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World File Search System统计学
统计学家st-6-et ..
•搜索，收集，分析，制表和提供统计信息，以存储在统计数据库中，并包含在报告和摘要中； •组织，参与并监督科学，能源电信和运输的信息收集；公共工程和相关的社会变量； •准备和发布该部Intranet和Internet网站上的统计报告和帖子； •调查，解释，分析和准备有关各种科学，能源，电信和运输活动的建议； •收集和整理有关该部门的投资组合领域的数据，以提交国际机构•在调查实施之前对研究建议的审查，对研究建议的评论；并监督和/或给出创建调查工具的投入；
房间里的 AI 代理：为移植选择委员会提供客观决策信息 Bima J. Hasjim MD MSc 1,2 *、Ghazal Azafar PhD 2,3 *、Frank Lee MD 4、Tayyab S. Diwan MD 4、Shilpa Raju MPH 2、Jed Adam Gross MPhil JD 5,6、Aman Sidhu MD 2、Hirohito Ichii MD PhD 1、Rahul G. Krishnan PhD 7、Muhammad Mamdani MPH PharmD 8,9、Divya Sharma PhD 10,11 +、Mamatha Bhat MD PhD 2,3,12,13 + *共同第一作者 + 共同资深作者 1 加州大学欧文分校外科系，加利福尼亚州奥兰治，美国 2 多伦多大学大学健康网络 Ajmera 移植中心移植 AI 计划， 3 加拿大安大略省多伦多大学健康网络多伦多总医院研究所 4 明尼苏达州罗彻斯特梅奥诊所医学院移植外科分部 5 加拿大多伦多大学健康网络临床和组织伦理学系 6 加拿大安大略省多伦多大学达拉拉纳公共卫生学院临床公共卫生分部 7 加拿大安大略省多伦多大学计算机科学系 8 加拿大安大略省多伦多大学健康网络多伦多总医院药学系和妇女健康计划 9 临床评估科学研究所 10 加拿大安大略省北约克大学数学与统计学系 11 加拿大安大略省多伦多大学健康网络生物统计学系 12 加拿大安大略省多伦多大学医学系胃肠病学和肝病学分部 13 加拿大安大略省多伦多矢量研究所 通讯作者：Mamatha Bhat，医学博士
房间里的 AI 代理：为移植选择委员会提供客观决策信息 Bima J. Hasjim MD MSc 1,2 *、Ghazal Azafar PhD 2,3 *、Frank Lee MD 4、Tayyab S. Diwan MD 4、Shilpa Raju MPH 2、Jed Adam Gross MPhil JD 5,6、Aman Sidhu MD 2、Hirohito Ichii MD PhD 1、Rahul G. Krishnan PhD 7、Muhammad Mamdani MPH PharmD 8,9、Divya Sharma PhD 10,11 +、Mamatha Bhat MD PhD 2,3,12,13 + *共同第一作者 + 共同资深作者 1 加州大学欧文分校外科系，加利福尼亚州奥兰治，美国 2 多伦多大学大学健康网络 Ajmera 移植中心移植 AI 计划， 3 加拿大安大略省多伦多大学健康网络多伦多总医院研究所 4 明尼苏达州罗彻斯特梅奥诊所医学院移植外科分部 5 加拿大多伦多大学健康网络临床和组织伦理学系 6 加拿大安大略省多伦多大学达拉拉纳公共卫生学院临床公共卫生分部 7 加拿大安大略省多伦多大学计算机科学系 8 加拿大安大略省多伦多大学健康网络多伦多总医院药学系和妇女健康计划 9 临床评估科学研究所 10 加拿大安大略省北约克大学数学与统计学系 11 加拿大安大略省多伦多大学健康网络生物统计学系 12 加拿大安大略省多伦多大学医学系胃肠病学和肝病学分部 13 加拿大安大略省多伦多矢量研究所 通讯作者：Mamatha Bhat，医学博士
摩托车 - 载入式状态 - 人口统计学 -
美国室内部门保护和管理国家的自然资源和文化遗产；提供有关这些资源的科学和其他信息；并尊重其对美国印第安人，阿拉斯加原住民和附属岛屿社区的信任责任或特别承诺。美国的任务鱼类和野生动植物服务将与其他人合作，以保护，保护和增强鱼类，野生动植物，植物及其栖息地，以使美国人民继续受益。该服务负责对我们的自然资源至关重要的国家计划，包括野生动植物和运动鱼类修复补助金。这两种赠款向各州，英联邦和领土提供了改善和保护鱼类和野生动植物资源的项目，并确保其向公众供应。
生物统计学的博士后助理职位部门...
