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World File Search System统计学
BSTA 511实践中的生物统计学（2024年秋季）描述
•为生物统计学实践中使用的关键概念提供基础•引入生物统计学中新方法的动机和发展•实践对应用和方法的批判性思考•实践沟通技巧•实践对他人的工作评估进行思想和建设性的批评：课堂参与：（50％）每位学生都一致地参与分班。参与点将在所有讲座上均匀分布，并将在班级之前由教练在当天确定。活动的示例可能包括上课，完成测验，提交作业或参加帆布讨论委员会。学生应参加所有讲座。项目1：（25％的年级）学生将被分配给小组。每个小组将考虑一个案例研究，强调生物统计学的新应用，或者在将生物统计学用于特定应用中的某些争议中。案例研究将由讲师提供，或者学生可以选择自己的兴趣研究。讲师提供的最初的案例研究将包括一篇或多个发表的论文。学生将阅读论文以确定感兴趣的科学问题和研究设计，评估研究/研究出版物在回答感兴趣问题的成功并考虑下一步。这个过程通常需要进一步阅读同行评审的文献。批评可能会包含在学期的第一½中的讲师所涵盖的主题，例如是研究设计适当的，数字/表是否有效，有效地传达了研究结果，是否有更好的方法来呈现数据，是否对可重复性或道德规范有担忧。可选地，学生可以描述分析中使用的新型统计方法或
高级和新兴经济体中的人口统计学，增长和机器人
本文提供了人口变化对劳动生产率增长的影响的估计，并依靠1961年至2018年的年度数据对90个高级和新兴经济体的小组。我们发现，增加的年轻人和老年人口份额都对通过各种渠道（包括物理和人力资本的积累）工作，对劳动生产率的增长产生了显着负面影响。对高级和新兴经济体的分析分析表明，人口老化对新兴经济体的影响比对发达经济体具有更大的影响。将基准模型扩展到包括生产机器人化的代理，我们发现证据表明自动化减少了不利人口统计学变化的负面影响，尤其是人口老化 - 对劳动生产率的增长。
足足溃疡患者的社会人口统计学，临床和糖尿病状态
抽象的背景：脚溃疡被认为是严重的并发症，尤其是对于糖尿病患者。患有糖尿病的人和周围血管疾病的人更有可能患上足部溃疡。如果感染发生在溃疡中，并且没有以适当的方式治疗，则可以发展为纤维炎，骨髓炎或坏疽，可能需要一部分脚趾，脚或较低的腿才能截肢。这项研究的目的是找到足球溃疡患者的社会人口统计学，临床和糖尿病状态。材料和方法：这项前瞻性观察性研究是在2012年3月至2012年8月的孟加拉国拉杰沙希（Rajshahi）拉杰沙希医学院医院外科部门进行的。在上述医院的不同手术单位中，总共100例患有脚溃疡的患者被招募为研究对象。在规定的问卷中记录了有关年龄，性别，职业，吸烟习惯和社会人口统计学状况的数据的数据。该研究使用了目的抽样技术。根据需要，使用MS Excel和SPSS版本23程序对所有数据进行处理，分析和传播。结果：在这项研究中，参与者的男女比例为2：1。最多的患者人数（42％）是51-60岁的年龄，患者人数最多的是家庭主妇（28％），其次是农民（22％）。在男性总患者中，吸烟者是87.88％。大多数糖尿病患者（95.59％）入院时是高血糖，55.88％的糖尿病为6 - 10年。在51％的患者中发现了低HDL，有68％的患者患有糖尿病，患有Buerger病的18％，动脉粥样硬化的患者为6％，而恶性足溃疡为8％。入院后，有3例患者（4.41％）患有血糖，有65例患者（95.59％）的血糖不受控制。结论：男性人口中的脚溃疡的频率高于女性。关于患者，家庭主妇和农民的职业最为普遍。吸烟者是研究人群中受影响最大的群体。长期诊断的糖尿病是大多数患者的主要临床问题之一。在大多数患者中，关于临床背景的大多数患者也有不受控制的血糖。
1 生物统计学 208 HW #2，请参阅教学大纲了解截止日期请...
