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World File Search System继承的
核心分类群是次级继承期间土壤微生物社区流动
抽象理解基于细菌社区组装的过程是微生物生态学中的关键挑战。我们研究了大规模继承的托管和废弃草地的土壤细菌群落，并与成熟的森林遗址配对，以解开社区营业额和集会的驱动因素。多样性分配和植物 - 网络零模型表明，在放弃和继承继承后，草原的细菌群落在构图上保持稳定，但它们与充分森林的地点有明显差异。Zeta多样性分析表明，核心微生物分类单元的持久性反映了和与全尺度社区离职模式不同。土壤pH和c：n的差异是成对的草原和森林部位之间社区周转的主要驱动因素，而在演替阶段，pH的变异性是与确定性组装过程的相对优势相关的关键因素。我们的结果表明，草原微生物可能在组合上有弹性，对遗弃和继任继承，并且在树木和森林之间的微生物群落的主要变化是在树木成为主要植被时的一生中相当后期发生的。我们还表明，核心分类单元可能显示出对草原管理和遗弃的反应。
移动储能系统的不确定性感知到分销网格弹性
摘要 - 在整个网络上的空间灵活交流中，移动储能系统（MESS）提供了提高功率分配系统对紧急情况的弹性的承诺机会。尽管在电源分配系统（PDSS）中可再生能源（RESS）的综合增长显着增长，但由于其继承的不确定性和随机性，大多数恢复和恢复策略并不能释放此类资源的全部潜力。本文在PDSS中开发了一种新型的恢复机制，用于与随机性RESS集成的混乱路线和调度，以实现敏捷系统响应和恢复，以面对高影响力低概率（HILP）事件的后果。提出的综合模型作为非凸线非线性随机优化拟合与关节概率约束（JPCS）的介绍。该问题等效地重新重新重新配置为可通过商业现成的求解器来解决的可拖动的混合式线性编程（MILP）模型。关于IEEE 33节点和123-节点测试系统的案例研究证明了所提出的框架在提高系统弹性方面的有效性和可扩展性。这是通过在存在随机ress的情况下与动态网络重新配置共同管理的有效路由和调度的有效路由和调度来实现的。
来自2D基础模型的3D相互作用推理
估计相互作用的人类的3D姿势和形状以及来自单个野外图像的物体对于混合现实和机器人技术很重要。由于阻塞，深度歧义和广泛变化的物体形状，这具有挑战性。现有工作通过利用身体和物体上的表面接触点并使用这些来指导3D重建来应对这些挑战。不幸的是，获得3D接触注释需要昂贵的3D地面真相或耗时的手动标签。，根据大规模获取培训数据是一个挑战。我们通过开发一种称为InteractVLM的新型模型来解决此问题，该模型利用大型视觉语言模型（VLM）的广泛视觉知识。问题是，这些大型模型并未直接“理解” 3D人类对象接触。为了解决这个问题，我们利用了3D人类对象交互的现有小型数据集来微调大型模型以了解接触。但是，这是非平凡的，因为这种模型仅在2D中“仅”，而触点是继承的3D。因此，我们引入了一个新颖的“ RenderLecalize-Lift”模块，该模块：（1）通过多视图渲染将3D主体和物体表面嵌入2D空间，（2）训练一种新型的多视图本地化模型（MV-LOC），以推断2D，
量子fpc
Selinger给出了一阶量子编程语言的超级操作模型，并证明它是完全定义的，因此完全抽象。本文提出了基于超级操作器上的模块，或等效地，超级程序将超级操作机模型扩展到高阶程序，或者在超级操作机构的类别上富含预期。可以很容易地证明富集的预肝类别是具有无与伦比的指数级的直觉线性逻辑的模型，从中可以通过一种双交结构来避免使用经典线性逻辑的模型。虽然富集的预毛类类别的结构通常相当复杂，但经典模型中的态度可以简单地表示为完全正面地图的矩阵。该模型从超级操作器模型继承了许多理想的属性。一个概念上有趣的属性是，我们的模型只有一个状态，其“总概率”由1界，即没有概率2 /3的真实和错误的状态。< / div>从超级操作器模型继承的另一个方便属性是휔cpo-indrichment。值得注意的是，我们的模型具有足够的结构，可以通过标准域理论技术来解释任意递归类型。我们介绍了带有递归类型的量子FPC，这是一种量子휆钙库，并证明我们的模型是量子FPC的完全抽象模型。
体育锻炼对患者血糖控制的影响在控制基因表达机制的表观遗传学...
