我们在此提供的分析必然基于对可能存在的条件或未来可能发生的事件的假设。这些假设大多基于公开的行业数据。Artelys 及其客户知道,我们无法保证所使用的假设和方法是正确的,也无法保证预测与实际运营结果相符。我们的分析和所使用的假设还取决于我们或任何其他人无法控制的未来事件,并且不考虑某些监管不确定性。实际未来结果可能与所示结果存在重大差异。Artelys 不会、也不打算、也不应该推断任何有关未来结果可能性的陈述,不能也不会承担因依赖我们的分析而遭受的直接或间接损失的责任。虽然 Artelys 提供的分析可能有助于 AST 和其他机构就先进输电技术如何帮助整合更多可再生资源提供明智的看法,但它并不能替代他们自己的商业判断。
摘要:人工智能 (AI) 正在改变行业和社会领域,塞尔维亚已成为东南欧的领导者。塞尔维亚于 2019 年通过了《国家人工智能战略》,并于 2021 年成立了人工智能研究所,为这项技术的发展奠定了坚实的基础。将人工智能引入教育系统、发展研究基础设施以及积极参与国际倡议取得了重要成果。2023 年通过的道德准则构成了负责任的人工智能应用的基础。当选为 2024 年全球人工智能伙伴关系主席进一步证实了塞尔维亚的地位。政府、教育机构和经济部门的持续支持对于人工智能技术的未来发展至关重要。
摘要:人工智能(AI)正在改变行业和社会领域,塞尔维亚已经成为东南欧领导者。通过在2019年采用国家人工智能战略并于2021年成立人工智能研究所,塞尔维亚为这项技术的发展奠定了坚实的基础。在教育体系中引入了AI,研究基础设施的发展和积极参与国际计划已促成重要的结果。2023年通过的民族准则构成了AII申请的基础。当选为2024年全球人工intel-ligence伙伴关系的主席进一步证实了塞尔维亚的立场。继续支持政府,教育机构和经济部门对于AI技术的未来发展至关重要。
塞尔维亚共和国公共法警 Dragana Vojvodić Posl。编号:II 453/24 日期:2024 年 8 月 28 日。贝尔格莱德公共法警 Dragana Vojvodić 代理执行程序,执行债权人为 G10 INVEST DOO BEOGRAD,贝尔格莱德 - Zvezdara,Rudo 3,MB:21991678,PIB:114231417,由律师 Radmilo Stojić 代表,贝尔格莱德 - 斯塔里格勒,Obilićev venac 4,公寓:4,针对执行债务人 PERMANO DOO BEOGRAD,贝尔格莱德 - 斯塔里格勒,Obilićev venac 4,公寓:3,MB:21340464,PIB:110345595,根据 2024 年 6 月 11 日执行决定 II 798/24,通过出售房地产收取金钱债权进行执行。由贝尔格莱德商业法院颁布,于 2024 年 6 月 24 日生效。以及 2024 年 7 月 3 日第 II 453/24 号关于实施房地产执法的结论。年,根据第 186 至 188 条的规定。 《执法和安全法》(《塞尔维亚共和国官方公报》,第 106/2015 号、第 106/2016 号 - 权威解释、第 113/2017 号 - 权威解释、第 54/19 号和第 09/20 号 - 权威解释),2024 年 8 月 28 日。年,带来
技术科学学院,普里斯蒂纳大学的科索夫斯卡米特罗维卡大学,KnjazaMiloša7,38220 Kosovska Mitrovica,塞尔维亚,塞尔维亚(1),MB大学,信息技术系,Prote Mateje Br。21,11111 Beograd,塞尔维亚(2)OrcID:1.0000-0002-6557-4553; 2.0000-0002-1492-7638; 3.0000-0002-6867-7259; 4.0000-0002-2240-3420 DOI:10.15199/48.2024.09.55使用机器学习和数字图像处理摘要对电子废物类型进行分类。本文探讨了深度学习和计算机视觉技术在自动分类和检测电子废物(电子废物)中的应用。开发了基于卷积神经网络(CNN)和更快的R-CNN的系统,用于分析电子废物图像并提取有关设备类型和尺寸的信息。该实验是在三个关键电子废物类别的500个现实世界图像的数据集上进行的 - 冰箱,厨房炉灶和电视。结果证明,使用CNN使用R-CNN的92%的分类精度为92%。所获得的数据可以更精确的废物收集计划。主要结论是,深度学习具有改善电子废物管理系统的巨大潜力。