• ht（治疗分配：1=激素疗法，0=安慰剂） • gluten0（基线空腹血糖，单位为mg/dl） • glucchange（从基线到第 1 年血糖的变化，单位为mg/dl） • 运动（每周至少 3 次：1=是，0=否） • 年龄（基线年数） • raceth（种族/民族：1=白种人，2=非裔美国人，3=其他） • 吸烟者（基线时目前吸烟者：1=是，0=否） • bmi0（基线时的身体质量指数，单位为 kg/m2 ） 请准备一个 Word 文件，包含以下每个问题的答案。将相关的 Stata 输出粘贴到文件中以说明您的观点。特别地，应包括您得出结论所依据的回归输出。使用 Courier 字体作为 Stata 输出可使其保持正确对齐，将字体大小设置为 8 可减少页数。这部分练习是由糖尿病预防项目推动的，该项目表明，对于空腹血糖水平在 100 至 125 mg/dl 之间的女性，运动和减肥对预防糖尿病发展具有保护作用。
有2型糖尿病风险的成年人的社会人口统计学特征和营养状况
简介：在马来西亚，未诊断的糖尿病患病率有所增加。社会人口统计学特征和营养状况在糖尿病前期发育中起着至关重要的作用。因此，这项横断面研究旨在鉴于在Tereng Ganu的吉隆坡风险的成年人的社会人口统计学特征和营养状况。方法：使用便利抽样方法从吉隆坡招募了30名年龄在18至59岁之间的T2DM风险的参与者。获得了有关社会人口统计学，人体测量，禁食等离子体葡萄糖（FPG）水平，临床特征，芬兰2型糖尿病风险评估工具（Findrisc）评分，饮食摄入量和体育活动水平。Results: The participants (mean age: 36.1 ± 8.7 years) were mostly female (76.7%), Malay (96.7%), married (43.3%), had a tertiary degree (60.0%), and were working (83.3%) with a monthly salary of less than RM 1000.一半的参与者来自肥胖的I类类别。他们的FPG水平为5.6±0.5 mmol/L，其中一半被归类为最佳血压。此外，他们的平均发现得分为6.3±1.8。参与者消耗了2073±247 kcal/天，由50.8％的碳水化合物，16.1％的蛋白质和33.1％的脂肪组成。其中大多数（63.3％）是最小活动的。结论：参与者的T2DM风险为正常，血压和心率正常。他们的能量过多和脂肪摄入量不足，饮食纤维摄入量不足。马来西亚医学与健康科学杂志（2023）19（2）：86-94。 doi：10.47836/mjmhs19.2.14马来西亚医学与健康科学杂志（2023）19（2）：86-94。 doi：10.47836/mjmhs19.2.14至关重要的是，检查社会人口统计学特征和营养状况，这可以为计划未来成本有效的T2DM预防策略提供重要信息。
生物统计学：统计分析在理解健康和疾病方面的力量。
生物统计学是一个关键领域，结合了统计和生物学来解释数据并指导健康和医学中的决策。它在设计研究，分析数据和得出影响公共卫生，临床实践和政策制定的结论中起着关键作用。生物统计学将统计方法应用于生物学，医学和健康相关的研究。它涉及数据的收集，分析和解释，以了解生物系统的模式，关系和趋势。通过采用复杂的统计技术，生物统计学有助于回答有关健康和疾病的复杂问题。生物统计学家参与了计划研究，包括临床试验，观察性研究和流行病学研究。他们确定样本量，随机化程序和数据收集方法，以确保研究产生可靠且有效的结果。一旦收集了数据，生物统计学家就会使用统计工具来分析数据。这包括描述性统计数据，以汇总数据，推论统计信息以做出预测或测试假设以及多变量分析，以检查多个变量之间的关系。[1,2]。
社论：地理空间信息技术和空间统计学在卫生服务研究中的应用
将地理空间信息技术和空间统计方法融入卫生服务研究，是一种范式转变，不同于传统的非空间分析，后者历来忽视了地理学的关键规律 ( 1 )。在过去十年中，卫生经济学和公共卫生领域取得了显著进展，特别是在采用先进的地理空间技术和复杂的空间卫生统计技术 ( 2 ) 方面。本社论旨在强调并批判性地评价这些技术和方法的一些前沿应用，阐明它们在应对当代公共卫生挑战方面的重要性，特别是在卫生服务研究领域 ( 3 )。在卫生服务研究范围内，两个关键维度——空间公平和空间可达性——引起了广泛关注 ( 4 )。本研究主题包含四篇深入探讨这些维度的关键文章。在研究“衡量医疗设施和劳动力资源的不平等：中国的一项纵向研究”中，董等人。探讨医疗资源分布空间不均等的细微方面，既包括均等化倾向，也包括地理集聚趋势。借鉴他们的研究成果，我们主张将重点转向既精确又全面的细粒度、小区域分析，主张进行考虑驱动因素、时空动态和各种指标综合评估的多维评估（5、6）。关于空间医疗可达性问题，华等人在“防疫设施是否有效？城市应如何选择防疫设施：以武汉市为例”中以旅行时间为核心
增强美国太空物理劳动力的人口统计学和职业途径
我们介绍了空间物理劳动力的人口统计数据，这些数据与其他太空科学领域，物理，以及一般的科学和工程相提并论。我们专注于大学的早期阶段，并通过在不同国家授予的物理学学位的背景下讨论这一点，从而吸引了一些经验教训。我们回顾了来自国家科学院的一些研究，提取了一些相关建议。对科学，技术，工程和数学（STEM）劳动力，物理科学专业以及特定空间科学的研究表明，人口统计学狭窄的“捏点”是在高中到大学阶段。我们考虑了联邦机构可以在当地或单独采取的全国范围内采取的行动，以增强和多样化通过太空科学的职业道路。
2050年基于生物统计学和生物识别技术的人工智能在人类医疗保健体系中的作用；
自 21 世纪初以来，将机器学习 (ML)（人工智能 (AI) 的一个分支）融入医学科学的动力日益增强。人类的基本目标之一是调节这些变化以造福人类。医学和制药领域尤其如此，这些领域正在不断发生巨大的变化。这些领域专注于开发和发现医学诊断、手术和使用生物分子/化学物质及其各种组合的治疗，包括使用它们来减轻身心痛苦。人工智能 (AI) 的实际应用正在极大地改变我们的生活，了解这一进展及其成功对于预测未来的发展计划非常重要。肿瘤学和相关领域也是如此，人工智能目前正在为改善癌症患者的治疗创造新的、重要的前景。 1 基于此观点，本文将重点介绍 2050 年人类医疗保健系统面临的各种机遇和挑战。通过测试原材料、在制品、最终产品特性、批量操作和固定工艺条件来保护成品质量的监管框架已经存在了几十年，现在控制着药品的生产。2