XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System维弦图
给编辑亨廷顿氏病的信 - 除了圣维图斯的舞蹈
HD中的运动障碍通常从远端开始，非自愿运动可能会影响面部肌肉。这些症状逐渐扩散到近端和轴向肌肉，并且随着时间的流逝变得更加严重。早期症状通常包括运动过度运动，而以后的阶段则以低输入性，胸肌和肌张力障碍为特征。患者可能患有质心，吞咽困难和吸入，导致肺炎。肌张力障碍，抽动和共济失调也可能发生。随着疾病的发展，个人可能难以进行日常活动，例如步行和站立，从而增加了跌倒的风险。HD的行为和精神病症状通常会出现，甚至在出现运动症状之前。这些症状通常表明额叶功能障碍（额叶变性），其注意力不佳，抑郁，冲动，烦躁，烦躁，情绪低落，冷漠和侵略等特征。认知能力下降是HD的重要症状，并且经常出现在运动障碍之前，最终导致痴呆症。与皮质痴呆不同，高清患者的记忆力损失源于效率低下的记忆搜索，而不是缺乏记忆。在皮质痴呆患者中常见的症状和失语症等症状在HD中幸免。次要症状可以包括共济失调，步态异常，眼动异常和少年变体的癫痫发作。
在早期人类胚胎发育期间细胞质弦的重要性
结果：检查了78例患者的208个胚胎的发育。81.2％的胚胎在胚泡阶段具有CS；常规IVF产生的胚胎中存在77％的Cs，而CS的86％存在于受囊肿内精子注射（ICSI）受精的胚胎中（P = 0.08）。有更多的CS+胚胎发展为较高质量的胚泡（52.1％对20.5％，p = 0.02）。在CS+组中（KID：6.1±2.1 vs. 4.7±2.07; IDA：8.0±1.9 vs. 6.8±2.3 vs. 6.8±2.3，p <0.01），在CS+组中，表征胚胎发展（KIDSCORE）和智能数据分析（IDASCORE）等表征的形态运动评分值较高。两组之间早期胚胎发育的动力学相似。但是，CS+胚胎较早地到达了胚泡阶段（TB：103.9 h vs. TB：107.6 H; P = 0.001）。
在一个维
了解嘈杂的中等规模量子（NISQ）设备的计算能力对于量子信息科学既具有基本和实际重要性。在这里，我们解决了一个问题，即错误误差量子计算机是否可以比古典计算机提供计算优势。特别是，我们在一个维度（或1d Noisy RCS）中研究嘈杂的随机回路采样，作为一个简单的模型，用于探索噪声效应对噪声量子设备的计算能力的影响。特别是，我们通过矩阵产品运算符（MPO）模拟了1D噪声随机量子电路的实时动力学，并通过使用度量标准来表征1D噪声量子系统的计算能力，我们称为MPO Entangrelemt熵。选择后一个度量标准是因为它决定了经典MPO模拟的成本。我们从数值上证明，对于我们考虑的两个QUITAT的错误率，存在一个特征性的系统大小，添加更多量子位并不会带来一维噪声系统的经典MPO模拟成本的指数增长。特别是，我们表明，在特征系统的大小上面，有一个最佳的电路深度，与系统大小无关，其中MPO倾斜度熵是最大化的。最重要的是，最大可实现的MPO纠缠熵是有限的
对应图图的随机光谱采样
3D对应关系，即一对3D点，是计算机视觉中的一个有趣概念。配备兼容性边缘时，一组3D相互作用形成对应图。此图是几个最新的3D点云注册方法中的关键集合，例如，基于最大集团（MAC）的一个。但是，其特性尚未得到很好的理解。因此，我们提出了第一项研究，该研究将图形信号处理引入了对应图图的域。我们在对应图上利用了广义度信号，并追求保留此信号的高频组件的采样策略。为了解决确定性抽样中耗时的奇异价值分解，我们采取了随机近似采样策略。因此，我们方法的核心是对应图的随机光谱采样。作为应用程序，我们构建了一种称为FastMAC的完整的3D注册算法，该算法达到了实时速度，而导致性能几乎没有下降。通过广泛的实验，我们验证了FastMac是否适用于室内和室外基准。例如，FastMac可以在保持高recistra-
图的量子态
1 代数结构与应用研究组，阿卜杜勒阿齐兹国王大学科学与艺术学院数学系，拉比格 21911，沙特阿拉伯；abdulnadimkhan@gmail.com 2 代数结构与应用研究组，阿卜杜勒阿齐兹国王大学科学学院数学系，吉达 21589，沙特阿拉伯；analahmadi@kau.edu.sa (ANA)；whbasaffar@kau.edu.sa (WB)；jwph@sussex.ac.uk (JWPH)；hashoaib@kau.edu.sa (HS) 3 弗林德斯大学科学与工程学院，阿德莱德，SA 5001，澳大利亚； david.glynn@flinders.edu.au 4 Dhirubhai Ambani 信息与通信技术研究所，Gandhinagar 382007，古吉拉特邦，印度；mankg@computer.org 5 I2M，（法国国立科学研究院，艾克斯-马赛大学，马赛中央理工学院），163 Avenue de Luminy，13009 马赛，法国 * 通讯地址：arifraza03@gmail.com（MAR）；patrick.sole@telecom-paris.fr（PS）
组织图
Site Forchheim, Bavaria Site Berlin, Berlin Fraunhofer Project Center for Energy Storage and Systems ZESS, Braunschweig, Lower Saxony Fraunhofer Technology Center High-Performance Materials THM, Freiberg, Saxony Fraunhofer Smart Ocean Technologies SOT research group, Rostock, Mecklenburg-Western Pomerania Biological Materials Analysis research group at Fraunhofer IZI, Lipsia, Saxony Circular Carbon Technologies KKT research group Freiberg, Saxony Cognitive Material Diagnostics project group, Cottbus, Brandenburg Fraunhofer Center for Smart Agriculture and Water Management AWAM, Porto, Portugal Battery Innovation and Technology Center BITC, Arnstadt, Thuringia Industrial Hydrogen Technologies Thuringia WaTTh, Arnstadt,图里亚应用中心水，赫姆斯多夫，图林雅应用中心膜技术，施马尔登，图林雅
