相关教师:Daulat Ram College的Meenakshi Sharma博士拥有最先进的生物信息学和生物统计学实验室设施,配备了尖端技术,以支持高级研究和分析。Daulat Ram学院的生物信息学和生物统计学实验室设施为学生和教职员工提供了理想的环境。这个专门的实验室是学生在Meenakshi Sharma博士的指导下探索生物学,计算科学和统计分析之间复杂联系的枢纽。实验室的生物信息学部分配备了高性能计算系统,使研究人员能够分析大规模的生物学数据集,例如基因组学,蛋白质组学,宏观学分析,蛋白质结构分析,蛋白质结构预测,分子停靠,基因表达模式,基因表达模式,代谢蛋白蛋白质蛋白质蛋白质和蛋白质分析。辅助生物信息学部分,生物统计学部分着重于生物学研究中统计方法的开发和应用。它提供了用于数据分析,实验设计和假设测试的高级统计软件的访问。该设施支持从微生物学,生态和农业研究的项目。为了促进技能开发,植物部组织了各种活动。这些计划包括研讨会,动手培训课程以及有关生物信息学和生物统计学工具的短期项目,数据分析技术。此类举措增强了学生的研究能力,使他们能够在学术界,药品,医疗保健和生物技术方面追求各种职业道路。
1. __________ 健康关注基于人口健康分析的健康威胁 6. 与疾病风险或概率增加有关的原因或因素。 7. 流行病学家如何根据时间、地点和人来描述健康事件。 9. 携带传染性病原体并将其传播给另一个生物体的任何媒介(动物或微生物)。 10. 疾病、犯罪或其他不良事件的发生、发生率或频率。 12. _________ 疾病能够从一个患者传播给另一个患者。 13. __________ 流行病学是流行病学的一个分支,研究健康的社会分布和社会决定因素”,即“社会条件影响健康的具体特征和途径”。 14. __________ 流行病学是研究遗传因素在决定家庭和人群健康和疾病方面的作用
人口统计学和经济学导论 约翰·B·肖文 字典中对人口统计学的定义是“研究导致人口变化的人口规模、增长和年龄结构(生育率、死亡率和移民率)”。当然,通过查字典,我已经表明自己不属于美国年轻一代,因为他们会在网上查字典。 本书的主题是人口统计学与经济之间的相互作用。就我们的目的而言,人口统计学不仅包括生育率、死亡率和移民率,还包括人口的种族和性别构成、生活安排、婚姻、离婚、进入和退出劳动力市场的时间,以及年龄、性别和种族特定的健康和残疾情况。 经济人口统计学是一个很大的话题,本书中的论文虽然很优秀,但也只是触及了这两个领域之间重要联系的表面。关注人口统计学和经济学之间的界限并不是什么新鲜事。政治经济学家托马斯·马尔萨斯因预测人类社会将不可避免地回到仅能维持生存的状态而闻名,因为人口增长速度将超过农业产量的增长。他在 1798 年的《人口原理》中提出了这一观点,并得出结论:“人口的力量无限地大于地球为人类提供生存物质的能力。如果不加以控制,人口将以几何级数增长。”(第 13 页,牛津世界经典重印版)。马尔萨斯显然是一位重要的经济人口统计学家。他预测社会不可能长期维持在仅能维持生存的生活水平之上,这一预测没有经受住时间的考验。虽然可能仍有 10 亿人生活在仅能维持生存的水平,但他的模型很难与大约五分之六的世界人口享受更高生活水平的事实相协调。在这 210 年里,产量,甚至农业产量,都比人口增长得更快。马尔萨斯未能预见到电力、无线通信、抗生素、计算机等惊人突破,更不用说化学肥料、转基因种子和整个绿色革命,这是可以理解的。但他对经济和人口之间重要相互作用的认识是正确的。许多重要的经济制度都建立在马尔萨斯的正确认识之上——生育率将使后代人口不断增加。在美国和世界许多地方,社会保障部分基于这一前提。现收现付制以工人支持退休人员为基础,工人的数量远远超过退休人员。在美国社会保障早期,每 9 名工人对应 1 名退休人员。这一比例现在大约为 3,根据各种预测,未来 25 年内将降至 2。人口下降的主要原因是过去四十年来生育率较低,同时年龄别死亡率大幅下降。在一些欧洲国家和日本,工人与退休人员的比例已经是二倍,预计会接近一倍。工人与退休人员比例下降给社会保障和国家健康保险制度带来巨大压力,包括美国的医疗保险和医疗补助。当每名退休人员对应三到四名工人时,现收现付制计划还算有效,但现在无法同时发挥作用。
