附件是一张散布表,旨在解决MPDAB的费用“确定缅因州公共付款人购买的处方药的年度支出目标,该目标是基于美国劳工部的医疗服务部门的10年滚动平均值,劳工统计局劳动统计局消费者价格指数医疗服务局的医疗服务部门的一部分,并确定了用于销售的一定数量的销售目标,并确定了一定的销售目标,并确定了一定的销售目标。确定10年的滚动平均值为3.9%。董事会确定处方药的年度支出目标所需的其他步骤很复杂,并且必须考虑许多混杂因素。这些包括以下几点,与哈佛医学院的法规,治疗学和法律(门户网站)协商时开发了以下几点:
注:从 2011 年 3 月的估计数据开始,编制按行业划分的州和大都市地区非农就业月度估计数据的职责从纽约州劳工部研究和统计司转移到美国劳工统计局 (BLS)。有关这一变化的更多详细信息,请访问 BLS 网站。许多经济数据系列都有季节性模式,这意味着它们往往在每年的同一时间出现(例如,零售业就业岗位通常在 12 月增加)。季节性调整是从数据系列中消除季节性影响的过程。这样做是为了简化数据,以便更容易解释数据并帮助揭示真正的潜在趋势。季节性调整允许将一个月的数据与任何其他月份的数据进行比较。在纽约州,按行业划分的工资就业数据来自美国劳工统计局对 18,000 家商业机构进行的每月调查。数据是初步的,可能会修改。按行业划分的就业数据不包括农业工人、自雇人士、无偿家庭工人或私人家庭的家政工人。纽约州和其他各州的劳动力统计数据(包括失业率)均基于美国劳工统计局指定的统计回归模型。该州的失业率部分基于当前人口调查的结果,该调查每月联系纽约约 3,100 个家庭。
注:从 2011 年 3 月的估计数据开始,编制按行业划分的州和大都市地区非农就业月度估计数据的职责从纽约州劳工部研究和统计司转移到美国劳工统计局 (BLS)。有关这一变化的更多详细信息,请访问 BLS 网站。许多经济数据系列都有季节性模式,这意味着它们往往在每年的同一时间出现(例如,零售业就业岗位通常在 12 月增加)。季节性调整是从数据系列中消除季节性影响的过程。这样做是为了简化数据,以便更容易解释数据并帮助揭示真正的潜在趋势。季节性调整允许将一个月的数据与任何其他月份的数据进行比较。在纽约州,按行业划分的工资就业数据来自美国劳工统计局对 18,000 家商业机构进行的每月调查。数据是初步的,可能会修改。按行业划分的就业数据不包括农业工人、自雇人士、无偿家庭工人或私人家庭的家政工人。纽约州和其他各州的劳动力统计数据(包括失业率)均基于美国劳工统计局指定的统计回归模型。该州的失业率部分基于当前人口调查的结果,该调查每月联系纽约约 3,100 个家庭。
资料来源:美国人口普查局;美国劳工统计局;美国经济分析局。数据通过 data.census.gov、Moody's Economy.com 或直接从来源获取。*注:用于比较。
6 E. Ann Carson,《2020 年囚犯——统计表》,美国司法部司法统计局;表 15 和 18,第 29、33 页。美国司法统计局在本研究中报告的囚犯人数是对某一特定日期(在本例中为 2019 年 12 月 31 日)监狱人口的估计值。我们讨论的关于逮捕、定罪和监禁的大多数一般统计数据也是如此。我们用来与这些数字进行比较的谋杀平反基于几十年来发生的定罪,从 1960 年代到 2016 年——几乎都是 1980 年以来的——并且按种族划分的犯罪和定罪比例在此期间有所不同。因此,在本报告中,我们讨论的所有依赖于一般刑事司法统计数据的比率和比较都是估计值或说明。
联系人:Sahr Karimu DAVOWA,理学硕士,首席统计学家兼国民账户科科长,塞拉利昂统计局国民账户和经济统计司,手机:+232-76-874934/+232-77-512517,电子邮箱:sahr.davowa@statistics.sl 网址:www.statistics.sl
资料来源:美国人口普查局;美国劳工统计局;美国经济分析局;明尼苏达大学 IPUMS USA。数据通过 data.census.gov、Moody's Economy.com 或直接从来源检索。*注:这些是邻近的大都市区。
资料来源:西班牙银行、INE、欧盟统计局和欧洲中央银行 (a) 2024 年 6 月西班牙银行宏观经济预测时发布的季度国民账户 GDP 增长率
注意:使用美国劳工统计局的每月数据有一定的限制。并非所有信息技术职业和行业类别都可以每月提供,因此该数据应被视为代理。此外,每月数据的波动性和差异往往较高,因此Comptia建议在更长的时间内查看劳动力趋势。技术行业和科技职业就业的网络等同于Comptia所定义的净技术就业。可能从本报告中使用的来源发生对上个月数据的落后修订。美国劳工统计局定义的非季节性调整的失业率捕获了过去四个星期积极寻找工作的个人。休假的工人可能会期望返回其雇主,因此没有积极地看待,也没有以失业率数字计算。有关与数据或方法相关的问题,请通过research@comptia.org与Comptia研究团队联系。