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纽金集团
前瞻性陈述符合经修订的 1933 年证券法第 27A 条和经修订的 1934 年证券交易法第 21E 条的规定，在本年度报告表 10-K 中有所提及，包括与管理层对新产品推出的期望、我们某些组件、原材料和成品来源的充分性以及我们利用某些库存的能力有关的陈述。为此，本文中包含的任何非历史事实陈述均可视为前瞻性陈述。在不限制前述内容的情况下，“相信”、“预期”、“计划”、“期望”、“寻求”、“估计”等词语和类似表达旨在识别前瞻性陈述。这些前瞻性陈述旨在提供我们对未来事件的当前期望或预测；基于当前的估计、预测、信念和假设；并非对未来业绩的保证。实际事件或结果可能与前瞻性陈述中描述的结果存在重大差异。有许多重要因素，包括竞争、招聘和对关键员工的依赖、天气对农业和粮食生产的影响、持续的 COVID-19 疫情对我们业务的影响、俄罗斯入侵乌克兰和相关制裁造成的全球业务中断、经营成果、流动性、财务状况和股票价格、通货膨胀、供应链、收购的识别和整合、研发风险、专利和商业秘密保护、政府监管、与完成 3M 交易相关的风险以及第 1A 项中详述的其他风险。本 10-K 表中的风险因素以及公司不时提交给美国证券交易委员会 (SEC) 的报告中的风险因素，可能导致 Neogen Corporation 的结果与此类前瞻性陈述所示的结果存在重大差异。
朝更好的纽汉姆
我们正处于纽汉姆的关键时刻。covid-19奠定了我们自治市镇和更广泛社会中存在的地方性不平等。，它揭示了人们在社会和经济上被剥夺的人们的脆弱性增加。该病毒在因剥夺和丰富多样性而受到伤害的地方的不成比例的影响，伤害了我们的人民。我们清楚地知道，如果我们需要提醒，这种贫困和种族不平等会降低您的生活机会。它表现出在卫生不平等中的共同道德率中表现出的，这些工作揭示了我们许多居民所做的不稳定的日常选择，只是为了谋生。Covid-19对我们的生活和生活方式产生了巨大的影响，需要进行激进的重新思考和大胆的干预措施，以使纽汉姆的变化加速。它将需要更多的投资和适应我们现有的计划和资源。它也将向我们所有人要求
s102 伦弗鲁郡议会达加维尔小学
21. 委员会还关注理事会的文化，以及它是否真正吸取了需要吸取的教训。我们希望组织文化成为加速版最佳价值报告的重点领域。特别是，我们要求更新组织文化是否适当开放和透明，并鼓励持续改进、官员和成员之间的有效合作、有效的审查和挑战（尤其是民选成员的审查和挑战）以及与利益相关者的参与和讨论。此外，我们要求评估它是否在合适的地方拥有合适的技能来履行其职责，以及问题是否升级到合适的水平。
语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法，并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类，开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来， CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果，因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中， Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型， PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图，然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征，同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题，基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时，冻结 CLIP 的图像编码器，使用深度图编码器提取深度图特 征，该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间，该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型，并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐，大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是，基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性，从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外， PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上，通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述，显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题，通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息，使图像和文本对齐更具有 一致性，从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
《银翼杀手 2049》中的人工智能
“记忆和梦境、死者和鬼魂一旦被技术复制，便可重现。”弗里德里希·基特勒 (1999:11) 《银翼杀手 2049》（丹尼斯·维伦纽瓦 2017）利用近未来技术重现或假装意识的方式，呈现了关于身份、记忆以及自我和主观性形成等概念的更广泛讨论。该系列始于 1982 年的《银翼杀手》（雷德利·斯科特），现已发展到包括维伦纽瓦委托创作的三部短片故事，以戏剧化地呈现发生在原片 2019 年背景之后以及三十年后的长篇续集事件之前的瞬间。其中包括动漫《银翼杀手：黑暗行动 2022》（Shinichiro Wantabe 2017）和两部真人短片《2036：时空黎明》（Luke Scott 2017）和《2048：无处可逃》（Luke Scott 2017）。每部短片都具有相似的价值观，短片详细描述了维伦纽瓦续集中的重要事件，并在一定程度上探索了技术变革对社会的影响以及个人和集体身份与数字或有机记忆的锚定。本章探讨了维伦纽瓦的电影如何将机器学习或人工智能 (AI) 表现为一种生物资本主义话语，考虑了现实世界的技术应用和生物政治权力表达的哲学和伦理影响。《银翼杀手》电影宇宙围绕三个主题展开； (1) 技术的开发、使用和利用，(2) 公众和企业部署这项技术所涉及的道德问题，以及 (3) 对意识构成的本质的探索，特别是与人工智能和生物工程技术相关的。在《银翼杀手 2049》中，这些通过两个关键角色得到体现。K 是第九代 Nexus“复制人”，是华莱士公司通过生物工程改造的有机生命体。K 是洛杉矶警察局的一名契约劳工，负责追踪和“退休”——这是该系列电影中杀死早期复制人的委婉说法。K 的全息“同伴”Joi 最初通过投影系统占据了 K 的家，后来通过 K 获得的便携式“射气器”探索世界，将 Joi 从公寓的束缚中解放出来。 Joi 最初是一个现成的人工智能，但随着经验的分享，它从这个初始实体进化而来，并可以基于对同伴的了解而发展。这种进化状态要么存储在云端，要么在故事的后期显示，以下载到本地设备，例如发散器。这两个角色在世界上的地位完全取决于他们的核心功能——K 是一名执法人员，负责追捕复制人，而 Joi 则是同伴。两人都发现自己被社会上的其他人贬低，K 被同事称为“skinjob”或“skinner”