在2022年,该学校对其BE荣誉(材料科学与工程)计划进行了大量修订,以更新和续签结构和内容,并实施学校的战略性社会交通和基础设施,生物医学与健康,电子和电子通信,以及能源与环境。除去了现有的材料工程,陶瓷工程,物理冶金,工艺冶金和功能材料的学术流(在该计划的最后一次EA认证评估中质疑了对这些的需求),并由单一的,更大的学术材料工程来代替。对该计划的第1至3年级的核心课程的内容和安排进行了审查和修订,尤其是为了提高连贯性和测序,并解决任何重叠或缺陷。在BE计划的所有年份中,计算和数据处理方法已明确整合到选定的课程中。第4年,引入了新的独立材料选择和设计课程,并修订了专业选修课程的套件,以与4个社会主题保持一致
一个或多个独立变量。该方法用于人工智能,根据一组输入变量对结果进行建模和预测。 贝叶斯统计贝叶斯统计是一种统计方法,用于人工智能根据先验知识和新数据估计事件的概率。该方法用于人工智能对数据进行分类、做出预测和优化决策。 机器学习算法机器学习算法是人工智能用来从数据中学习而无需明确编程的统计方法。这些算法用于人工智能识别模式、对数据进行分类和做出预测。 神经网络神经网络是一种机器学习算法,用于人工智能模仿人脑的结构和功能。神经网络在人工智能中用于图像和语音识别、自然语言处理和机器人技术。三、统计学在人工智能中的应用
统计技术是现代市场研究不可或缺的一部分,它为营利和非营利组织的许多营销决策提供了输入。这些决策包括营销策略的制定、评估和选择。股票市场分析师也使用统计数据来预测经济形势。统计分析经常用于为市场营销领域的决策提供信息。对于营销人员来说,首先要找出可以销售的产品,然后制定合适的策略。在尝试开拓新市场之前,应该考虑全面分析生产购买力、人力、竞争对手习惯、消费者习惯、运输成本等数据。统计数据可以帮助营销人员实现这两个目标,并评估营销工作的成功程度,并提供数据作为市场计划变更的依据。统计数据在市场营销中的应用有很多,例如:
这种新的疫苗野心得到了科学和技术的令人难以置信的进步,从技术上讲,这使得针对许多新目标开发疫苗是有可能的,并且通过创新的疫苗开发方法开发了新兴的感染和贫困国家的疾病。该程序将涵盖各种各样的新技术,这些技术正在转化疫苗学,例如反疫苗学,基于结构的抗原设计,辅助,核酸疫苗(尤其是RNA),病毒载体,系统生物学和受控的人类感染。他们得到了人类免疫学,基因组学,合成生物学,抗原和抗原抗体复合物,生发中心和微生物组的分子结构的科学进步的支持,所有这些都将被强调以告知疫苗设计策略。
DATX 5803数据可视化3 S.H. 数据可视化是指通过数据分析揭示的信息的图形表示。 在各种可视化元素的帮助下,我们可以清晰有效地呈现数据。 更重要的是,将数据变成有影响力的图像,我们能够获得有价值的见解和智能,以帮助改善我们的决策过程。 本课程向学生介绍各种类型的可视化技术,例如图表,表格,图,地图,信息图表和仪表板。 它强调在发现数据中的信息中应用适当的可视化技术。 此外,它将帮助学生发展数据讲故事的技能,即 通过数据可视化和叙述的结合有效地传达可行的见解。 prereq。 :初级站立或更高,GPA为2.5或更高。DATX 5803数据可视化3 S.H.数据可视化是指通过数据分析揭示的信息的图形表示。在各种可视化元素的帮助下,我们可以清晰有效地呈现数据。更重要的是,将数据变成有影响力的图像,我们能够获得有价值的见解和智能,以帮助改善我们的决策过程。本课程向学生介绍各种类型的可视化技术,例如图表,表格,图,地图,信息图表和仪表板。它强调在发现数据中的信息中应用适当的可视化技术。此外,它将帮助学生发展数据讲故事的技能,即通过数据可视化和叙述的结合有效地传达可行的见解。prereq。:初级站立或更高,GPA为2.5或更高。
该职位从01/2025和3/2025(可以协商)开始,为期3。5年。有关该职位的更多信息,请联系Georgia Salanti教授(georgia.salanti@unibe.ch)和PD Orestis Efthimiou(orestis.efthimiou@unibe.ch)博士。请在10/12/2024的时间内申请。请在一个PDF文件中将您的申请发送给Markus Isch先生,hr.biham@unibe.ch。申请必须用英语编写,应包括以下内容:1。课程,包括两个学术或专业裁判的联系方式。2。一封求职信,其中有个人陈述描述您的动机(最大1页)。