内窥镜检查和先进的治疗技术,确保NYU Langone Health仍然是复杂和创新程序的目的地。从学术上讲,我们将培养一种发现文化,以探索新颖的思想,工具和技术,并开发解决新标准的解决方案。作为内窥镜检查主管,您将与多样化的医师和员工团队紧密合作。您计划如何培养合作和增强患者护理?合作是医疗保健卓越的基石。我计划培养一种文化,无论是医生,护士还是支持人员,每个声音都受到重视,并有助于我们共同的出色患者护理使命。常规的多学科案例讨论,跨部门伙伴关系和透明的沟通将是基础的。此外,我们将实施精简的系统以提高效率,以确保患者及时且全面的护理。通过授权我们的团队提供应有的工具,资源和认可,我们可以共同实现非凡的成果。您希望优先考虑研究特定领域或临床重点吗?我的主要重点是进步治疗性内窥镜检查,包括最低侵入性的技术,例如内窥镜粘膜下剖消扫(ESD),多多内镜下肌切开术(Poem)和内窥镜缝合。
拟议设计 该项目将修建一条 12 英尺的透水路面多用途道路,横跨 NE Halsey 街,沿着 NE 201st 大道西侧修建 0.6 英里,至 NE Sandy 大道以南 1130 英尺处。该项目将在两端与现有的 Gresham-Fairview 小道相连,并修建一条新的 RRFB 交叉路口,以连接到 I-84 多用途道路。这条道路将尽可能通过 6 英尺的绿化带与交通隔开,并将遵循 2012-2014 年为该项目购买的几条地役权的路线。在铁路轨道的地下通道处,道路将向东移动并降低,以适应现有铁路桥墩之间西侧 10 英尺宽的道路。
本手册概述了 14 CFR 第 93 部分的限制以及埃格林空军基地、赫尔伯特机场、杜克机场以及克雷斯特维尤和德斯汀等当地机场的首选到达和离开路线。它不包括佛罗里达西北部地区其他军事部门的飞行操作,这些飞行操作也可能在当地空域内运行或过境。然而,它对于确定在该地区飞行的军用和民用飞机的更危险区域非常有用。请记住,埃格林靶场用于武器测试,包括空投弹药。埃格林测试和训练靶场(通常称为 ETTR)综合体中还有多个人员投放区。
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法,并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类,开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来, CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果,因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中, Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型, PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图,然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征,同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题,基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时,冻结 CLIP 的图像编码器,使用深度图编码器提取深度图特 征,该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间,该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型,并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐,大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是,基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性,从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外, PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上,通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述,显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题,通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息,使图像和文本对齐更具有 一致性,从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
该未来开发项目坐落在埃德蒙顿东北部贝尔蒙特社区的中心地带,地理位置优越,靠近南克莱尔维尤社区联盟大厅、小学和初中以及 2 个游乐场等一系列服务和便利设施。居民将享受良好的交通服务,包括前往附近克莱尔维尤轻轨站的连接。附近的克莱尔维尤市中心提供杂货店、药店、餐馆、医疗服务等便利设施,步行即可到达,或驱车片刻即可到达。隔壁的克莱尔维尤社区娱乐中心和克莱尔维尤公共图书馆为个人和家庭提供有益身心健康的公共项目。居民还可以在附近的肯尼代尔峡谷享受大自然。成功的申请者必须在 2026 年 9 月之前获得开发和建筑许可,然后进行施工。所有提交的项目必须清楚地列出其开发时间表,并在 2026 年 9 月的开发和建筑许可截止日期前完成。
01/12/2025 = $6080.76 01/14/2025 = $6383.00 差额 = (-) $302.24 大主教佩雷斯的牧函 佩雷斯大主教于 1 月 5 日星期日发表了一封牧函,并于 1 月 6 日星期一向各教区发布。这封信概述了他对费城教会未来几年的希望,并请求您的帮助。 要阅读这封信,请访问 www.trustandhope.org。然后,您将能够阅读大主教的信并观看简短的视频(单击网站开头的图片)。如果您想要这封信的纸质副本,请在周日弥撒后见麦克德莫特或在办公时间访问教区牧师住宅)。在信的最后,您有机会报名参加将在多个当地教区举行的咨询会议,以获取更多信息。在接下来的几周内,我们将在圣尤金教区举办两次会议,进一步解答您的问题(日期和时间待定)。居家/生病 任何居家或生病的教区居民想要探望,请联系教区牧师住宅(610-626-2866)。
Matthew (Matt) Yoder 是 7-Eleven, Inc. 燃料战略和支持高级副总裁。Matt 负责燃料战略、批发支持、燃料品牌、洗车、环境和商业车队业务。Matt 于 2021 年通过收购 Speedway 加入 7-Eleven,担任首席商务官。在 Speedway 任职期间,Matt 负责采购、业务开发、燃料定价和战略/创新团队。Matt 拥有 30 多年的行业经验,包括营销、战略和财务方面的领导职位。他的职业生涯始于 1991 年,任职于埃克森美孚,担任过各种经销商渠道、定价、规划和财务职位。随后,他于 2001 年加入康菲石油公司,担任美国定价经理,并在战略和营销领域担任过多个职位,直到 2007 年加入 Western Refine。Matt 管理 Western 的零售业务,并在 2013 年新成立的物流 MLP WNRL 成立时领导该公司。2017 年,Andeavor 收购了 Western Refine,Matt 成为零售副总裁,领导美国西南部、西海岸和明尼苏达州的 1,100 多个门店。2018 年,Andeavor 收购了 Speedway,Matt 也加入了 Speedway。Matt 于 1991 年毕业于宾夕法尼亚州立大学,获得市场营销理学学士学位,2001 年获得沃顿商学院工商管理硕士学位。Matt 和他的妻子 Candice 有三个儿子:Levi、Luke 和 Nicholas。