电子邮件：qurenrosa2019@gmail.com摘要本文旨在简洁地证明个人的遗传继承不应是限制因素。没有人继承癌症，肥胖或其他疾病。遗传遗产没有人为其基因的人质。但是，我们继承的是敏感性，以及我们采用的生活方式将导致这些基因的表达与否。因此，通过我们的生活习惯，我们可以调节我们的基因。表观遗传学描述了DNA中发生的分子事件，但不会影响DNA本身的序列。实际上，今天众所周知，遗传活动可以被调节为灯泡开关：可以在不同级别上关闭或打开。该调节是根据我们基因DNA的化学变化进行的，而没有改变构成DNA的碱基对的身份，实际上是对基因作用的，因此“表观遗传学”一词。的表观遗传变化会影响DNA分子格式化的方式，因此调节哪些基因将保持活跃，从而影响生物体的生理和行为。通过书目研究，我们介绍了与癌症，成瘾，肥胖，神经系统疾病，娱乐和娱乐性的其他应用表观遗传学在控制基因表达及其与某些疾病有关的机制中的其他应用表观遗传学的研究的主要点。我们的自由意志和我们的选择来控制我们的生活。在DNA甲基化（表观遗传学作用的主要工具）中，最终我们将表观遗传疗法的未来观点和应用联系起来，以证明我们不是遗传学的人质！
πlight：用于资源有限的流量信号控制
深度加固学习（DRL）的最新进步显着提高了适应性交通信号控制（TSC）的性能。但是，DRL策略通常由神经网络表示，这些神经网络是过度参数化的黑框模型。因此，学识渊博的政策通常缺乏解释性，由于资源构成而无法直接部署在现实世界中的硬件中。此外，DRL方法经常表现出限制性的概括性能，努力将学习的政策推广到其他地理区域。这些因素限制了基于学习的方法的实际应用。为了解决这些问题，我们建议使用一个可以继承的可解释程序来表示控制策略。我们提出了一种新的方法，即用于交通信号控制（π-light）的可策划增强学习，旨在自主发现非差异性的程序。具体来说，我们为构建程序定义了特定域的语言（DSL）和转换规则，并利用蒙特卡洛树搜索（MCT）在离散空间中找到最佳程序。广泛的实验表明，我们的方法始终超过基本线方法。此外，与DRL相比，π灯具有优越的通用能力，从而使跨不同城市的交叉点培训和评估。最后，我们分析了学到的计划政策如何直接在资源极有限的边缘设备上删除。
随机性作为过度拟合的解决方案——一种新的模型和非侵入性脑电图前景的比较研究
内在语言的潜力和实用性对于开发实用的日常脑机接口 (BCI) 应用至关重要，因为它代表了一种独立于外部刺激运行的大脑信号，但由于在解读其信号方面面临挑战，它在很大程度上尚未得到充分开发。在本研究中，我们在公开可用的数据集上评估了各种机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 模型的行为，采用流行的预处理方法作为特征提取器来增强模型训练。我们面临着重大挑战，例如受试者相关的变异性、高噪声水平和过度拟合。为了特别解决过度拟合问题，我们建议使用“BruteExtraTree”：一种依赖于从其基础模型 ExtraTreeClassifier 继承的中等随机性的新分类器。该模型不仅在我们的实验中与最佳深度学习模型 ShallowFBCSPNet 相匹配，在主题无关场景中达到 32% 的准确率，而且在主题相关情况下达到 46.6% 的平均主题准确率，超越了最先进的模型。我们在主题相关情况下的结果显示，使用受 LLM 预训练启发的内部语音数据的新范式是可能的，但我们也强调，迫切需要彻底改变数据记录或噪声消除方法，以便在主题无关情况下实现更实际的准确率。
