XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System维哥
公告 第 196 哥 令和6年9月10日
2024 年 9 月 10 日 — 零件编号或规格。按规格。所用设备的名称。数量。单位。品牌。到期日期等。名称、检验、包装。1.00。ST。交货或施工地点。自卫队札幌医院。交货地点。自卫队……
HO Wen Wei (何文维) Emergence of Quantum State ...
何文伟博士现为斯坦福大学理论物理研究所博士后学者，研究非平衡量子多体现象和新兴量子技术的应用。此前，他是哈佛大学的摩尔博士后研究员，与 Mikhail Lukin 教授和 Eugene Demler 教授一起工作。从 2022 年 8 月开始，他将担任新加坡国立大学校长青年（助理）教授。何文伟于 2017 年在日内瓦大学师从 Dmitry Abanin 教授获得博士学位，2015 年在滑铁卢大学/圆周研究所师从 Guifre Vidal 教授获得理学硕士学位，2013 年在普林斯顿大学获得学士学位，与 Duncan Haldane 教授一起工作。摘要：普遍性是指复杂系统普遍属性的出现，这些属性不依赖于精确的微观细节。量子热化是强相互作用量子多体系统非平衡动力学的一个例子，其中局部区域随着时间的推移变得由吉布斯集合很好地描述，而该集合仅受少数几个系统参数（例如温度和化学势）控制。局部区域与其补体（“浴”）之间产生的大量纠缠是这种普遍性出现的关键。在这次演讲中，我将介绍一种新的普遍行为，它源于某些类型的量子混沌多体动力学，超越了传统的热化。我将描述单个多体波函数如何编码由小子系统支持的纯态集合，每个纯态都与局部浴的（投影）测量结果相关。然后，我将展示这些量子态的分布如何接近均匀随机量子态的分布，即集合形成量子信息理论中所谓的“量子态设计”。我们的工作为研究量子混沌提供了一个新视角，并在量子多体物理、量子信息和随机矩阵理论之间建立了桥梁。此外，它还提供了一种实用且硬件高效的伪随机态生成方法，为设计量子态层析成像应用和近期量子设备的基准测试开辟了新途径。
维哥县地区规划委员会截止日期和......
除非另有说明，维哥县地区规划委员会会议于每月第一个星期三举行。这些会议于下午 6:00 在维哥县附属楼的议会厅举行，地址为 127 Oak Street, Terre Haute, IN 47807。开发商或其代表必须出席这些会议。
经济发展 - 哥斯 - 哥斯 - 蓝色 - a-pass-on- ...
该法案豁免了住房倡导者认为掠夺性贷方的BlueHub，违反了消费者保护法。BlueHub Oiers共享赞赏抵押贷款，要求房主在出售或销售时与贷方共享大部分房屋的赞赏，通常在股权的40％至60％之间。这些抵押贷款经常被销售给面临迫切情况的止赎的财务困扰的房主。SAMS通常会导致大量的气球支付，从而在出售，再市或贷款到期时推动借款人进一步的财务困难。
最终过程 - 奇卡哥 - 奇卡哥 - equity-equity-plan.pdf
状态：完整和启动状态详细信息：13芝加哥社区合作伙伴和政府机构从联邦通信委员会（FCC）获得了超过60万美元的负担得起的连接计划赠款资金，以在其社区中进行ACP宣传和入学率。该城市还通过美国连接军的领导者授予了数字导航员，后者正在图书馆分支机构和整个城市的其他地点进行ACP外展和入学。该计划是与伊利诺伊州宽带实验室和宽带办公室的合作伙伴关系。这座城市正在通过社交媒体，传单和通过各个城市部门的社交媒体，传单和交叉促销的全市运动来扩大这一当地支持。数字股权联盟成员还主张通过向民选官员推广来扩展ACP资金。
语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法，并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类，开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来， CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果，因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中， Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型， PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图，然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征，同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题，基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时，冻结 CLIP 的图像编码器，使用深度图编码器提取深度图特 征，该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间，该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型，并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐，大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是，基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性，从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外， PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上，通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述，显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题，通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息，使图像和文本对齐更具有 一致性，从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
海洋白血病的线粒体基因组测序揭示了南欧海域蛤蜊物种之间的癌症传染
1 西班牙圣地亚哥德孔波斯特拉大学基因组与疾病、分子医学与慢性疾病研究中心 (CIMUS)； 2 西班牙圣地亚哥德孔波斯特拉大学动物学、遗传学和体质人类学系； 3 英国剑桥威康桑格研究所癌症衰老和体细胞突变项目； 4 西班牙维哥大学系统基因组学实验室； 5 CINBIO，维哥大学，西班牙维哥； 6 西班牙维哥加利西亚南部健康研究所 (IIS Galicia Sur)，SERGAS-UVIGO； 7 西班牙维哥大学马里尼亚研究中心（ECIMAT），维哥，西班牙； 8 西班牙海洋研究所（IEO），加的斯海洋中心，西班牙加的斯； 9 海洋研究和水产养殖实验室（LIMIA） - 巴利阿里群岛政府，西班牙巴利阿里群岛安德拉特克斯港； 10 西班牙巴利阿里群岛马略卡岛帕尔马农业环境研究和水经济研究所（INAGEA）（INIA-CAIB-UIB）； 11 意大利那不勒斯安东多恩动物站； 12 ECOMARE，环境与海洋研究中心（CESAM），阿威罗大学生物系，圣地亚哥大学校区，阿威罗，葡萄牙； 13 杜布罗夫尼克大学水产养殖系，杜布罗夫尼克，克罗地亚； 14 西班牙维哥大学生物化学、遗传学和免疫学系； 15 西班牙维哥大学马里尼亚研究中心