何文伟博士现为斯坦福大学理论物理研究所博士后学者,研究非平衡量子多体现象和新兴量子技术的应用。此前,他是哈佛大学的摩尔博士后研究员,与 Mikhail Lukin 教授和 Eugene Demler 教授一起工作。从 2022 年 8 月开始,他将担任新加坡国立大学校长青年(助理)教授。何文伟于 2017 年在日内瓦大学师从 Dmitry Abanin 教授获得博士学位,2015 年在滑铁卢大学/圆周研究所师从 Guifre Vidal 教授获得理学硕士学位,2013 年在普林斯顿大学获得学士学位,与 Duncan Haldane 教授一起工作。摘要:普遍性是指复杂系统普遍属性的出现,这些属性不依赖于精确的微观细节。量子热化是强相互作用量子多体系统非平衡动力学的一个例子,其中局部区域随着时间的推移变得由吉布斯集合很好地描述,而该集合仅受少数几个系统参数(例如温度和化学势)控制。局部区域与其补体(“浴”)之间产生的大量纠缠是这种普遍性出现的关键。在这次演讲中,我将介绍一种新的普遍行为,它源于某些类型的量子混沌多体动力学,超越了传统的热化。我将描述单个多体波函数如何编码由小子系统支持的纯态集合,每个纯态都与局部浴的(投影)测量结果相关。然后,我将展示这些量子态的分布如何接近均匀随机量子态的分布,即集合形成量子信息理论中所谓的“量子态设计”。我们的工作为研究量子混沌提供了一个新视角,并在量子多体物理、量子信息和随机矩阵理论之间建立了桥梁。此外,它还提供了一种实用且硬件高效的伪随机态生成方法,为设计量子态层析成像应用和近期量子设备的基准测试开辟了新途径。
ADB – Asian Development Bank CLMO – Customary Lands Management Office CLMA – Customary Lands Management Act COTA – Custom Owners Trust Account DARD – Department of Agriculture and Rural Development DOL – Department of Lands DOW – Department of Water GRM – Grievance Redress Mechanism LMC – Luganville Municipal Council LRUWSSP – Luganville Resilient Urban Water Supply and Sanitation Project MWh – Megawatt per hour M&E – monitoring and evaluation MIPU – Ministry of Infrastructure and Public Utilities MLNR – Ministry of Lands and Natural Resources PIAC – project implementation assistance consultants PIU – project implementation unit PRA – Public Roads Act of 2013 PWD – Public Works Department SEAH – sexual exploitation abuse and harassment SPGC – Sanma Provincial Government Council SPS – Safeguard Policy Statement 2009 (of the ADB) STP – septage治疗厂
摘要:通过真空气相沉积工艺合成薄膜和涂层可以定制微观结构和成分,以获得结合机械、摩擦学、电化学、光学、电气和其他特性以及涂层系统在恶劣环境中的耐久性等良好控制的功能和多功能特性。本演讲将介绍一种整体功能涂层和表面工程方法,依靠对材料、工艺和微观结构之间相互作用与最终性能的深入了解。在第一部分中,我们将简要概述采用物理气相沉积(PVD,特别是磁控溅射包括 HiPIMS 和真空电弧沉积)和化学气相沉积(CVD,特别是等离子增强 CVD(PECVD)和原子层沉积(ALD))的薄膜制造技术的进展,特别强调对能量表面相互作用的理解,以控制纳米级涂层微观结构的演变。在第二部分中,我们将通过飞机和卫星不同部件的具体示例和案例研究,说明航空航天和外层空间应用功能涂层开发面临的挑战、进展和新机遇。选定的示例包括:
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法,并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类,开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来, CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果,因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中, Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型, PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图,然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征,同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题,基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时,冻结 CLIP 的图像编码器,使用深度图编码器提取深度图特 征,该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间,该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型,并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐,大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是,基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性,从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外, PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上,通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述,显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题,通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息,使图像和文本对齐更具有 一致性,从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
FP:32.580 nuevas plazas creadas,de las que 8.730 son bilingües,en 484 institutos de 179 municipios。 76 个新 Aulas ATECA 和 159 个新 Aulas de Emprendimiento。 SANIDAD(投资):143,600 万欧元用于 30 家医院的先进技术装备。 PYMES (AGE):60.753 pymes y autónomos disponen del kit digital (246,4 M€); 5.098 han accedido a financiación gracias al programa de garantías de CERSA (2.39 亿欧元); y 27 pymes innovaadoras han recibido financiación de Enisa y Neotec (5,1 M€)。 MOVES III:105,13 M€,de los que se han ejecutado el 54 %。 AUTOCONSUMO Y ALMACENAMIENTO RESIDENCIAL:325,4 M€ de los que se han ejecutado el 35 %。 工业服务可再生能源:22,400 万欧元,占 45%。 CONECTIVIDAD(年龄):93,1 M€ del programa UNICO Banda ancha para conectar 325.595 hogares y empresas。 TURISMO:215,100万欧元,79架飞机在目的地的Sostenibilidad Turística。 900 万欧元用于人类遗产城市(科多巴、巴埃萨和乌贝达)和 5,500 万欧元用于 5 个旅游体验项目。 CIENCIA (AGE-CCAA):1.928 亿欧元投资于科学和大学部委。 Además,15,3 M€ 参与 4 个 Planes Complementarios(Biodiversidad、Biotec Salud、Ciencia Marinas、y Astrofísica y Física de Altas Ingenierías)。
无论你喜不喜欢他,路易斯·伊纳西奥·卢拉·达席尔瓦的回归都是一个分水岭,不仅对巴西如此,对整个拉丁美洲亦是如此。奥利弗·斯图恩克尔在本期封面故事中写道,这位 77 岁的老人是“该地区唯一的外交重量级人物,也是他这一代人中在全球知名度最高的拉美领导人”。考虑到这一点,斯图恩克尔评估了卢拉对一系列地区和全球优先事项可能意味着什么:亚马逊管理、应对中美竞争、在拉丁美洲内部增加贸易和投资的机会等等。这些可能性令人着迷。自十年前大宗商品繁荣结束以来,拉丁美洲经济一直停滞不前,许多民主国家都在努力应对内部分裂,该地区已经失去了 21 世纪卢拉上次执政时的辉煌时期所获得的大部分外交影响力。在全球舞台上占据更重要的位置有助于提高拉丁美洲在投资者中的形象,并推动气候、粮食安全和绿色能源的发展。卢拉早期对华盛顿、北京和地区首府的访问表明了他的雄心壮志。但正如斯图恩克尔所指出的,2023 年不是 2003 年。人们对巴西上一次在地区首位的记忆褒贬不一;拉丁美洲的每个人都记得奥德布雷希特丑闻。甚至一些粉丝也怀疑卢拉会给国内深层次的问题(包括两极分化和经济放缓)带来多少带宽。与其通过 t 来追求荣耀(和潜在的诺贝尔奖),不如通过