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World File Search System维度
自由基2个发育和加密哈希功能在维度1、2和3
最早的基于亚速的加密协议之一是Charles-Goren-Lauter（CGL）哈希函数[16]。此哈希函数利用输入位在超单向椭圆曲线2差异图上生成随机行走，并输出最终顶点的Jinvariant。基于哈希函数安全性的严重问题是在两个给定的超大椭圆曲线之间找到同基因的困难。在各种加密方案中计算异基因的方法包括使用模块化多项式，V´elu的公式，V´elu-SQRT [5]和自由基同基因。这些方法最适合低度的低质体，然后将其链接在一起以产生（平滑）大的同基因。在[14]中引入了椭圆曲线之间的自由基异基因的概念。一个自由基N-发育公式输入由椭圆曲线E和n- torsion点p∈E组成的一对（E，P），并输出一对（E'，P'），使得
人格维度GPT-3在人类肉体相互作用期间表达
1简介大型生成语言模型（LLM）的最新出现，例如GPT-3 [16]及其继任者Chatgpt [96]和GPT-4 [83]，彻底改变了自然语言处理和人工智能领域。由于他们具有前所未有的精度处理自然语言的能力，这些模型在各种环境中开放了新的应用程序和用例[26，35，96]。具体来说，它们产生的文本通常与人类生成的文本无法区分的能力使它们可以用作对话剂[57，62，86，108]，从而增加了可信性[70，106]，浸入性[52]和互动的个性化[58]。在游戏[2，5]中成功地改编了这种对话代理为非玩家字符（NPC），并对教学应用显示了巨大的希望[1]。然而，考虑到有关一致性和用户影响的问题仍未解决，必须对这种技术进行集成[27、55、57、74]。诸如安全和内容控制问题之类的新挑战阻碍了该技术进入高风险应用程序，例如教育和心理保健服务，那里没有任何不一致或适得其反的毒剂行为的空间[9，82]。因此，必须研究人类如何与基于LLM的对话剂相互作用，并了解在这种相互作用情况下出现的风险和挑战。人类肉体相互作用的一个重要方面是对转化药物的人格的设计和控制[32，33，109]。传达对话剂中的个性使交互作用引人入胜且令人信服，使用户拟人化代理[40，66]，增强用户参与度[88]和用户体验[91]，并通过高度个性化[98]来增加用户对代理的接受。然而，关于语音服务助理（例如Siri和Alexa）所表现出的人格的最新发现[103]表明，建立完善的人格模型（例如五因子模型[25，69]）与用户与此类助手相互作用时所感知的人格之间存在结构差异。这导致了一个问题，即最近基于LLM的对话代理人表现出的人格尺寸在多大程度上与人格模型一致，以及这些维度是否与先前工作中得出的维度一致。研究这种结构差异是必须将代理人个性的设计与用户的感知和期望保持一致[103，104]，从而使基于LLM的对话代理在人格维度方面实现系统的设计，评估和比较。在这项工作中，我们研究了在人类聊天对话期间由基于GPT-3的聊天机器人表达的潜在人格结构，并将结果与Völkel等人的演员人格模型进行了比较。[103]和人格的五因素模型[25，69]。在我们的研究中（见图1），有86名参与者在与聊天机器人交谈的同时定期将基于GPT-3的聊天机器人的个性描述。我们通过执行包括拼写的多个处理步骤
锡须：为 DMSMS 增加新维度的可靠性风险
GIDEP AAN-U-05-093 2005 年 9 月 13 日：NRC 通告 2005-25：由于锡晶须导致反应堆意外跳闸和部分安全注入启动 • 2005 年 4 月 17 日 – 米尔斯通核电站因保护系统电路板故障导致意外安全注入启动和反应堆跳闸 • 导致“… 安全列车启动和反应堆跳闸” • 一根锡晶须在二极管和电路板上的输出走线之间形成桥接（短路）
学习型组织的战略一致性维度和结构化实践：案例研究
学习型组织通过利用其“战略一致性”来促进教育。然而，组织战略是一个关键问题，因为它会影响组织的效率和绩效。本研究旨在评估战略一致性维度对组织学习实践的影响。本研究是定量的、描述性的和解释性的。验证性因子分析 (CFA) 方法用于评估研究变量。研究案例是 Wasit 大学教职员工，他们向 450 名参与者提供样本。使用问卷收集数据。使用 SPSS V.25 和 Amos.V.23 统计程序分析收集的数据。研究假设被接受，并证实了战略一致性维度（包括电信、组织价值、治理、伙伴关系和劳动力技能）对 Wasit 大学学习型组织实践的影响的统计显著性 (p < 5%)。组织学习的战略一致性维度中保留的结构表明电信、组织价值、治理、伙伴关系和教师技能的可用性。大学应该增加对组织学习机制的兴趣和投资，以促进获取知识的过程。在制定战略决策时，必须让教官参与并考虑他们的观点和能力。
