XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System维度
皮质灰质的分形维度超过其他大脑MRI特征，作为轻度认知障碍患者过渡到痴呆症的预测指标
方法：有64名MCI和中度至重度白细胞病的参与者在2年内接受了基线MRI检查和年度神经心理学测试。痴呆症的诊断是基于既定标准。我们评估了基线时人口统计学，神经心理学和几种MRI特征，作为临床转变的预测因素。MRI功能包括视觉评估的MRI特征，例如裂缝，微粒和血管周围空间的数量以及定量MRI特征，例如皮质GM，海马，T 2高强度和脑脑WM的di索指标。此外，我们研究了高级定量特征，例如皮质GM和WM的分形维度（FD），该特征代表了从3D-T 1加权图像得出的组织结构复杂性的指数。为了评估对痴呆症过渡的预测，我们使用Shapley添加说明（SHAP）值采用了基于XGBoost的机器学习系统，以为机器学习模型提供解释性。
在溶解度、氧化还原和表达维度进行多方面蛋白质组分析以进行目标识别
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。
评估国民经济创新发展的教育维度
摘要本文研究了反映乌克兰国民经济创新发展的教育指标。该研究的目的是开发一种系统来评估和增强乌克兰创新发展的教育部分，该系统可以支持有效的国家教育过程规范，并防止减少国民经济的教育安全的风险。该研究使用复杂和系统的方法（例如动态分析，系统概括，统计方法和分类学分析）进行了多维分析。该研究还将乌克兰的教育指标与实现教育和科学突破的其他国家的教育指标进行了比较。结果表明，与其他国家相比，乌克兰的教育绩效水平较低和创新发展的潜力。本文提出了一些措施，以改善乌克兰创新发展的教育组成部分，例如增加对教育的公共投资，提高教育的质量和相关性，促进教育和科学方面的国际合作，并促进学生和教师之间的创新文化。
强大而局部的复发控制跨大脑区域神经活动的维度
大脑包含天文数量的神经元，但1是他们的集体活动才是大脑功能的基础。这种集体活动3个储藏的自由度的2个自由度（其维度）是神经动力学和计算的基本sig-4性质（1-7）。然而，5尚不清楚是什么控制了生物-6逻辑大脑中的这种维度，尤其是复发性7突触网络是否发挥作用（8-10）。通过分析高8个密度神经偶像记录（11），我们认为9个小鼠皮层的区域以敏感的状态运行，这使这10个突触网络在控制维度-11 ality中具有非常重要的作用。我们表明，这种控制是在跨时间表达的，这是具有不同维度13个状态的状态之间的12个活动过渡。此外，我们表明控制是通过突触网络的14个高度可拖动的特征介导的。然后，我们通过大量的突触生理数据集分析了15个这些关键特征（12）。16根据细胞类型的特定网络量化了这些特征17基序，我们发现影响尺寸尺寸的突触模式在小鼠和人的大脑中都普遍存在。因此，19个本地电路系统地扩大了扩展，以帮助控制大脑网络可能探索和利用的20个自由。21
分形维度：分析其作为使用机器学习
结果：来自肿瘤和非肿瘤区域的FD措施能够区分LGG和HGG患者。在15种不同的FD度量中，增强肿瘤区域的一般结构FD值高精度（93％），敏感性（97％），特定城市（98％）和接收器工作特征曲线（AUC）分数（98％）下的面积（98％）。无肿瘤的GM骨骼FD值也得出了良好的准确性（83.3％），灵敏度（100％），特异性（60％）和AUC分数（80％），以分类肿瘤等级。在LGG和HGG患者之间，还发现这些措施显着（P <0.05）。另一方面，在25种纹理特征（增强的肿瘤区域特征）中，即对比度，相关性和熵，揭示了LGG和HGG之间的显着差异。在机器学习中，增强的肿瘤区域纹理特征具有很高的精度，灵敏度，特定的牙齿和AUC分数。
维度和渐变：大脑和深度语言模型动态中句子整合的签名
