需求结构(按当前价格计算占 GDP 的百分比) 家庭最终消费 41.9 46.2 46.2 45.5 42.0 39.8 38.1 36.8 40.0 39.1 36.3 36.6 37.3 37.3 37.6 37.2 36.5 35.2 34.4 35.5 32.6 31.0 政府最终消费 10.5 11.6 11.8 11.4 10.3 9.9 9.9 9.1 10.1 9.9 9.7 9.2 8.9 9.7 9.6 10.2 10.3 10.2 10.0 10.3 12.3 11.5 资本形成总额 35.2 27.6 25.1 17.2 22.9 21.5 22.4 23.1 30.2 27.4 27.7 26.7 29.3 30.0 29.4 25.4 26.5 27.3 24.8 24.7 22.5 24.4 库存变化 2.8 -3.3 -1.7 -7.5 -1.4 -1.7 -0.7 -1.3 2.2 -1.5 2.1 1.4 2.8 2.4 1.3 -1.9 0.4 2.0 2.3 1.8 1.4 1.2 货物和服务出口 188.4 182.9 184.1 202.6 214.0 225.2 228.0 212.8 229.0 190.8 198.0 203.3 196.7 195.1 192.0 178.4 164.8 171.4 176.6 175.3 181.7 184.8 货物和服务进口 176.0 166.4 165.7 174.6 187.6 195.3 197.3 181.5 208.3 167.3 171.7 175.8 172.5 172.0 168.5 151.1 138.6 145.0 147.7 146.5 150.0 153.5 统计差异 0.1 -2.0 -1.5 -2.1 -1.6 -1.1 -1.1 -0.2 -0.9 0.1 – -0.1 0.3 -0.2 -0.1 – 0.6 0.9 1.9 0.8 0.9 1.8
背景和目标:软脑膜下皮质切除术涉及完整病变切除,同时保留软脑膜并避免损伤邻近正常组织,这是神经外科实习生必须掌握的一项基本双手任务。我们试图开发一种离体小牛脑皮质切除术模拟模型,并在模拟过程中持续评估手术器械的运动。对熟练参与者进行了一系列病例研究,以评估表面效度和内容效度,以深入了解该培训平台的实用性,同时确定熟练和不太熟练的参与者在效度评估方面是否存在统计差异。方法:开发了一种离体小牛脑模拟模型,其中实习生对三个定义区域进行软脑膜下皮质切除术。一系列病例研究使用 7 点李克特量表问卷评估了该模型的表面效度和内容效度。结果:本次调查纳入了 12 名熟练参与者和 11 名不太熟练的参与者。根据 7 点李克特量表确定了表面效度的总体中位数得分为 6.0(范围 4.0-6.0),内容效度的总体中位数得分为 6.0(范围 3.5-7.0),熟练组和低技能组之间没有统计学差异。结论:开发了一种新型离体小牛脑模拟器来复制软脑膜下切除术,并证明了表面效度和内容效度。
摘要 本研究的新发现揭示了情绪唤起与神经功能大脑连接测量之间的高度关联。为此,使用由图论分离(聚类系数、传递性、模块化)和大脑网络集成(全局效率、局部效率)测量驱动的支持向量机(SVM)对对比离散的情绪状态(快乐与悲伤、有趣与厌恶、平静与兴奋、平静与愤怒、恐惧与愤怒)进行分类。从名为 DREAMER 的公开数据库下载由短时间视频影片片段介导的情绪 EEG 数据。已经检查了皮尔逊相关性(PC)和斯皮尔曼相关性,以估计整个皮质中相对较短(6 秒)和较长(12 秒)不重叠 EEG 段之间的统计依赖关系。然后,将编码为图形的相应大脑连接根据两个不同的阈值(60% 最大值和平均值)转换为二进制数。根据变量(依赖性估计、片段长度、阈值、网络测量),使用单因素方差分析和逐步逻辑回归模型,获得对比情绪之间的统计差异。当将 PC 应用于较长的片段并按照特定阈值作为平均值时,组合整合测量可提供最高的分类准确率 (CA) (75.00% 80.65%)。分离测量也提供了有用的 CA (74.13% 80.00%),而两种测量的组合则没有。结果表明,即使分离和整合测量都因视频观看过程中神经递质释放导致的视听刺激的唤醒分数而变化,离散的情绪状态仍以平衡的网络测量为特征。
