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World File Search System统计量
审查参数和非参数测试的文章
参数测试参数测试基于与总体或数据源相关的假设，而非参数测试并不是假设。参数统计量由均值，标准偏差，方差等参数组成。因此，它使用观察到的数据来估计分布的参数。数据通常假定来自具有未知参数的正态分布。参数测试是那些假设样本数据来自遵循概率分布（正态分布）的人群，并具有固定的参数。参数测试对以下人群参数进行了假设。正态性 - 样本数据来自大约遵循正态分布的人群。差异的同质性 - 样本数据来自具有相同差异的人群。独立性 - 样本数据由独立观察结果组成，并随机采样。离群值 - 示例数据不包含任何极端异常值。参数测试类型z测试当您需要将样本的平均值与假设的值进行比较（通常是指种群平均值）时，则使用一个样本z检验。该测试具有很大的要求，例如样本量应超过30，并且应该知道种群的标准偏差。
高保真超导量子处理器通过...
摘要 - 在维持高质量量子门的同时缩小量子数的数量仍然是量子计算的关键挑战。目前，积极可用以> 50 Qubits的超导量子处理器。对于此类系统，固定频率传输由于其长度连贯性和噪声免疫而具有吸引力。但是，由于精确的相对频率要求，缩放固定的频率档案证明了具有挑战性。在这里，我们采用激光退火来选择性地将Transmon Qubits调整为所需的频率模式。数百个退火量子的统计数据表明，经验调整精度为18.5 MHz，没有对量子相干性的可测量影响。我们在调谐的65克处理器上量化了门错误统计，中位两分之一的门限制为98.7％。基线调整统计量产生的频率等效性精度为4.7 MHz，高收益缩放量超过10 3个Qubit水平。向前迈进，我们预计选择性激光退火将在扩展固定频率体系结构中发挥核心作用。
猝死风险的经过验证的模型...
方法：在一项国际多中心观察队列研究中，诊断时<18岁的孤立性心肌病<18岁的表型阳性患者符合条件。主要结果变量是从诊断到5年随访的SCD事件综合的时间：SCD，复苏的猝死心脏骤停和中止SCD，也就是说，在原发性预防植入可植入的心脏逆变器除颤器后，适当的冲击。具有特异性危害回归的竞争风险模型用于识别和量化与SCD相关的临床和遗传因素。使用增强作用实现了特定原因的回归模型，并用10个重复的4倍跨验证调节。最终模型使用所有数据拟合，并带有调谐的超参数值，从而最大程度地提高了C统计量，并且其性能的特征是将C统计数据用于竞争风险模型。最终模型已在独立的外部队列中进行了验证（共享[肉瘤人体心肌病注册中]，n = 285）。
量子条件概率
此外，我们证明，当不存在合法的密度矩阵 ρ y 时，联合统计量 p ( x, y ) 是非经典的。这是因为一旦我们消除 p ( x, y ) 中的量子噪声，所获得的无噪声联合分布 P ( x, y ) 就会取负值。非经典是指无法用经典理论解释的属性。确切地说，揭示非经典特性的最有力和最标准的方式是通过缺乏互补可观测量的真正联合分布，就像量子光学中的 Glauber-Sudarshan P 分布的情况一样 [4]。通常，这以观察过程的形式出现，在经典物理学中会导致合法的联合概率分布，但在量子物理学中却无法提供它。这是我们将在本文中遵循的形式主义思想，已在参考文献 [14、15、16、17、18、19、20] 中提出并进行了广泛讨论。值得注意的是，我们的工作不是关于精确联合概率 P ( x, y ) 的定义或构造，而是关于通过实际方法获得噪声联合分布 p ( x, y ) 后的条件概率。精确联合分布 P ( x, y ) 只是作为非经典行为的证据。
基于节能神经形态计算的超导循环的Fluxon Synapse设备的评估
由于CMOS技术的物理规模限制，摩尔定律接近终结，替代计算方法已引起了相当大的关注，这是改善计算性能的方法。在这里，我们评估了一种新方法的性能前景，基于与约瑟夫森 - 界面的无序超导循环进行节能神经形态计算。突触权重可以存储为与多个约瑟夫森 - 界面（JJ）相连的三个超导环的内部捕获式磁通状态，并以以控制方式以离散通量（量化的通量）施加的输入信号调节。稳定的捕获的磁通状态将传入通量通过不同的途径，其流量统计量代表不同的突触权重。我们使用这些Fluxon Synapse设备的阵列探讨了矩阵 - 矢量 - 义务（MVM）操作的实现。我们研究了MNIST数据集的在线学习的能源效率。我们的结果表明，与其他最先进的突触设备相比，Fluxon Synapse阵列可以减少100倍的能量消耗。这项工作提出了概念验证，该概念将为基于超导材料的高速和高能节能的神经形态计算系统铺平道路。
测量和观察海洋可再生能源资源
