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主数学和应用程序 - 课程：数学和生物统计学工程
数学和生物统计学工程的硕士学位是数据科学的硕士学位（数据科学）。这是针对希望加深其在统计，机器学习，人工智能和建模方面的知识的数学学生。培训专注于数据处理。这些特别来自医学界，但是所研究的方法和软件适用于任何其他类型的数据。
生物系统计算模型指南
乔·海尔斯坦（Joe Hellerstein）4 1,4 1.4*，彼得·亨特（Peter Hunter）14，14，露西安·史密斯（Lucian P. Olivier 11，Alexander A. Patrie 10，M。Quardokus 2，Sven 36，Sven 36，James C. Schaff 10，T.J。 Janis Shin 1，Jacky L. Snoep 37，Ion Moraru 10
生物科学统计780（BME 780）
比勒陀利亚大学计划资格组合（PQM）验证项目高等教育部门与南非所有机构的高等教育资格子框架（HEQSF）进行了广泛的一致性。为了遵守HEQSF，所有机构在法律上都必须参加由高等教育和培训部（DHET），高等教育理事会（CHE）和南非资格委员会（SAQA）等监管机构（SAQA）等监管机构领导的国家倡议。比勒陀利亚大学目前正在进行持续的努力，以使其资格和计划与HEQSF标准保持一致。当前和准学生应注意，由于HEQSF倡议，可能会发生更改资格和计划名称。如果有任何疑问，建议学生联系他们的教职员工。
年度统计及其
越来越多地观察到地球气候的变化。评估这些变化中的每一个都是由人类影响引起的，对于对缓解和适应政策的决策很重要。是由于其巨大的社会和经济影响，极端事件引起了媒体的广泛关注 - 他们变得更加频繁，更加激烈，如果是，为什么？要回答此类问题，极端事件归因（EEA）试图在不同情况下估算极端事件的可能性。在过去的十年中，已经开发了，测试和应用了基于数值模型的统计方法和实验设计。在本文中，我们回顾了EEA中使用的基本概率方案，推理技术和统计数据。为实施EEA分析，气候社区依赖于使用大型气候模型运行。我们从统计的角度讨论极端价值理论如何有助于处理不同的模型不确定性。在解释方面，我们强调因果反事实理论提供了一个优雅的框架，可以阐明事件归因的设计。最后，我们确定了一些剩余的统计挑战，包括选择适当的时空量表来增强归因能力，在多元上下文中对伴随的极端事件的建模以及多谐和和观察不确定性的耦合。
研究研究员 - 统计学家
●参加并告知试用指导委员会会议并向数据监测和道德委员会报告●遵循适当的临床指南，良好的临床实践和地方标准操作程序，并输入这些程序和其他YTU程序的年度更新，包括统计系统文档，包括所需的统计系统文档。●要进行个人和协作研究项目，包括：研究数据的分析和解释；使用适当的研究技术和方法；通过出版物，研讨会和会议演讲以及公众参与和外展活动来撰写研究结果和传播；有助于确定可能的新研究领域。●为研究建议和外部身体的应用做出贡献。●进行与研究项目有关的适当的组织和行政活动，包括会议组织，以及开发促销或教育材料，包括网站维护和开发。●要在内部和外部开发和启动协作工作，包括：内部联系人的建立和参与内部网络；根据需要与同事在联合项目上合作；参与和识别外部网络，以共享信息并确定协作和可能的资金来源的潜在机会；参加并为相关会议的贡献。●根据需要向其他员工和学生提供指导。●为统计学和支持论文监督的统计方面提供研究生教学。●所有员工都有法定责任，有合理的照顾自己，他人和环境，并通过其行为或遗漏来防止伤害。因此，所有员工都必须遵守大学的健康，安全和紧急程序。
特刊 - 多基因风险评分的统计方法
多基因风险评分（PRS）是遗传研究中的强大工具，通过汇总多种遗传变异的影响，可以定量地衡量个人对某些疾病或特征的遗传易感性。尽管有潜力，但PRS仍面临一些挑战。要解决这些问题，需要采用创新的方法来将知识从良好的人群转移到代表性不足的群体，同时考虑异质性，以确保各种人群之间的公平和准确的风险预测。本期特刊将重点介绍PRS的尖端统计方法，并探索潜在的未来改进方向。
统计咨询（C004414）