图 1. CRISPR-Cas9 RNP 促进 C. higginsianum 中与供体 DNA 的同源重组。(a)CRISPR-Cas9 RNP 介导的 HDR 示意图。首先,将重组 Cas9 蛋白(橙色)和针对目的基因 (GOI) 的合成 gRNA(洋红色)在体外混合以形成 RNP。其次,用 RNP 和供体 DNA 转化 C. higginsianum 原生质体,其中供体 DNA 具有选择标记 NPTII,两侧是两个同源臂。最后,通过结合选择培养基和基于 PCR 的筛选来分离用选择盒替换 GOI 的菌株。(b)URA3 敲除的构建设计。供体 DNA 具有选择标记,即 NPTII 表达盒,两侧是 0.5 kb 的同源臂,以浅灰色框表示。箭头表示扩增 ura3 基因组中特异性存在的“片段 1”和“片段 2”的引物。(c)转化子数量和 URA3 敲除率。左图显示每板转化子数量,右图显示每板 URA3 敲除率(n =5)。“-gRNA”和“+gRNA”分别代表不含和含 gRNA 的结果。星号表示统计差异(p < 0.001,Welch t 检验)。通过 PCR 筛选评估 URA3 的敲除,如 (d) 所示。(d)ura3 突变体的 PCR 筛选。使用 (b) 中所示的引物组,在含有 500 µg/ml G418 的 MA 上使用每个菌落进行 PCR。显示了从 -gRNA 和 +gRNA 转化子中随机选择的七个菌落的结果。 C. higginsianum 肌动蛋白基因 (CH63R_04240) 的 238 bp 片段被指定为肌动蛋白。凝胶左侧的数字表示 DNA 大小标记 (bp) 的位置。
本研究旨在通过测量不同狗品种中心脏的椎心脏尺度和心脏的解剖结构来揭示统计差异。椎心尺度(VHS)最近被描述为一种测量狗和猫的心脏轮廓的方法。椎骨心脏尺度(VHS)可能因年龄,体重等而因狗和猫而异。使用了不同年龄和体重的21只狗(10只男性和11个女性)。在使用的狗品种中,包括法国斗牛犬,俄罗斯贵宾犬,罗威纳犬,杰克·罗素,金毛猎人,金查尔斯,北京,比利时牧羊犬,赫斯基,奇瓦瓦,奇瓦瓦,卡克,terrier,terrier,斗牛犬,斗牛犬,bouvier,bouvier和弗兰德斯繁殖。在80 kV,200 Ma,639 MGY和0.625 mm切片厚度下扫描多层检测器。所得图像保存在数字成像和医学(DICOM)格式中。在3D-Slicer软件中测量获得的部分。胸高度(Th)和颅静脉腔(CVC)测量参数具有统计学意义,重量(p <0.05)。椎骨心脏尺度(VHS)在相关分析中具有任何参数(p> 0.05),在统计上没有统计学意义。在动物重量的相关表与测量值的相关表中,可以看到它与除椎骨心脏分数(VHS)以外的其他测量参数具有非常显着的正相关性(p <0.01)。椎骨尺度确定为女性的9.09±1.37椎骨,男性为9.50±0.52椎骨。该研究旨在为兽医解剖学,手术和内科医学做出贡献。
课堂教学的间隔学习方法基于研究单元,这些单元重复地集成到学习内容以及需要检索所学信息的问题和任务中。此外,间隔的学习技术还采用了多个短暂的教学期安排,这些教学期散布在休息时间。在本研究中使用的课堂课程阵列中,两个研究插槽之间有很短的突破。课堂教学单元之间的空间持续时间尚不清楚,需要进一步研究。教室中的间隔学习方法提供了一个环境,在该环境中,学生在一个课程中仅以三个小时的三个单位学习。最近,引入了一个名为“用于记忆和保留教学的间隔学习学习学习的阵列”,除了在间隔学习中的现有课程的短时间外,还提供了课程之间的一组中等长度的间隔。一项关于使用间隔教学方法教学的学生检索和应用能力的试点研究是在2017 - 2018年间在英国进行的,结果表明与其他组相比,SMART有很大的统计差异。有必要加深和扩大对学习和思维能力如何受到不同教学实践影响和促进的理解。该领域的科学研究允许更精确的见解。一个示例研究了元认知指导和在计算机前工作的方法之间的效果和差异。这项研究发现,在计算机面前,成就低的学生比与同伴小组学习更成功的学习。支持这一发现的一种解释是,在同伴组中,成绩最低的学生被标记为胜任,因此在学习方面占据了较低的积极作用。因此,检查学生在开始使用间隔教学方法时如何成功的学生将如何成功。