实施拉姆齐计划
本文解决了 Debortoli、Nunes 和 Yared (2021) 在 Lucas 和 Stokey (1983，[第 3 节]) 管理政府债务期限结构的建议中发现的一个难题。在 Lucas 和 Stokey 的模型中，一系列政府中的每一届都为政府支出 t G tu 8 t “ 0 和债务偿还票据 tb 0 ,tu 8 t “ 0 的外生联合随机过程提供资金。在时间 0，拉姆齐规划师选择扭曲统一税率过程并可能选择重组债务偿还票据过程 t ˆ b 0 ,tu 8 t “ 0。在时间 t ± 0，延续拉姆齐规划师可以自由地重新设计统一税率过程的延续，并从 t 开始重新安排政府债务；但他们必须尊重他们继承的延续债务偿还票据过程。 Debortoli、Nunes 和 Yared (2021) 构建了一些例子，在这些例子中，初始债务如此之高，以至于拉姆齐计划将税率设定在拉弗曲线的峰值之上，而卢卡斯和斯托基重组政府债务的方式未能激励延续规划者继续执行拉姆齐税收计划。为了为我们扩展卢卡斯和斯托基的可收缩子空间奠定基础，阅读 Aguiar 等人 (2019) 如何将卢卡斯和斯托基 (1983) 的模型与他们的模型进行对比是很有用的：
北极冬季冰的气候和年际变异性在ICESAT-ERA
当二维晶体是半导体或半学的二维晶体之间形成的时，低能电子状态会被周期性的新兴汉密尔顿（Emperent Hamiltonian）描述，这些晶体是周期性的，有效地实现了具有10 nm长度尺度的晶状体结合的人工二维晶体。晶格常数足够大，可以使用场效应将每个有效原子的电子数量改变多个，从而使周期表可以在没有化学障碍的情况下进行实验探索。Moiré材料哈密顿量可以通过现象学[1]确定或从晶格规模的DFT计算中得出[2]。近年来，这些Moiré材料已被证明是新物理学的真正令人惊叹的平台，尤其是物理学，在这种物理学中，强烈的电子相关性和术语以新的方式结合在一起。对于基于石墨烯基材料的Moiré材料[1]，非平凡的拓扑是从单个石墨烯片的零点继承的，而在平行堆叠金属二分法元素层的情况下[3，4]它从层之间的耦合中出现。我将在两种已建立的莫伊尔材料类别中的普通和异常的整数和分数量子厅效应，并推测这种物业工程策略可能同样有效的新类别。
43968 - 世界银行文件
教育是国家发展的核心。在过去四十年中，新加坡改革了其教育体系，以建立一个具有凝聚力的社会，并培养一代又一代的年轻人，让他们充分发挥全球化的未来优势。新加坡的教育发展随着国家和全球环境的变化而变化。在建国初期，学校迅速建成，教师大规模招聘，国家继承的多元种族教育流被合并为一个单一的国家体系，并引入了面向所有学生的双语教育。到 20 世纪 80 年代初，新加坡已经从一刀切的教育方式转变为让不同能力和天赋的学生按照自己的节奏发展的教育方式。差异化的方法减少了学校的流失率，并允许学习成绩较差的学生在获得基本的读写和算术技能之前，继续学习工作场所所需的技术技能。自 1997 年新加坡提出“思考型学校，学习型国家”的愿景以来，该国一直致力于培养一个适应 21 世纪需求和机遇的创新型社会。时间和空间被解放出来，让学校和教师能够开发引人入胜的方法，帮助学生学习和独立思考。为具有不同天赋的学生提供多样化的途径，让他们尽可能地走得更远，并为学生提供更多的机会