国家统计组织(NSO)越来越多地利用机器学习(ML),以提高产品的及时性和成本效益。在引入ML解决方案时,NSO必须确保保持在稳健性,可重复性和准确性方面的高标准,例如在统计算法的质量框架中(qf4sa; Yung et e yung etel。2022)。同时,越来越多的研究集中于公平性,作为对ML安全部署的前提,以防止在实践中产生不同的社会影响。然而,在NSO在ML应用的背景下,尚未明确讨论公平作为质量方面。我们采用Yung等人。(2022)的QF4SA质量框架,并将其质量尺寸映射到算法公平。因此,我们以多种方式扩展了QF4SA框架:我们认为公平是其自身的质量维度,我们调查了公平与其他维度的相互作用,并且我们明确地解决了数据,既可以自身及其与应用方法的互动。与经验插图并行,我们展示了我们的映射如何有助于官方统计,算法公平和值得信赖的机器学习的方法论。
催化变革:在印度尼西亚商业中释放人工智能的力量 Robertus Suraji 1 , Istianingsih 2 , Hapzi Ali 3 1 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学信息学项目, robertus.suraji@dsn.ubharajaya.ac.id 2 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学经济与商业学院, istianingsih@dsn.ubharajaya.ac.id 3 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学经济与商学院 通讯作者:robertus.suraji@dsn.ubharajaya.ac.id 1 摘要:人工智能 (AI) 已成为现代商业世界的一股变革力量。本研究分析了人工智能在企业中采用的影响,重点关注印度尼西亚的商业环境。我们结合文献分析、跨部门案例研究以及对企业利益相关者的访谈。研究结果表明,人工智能通过提高运营效率、改变传统商业模式和支持更好的决策,改变了印度尼西亚的商业模式。研究还指出了与算法偏见和人工智能伦理相关的挑战。这项研究的意义包括需要对人工智能的采用进行周到的管理、与监管机构合作,以及加强对社会影响和道德的教育和认识。进一步的研究可以加深对人工智能在印度尼西亚不同商业环境中的影响的理解。这项研究为理解人工智能在现代商业中的作用奠定了坚实的基础,它连接了全球和本地维度,详细说明了采用这项技术的组织所面临的影响、挑战和机遇。关键词:人工智能、印度尼西亚商业、运营效率、算法偏见、商业模式。摘要:人工智能是现代商业世界中变革的驱动力。在印度尼西亚,人们关注商业领域,关注人工智能的采用。 Kami menggabungkan 分析文学,研究该领域的研究,并对其进行分析。印度尼西亚的 Temuan penelitian menunjukkan bahwa AI telah mengubah 范例是指操作性的、传统的 mengubah 模型,并且是可以使用的。识别偏差算法和 AI 识别方法。在此基础上,您可以调整姿势、调节调节器、调整姿势以及保持社交和锻炼。 Penelitian lebih lanjut dapat memperdalam pemahaman tentang mudak AI
气候变化被称为实现千年发展目标的最大风险。气候问题会影响发展的许多方面,从粮食安全和健康挑战到稀缺资源的冲突,这导致了不安全感和流离失所。在许多流离失所的驱动因素中,突然的灾难以及气候变化造成的缓慢发作危害现在已经越来越重要。在气候变化的背景下,迁移通常被视为适应失败。但是,迁移可能是一个重要的适应性反应:管理良好的劳动力流动性和适应性政策可以为增强弹性和增强发展的机会提供机会,同时降低未来流离失所的风险。解决了体面的工作缺陷及其与气候相关影响的互动,因为迁移的根本原因可以使移民成为选择,而不是必需的。本在线课程探讨了气候变化与流动性的复杂交集,特别是对劳动力流动性的影响,对体面的工作和就业,劳动力市场以及向环境可持续经济体的过渡。它将探索安全和受监管的劳动力流动性作为应对气候变化的一种适应性策略的潜力,并考虑由于灾难,环境退化和气候变化而导致人们流离失所的人们的有效劳动力市场整合的具体策略。
该项目由Hyundai Hope On Wheels Hope Scholar Award(PI:R.D.G,Grant#716838)资助,并在美国游泳,包括R.D.G和H.E.M.的工资支持。O.P. 获得了NCI刺激获得居住研究(Starr)奖项的支持,该奖项是哥伦比亚癌症研究者研究计划的补充(R38CA231577)。 C-C.W获得了Gary and Yael Fegel Family Foundation(CU21-1080),St.Baldrick's Foundation(SBF CU21-0529),Star and Storm Foundation,Sebastian Strong Foundation和Matheson Foundation(UR010590)。 