Streszczenie。artykuł十BADA ZASTOSOWANIETECHNIKGłęBokiegoUczenia i widzenia komputerowego do automatycznej klasyfikacji i detekcji elektronicznychnychnychnychnychnychnychnychnychodpadów(e-dodpadów)。opracowany zostaje系统oparty na spotowych siecioch sieciach neuronowych(CNN)i szybszym r-cnn做a andaleizyobrazówe-odpadówe-odpadóworaz wydobycia wydobycia wydobycia wydobycia norlakacji norlage o typie typie o typie typie o typie typie t typie imiarachsprzętu。uzyskane daneumoêliwiająbardziejprecyzyjne planowanie zbieraniaodpadów。该实验是在三个关键类别的E Trantpts-Ryfragerators,厨房炉灶和电视的三个关键类别的数据集上进行的。结果显示,使用CNN使用R-CNN的检测精度为92%,结果表现出92%的高分类精度。主要的结论是,深层教学具有改善电子废物管理系统的巨大潜力。(使用机器学习和数字图像处理的电子废物类型的分类)关键词:电子废物,卷积神经网络,计算机视觉,废物分类。关键字:电子废物,编织神经网络,计算机视觉,废物分类。引言电子废物(电子废物)的财产管理正在随着全球干燥废物量增长而变得越来越多。尽管电子垃圾容器高度有价值用于回收利用,但它也可以包含汞,铅和镉等物质。因此,收集,分类和处理电子废物的开发有效系统至关重要。本文研究了使用图像识别技术提高电子快速管理效率的概念。所考虑的系统是基于通过拍摄废物对象获得的视觉数据的分析。目的是通过简单的用户界面来促进电子废物的识别和分类,从而巩固了智能战斗的无处不在和更轻松的互联网访问。这种方法的核心组成部分是深层神经网络,特别是深层卷积神经网络(CNN)的应用,用于图像分析。这种创新的方法使个人可以通过应用程序或服务器将废物对象的照片发送给收集公司,在这种情况下,将使用图像识别技术自动识别废物类型。第一阶段涉及废物类型分类,为此使用深层卷积神经网络。CNN是一种旨在从图像中提取复杂特征的体系结构,并根据某些标准学会区分它们。该技术可以具有很高的准确性对不同的电子废物类别进行可靠的分类。第二个关键组件是更快的区域卷积神经网络(R-CNN),这是图像中的高级对象检测技术。该网络可从电子废物照片中识别设备类别和尺寸估计。将R-CNN集成到系统中,可以对图像中的废物组件进行更详细的了解,这对于成功的废物管理至关重要。研究结果表明,识别和分类所选的电子废物类别的准确性很高,精度为90-97%。这种准确性确认了所提出的方法的效率,并表明其在现实世界中的潜力。管理电子废物正在成为现代社会和经济的组成部分
1。PottegårdA,Andersen JH,SøndergaardJ,Thomsen RW,VilsbøllT。降糖药物使用的变化:丹麦全国研究。糖尿病OBES METAB。 2023; 25(4):1002-1010。 doi:10.1111/dom。 14947 2。 Jermendy G,Kiss Z,Rokszin G等。 根据基于寄存器的分析,2015年至2020年全国范围内匈牙利2型糖尿病患者的抗炎性治疗模式。 Med Kaunas Lith。 2022; 58(10):1382。 doi:10.3390/ Medicina58101382 3。 div> Furu K,Wettermark B,Andersen M,Martikainen JE,Almarsdottir AB,SørensenHT。 北欧国家作为药物ePidemio-osical研究的队列。 基本的临床药物毒素。 2010; 106(2):86-94。 doi:10.1111/j.1742-7843.2009.00494.x 4。 世界卫生组织合作的药物统计方法中心,ATC分类指南和DDD任务2021。 2020。 5。 