一项针对丘脑接受反应性神经刺激治疗患者的多中心回顾性研究
1 美国纽约州纽约市西奈山伊坎医学院神经内科系，2 美国佐治亚州雅典市圣玛丽医疗系统，3 美国纽约州纽约市纽约大学朗格尼医学中心神经内科系，4 美国罗德岛州普罗维登斯市布朗大学沃伦阿尔珀特医学院神经外科系，5 美国罗德岛州普罗维登斯市布朗大学沃伦阿尔珀特医学院神经内科系，6 美国佐治亚州亚特兰大市埃默里大学医学院神经内科系，7 美国密苏里州圣路易斯市圣路易斯华盛顿大学医学院神经外科系，8 美国密歇根州大急流城 Corewell Health 神经科学系，9 美国威斯康星州密尔沃基市威斯康星医学院神经内科系，10 美国康涅狄格州纽黑文市耶鲁大学医学院神经内科系11 耶鲁大学医学院神经外科系，康涅狄格州纽黑文，美国 12 西奈山伊坎医学院神经外科系，纽约州纽约市，美国
纽雷格-1450
9.1 与维护相关的整体 FMO 设施绩效 ...................................... 9-1 9.2 维护的管理支持 .............................................. 9-2 9.2.1 管理层的承诺和参与 ...................................... 9-2 9.2.2 管理组织和管理 ...................................... 9-3 9.2.3 技术支持 .............................................. 9-3 9.3 维护实施 .............................................. 9-7 9.3.1 工作控制 .............................................. 9-7 9.3.2 维护完成 .............................................. 9-9 9.3.3 维护材料控制 .............................................. 9-11 9.3.4 维护人员培训和人员配备要求 .................................. 9-11 9.4 LCV-300 的维护事故后分析 ...................................... 9-12 9.4.1 部件描述 .............................................. 9-12 9.4.2 LCV-300 的故障机理分析 ...................................... 9-13
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9.1 与维护相关的整体 FMO 设施绩效 ...................................... 9-1 9.2 维护的管理支持 .............................................. 9-2 9.2.1 管理层的承诺和参与 ...................................... 9-2 9.2.2 管理组织和管理 ...................................... 9-3 9.2.3 技术支持 .............................................. 9-3 9.3 维护实施 .............................................. 9-7 9.3.1 工作控制 .............................................. 9-7 9.3.2 维护完成 .............................................. 9-9 9.3.3 维护材料控制 .............................................. 9-11 9.3.4 维护人员培训和人员配备要求 .................................. 9-11 9.4 LCV-300 的维护事故后分析 ...................................... 9-12 9.4.1 部件描述 .............................................. 9-12 9.4.2 LCV-300 的故障机理分析 ...................................... 9-13
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9.1 与维护相关的整体 FMO 设施绩效 ...................................... 9-1 9.2 维护的管理支持 .............................................. 9-2 9.2.1 管理层的承诺和参与 ...................................... 9-2 9.2.2 管理组织和管理 ...................................... 9-3 9.2.3 技术支持 .............................................. 9-3 9.3 维护实施 .............................................. 9-7 9.3.1 工作控制 .............................................. 9-7 9.3.2 维护完成 .............................................. 9-9 9.3.3 维护材料控制 .............................................. 9-11 9.3.4 维护人员培训和人员配备要求 .................................. 9-11 9.4 LCV-300 的维护事故后分析 ...................................... 9-12 9.4.1 部件描述 .............................................. 9-12 9.4.2 LCV-300 的故障机理分析 ...................................... 9-13