纽约市纽约市威尔·康奈尔医学的人口卫生科学系试图填补生物统计学部门的博士后助理职位。人口卫生科学系（https://hpr.weill.cornell.edu/）是威尔·康奈尔医学和纽约 - 普里斯比尔医院的旗舰人口健康研究部。该部门是多学科的，在各个领域具有大量的研究优势，包括生物统计学，流行病学，健康政策和经济学，健康数据分析，健康信息学，比较有效性和结果研究以及医疗保健交付科学。该部门是六个部门的故乡。生物统计学的划分是一支由尖端统计方法的开发，应用和教学来推进生物统计学领域的教师和研究人员的团队。我们的部门培养了一种卓越的奖学金，合作和教育文化，其使命是推动人口健康，临床成果和医疗服务提供有意义和变革性的进步。通过利用严格的生物统计学方法，我们旨在为预防疾病，诊断和治疗的策略提供信息，最终有助于改善各种社区的健康和福祉。职责和责任。该职位将由Wodan Ling博士指导，并由Fred Hutchinson癌症中心和Johns Hopkins University的首席研究人员共同审查。这项工作将涉及与生物学家和临床医生的方法论发展和合作。博士后合伙人将开发和应用统计，机器学习和AI方法，用于大规模，复杂和结构化的 - 组数据，包括微生物组数据，病毒群数据和空间基因组学数据，这些数据是从横断面和纵向研究收集的。示例包括 - 跨来源，多摩变数据集成，用于空间微生物组数据的个人级别和社区级关联分析，基于预测的推论的个人级别和社区级关联分析。我们寻求一个在统计，计算和机器学习方面具有强大背景的人，重点是 - 组数据分析。资格。
人口统计学，临床，生物标志物和神经病理学与后皮质萎缩相关：个体参与者数据荟萃分析
Marianne Chapter，Ph.D。 1，*，Renaud The Joy，博士学位1，*，Yong博士3，费德里卡·阿戈斯塔（Federica Agosta），医学博士 14:25，伊莎贝尔·伊莎贝尔·艾伦（Isabel Isabel Allen）博士。 23，Apostolo-opossibilities，M.D。 约翰·贝斯特（John Best），医学博士 1，D.C。 boon，M.D。 9，Crutch Seece，博士3，Filippy Massim，医学博士 14:25，14：25，M.D。 16，丹尼尔博士15,27，15,27，M.D。 4，Lea T. Grinberg。 David J. Irwin，医学博士 约瑟夫斯，医学博士 4，Mario F. Mende，M.D。 10，Patricio Mendez Cream，M.D。 18，Raffaella Miss，M.D。 13，Zachary A. Miller，M.D。 1，Mount Montfeault，Ph.D。 12，Melissa E. Murray博士9，新销售，硕士 17，Pelak Victoria，M.D。 8，丹尼尔·佩拉尼（Daniel Perani），医学博士 14:26，Phillips，Ph.D。 11，Yolande Pijnenburg，医学博士 5.6，Emily Rogalski，博士20，Jonathan M. Schoth，医学博士 3.5，威廉·塞利（William Seeley），医学博士 1.21，A。SullivanCampbell，Psy.D。 19，脊柱盐，医学博士 1，杰里米·坦纳（Jeremy Tanner），医学博士 1.19，杰米·沃克（Jamie Walker），医学博士 19，L。Whitwell's Finance，Ph.D。 4，David A. Wolk，医学博士 24，rikMarianne Chapter，Ph.D。 1，*，Renaud The Joy，博士学位1，*，Yong博士3，费德里卡·阿戈斯塔（Federica Agosta），医学博士14:25，伊莎贝尔·伊莎贝尔·艾伦（Isabel Isabel Allen）博士。 23，Apostolo-opossibilities，M.D。 约翰·贝斯特（John Best），医学博士 1，D.C。 boon，M.D。 9，Crutch Seece，博士3，Filippy Massim，医学博士 14:25，14：25，M.D。 16，丹尼尔博士15,27，15,27，M.D。 4，Lea T. Grinberg。 David J. Irwin，医学博士 约瑟夫斯，医学博士 4，Mario F. Mende，M.D。 10，Patricio Mendez Cream，M.D。 18，Raffaella Miss，M.D。 13，Zachary A. Miller，M.D。 1，Mount Montfeault，Ph.D。 12，Melissa E. Murray博士9，新销售，硕士 17，Pelak Victoria，M.D。 8，丹尼尔·佩拉尼（Daniel Perani），医学博士 14:26，Phillips，Ph.D。 11，Yolande Pijnenburg，医学博士 5.6，Emily Rogalski，博士20，Jonathan M. Schoth，医学博士 3.5，威廉·塞利（William Seeley），医学博士 1.21，A。SullivanCampbell，Psy.D。 19，脊柱盐，医学博士 1，杰里米·坦纳（Jeremy Tanner），医学博士 1.19，杰米·沃克（Jamie Walker），医学博士 19，L。Whitwell's Finance，Ph.D。 4，David A. Wolk，医学博士 24，rik14:25，伊莎贝尔·伊莎贝尔·艾伦（Isabel Isabel Allen）博士。 23，Apostolo-opossibilities，M.D。