摘要本研究旨在调查先前与体育有关的脑震荡对大学足球运动员静态和动态平衡表现的持久影响。26名玩家(n = 26),一半有被诊断脑震荡的病史(n = 13)。使用BioSway余额错误评分量表测试(BESS)进行静态平衡进行余额测试,并进行Y-BALANCE测试(YBT)以进行动态平衡。BioSway测试揭示了组之间的BESS复合评分(P = 0.010)和单个测试项目(例如,闭着眼睛(P = 0.034))和闭合眼睛的串联姿态(P = 0.030),在BESS复合分数(p = 0.010)和单个测试项目(p = 0.030)中显着统计差异。组之间的YBT综合得分没有显着差异,但确实显示出前触及范围的关键差异(p = 0.003:67.19cm +/- 4.7厘米)和测试过程中犯下的误差总数(p = 0.036)。这些发现强烈表明,先前与运动相关的脑震荡可能对在特定平衡任务期间在下肢保持足够的神经肌肉控制能力产生持久的不利影响。具体来说,那些压力源(例如夺走视觉提示)可能会导致感觉输入不足的那些,这会增加维持平衡的认知需求。这种含义超出了即时临床诊断的范围,可能会影响长期运动表现,并需要对运动员进行持续的平衡评估,而不是当前的重返游戏评估。这项研究强调了理解脑震荡对感觉运动功能的持续影响的关键重要性,并主张采取积极的措施来解决和减轻体育脑震荡管理方案中这些持久的损害。
章节概述:Frey,L.,Botan,C。和Kreps,G。(1999)。调查交流:研究方法简介。(第二版)波士顿:Allyn&Bacon。第11章:描述定量数据I.简介A.我们不断地被以统计形式的信息轰炸,人们用来描述事物。有些易于理解,有些则更复杂。B.本章旨在帮助解释用于分析定量(数值)数据的各种统计数据。目标是帮助您成为此类信息的有能力的消费者。II。 有意义的数字:统计数据分析A. 一组获得的数据本身不是很有用。它需要进行分析和解释。 B. 数据分析:检查数据对研究人员意味着什么,将数据转换为可以共享的有用信息的过程。 1。 统计数据分析:检查定量数据对研究人员意味着什么的过程。 C.“统计信息”来自拉丁语“状态”,这意味着统计信息用于了解定量数据的状态或状态;统计信息是指一组数据的任何数值指标。 1。 有两个广泛的统计数据:描述性和推论统计。 D.统计是用于提出论点的最普遍和有说服力的证据形式之一。人们应该警惕以下事实:统计通常以不太诚实的方式使用(“统计评估”)。 1。 2。 a。 b。II。有意义的数字:统计数据分析A.一组获得的数据本身不是很有用。它需要进行分析和解释。B.数据分析:检查数据对研究人员意味着什么,将数据转换为可以共享的有用信息的过程。1。统计数据分析:检查定量数据对研究人员意味着什么的过程。C.“统计信息”来自拉丁语“状态”,这意味着统计信息用于了解定量数据的状态或状态;统计信息是指一组数据的任何数值指标。1。有两个广泛的统计数据:描述性和推论统计。D.统计是用于提出论点的最普遍和有说服力的证据形式之一。人们应该警惕以下事实:统计通常以不太诚实的方式使用(“统计评估”)。1。2。a。b。缺乏有关统计信息的知识会导致倾向于完全拒绝信息或以面值接受信息。E.统计一词是指两个项目:1。产品:表征一组定量数据的数值描述和推论统计。技术:生成数值描述和统计推断的程序的应用。f。存在两种类型的统计数据分析所反映的描述和推断的一般目的:1。描述性统计数据分析:用于构建有关一组定量数据特征的简单描述。摘要统计信息:总结数据的数值指标。将原始分数转换为标准分数。 c。构建数据的视觉显示。 2。 推论统计数据分析:两个目的:估计:从聚集在样本上收集的数据中估算人群的特征。 