咨询是当今统计学家和数据科学家活动的一个重要方面。它要求 • 广泛掌握统计数据分析方法 • 能够识别应用研究问题中的相关结构和 • 可用数据库 • 关于数据分析方法的决策，该方法将为以下问题提供有用的结果 • 尊重（例如时间）约束的最重要的问题 • 与客户互动以了解环境和真正重要的内容 • 背景 • 以可重复的方式进行分析 • 就过程、结果及其撰写足够清晰和批判性的报告 • 根据原始问题进行解释 • 始终保持道德行为 到目前为止，技能和知识已经以更细分的方式进入了我们数据分析师的基本培训，围绕特定的数据分析方法和技术按主题组织。本课程以通过几门必修课程获得的知识和技能为基础。有了这些背景知识和新课程的针对性指导，学生将消化研究人员（真实客户）的问题，该研究人员寻求统计帮助开展新的研究项目，并获得可以为此目的进行分析的数据集。
使用统计测试推断出的部分可观察的马尔可夫模型揭示了孟加拉雀科歌曲中的上下文依赖于上下文的音节过渡
生成模型具有多种应用，包括语言处理和Birdsong分析。在这项研究中，我们证明了如何使用旨在防止序列产生过度笼的统计检验来推断孟加拉语歌曲中音节序列的最小模型。我们专注于部分可观察到的马尔可夫模型（POMM），该模型由状态和它们之间的概率过渡组成。每个状态都与特定的音节相关联，有可能多个状态与同一音节相对应。此特性将POMM与标准Markov模型区分开，其中每个音节都链接到单个状态。在音节中存在多个状态表明，音节之间的过渡受到这些转变发生的特定情况的影响。我们应用这种方法来分析六个成年男性孟加拉犬的歌曲。我们的结果表明，听觉反馈在塑造孟加拉语歌曲的上下文依赖性音节过渡方面起着至关重要的作用。
遗物物种Baronia Brevicornis的基因组学阐明了其人口统计学历史和跨燕尾蝴蝶的基因组大小的演变
coelacanth，Gingko，Tuatara等遗物是以前在生态和分类学上更多样化的谱系的残余物。它提出了为什么它们目前贫穷，生态限制并且通常容易灭绝的问题。估计杂合性水平和人口统计学历史可以指导我们对遗物物种的进化史和保护性的理解。然而，与脊椎动物相比，很少有研究重点是遗物无脊椎动物。我们对Baronia brevicornis（鳞翅目：木瓜科）的基因组进行了测序，该基因组是一种濒危物种，是所有燕尾蝴蝶的姐妹物种，是所有现存蝴蝶中最古老的谱系。从干燥的标本中，我们能够同时生成长阅读和短读数据，并作为男爵的基因组为406 MB的基因组。与其他燕尾黄油蝇相比，我们发现了相当高的杂合性（0.58％），这与其濒危和危险状态形成鲜明对比。考虑到重组与突变的高比例，人口统计学分析表明，在过去一百万年前开始的有效人口规模急剧下降。此外，男爵基因组用于研究乳头状科中的基因组大小变异。基因组大小主要是通过可转座的元素活动来解释的，这表明大基因组似乎是燕尾蝴蝶中的一个衍生特征，因为最近的可转座元素活动是最近的，并且涉及物种之间不同的可替代元素类。第一个男爵基因组提供了一种资源，用于协助旗舰和遗物昆虫物种的保护以及了解吞咽基因组进化。
课程指南统计物理 - 等级UGR
第1课：介绍，基本原理和假设。简介和简短的历史笔记。经典微观描述。宏观描述和可观察物。合奏和liouville定理的概念。量子配方和量子Liouville的定理。统计物理学的假设。附录：不可逆性：时间的箭头。动力学系统和偏僻的理论。合奏的构造：Boltzmann的统计物理学。统计物理学以平衡为止。第2课：合奏理论。微型典型合奏和熵。规范合奏。分区功能。稳定性。大规范合奏。附录：经典限制的量子效应。第3课：波动，合奏的等效性和热力学极限。动机。能量的规范波动。粒子数量中的大规范波动。热力学极限。附录：大规范的能量波动。第4课：经典的理想系统。定义。玻尔兹曼天然气。玻尔兹曼气体的规范分区功能和热力学。分子结构：旋转，振动和电子自由度。附录：量子力学中的刚性转子。第5课：理想量子气的简介。简介。量子不可区分：玻色子和费米子。理想的量子系统。比热。理想量子气的状态方程。 弱退化的量子理想气体。 第6课：退化费米子系统。 退化理想的费米斯气体：费米能。 在低温下的状态方程。 相对论的退化费米亚气：白矮星的Chandrasekhar模型。 原子的统计模型：Thomas-Fermi模型。 完全退化相对论费米斯气体。 金属中的电子气体。 理想费米斯气体的有效性范围。理想量子气的状态方程。弱退化的量子理想气体。第6课：退化费米子系统。退化理想的费米斯气体：费米能。在低温下的状态方程。相对论的退化费米亚气：白矮星的Chandrasekhar模型。原子的统计模型：Thomas-Fermi模型。完全退化相对论费米斯气体。金属中的电子气体。。