约翰·贝斯特（John Best），医学博士1，D.C。boon，M.D。9，Crutch Seece，博士3，Filippy Massim，医学博士 14:25，14：25，M.D。 16，丹尼尔博士15,27，15,27，M.D。 4，Lea T. Grinberg。 David J. Irwin，医学博士 约瑟夫斯，医学博士 4，Mario F. Mende，M.D。 10，Patricio Mendez Cream，M.D。 18，Raffaella Miss，M.D。 13，Zachary A. Miller，M.D。 1，Mount Montfeault，Ph.D。 12，Melissa E. Murray博士9，新销售，硕士 17，Pelak Victoria，M.D。 8，丹尼尔·佩拉尼（Daniel Perani），医学博士 14:26，Phillips，Ph.D。 11，Yolande Pijnenburg，医学博士 5.6，Emily Rogalski，博士20，Jonathan M. Schoth，医学博士 3.5，威廉·塞利（William Seeley），医学博士 1.21，A。SullivanCampbell，Psy.D。 19，脊柱盐，医学博士 1，杰里米·坦纳（Jeremy Tanner），医学博士 1.19，杰米·沃克（Jamie Walker），医学博士 19，L。Whitwell's Finance，Ph.D。 4，David A. Wolk，医学博士 24，rik9，Crutch Seece，博士3，Filippy Massim，医学博士14:25，14：25，M.D。 16，丹尼尔博士15,27，15,27，M.D。 4，Lea T. Grinberg。 David J. Irwin，医学博士 约瑟夫斯，医学博士 4，Mario F. Mende，M.D。 10，Patricio Mendez Cream，M.D。 18，Raffaella Miss，M.D。 13，Zachary A. 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环境与气候变化统计学专家小组（EG-ECC）：将性别观点整合到全球气候变化
在2024年发送给EG-ECC的调查询问了谁在该国独立收集气候和性别数据的第一组问题，第二组问题旨在说明是否建立了将性别融入气候中的特定机制，例如。通过立法，数据分析和使用以及用于收集数据的工具的类型。•19个国家对简短的调查做出了回应：亚美尼亚，澳大利亚，博茨瓦纳，巴西，布隆迪，卡波·韦尔德，捷克共和国，弗兰德共和国，芬兰，爱尔兰，尼泊尔，尼泊尔，荷兰，斯洛文尼亚，西班牙，巴勒斯坦，苏里纳姆，瑞典，瑞典，瑞典，瑞典，阿拉伯阿拉伯阿拉伯阿拉伯埃米尔·阿拉伯王后，联合国联合国，坦桑山，坦桑山，坦桑山。•11个国家介绍了有关集成与强烈亮点的详细信息
统计学在人工智能技术中的作用
简介 人工智能发展迅速，融入现代生活的各个方面，并以其根本性的能力重塑行业。“人工智能”一词指的是机器模拟认知过程的能力，包括感知、学习、推理、解决问题和决策。人工智能变革力量的核心在于对统计方法和原则的强大依赖。统计数据在人工智能中发挥着关键作用，它帮助系统获取数据、做出明智的决策并在一定程度上预测结果。统计方法是各种关键人工智能技术的基础。机器学习是人工智能的一个子领域，在模型训练和验证方面，它在很大程度上依赖于统计方法。线性回归、决策树和神经网络等算法依靠统计原理来解释数据并得出预测模型。例如，在监督学习中，统计
患者的人口统计学，病毒学和临床特征
自体抗CD19和抗BCMA CAR-T细胞在自身免疫性疾病适应症中表现出显着的功效（1，2）。为自身免疫性疾病开发同种异体CAR-T，由于可访问性，成本效益，现成的可用性提高，因此非常有吸引力的选择。（3，4）。此外，对于危害生命的癌症以外的适应症，例如自身免疫性疾病，安全要求甚至更高。因此，使用最小基因编辑的CAR特定于位置集成可能是设计同种异体CAR-T细胞的理想选择，以避免随机的插入诱变并支持大规模的生产性。因此，我们使用旨在治疗包括全身性红斑狼疮（SLE）在内的自身免疫性疾病的旨在治疗自身免疫性疾病的旨在治疗自身免疫性疾病的双重靶向CD19和BCMA同种异体CAR-T细胞（HY034）。
抗抑郁药切换为药物无反应的替代表型：研究临床，人口统计学和遗传特征
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证可永久提供。是作者/资助者，他已授予MedRxiv的许可证，以显示预印本（未通过PEER REVIVE的认证）Preprint preprint the版权所有此版本，该版本于2024年11月10日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.11.09.24316987 doi：medrxiv preprint
量子统计学习通过量子瓦斯坦天然梯度
摘要在本文中，我们介绍了统计学习问题的新方法Argminρ（θ）∈PθW2 Q（ρ（ρ（θ）））在量子L 2-量子l 2- w insetrim l 2- w inserric中。我们通过考虑使用维度二维C ∗代数的密度算子的Wasserstein天然梯度流来解决此估计问题。对于密度运算符的连续参数模型，我们拉回了量子瓦斯汀公制，以使参数空间与量子Wasserstein Information Matrix成为Riemannian歧管。使用Benamou -Brenier公式的量子类似物，我们在参数空间上得出了自然梯度流。我们还通过研究相关的Wigner概率分布的运输来讨论某些连续变量的量子状态。