在整个可再生能源项目中，开发人员必须对他们对可用资源的理解充满信心。他们将需要有关功率收益率，方向性，空间和时间变异性以及极端价值的信息，以达到开发过程的每个阶段的适当水平。对衰老量表具有量化不确定性的稳健预测对于技术和财务决策至关重要。必须正确捕获空间可变性，以使设备的最佳位置从初始站点选择到数组中各个设备的详细“微介场”，并确定环境影响。波频谱信息 - 通过参数（例如能量周期和明显的波海），或更详细的方向光谱 - 调谐和优化波能转化器所必需的，而seastate统计量与设备功率矩阵一起使用以预测原位性能。潮汐流设备需要对当前流速，方向和垂直轮廓进行准确的统计表征。知情的部署决策要求传感器部署以精细的时间尺度对资源进行详细的特征，以及数值建模，以扩展时间和时间。但是，原位测量活动的昂贵，尤其是在其本质上的环境中，其特征是适合
SESUG论文120-2024，通过使用更新的患者重新及以后的机器学习方法来理解莱姆病的神经疾病表现
疾病控制与预防中心（CDC）估计，每年有47.6万例新的莱姆病新病例。许多患者在治疗后仍患病，这些患者通常被称为患有持续或慢性莱姆病（PLD/CLD），据估计，美国有近200万人患有PLD/CLD。PLD/CLD患者的生活质量严重受损，更频繁地利用医疗服务，并且比普通人群和其他患有其他慢性疾病的患者对工作能力有更大的限制。神经系统症状在PLD/CLD中很常见，并且与大脑的功能和结构变化有关。对莱姆病 - 促进因素，诊断工具或最佳治疗的神经系统表现知之甚少。在这里，我们分析了lymedisease.org项目的MylyMedata患者注册表，其中包含超过18,000名莱姆病患者。通过统计分析和ART机器学习（ML）方法的状态，我们确定了神经系统症状的患者的常见模式。我们基于无监督的非负矩阵分解的神经系统症状亚组的统计量均与ML主题建模进行比较。这项研究以前是在Pharmasug 2024提出的，并已通过修订样本进行了更新。
人工智能技术对创业发展的影响及创业教育的中介作用 Rasol Mohamadi 1、Seyed Reza Mousavi Fard 2、Bijan Rezaee 3、Mahdi Hosseinpour 4 1- 伊朗克尔曼沙赫拉齐大学经济与创业学院管理与创业硕士系 2- 伊朗克尔曼沙赫工业管理组织研究员和商业管理专业博士生 3- 伊朗克尔曼沙赫拉齐大学经济与管理学院管理与创业系副教授。 4- 伊朗克尔曼沙赫拉齐大学经济与创业学院管理与创业系助理教授。
摘要 本研究旨在探讨人工智能技术对创业发展的影响，以及创业教育的中介作用。本研究在目的、性质和类型上均适用于描述性调查。本研究的统计人群为克尔曼沙阿省初创企业公司的管理人员和员工。样本量为193人，抽样方式为随机整群。数据收集方法为实地收集，使用的工具为创业发展问卷（Antonik and Hiserich，2003）、人工智能技术（改编自Rahimi and Akbari研究，1402）和创业培训（研究者制作）。数据分析方法是描述性统计和推断性统计（结构方程模型），使用Spss26和Amos24软件。使用 Sobel 检验（t 统计量）来调查中介变量。研究结果表明，人工智能技术对创业发展有显著影响，影响幅度达 86%；对创业教育有显著影响，影响幅度达 83%。此外，创业教育可预测创业发展带来的变化的 11%。结果表明，人工智能技术对创业发展有影响，而创业教育在克尔曼沙阿省的初创企业中起着中介作用。
普通人群新冠肺炎后心血管疾病发病率及个体风险预测：多变量预测模型开发与验证研究
数据取自英国临床实践研究数据链。估计了感染后 180 天内动脉或静脉事件、炎症性心脏病以及新发心房颤动或心力衰竭的发病率。接下来，使用年龄、性别和传统心血管危险因素，对 2020 年 12 月 1 日前感染 COVID-19 的 220 751 名成年人建立了多变量逻辑回归模型。所有模型均在 (i) 138 034 名接种疫苗的成年人和 (ii) 503 404 名未接种疫苗的成年人中进行了外部验证，这些成年人在 2020 年 12 月 1 日后首次感染 COVID-19。通过内部和外部验证评估了判别性能和校准。在感染 COVID-19 后长达 60 天内，静脉和动脉心血管事件以及新发心房颤动的发生率有所增加，但炎症性心脏病或心力衰竭的发生率没有增加，静脉事件的发生率最高（每 1000 人年 13 例）。最佳预测模型的 c 统计量为 0.90 或更高。然而，不到 5% 的成年人预测的 180 天结果特异性风险大于 1%。这些罕见的结果使校准变得复杂。
灵活的内部学系统的组织
抽象的灯笼掺杂（Nano）晶体是发光温度计中重要的材料类。这些温度计的工作机制是多种多样的，但通常依赖于从两个温度下的热耦合激发态的发射强度比的变化。在低温下，与辐射衰减相比，状态之间的非辐射耦合可能会很慢，但是在较高温度下，由于更快的非辐射耦合，这两个状态达到了热平衡。在热平衡中，强度比遵循Boltzmann统计数据，该统计量提供了方便的模型来校准温度计。在这里，我们研究了多种策略，以将热平衡的发作转移到较低的温度，从而使Boltzmann温度计在更广泛的动态范围内。我们使用EU 3 + - 掺杂的微晶作为模型系统，并发现具有较高振动能和较短的灯笼距离的宿主晶格的非放射性耦合率增加 - 配体距离，这会使热平衡的发作降低了400 k。由于选择规则，温度比具有磁极偶联状态的温度。这些见解为优化玻尔兹曼温度计以在延长温度范围内运行的基本指南提供了必不可少的指南。