诸如RDOC和HITOP之类的精神病理学的摘要维度,转诊模型越来越多地告知核心和协方差过程如何在Psy-ChopAthology诊断中概念化。因此,该领域可能会从考虑跨诊断,维度干预模型来促进人类体验的心理健康中受益。当前的研究将情绪升降器作为一种编程案例研究,是一种生物心理社会形成的治疗方法,该方法针对RDOC和HITOP框架中概念化的精神病学。情绪举重者是一个为期15周,由同行的,基于小组的计划,可促进经诊断的心理良好。该计划演示了单个干预如何解决DSM突出的替代模型中强调的各个领域的精神病学。考虑到公共卫生和社区实施,作者希望这种对理论框架的应用概念化将鼓励进一步发展经诊断的维度治疗方法。
我们通过将POTTS模型扩展到包括真实和合成空间中邻近的原子之间的相互作用并研究其效能特性的原子之间的相互作用来引入超声分子合成或rydberg原子合成维度的量子物质类似物。对于J 1的中间值,所得阶段和相图与时钟和小人模型的相似,其中三个阶段出现。有一个类似于高温无序相和低温铁磁相之间量子合成维度模型的板相。我们还使用机器学习来使用混淆方法学习相图的非平凡特征,该方法能够辨别出几种连续的相变。
Hadrien Thomas,Benjamin Brigaud,Thomas Blaise,Elodie Zordan,Hermann Zeyen等。地热,2023,112,pp.102719。10.1016/j.geothermics.2023.102719。hal-04086839v2
本研究的AI-IP-EI三部曲命运的红线,可能看起来是知识和情报性质的大杂烩,事实上,它源于三部曲组成部分的起源和实际协同作用。具体来说:本文从:AI(人工智能)——到相关的IP(知识产权)领域——到EI(情商)的相关性;从而形成了新的AI-IP-EI三部曲及其属性以及对新创新流程和商业模式维度的具体影响。这些影响在特定章节的文章中及整个过程中进行了概述和说明。在各个专门章节中使用了几个具体的研究案例;例如与发明人身份、EI 因素、体育教育创新维度以及偏见不可避免地促进和揭示的案例,以大幅扩大由建构主义和音乐团体创作支持的开放式创新,作为开放式反思教育的典范。总体而言,由此产生的适应性商业模式似乎具有巨大的潜力,并且具有多维范围,有必要关注正在进行的 IP 政策定义。持久的绿色维度也得到了体现。提出了 Ethics-plus,“@LEAST©” 所述语料库。以人为本、适应人工智能的 IP 政策能否在国际上得到接受,在感兴趣的领域中发挥一定程度的套利、规范和持久的可靠性?这似乎正在“进行中”。EI(情商)因素是否应该受到监督?很可能如此。传统的开放式创新是否会更新为更全面、更具包容性的维度,提醒最佳商业
*贡献相同 # 通讯作者:jozwik.kamila@gmail.com 摘要 区分生物和无生命的东西对行为有重要意义。尽管大脑和行为对生物和无生命的东西有不同的反应,但哪些物体属性驱动了这些反应仍不清楚。在这里,我们研究了与生命力相关的五个物体维度(“活着”、“看起来像动物”、“有能动性”、“有移动性”和“不可预测”)在 19 名参与者的大脑(fMRI、EEG)和行为(属性和相似性判断)中的重要性。我们使用了一组由 128 张图像组成的刺激集,并通过遗传算法优化来解开这五个维度。这五个维度解释了相似性判断中的很大差异。每个维度也解释了大脑表征中适度但显著的差异,令人惊讶的是,“活着”除外。对生命性敏感的不同大脑区域可能代表不同的维度,要么作为可访问的感知踏脚石,以检测某物是否活着,要么因为它们本身具有行为重要性。生命性 | 维度 | 视觉物体识别 | 脑电图 | fMRI | 相似性判断
摘要 金属卤化物钙钛矿是一类因具有优异的光电性能而成为光电探测器和太阳能电池的理想材料。它们的低成本和低温合成特性使其在旨在彻底改变半导体工业的广泛研究中具有吸引力。金属卤化物钙钛矿的丰富化学性质使其可以通过成分工程轻松调整所需的光电性能。此外,使用不同的实验合成和沉积技术,如溶液处理、化学气相沉积和热注入方法,钙钛矿的维度可以从 3D 改变为 0D,每种结构都因其独特的性质而开辟了新的应用领域。维度工程包括形态工程(将 3D 钙钛矿的厚度降低为原子薄膜)和分子工程(将长链有机阳离子掺入钙钛矿混合物中并在分子水平上改变组成)。钙钛矿结构的光电特性包括其带隙、结合能和载流子迁移率,取决于其组成和维度。本文将回顾使用不同成分和尺寸的钙钛矿制成的大量光电探测器和太阳能电池。最后,我们将讨论不同维度的动力学和动力学、其固有的稳定性和毒性问题,以及如何在较低维度上达到与 3D 类似的性能以及如何实现大规模部署。