1 Meta AI研究，法国75002，法国；以及91191，法国Gif-sur-Yvette，法国2个认知神经影像学单元Neurospin Center，Gif-Sur-Yvette，91191，法国，3个语言，交流学院和大脑，AIX-EN-ECH-EN-CON-13100，France，法国；和Aix-Marseille大学，国家科学研究中心，LPL，AIX-EN-PROVENCE，13100，法国，4个Meta AI研究，巴黎75002，法国，5 AIX MARSEILLE大学，国家健康研究所，国家健康研究所，CNRS，CNRS，LPL，LPL，AIX-EN-PRECERISE 13100；以及13005年的Marseille Inst Neurosci Syst，法国6 AIX Marseille大学，国家健康与医学研究所，CNRS，LPL，AIX-EN-PROVENCE 13100，法国；和Neurosci Sys Inst，Marseille，13005，法国； Marseille的公共援助医院，Timone医院，癫痫病和脑突照学，Marseille，13385，法国，7 AIX MARSEILLE大学，国家健康与医学研究所，CNRS，CNRS，LPL，AIX-EN-PROVENCE 13100，法国；和Neurosci Sys Inst，Marseille，13005，法国； Marseille，Timone医院，功能性和立体定向神经外科的公共援助医院，13385，法国，AIX Marseille University 8 Aix Marseille University，National Health and Medical Research，National of Health and Medical Research，CNRS，CNRS，LPL，AIX-en-Provence 13100，法国；和Neurosci Syst，Marseille，13005年，法国，巴黎萨克莱大学9号，美国国家健康研究所，原子能委员会，认知神经影像学院，Neurospin Center，Saclay，Saclay，91191，法国；法国学院，PSL大学，巴黎，法国75231，法国和10 LSP，écoleNormaleSupérieure，PSL（巴黎科学与文书）大学，CNRS，75005，法国巴黎，法国75005
特征和零向量量子维度
其中 η ( q ) = Q ∞ k =1 (1 − qk ) 是 Dedekind eta 函数，它计数所有能级 m 上的分区 p ( m )。在许多相关的物理应用中，可能会发生 N 级上的特定后代 ξ 同时是原发性的。这被称为零向量，它提供自己的 Verma 模块 V ξ ，该模块与由 | hi ⟩ 生成的所有其他状态正交。因此，它与 Vi 解耦并可以被商掉。在适当地从 Vi 中商掉所有零向量后，可得到不可约的 Virasoro 模块 H i 。显然，此过程减小了向量空间的大小，因此 ( 1 ) 中的 d(m) ≤ p(m)。这反映在不可约模块 H i 的特征中。例如，考虑 N 级上单个零向量 ξ 的情况，它已被商掉。注意，零场 ξ 具有共形权重 h ξ = hi + N 。原始 Verma 模块 V i 摆脱了 Verma 模块 V ξ ，
基于参与飞行员之间相互意识的维度，设计触觉驾驶舱数字手势的图形表示
为此，我们建议设计一个图形表示系统来代替飞行员在触觉界面上做出的手势。根据专业文献和对手势活动的分析，我们确定了由物理手势产生的九条信息，这些信息最好在与数字触觉界面的交互中再现。此外，我们还对手势表示进行了最先进的研究。我们提供了一种标志性的抽象表示，打破了基于手部形态的表示。试点项目在参与式研讨会期间设计并评估了演示内容。我们的工作展示了一种表示手势的新方式，并使识别飞行员寻求的信息成为可能，以便他们能够确保相互了解。此外，根据情况的不同，手势的表示似乎具有不同的重要性，有时甚至毫无用处。
使用 NASA-TLX 测量心理工作量需要检查每个维度，而不是依赖整体得分：以驾驶为例
HAL 是一个多学科开放获取档案，用于存放和传播科学研究文献，无论它们是否出版。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，或来自公共或私人研究中心。