Schmidt M,Schmidt SAJ,Sandegaard JL,Ehrenstein V,Pedersen L,SørensenHT。 丹麦国家患者登记处:综述,数据质量和研究潜力的综述。 临床流行病。 2015; 7:449-490。DOI:10.2147/CLEP.S91125 6。 Arendt JFH,Hansen AT,Ladefoged SA,SørensenHT,Pedersen L,Adelborg K.临床流行病学中的现有数据源:丹麦的实验室信息系统数据库。 临床流行病。 2020; 12:469-475。 doi:10.2147/clep.S245060 7。 Sorli C,Harashima S,Tsoukas GM等。 柳叶刀糖尿病内分泌。 AhrénB,Masmiquel L,Kumar H等。糖尿病OBES METAB。2023; 25(4):1002-1010。 doi:10.1111/dom。14947 2。Jermendy G,Kiss Z,Rokszin G等。根据基于寄存器的分析,2015年至2020年全国范围内匈牙利2型糖尿病患者的抗炎性治疗模式。Med Kaunas Lith。2022; 58(10):1382。 doi:10.3390/ Medicina58101382 3。 div>Furu K,Wettermark B,Andersen M,Martikainen JE,Almarsdottir AB,SørensenHT。北欧国家作为药物ePidemio-osical研究的队列。基本的临床药物毒素。2010; 106(2):86-94。 doi:10.1111/j.1742-7843.2009.00494.x 4。世界卫生组织合作的药物统计方法中心,ATC分类指南和DDD任务2021。2020。5。Schmidt M,Schmidt SAJ,Sandegaard JL,Ehrenstein V,Pedersen L,SørensenHT。丹麦国家患者登记处:综述,数据质量和研究潜力的综述。临床流行病。2015; 7:449-490。DOI:10.2147/CLEP.S91125 6。 Arendt JFH,Hansen AT,Ladefoged SA,SørensenHT,Pedersen L,Adelborg K.临床流行病学中的现有数据源:丹麦的实验室信息系统数据库。 临床流行病。 2020; 12:469-475。 doi:10.2147/clep.S245060 7。 Sorli C,Harashima S,Tsoukas GM等。 柳叶刀糖尿病内分泌。 AhrénB,Masmiquel L,Kumar H等。2015; 7:449-490。DOI:10.2147/CLEP.S91125 6。Arendt JFH,Hansen AT,Ladefoged SA,SørensenHT,Pedersen L,Adelborg K.临床流行病学中的现有数据源:丹麦的实验室信息系统数据库。临床流行病。2020; 12:469-475。 doi:10.2147/clep.S245060 7。Sorli C,Harashima S,Tsoukas GM等。柳叶刀糖尿病内分泌。AhrénB,Masmiquel L,Kumar H等。AhrénB,Masmiquel L,Kumar H等。在2型糖尿病患者中,曾经每周的半卢宾单药治疗与安慰剂的疗效和安全性(持续1):双盲,随机,安慰剂对照,平行组,跨国公司,多中心3A期试验。2017; 5(4):251-260。 doi:10.1016/s2213-8587(17)30013-x 8。 在2型糖尿病患者(持续2)患者中,每周一次的半紫鲁肽与每天一次的sitagliptin的功效和安全性(每天)的效果和安全性是对2型糖尿病(持续2)的患者的功效和安全性。 lancet糖尿病内分泌。 2017; 5(5):341-354。 doi:10.1016/s2213-8587(17)30092-x 9。 Han Sh,Safeek R,Ockerman K等。 公共利益对使用胰高血糖素样肽1激动剂(Ozempic)进行美容减肥:Google趋势分析。 Aesthet Surg j。 2023; 44:SJAD211。 doi:10。 1093/asj/sjad2112017; 5(4):251-260。 doi:10.1016/s2213-8587(17)30013-x 8。