性和女性进行II/III/III HR +/HER2-EBC的辅助治疗。在33.3个月的中位随访中，研究中有509个IDF（主要终点）事件（226 [8.9％]在Kisqali组中，NSAI-Olone ARM中的283个[11.1％]，IDF在3年期的IDF为Kisqali + Nsai vs 87.6％的3年地标为90.7％，均为90.7％（nsiai vs 87.6％）（均为nsai），均为90％（均为nsai）（绝对均为4.1％）（绝对均为nsai）（绝对均为4.1％（绝对）（绝对）（绝对）。 IDFS事件的风险相对降低了25.1％； HR = 0.749（95％CI：0.628-0.892）。在研究中带有460个DDF（次要终点）事件（Kisqali Arm中的204 [8％]，在Nsai-Alone Arm中为256 [10％]，三年级地标在Kisqali + Nsai vs 90.2％的NSAI vs 90.2％的ddfs为92.9％，单独使用NSAI（绝对差2.7％）; DDFS事件的风险相对降低了25.1％。 HR = 0.749（95％CI：0.623-0.900）。预先指定的亚组包括解剖阶段（II阶段：HR = 0.700 [95％CI：0.496-0.986]； III阶段：HR = 0.755 [95％CI：0.616-0.926]），结节状态（N0：n0：n0：hr = 0.723 [95％CI：N0：HR = 0.723 [95％CI：0.4％：N1 n1：4122）。 N3：HR = 0.759 [95％CI：0.631-0.912]），绝经状态（Premenopausal/ Men：HR = 0.688 [95％CI：0.519-0.913]; hr = 0.806 [95％CI：0.80％CI：0.645-1.007）; HR = 0.652 [95％CI：0.443-0.959]; 0.444-0.986]），手术时组织学等级（1级：HR = 0.708 [95％CI：0.303-1.657]; 2级：HR = 0.696 [95％CI：0.548-0.885];级别3：HR 3：HR = 0.890 [95％CI：0.65％CI：0.6558-1.204]。1级亚组不包括患有T2N0疾病的患者。2,5,6,8亚组分析的结果包括没有预先指定的统计程序控制1型错误。
TB MED 507 - 陆军出版局
附录 A. 参考文献，第 56 页 B. 湿球黑球温度指数，第 60 页 C. 指挥官、高级士官和教员的预防热伤亡风险管理指南，第 61 页 词汇表，第 65 页 表格列表 表 2-1. 通用热适应策略，第 12 页 表 3-1. 25 名志愿者在高温下进行 3 小时户外运动时测得的直肠温度与其他体温之间的平均绝对差 (MAD)，第 16 页 表 3-2. 在温暖和炎热环境中训练的液体补充和工作休息指南，第 18 页 表 3-3. 在温暖和炎热环境中连续工作时间和液体补充的建议，第 19 页 表 3-4. 轻型飞行服的战斗机热应力指数 (FITS)（晴天至轻微阴天），第 25 页使用标准补液政策在温暖和炎热环境中训练的替代液体补充指南，第 29 页表 3-6。补水优化策略，第 30 页表 4-1。劳力性中暑的个体和环境风险因素，第 34 页表 4-2。与劳力性中暑易感性有关的药物，第 35 页表 4-3。经典中暑和劳力性中暑的比较，第 39 页表 4-4。劳力性中暑的常用测量分析物及其恢复时间过程，第 40 页表 4-5。导致劳力性横纹肌溶解症的潜在因素，第 41 页表 5-1。疑似中暑伤员的警告信号、症状和紧急措施，第 43 页表 5-2。建议使用冰袋治疗疑似劳力性中暑，第 47 页表 5-3。军人昏倒后的不同表现类型，第 53 页表 5-4。 ICD-10 劳力性中暑症状编码，第 55 页 图表列表 图 2-1. 美国陆军人员 5 年期间（2015-2019 年）热衰竭和中暑的总体频率和每周分布，第 5 页 图 2-2. 军人在热环境中从事体力劳动时的能量（热量）传递，第 6 页 图 2-3. 测量位置对 WBGT 指数的影响，佐治亚州本宁堡，2005 年 7 月，第 8 页 图 2-4. 环境热应激对相当于 2 英里跑步或 3 英里行军的自定步调耐力任务的独立和综合影响，第 10 页 图 2-5. 权衡分析表现列线图，第 10 页 图 3-1. 热应激风险评估流程，第 14 页 图 3-2. CHS 和 UCHS 期间以三种代谢率持续体力劳动时身体核心温度反应说明，第 15 页军事和运动医学 WBGT 指数类别比较，第 20 页图 3-4。佐治亚州本宁堡 2017 年 7 月 31 日历史气象数据，第 21 页图 3-5。12 英里行军期间身体储热率比较，负重 55 磅，180 分钟完成（标准），速度慢 10%，重量轻 50%，或将衣服换到 PFU，第 21 页