b。 显着性测试:对组之间的显着统计差异和变量之间的显着统计关系进行测试。 iii。 通过摘要统计数据描述数据A. 必须以某种方式凝结组成相对较大的数据集的数据才能理解它们。 1。 数据被凝结为一个数值指标,该指标最能汇总数据集,称为摘要统计量,这是描述整个定量数据集的有效方法。 B.将原始分数转换为标准分数。c。构建数据的视觉显示。2。推论统计数据分析:两个目的:估计:从聚集在样本上收集的数据中估算人群的特征。b。显着性测试:对组之间的显着统计差异和变量之间的显着统计关系进行测试。iii。通过摘要统计数据描述数据A.必须以某种方式凝结组成相对较大的数据集的数据才能理解它们。1。数据被凝结为一个数值指标,该指标最能汇总数据集,称为摘要统计量,这是描述整个定量数据集的有效方法。B.研究人员寻求一个摘要统计数据,该统计数据提供了数据集中的“典型”点,最好的
摘要目的这项研究的目的是描述在2017年至2021年之间在中国的中学和三级医院开处方质子泵抑制剂(PPI)的趋势。设计多中心横断面调查。将中国设置为14个医疗中心,2017年1月至2021年12月。参与者537 284名参与者在2017年1月至2021年12月之间在中国14个医疗中心接受了PPI治疗。对PPI处方,定义的每日剂量(DDDS),DDDS/1000个居民(DDDS/TID)和支出进行分析并绘制以证明处方PPI使用和支出的变化的主要结果和衡量PPI处方率。门诊和住院设置的结果,PPI处方的速率从2017年到2021年。在门诊环境中,从3.4%略微降低到2.8%,但是,在住院设置中,逐渐从26.7%降至14.0%。住院患者的可注射PPI处方的总体速率从2017年至2021年之间的21.2%显着下降至7.3%。在2017年至2021年之间,观察到口服PPI使用的趋势降低(从280 750 DDD到255 121 DDD)。但是,可注射PPI的用法显示从191 451 DDDS明显降低到2017年的68 806 DDDS。在过去5年中,就住院患者的DDDS/PPI的TID而言,从52.3下降到30.2。口头PPI的支出从过去5年中的198万日元(中国人民币“ yuan”)略有下降至123万日元,而对可注射PPI的支出显着下降了从261万日元降至261万日元至9.94亿日元。在研究期间,PPI使用和支出之间没有统计差异。结论降低了PPI使用和支出的减少和支出。
在本研究中,我们提出了一种用于基于稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 的脑机接口 (BCI) 的新型混合视觉刺激,该刺激将各种周期性运动融入传统的闪烁刺激 (FS) 或模式反转刺激 (PRS)。此外,我们研究了每种 FS 和 PRS 的最佳周期运动,以增强基于 SSVEP 的 BCI 的性能。通过根据四个不同的时间函数(用无、平方、三角和正弦表示)改变刺激的大小来实现周期性运动,总共产生八种混合视觉刺激。此外,我们开发了滤波器组典型相关分析 (FBCCA) 的扩展版本,这是一种用于基于 SSVEP 的 BCI 的最先进的无需训练分类算法,可提高基于 PRS 的混合视觉刺激的分类准确性。 20 名健康个体参加了基于 SSVEP 的 BCI 实验,以区分四种不同频率的视觉刺激。评估了平均分类准确率和信息传输率 (ITR),以比较基于 SSVEP 的 BCI 对不同混合视觉刺激的性能。此外,还评估了用户对每种混合视觉刺激的视觉疲劳程度。结果,对于 FS,当除 3 秒外的所有窗口大小都加入正弦波形的周期运动时,报告的性能最高。对于 PRS,方波的周期运动在所有测试窗口大小中显示出最高的分类准确率。两种最佳刺激之间的性能没有观察到显著的统计差异。据报道,正弦波周期运动的 FS 和方波周期运动的 PRS 的平均疲劳分数分别为 5.3 ± 2.05 和 4.05 ± 1.28。因此,我们的结果表明,与传统的 FS 和 PRS 相比,具有正弦波周期运动的 FS 和具有方波周期运动的 PRS 可以有效提高 BCI 性能。