Dell PowerEdge R770是一台2U,双插座服务器,旨在具有最佳功率效率和平衡性能的高性能计算,以提高数据中心的生产率。它可以平衡高级计算能力与创新的设计效率最大化机架利用率并最大程度地减少能源消耗。是虚拟化,云本地应用,大规模分析和分布式推论等工作负载的理想选择。PowerEdge R770针对企业和可扩展基础架构进行了专门构建,可轻松地集成到现有环境中,配备了带有E型核的两个Intel®Xeon®6处理器,它的每瓦提供1.69倍的性能比以前的型号高1.69倍,可提高功率效率和提高机架架子的型号。GPU支持的添加进一步扩大了计算能力,从而确保了较低能源使用的高性能。这些服务器可在后部I/O热过道和前I/O冷通道配置中使用。前I/O寒冷过道可提高可服务性,减少维护时间,并提高效率,可靠性和正常运行时间,并通过优化冷却和能源使用来支持您的可持续性目标。它还具有戴尔的智能和冷却技术,可用于空气冷却以大大减少能源消耗,从而有助于长期运营节省。
(电邮:twinson@mtr.com.hk、+852-2688 1337) 4 香港数据科学研究所 / 香港城市大学数据科学学院,香港九龙达之路(电邮:yuyang@cityu.edu.hk、Joe.Qin@cityu.edu.hk、qingpeng.zhang@cityu.edu.hk、lishuai.li@cityu.edu.hk) 5 香港城市大学建筑及土木工程系,香港九龙达之路(电邮:paullam@cityu.edu.hk) 背景 香港是世界上人口最密集的城市之一。为满足市民的出行需求,铁路每天的服务时间很长,导致维护时间很短。为了进一步提高铁路的安全性和可靠性,重要的是实施有效的方法分析铁路事故,探索事故之间的相关性,并对铁路系统中高风险设备和区域发出警报,以实现对铁路轨道系统的新型预测性维护。近年来,数据驱动方法迅速渗透到制造业、金融业、交通运输业、网络安全和医疗保健等各个行业领域。因此,在本研究中,我们旨在通过建立人工智能(AI)模型,利用广泛的铁路数据,例如铁路事故报告、维护记录、实时状况数据和在线信息,这些数据对于深入了解导致铁路轨道事故的不同关联程度的相关因素很有价值。在人工智能模型构建方面,将原始数据转化为结构化知识至关重要,这样人工智能技术才能有效地处理数据并使用数据进行预测。许多信息提取技术用于将原始数据转换为结构化数据。例如,正则表达式(Regex)通常用于提取特定的关键字;可以应用插值方法来处理原始数据中的缺失值;四分位距(IQR)用于去除原始数据中可能误导下游数据分析任务的异常值;复杂的无监督学习方法,如主成分分析(PCA)(Pearson,1901)和K均值(Lloyd,1982;MacQueen,1967),用于提取信息特征。
导管水力发电(CH)为纽约(纽约)提供了一个独特的创新和可靠的机会,以促进可以并且应该追求的能源,经济,环境和社会可持续性。要在2040年实现NY的100%清洁能源的目标,他们必须部署所有可用的可再生能源(NYSS,2019年)。以及那些独立提供权力的人,纽约能源可持续性使命的下一个前沿将取决于其整合和杂交这些能源系统的能力。该州已经拥有一个强大的水力发电平台,为历史上强大的基础提供了扩展。ch利用了水分配系统不仅需要能量,而且可以同时产生它的事实。ch是在先前存在的供水基础设施中掺入水力发电涡轮机,旨在从管道,渡槽和运河等水导管中收回否则浪费的能量。各种私营部门都取决于这些系统,包括市政废物和饮用水设施,农业以及制造业,食品加工,采矿和热电学等行业(Doe&Ornl,2019)。供水系统通过给定导管内的压力产生过多的能量,通常会损害基础设施。例如,管道可能破裂,运河壁侵蚀,从而导致昂贵的维修和维护时间(Doe,2015年)。为了限制这种潜在的降解,需要耗散设备,例如减压阀(PRV),流控制阀(FCV)和导管滴。2。这些压力控制也构成了能量收获的位点,通常位于可以捕获水力发电的位置(DOE,2015年)。目前,由于这些设备将其从基础设施中删除,提供了利用预先生成的可再生能源来源的机会,并降低了过多的压力以避免基础设施损失。尽管这些水电热点可能提供单独的能量,但捕获所含的电力对于非偶然性现场能源回收以及集体经济,社会,社会和环境利益来说都是非常值得的。总体而言,CH通过提供六个共同利益提供了整体可持续性吸引力:1。该技术在联邦一级具有监管优势,因为容量少于40兆瓦的系统免于FERC许可和许可程序,仅需要“短期”意图在30天内获得联邦批准的通知。导管水电在环境方面是独特的,因为它在现有的水管理基础设施中的安装不需要额外的土地利用更改或新的环境开发。相反,它可以减轻温室气体(GHG)污染,以与人类健康一起支持环境,并有助于全球脱碳。