Flash Iradiator的开发得到了NIAID Grant U19-AI067773的部分支持,以及哥伦比亚大学欧文医学中心和Weill Cornell Medical Center的辐射肿瘤学系,以及Barry Neustein的无限制研究礼物。 ZZ实验室的研究得到NIND的支持(NS 132344)。 这项研究使用了由中心赠款P30CA013696资助的Herbert Irving综合癌症中心(HICCC)的共享资源,特别是分子病理学,流式细胞仪,肿瘤学精确治疗学和成像(Optic),以及基因组学和基因组学和高吞吐量筛选共享资源。 特别感谢流式细胞仪核心的帮助。 内容仅是作者的责任,并不一定代表NIH的官方观点。 致谢我们要感谢Oren J. Becher博士提供的Murine DIPG 4423 Cell系列,以及Jim Sharkey,Ron Drake和James Viera在包括Clinac设置和维护在内的Flash Iradiator上提供了帮助。O.P.获得了NCI刺激获得居住研究(Starr)奖项的支持,该奖项是哥伦比亚癌症研究者研究计划的补充(R38CA231577)。C-C.W获得了Gary and Yael Fegel Family Foundation(CU21-1080),St.Baldrick's Foundation(SBF CU21-0529),Star and Storm Foundation,Sebastian Strong Foundation和Matheson Foundation(UR010590)。Flash Iradiator的开发得到了NIAID Grant U19-AI067773的部分支持,以及哥伦比亚大学欧文医学中心和Weill Cornell Medical Center的辐射肿瘤学系,以及Barry Neustein的无限制研究礼物。ZZ实验室的研究得到NIND的支持(NS 132344)。这项研究使用了由中心赠款P30CA013696资助的Herbert Irving综合癌症中心(HICCC)的共享资源,特别是分子病理学,流式细胞仪,肿瘤学精确治疗学和成像(Optic),以及基因组学和基因组学和高吞吐量筛选共享资源。特别感谢流式细胞仪核心的帮助。内容仅是作者的责任,并不一定代表NIH的官方观点。致谢我们要感谢Oren J. Becher博士提供的Murine DIPG 4423 Cell系列,以及Jim Sharkey,Ron Drake和James Viera在包括Clinac设置和维护在内的Flash Iradiator上提供了帮助。此外,我们要感谢哥伦比亚大学的放射学研究加速器设施(RARAF)设施在闪光照射实验方面的帮助。
高维状态的量子叠加使得加密协议中的计算速度和安全性都得以提升。然而,层析成像过程的指数复杂性使得这些属性的认证成为一项具有挑战性的任务。在这项工作中,我们使用由飞秒激光写入技术制造的六模通用光子处理器实现的成对重叠测量,通过实验认证了针对不断增加的维度的量子系统的相干性见证。特别是,我们展示了所提出的相干性和维度见证对于维度高达 5 的量子比特的有效性。我们还展示了量子询问任务中的优势,并表明它是由量子语境性推动的。我们的实验结果证明了这种方法对于可编程集成光子平台中量子属性认证的有效性。
Clemson大学Clemson,SC 29634 2癌症系统成像UT MD Anderson癌症中心休斯顿TX 77030 3 Sporos Bioventures 3000 Bissonnet,Belmont Suite,Belmont Suite 5303 Houston,TX 77005,TX 77005 4真核病病病原中心Innovation Innovation Innovation Center of Clemson Clemson Clemson Clembriide Clembriide Clembri岛,SC296634444434344。 98110 6西雅图结构性基因组学中心全球感染疾病研究中心研究西雅图儿童研究所西雅图,西雅图98109 7免疫学系杜克大学医学院医学院达勒姆大学北卡罗来纳州27710
本研究从圣保罗州制药公司招聘人员的角度,调查了招聘和选拔 (R&S) 流程中使用技术设备(包括人工智能 (AI))的维度。通过对技术出现前后具有 R&S 经验的 12 名人员进行半结构化访谈,进行了一项定性研究。验证了在 R&S 流程中使用技术和人工智能的好处、趋势和阻力。一个好处是技术和人工智能在减少人力资源官僚主义方面发挥的作用,通过减少筛选简历和选择候选人的时间和成本,使其更具战略性和咨询性。一种趋势是,疫情带来了 R&S 流程中使用技术的范式转变,应该全部或部分地使用技术来解决更大范围的空缺职位。阻力在于,由于人际接触减少,人们对使用技术和人工智能在候选人选择方面的自信持怀疑态度。会议还讨论了技术和人工智能的使用对企业多样性的影响等模糊问题,并提出了未来研究的建议和研究的局限性。