在政府资助AU 100万美元的狮子的情况下,家庭电池计划(HBS)已提供了澳大利亚政府拥有的金融银行Clean Ener Gy Finance Corporation提供的赠款和低入的休息贷款,以自2018年10月以来,以与与网络连接的South Australia居民提供。如果需要,这种有助于购买家用电池和新的太阳能系统。这些电池通过存储通过太阳能电池板产生的多余功率来起作用,该电池可以在其他时间(例如在阴天或太阳下降时或在网格上达到峰值时)使用。目的是通过存储国内
图 1:对特定特征维度的注意力如何塑造神经特征维度图?A. 优先级图理论假设各种“特征维度图”用于根据其首选特征维度内的计算来索引视野中最重要的位置,并且这些图中的激活应根据观察者的目标进行缩放。如果正在进行的任务需要检测或辨别运动(例如,识别飞镖蜂鸟的运动方向),则相应“运动图”内的激活将增加与蜂鸟位置相关的重要性。运动图可以通过两种方式优先考虑超出空间注意力预期的局部效应的信息(例如,Sprague 等人,2018 年)。可以发生局部增强,这样只有具有关注特征的刺激的位置才会被优先考虑。或者,可以发生全局增强,这样整个地图上的激活被附加缩放,从而增加对任何位置关注特征维度的敏感度。这种类型的调制仍会驱动更强的目标表征,但当运动是目标相关特征维度时,还会在没有刺激的位置导致更强的反应。这里描绘了运动维度图,但调制同样适用于其他特征维度,例如颜色。B. 评估特征(运动)图中刺激位置和相反位置的激活可以区分局部和全局增强解释。两种模型都预测,当首选特征维度相关(例如运动;左)时,刺激将在刺激位置具有最大的激活。如果增强是局部的,那么相反位置的激活不应该在各种条件下改变(中间)。但是,如果存在全局增强,那么当运动与任务相关时,相反位置的激活应该增加。通过计算刺激和相反位置之间的激活差异,可以评估基于特征的调制的空间特异性(右)。如果运动图中注意运动条件的激活差异(刺激相反)较大,则增强是局部的。然而,如果关注颜色和运动条件之间的激活差异相似,则增强在特征维度图上是全局的。
摘要以其几何自由度和准确性而闻名的激光粉床融合(LPBF)以及以高堆积速率而闻名的基于喷嘴的激光金属沉积工艺(LMD)的组合具有减少大型金属零件的添加性制造时间的巨大潜力。对于LPBF-LMD混合过程链的工业应用,有必要研究LMD过程对LPBF底物的影响。此外,构建板材还对沿添加剂制造工艺链的失真发生有很大的影响。在文献中,钢制构建板经常用于Inconel 718的基于激光的添加剂制造过程中,因为可以确保良好的冶金结合,同时降低制造板的生产和恢复成本。本文研究了由LMD材料沉积引起的变形以及沿混合添加剂制造工艺链的构建板材料的影响。双悬臂是由LPBF制造的,随后将一层放置在LMD中。失真均在井期和热处理后的状态下测量。确定不同LMD孵化策略对失真的影响。实验是使用镍基合金inconel 718进行的。结果显示了LMD路径策略对失真的显着影响,较短的工具路径会导致失真较少。热处理后的剩余失真在很大程度上取决于构建板的材料。
深层神经网络(DNNS)在众多领域取得了巨大的成功,并且它们在与PDE相关的问题上的应用正在迅速发展。本文使用DNN将学习Lipschitz操作员在Banach空间上使用DNN的概括错误提供了估计,并将其应用于各种PDE解决方案操作员。目标是指定DNN宽度,深度以及保证某个测试错误所需的训练样本数量。在对数据分布或操作员结构的轻度假设下,我们的分析表明,深层操作员学习可以放松地依赖PDE的离散化解决方案,从而减少许多与PDE相关的问题的诅咒,包括椭圆方程,抛物线方程,抛物线方程和汉堡方程。我们的结果还适用于在操作员学习中有关离散化侵权的见解。