联合人工智能中心联合后勤任务计划与美国特种作战司令部第 160 特种作战航空团合作,开发并部署了一种名为“工作单位代码校正器”的机器学习工具,以提高 H-60 直升机维护记录的整体质量,从而改善机队健康报告。WUC 校正器使用自然语言处理来分析自由格式的维护记录文本,以修改单位代码和维护时间条目,这些是与执行给定维护任务所需的特定飞机组件类型和资源相关的字母数字代码。该模型不仅可以修改历史维护记录,还可以为维护人员提供有价值的建议,以实时更正单位代码。“WUC 校正器可实现主动和被动数据成熟,从而创建可用于 AI 的维护信息,”JAIC 联合后勤任务计划的 Chris Shumeyko 博士说道。“通过在数据输入时建议正确的代码,脏数据永远不会进入维护系统,这个问题多年来一直困扰着维护社区。故障和纠正措施信息将首次从一开始就可用于 AI,从而能够更快地部署高级分析功能以提高运营准备度。”这项 AI 功能现已全面投入使用,已纠正了 400,000 多个历史工作单元代码条目。这些更正后的维护记录为维护和供应提供了改进的数据分析和报告,并为未来的预测准备度功能提供了可用于 AI 的数据。此外,WUC 校正器提供了更准确的记录,记录了每个维护人员的经验和技能水平,可用于任务和部署规划、人员绩效和准备情况评估,以及 FAA 维护凭证所需的输入。除了 JAIC 资助的 H-60 工作外,第 160 SOAR 还独立资助了 WUC 校正器的改装,用于其 MH-47 和 MH-6 旋翼机队。“我们利用直接纳入第 160 SOAR 内部的快速敏捷开发流程来提供和扩展这种能力,”JAIC 联合后勤任务计划负责人、美国陆军上校 Kenneth Kliethermes 表示。“我们与第 160 SOAR 的合作是一个很好的例子,通过在主动操作环境中集成这些工具的开发、测试和验证来部署 AI/ML 功能。这种方法是 JAIC 通过直接与作战人员合作来为作战人员提供可扩展且与作战相关的 AI 能力的方式。”
简介:B-2 是一种隐形、远程、穿透性核打击和常规打击轰炸机。它基于飞翼设计,结合了低空轰炸和高空气动力学效率。1999 年 3 月 24 日,Spirit 在盟军中投入战斗,袭击了塞尔维亚目标。生产分为三个批次完成,所有飞机都升级到 Block 30 标准,配备 AESA 雷达。由于成本原因,产量限制为 21 架,随后一架 B-2 于 2008 年 2 月 23 日在安德森坠毁。AESA 为未来的先进武器铺平了道路,包括远程防区外 (LRSO) 导弹和 B61-12 炸弹。飞机的混合机身/机翼可容纳两个武器舱,能够以各种组合方式携带近 60,000 磅。武器集成和军备升级侧重于增加装载量、强化/埋地目标打击能力和提高灵活性。集成包括改进的 B61-12 制导核炸弹、JASSM-ER、GBU-57 巨型穿甲弹和未来武器,如 GBU-53 SDB II、GBU-56 激光 JDAM 和 JDAM-5000/硬目标空洞感应引信 (HTVSF)。Flex Strike 模块将在预发布时将 GPS 数据提供给舱室以阻止干扰,并且是 B61-12 所必需的。名义上的第 2 阶段将允许同时装载核和常规武器,以提高灵活性。由于延误,防御管理系统升级被缩减为显示器的改进,消除了一些用于检测地面威胁的新传感器。DMS-M 提高了信号密集、反介入/区域拒止 (A2/D2) 环境中的生存能力,有助于态势感知,并能够实时避免威胁。RATS 增加了雷达辅助核精确制导,用于 GPS 拒止打击。正在进行的升级包括用于时间敏感任务更新的自适应通信套件 (ACS) 和基于 Link 16 的抗干扰飞行中重新任务分配。正在进行的努力缩短了仓库维护时间,增加了大修间隔,增加了符合空域要求的 CNS/ATM,以及用于核 C2 冗余的 VLF。美国空军计划在 FAB-T 计划下增加宽带核 C2。B-2 计划于 2032 年被 B-21 Raider 取代。根据新 START 协议,总共有 12 架飞机被考虑部署在核威慑角色中。承包商:诺斯罗普·格鲁曼;波音;沃特。首飞:1989 年 7 月 17 日。交付:1993 年 12 月 - 1997 年 12 月。IOC:1997 年 4 月,密苏里州怀特曼空军基地。生产:21。库存:20。运营商:AFGSC、AFMC、ANG(副)。飞机位置:加利福尼亚州爱德华兹空军基地;密苏里州怀特曼空军基地。现役型号:•B-2A。生产飞机升级到 Block 30 标准。尺寸:翼展 172 英尺,长度 69 英尺,高度 17 英尺。重量:最大起飞重量 336,500 磅。