在2型糖尿病患者(持续2)患者中,每周一次的半紫鲁肽与每天一次的sitagliptin的功效和安全性(每天)的效果和安全性是对2型糖尿病(持续2)的患者的功效和安全性。lancet糖尿病内分泌。2017; 5(5):341-354。 doi:10.1016/s2213-8587(17)30092-x 9。 Han Sh,Safeek R,Ockerman K等。 公共利益对使用胰高血糖素样肽1激动剂(Ozempic)进行美容减肥:Google趋势分析。 Aesthet Surg j。 2023; 44:SJAD211。 doi:10。 1093/asj/sjad2112017; 5(5):341-354。 doi:10.1016/s2213-8587(17)30092-x 9。Han Sh,Safeek R,Ockerman K等。 公共利益对使用胰高血糖素样肽1激动剂(Ozempic)进行美容减肥:Google趋势分析。 Aesthet Surg j。 2023; 44:SJAD211。 doi:10。 1093/asj/sjad211Han Sh,Safeek R,Ockerman K等。公共利益对使用胰高血糖素样肽1激动剂(Ozempic)进行美容减肥:Google趋势分析。Aesthet Surg j。2023; 44:SJAD211。doi:10。1093/asj/sjad211
1格兰瑟姆气候变化与环境研究所,伦敦经济与政治学院,伦敦霍顿街,伦敦街,WC2A 2AE,英国2,英国2融合空间与天体物理学中心,沃里克沃里克,吉贝特山路,吉布贝特山路,科文特里大学,科文特里大学,英国7Al,英国3麦克库尔王国3 McCourt of Inuflication of Inupliations of Inupliations of Inupliations of Inupliations of Inupuly Propicity of Inupuly Proligent of Inupuly Proligent,2000年,乔治大学4号。数学和统计学,科学技术学院,UIT - 挪威北极大学,N-9037Tromsø,挪威5号国际太空科学研究所,Hallersstrasssse 6,3012 Bern,瑞士6,瑞士6物理学和天文学研究所弗罗茨瓦劳斯基科学大学,韦斯皮安斯基哥27,50-370弗罗克劳,波兰8阿基泽理论上物理学国家科学中心“哈尔基夫物理与技术研究所”,61108乌克兰乌克兰,乌克兰,伦敦玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·伊斯兰教,乌克兰,乌克兰9号,伦敦玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·玛利亚,实验室,伦敦W6 8RH,英国伦敦8RH 8 Margravine Gardens
1格兰瑟姆气候变化与环境研究所,伦敦经济与政治学院,伦敦霍顿街,伦敦街,WC2A 2AE,英国2,英国2融合空间与天体物理学中心,沃里克沃里克,吉贝特山路,吉布贝特山路,科文特里大学,科文特里大学,英国7Al,英国3麦克库尔王国3 McCourt of Inuflication of Inupliations of Inupliations of Inupliations of Inupliations of Inupuly Propicity of Inupuly Proligent of Inupuly Proligent,2000年,乔治大学4号。数学和统计学,科学技术学院,UIT - 挪威北极大学,N-9037Tromsø,挪威5号国际太空科学研究所,Hallersstrasssse 6,3012 Bern,瑞士6,瑞士6物理学和天文学研究所弗罗茨瓦劳斯基科学大学,韦斯皮安斯基哥27,50-370弗罗克劳,波兰8阿基泽理论上物理学国家科学中心“哈尔基夫物理与技术研究所”,61108乌克兰乌克兰,乌克兰,伦敦玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·伊斯兰教,乌克兰,乌克兰9号,伦敦玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·玛利亚,实验室,伦敦W6 8RH,英国伦敦8RH 8 Margravine Gardens