历史维护记录,以确定和计划设备的维护活动。然而,近年来,物联网、大数据分析和低成本传感器和执行器等新兴技术已经实现了以前不可能实现的应用。从这些发展来看,曾经无法获得的信息现在可以通过嵌入式传感器和执行器访问,从而提供复杂机械的实时状态监测。本论文展示了如何使用廉价的 COTS 硬件设备和开源软件来开发自动数据收集架构和数据处理框架,以实施海军陆战队中型战术车辆更换 (MTVR) 的预防性维护方法。数据处理技术用于将从机载 MTVR 传感器收集的原始传感器数据转换为可用且可测量的诊断数据。使用基于时间序列回归模型的统计分析,选择与发动机运行条件紧密相关的诊断参数来预测 MTVR 发动机的发动机使用特性。论文还描述了一种基于条件的维护政策,可用于增强海军陆战队地面设备的预防性维护方法和决策支持能力。
目前,操作员和维护人员需要仔细查阅大量电子报告、显示板和历史维护记录,以确定和规划设备的维护活动。然而,近年来,物联网、大数据分析和低成本传感器和执行器等新兴技术已经实现了以前不可能实现的应用。从这些发展来看,曾经无法获得的信息现在可以通过嵌入式传感器和执行器访问,从而提供复杂机械的实时状态监测。本论文展示了如何使用廉价的 COTS 硬件设备和开源软件来开发自动数据收集架构和数据处理框架,以实施海军陆战队中型战术车辆更换 (MTVR) 的预防性维护方法。数据处理技术用于将从机载 MTVR 传感器收集的原始传感器数据转换为可用且可测量的诊断数据。使用基于时间序列回归模型的统计分析,选择与发动机运行条件密切相关的诊断参数来预测 MTVR 发动机的使用特性。论文还描述了一种基于条件的维护政策,可用于增强海军陆战队地面设备的预防性维护方法和决策支持能力。
收稿日期:2019 年 11 月 15 日 摘要 接受日期:2020 年 5 月 17 日 数字化和可持续性是制造业的重要主题,因为它们影响着生产链的所有部分。制定了各种举措和方法来帮助企业采用第四次工业革命的可持续性原则。在这些行动中,使用维护 4.0 等现代维护方法被强调为当前的智能和可持续制造主题之一。本文的目的是从第四次工业革命的挑战以及可持续发展的经济、环境和社会挑战的角度描述维护管理领域的最新趋势。在本文中,从三个角度考虑了智能和可持续维护。第一个视角是历史视角,与此相关,根据生产工程的发展,介绍了维护方法的演变。下一个视角是发展视角,它介绍了维护数据和数据驱动的维护技术的历史视角。第三个视角在可持续发展的维度背景下介绍了维护,以及将数据驱动的维护技术纳入可持续生产的经济、环境和社会挑战实施中的潜在机会。
a.飞机维护中人为因素的实际定义 b.HF 的目标 c. HF 与机组资源管理 (CRM) 的关系 d. HF 在飞机维护中的应用背景 e. 人为因素与人体工程学的关系 f. 人为因素属性 g. 维护相关技能的学习 h. 维护工人安全 i.维护公共安全 j.人为因素维护方法的成本效益。
维护 不建议在 ESD 乙烯基地砖上定期使用蜡或合成地板漆。使用任何此类材料都会在表面形成绝缘膜。这会降低其有效性并影响其性能。首选方法是干式维护方法。使用旋转抛光机和合适的垫子喷洒清洁或抛光地板,并喷洒含有水、酒精和中性清洁剂的抛光溶液。
作为一个职业的钻石切割机可以用来说明成本和价值链的差异。切割活动的成本可能很低,但是该活动为最终产品增加了很多价值,因为粗糙的钻石的价值明显低于切割钻石。价值链框架迅速走到了管理思想的最前沿,作为战略规划的强大分析工具。价值链分析也已成功地用于大型石化工厂维护组织中,以展示工作选择,工作计划,工作计划以及最终工作执行方式如何(当被视为链的元素时)有助于推动精益方法的维护方法。
摘要 空气处理机组的故障对建筑状况和能耗有重大影响。然而,许多缺陷可能会持续多年而不被察觉。本硕士论文研究了基于状态的维护方法,特别是应用于空气处理机组的自动故障检测方法。除了对方法进行更广泛的审查之外,本研究还实施了两种不同的方法,使用从真实空气处理机组收集的数据进行定性评估:模糊专家规则和递归密度估计。据说两者都很有前途。此外,本文还根据文献综述和实证研究,提出了扩大数据收集以便引入更先进方法的建议。
维护良好的系统发生故障的频率会降低。发生故障的频率降低意味着可靠性和工厂可用性的提高。故障不仅是可靠性的衡量标准。频繁停止使用系统进行预防性维护不会使其比经常发生故障的系统更可靠。RCM 可以通过设置维护来纠正频繁的故障,从而降低组件故障的发生率,从而提高可靠性。在后一种情况下,RCM 可以通过消除不必要的预防性维护和检查来减少维护引起的不可用或维护停机时间。此外,RCM 还提高了设备可用性,因为它强调使用性能监控和诊断技术来代替更具侵入性的维护方法。