动力装置:四台 GE Aviation F118-GE-100 涡扇发动机,每台推力 17,300 磅。性能:高亚音速,航程 6,900 英里(空中加油时航程更远)。升限:50,000 英尺。 武器:核弹:16 枚 B61-7、B61-12、B83 或 8 枚 B61-11 炸弹(安装在旋转发射器上)。住宿:两名飞行员坐在 ACES II 零/零弹射座椅上。常规:80 枚 Mk 62(500 磅)水雷、80 枚 Mk 82(500 磅)炸弹、80 枚 GBU-38 JDAM,或 34 枚 CBU-87/89 弹药(挂架组件);或 16 枚 GBU-31 JDAM、16 枚 Mk 84(2,000 磅)炸弹、16 枚 AGM-154 JSOW、16 枚 AGM-158 JASSM,或八枚 GBU-28 激光制导炸弹。
工业自动化在各个领域都变得越来越普遍,从而改变了企业的运作方式。它涉及利用先进的技术来自动化制造过程的多个阶段,从材料处理到最终产品交付。经过多年的研究和开发,工业自动化已取得了显着发展,将人工智能,机器学习和机器人技术整合到复杂的系统中。行业4.0和物联网的出现导致了该行业的大幅增长,到2029年,预期的复合年增长率为9.8%。固定的自动化重点是重复执行特定任务的专业设备,而无需人工干预,非常适合大规模生产,例如汽车装配线。可编程自动化利用计算机控制的机器来控制商品生产中的机械,从而通过PLC等组件提供灵活性和可编程性。灵活的自动化结合了使用高级机器人系统的固定和可编程自动化,迅速适应了工作流或生产要求的变化。cyngn的自动股票股票赋予工业车辆能够独立运行的工业车辆,以适应地面上的情况。AV技术允许在手动和自主模式之间切换,而Cyngn Insight Analytics工具可以直观地管理自动驾驶车辆。自治车队管理系统(FMS)适应了现有的工作流程,使其成为灵活的自动化解决方案。这种方法使用高级软件程序协调各种自动化系统,包括机器人和输送机。集成的自动化使用多个系统来优化统一生产过程的固定,可编程和灵活自动化的生产过程。工业自动化在行业,尤其是制造业中具有很大的优势,包括提高生产率,提高资源利用率和增强产品质量的好处。工业自动化为制造商带来了许多好处,包括消除人为错误,疲劳和不一致的一致质量输出。它也减少了停机时间,这可能是昂贵并破坏生产的。自动化工具可以执行预防性维护,减少设备故障和维护时间。此外,自动化的机器和设备通过将工人从危险的任务或环境中删除,改善工作条件并减轻压力和疲劳来增强安全性。通过优先考虑安全,公司可以降低与事故相关的成本,并为员工创造更令人满意的工作机会。工业自动化还可以通过承担重复任务并释放熟练工人的时间来专注于更重要的任务,从而有助于消除劳动短缺。此外,自动化技术使制造商能够以精确和准确的方式执行任务来降低成本并最大程度地减少浪费。总体而言,工业自动化是面临面临挑战的制造商的关键解决方案,例如质量不一致,停机时间,安全问题,劳动力短缺和高生产成本。通过工业自动化,废物产量大大减少,这也通过减少制造过程所需的劳动力来最大程度地减少劳动力费用。自动化允许设备和机械有效执行任务,从而使人工成本保持检查,同时提高整体生产率。实际上,与托盘插孔相比,Cyngn的研究表明,使用自动股票追逐者的人工成本降低了64%。工业自动化的未来具有巨大的潜力,预计进一步的进步将彻底改变制造业和工业景观。工业自动化已经为现代制造商带来了巨大的好处,从而为早期采用者带来了竞争优势。随着这项技术的不断增长,我们可以预期进一步的创新,这些创新将改变所有行业的工作方式。工业自动化的未来将由家族,人工智能和新商业模式等趋势塑造。cobots旨在与人类运营商合作,是当今工业自动化的重要趋势。在Cyngn,我们设计了工业自动驾驶汽车,以支持Cobot工作流程,并与地板上的员工一起提高生产力。人工智能在促进工业自动化,帮助机器从数据中学习并适应新情况变得越来越重要。工业自动化的兴起也为公司创造了新的业务模式和机会。机器人技术(RAAS)允许组织以订阅为基础访问自动解决方案,减少资本支出并提高灵活性。通过Cyngn的Raas产品,我们帮助客户克服采用障碍,并根据需求不断变化的范围扩展其AV机队。数字双胞胎可以通过模拟流程和优化操作来彻底改变行业。公司在实施现实世界中的变更之前使用它们来测试场景并做出明智的决策。有些人担心自动化会取代人类的工作,但现实是不同的。机器接管了重复的任务,使工人免于平凡的职责。这为员工带来了更安全的工作环境和更令人满意的机会。反过来,公司保留熟练的员工并专注于高价值活动。自动化还可以在产品开发和营销等领域创造新的工作。它正在全球转变行业,使公司,工人和消费者平均受益。通过拥抱自动化,企业获得了竞争优势,并为快速变化的全球市场做好准备。