对维度诅咒与邓宁 - 克鲁格效应之间的关系的调查
本研究介绍了分析对人类行为的信心来源的新颖观点。通过在机器学习和心理学领域的两个现象之间的关系，即dunning-kruger的效果和维度的诅咒，对信心的概念进行了研究。根据神经科学研究了这两种现象之间的关系。这项研究声称，信心与获取特定信息所需的总时间高度相关，并且这种关系成反比。图像性别分类算法用于分析这项研究的这种关系，并将由于该分析而获得的曲线与Dunning-Kruger效应的曲线和维度的诅咒进行了比较。通过了解人类解决问题的能力和记忆的数学模型的知识来解释这种关系。
锡须：为 DMSMS 增加新维度的可靠性风险
GIDEP AAN-U-05-093 2005 年 9 月 13 日：NRC 通告 2005-25：由于锡晶须导致反应堆意外跳闸和部分安全注入启动 • 2005 年 4 月 17 日 – 米尔斯通核电站因保护系统电路板故障导致意外安全注入启动和反应堆跳闸 • 导致“…安全列车启动和反应堆跳闸” • 一根锡晶须在二极管和电路板上的输出走线之间形成桥接（短路）
锡须：为 DMSMS 增加新维度的可靠性风险
GIDEP AAN-U-05-093 2005 年 9 月 13 日：NRC 通告 2005-25：由于锡晶须导致反应堆意外跳闸和部分安全注入启动 • 2005 年 4 月 17 日 – 米尔斯通核电站因保护系统电路板故障导致意外安全注入启动和反应堆跳闸 • 导致“…安全列车启动和反应堆跳闸” • 一根锡晶须在二极管和电路板上的输出走线之间形成桥接（短路）
为任意数据维度优化量子卷积神经网络架构
结果：与非糖尿病相比，糖尿病参与者的OAB患病率增加了77％。随着与糖尿病相关标记的四分位数增加，在三种模型中，OAB单调的几率增加（所有趋势<0.001）。Glyemoglobin与OAB表现出线性关联（非线性> 0.05）。白细胞显着介导了与OAB的糖尿病相关标记（Glyemogomoglobin，禁食葡萄糖和胰岛素）之间的关联，而比例分别为7.23％，8.08％和17.74％（所有P <0.0001）。中性粒细胞部分介导了（糖emogoglobin，空腹葡萄糖和胰岛素）和OAB之间的相关性，分别为6.58％，9.64％和17.93％（p <0.0001）。XGBOOST模型的机器学习构建了最佳拟合模型，XGBOOST预测Glyemoglobin是OAB上最重要的指标。
在维度4和加密应用中快速计算2个病毒
摘要。维度4在密码学中首先引入了suplydular等菌菌的加密分析（SIDH），并已在包括Sqisignhd（包括Sqisign Isegeny Isegeny Isegeny Signature Signature Specation of Sqisignhd）中进行了建设性地使用。与维度2和3不同，我们不能再依靠雅各布模型及其衍生物来计算同学。在尺寸4（及更高）中，我们只能使用theta模型。罗曼·科塞特（Romain Cosset），戴维·卢比奇（David Lubicz）和达米安·罗伯特（Damien Robert）的先前作品专注于在theta模型中的necrime级别cogenties的计算（这需要在维度g中使用n g坐标）。对于加密应用，我们需要计算2个发病蛋白的链，需要在尺寸G中使用≥3g的坐标，并使用最先进的算法。在本文中，我们提出了算法，以计算2个尺寸的Abelian品种g≥1的Abelian品种的链条，其水平n = 2的theta-coordinate，在Piererick Dartois，Luciano Maino，Luciano Maino，Gi-Acomo Pope and Damien Robert grbert g = 2。我们提出了这些算法在尺寸g = 4中的进化，以计算源自卡尼的引理的椭圆曲线产物的内态 - 并应用于sqisignhd和sidh cryptanalyalysis。现在，当启动曲线的内态环在笔记本电脑的几秒钟内未知的所有NIST Sike参数时，我们都可以对SIDH进行完整的键恢复攻击。