历史维护记录,以确定和计划设备的维护活动。然而,近年来,物联网、大数据分析和低成本传感器和执行器等新兴技术已经实现了以前不可能实现的应用。从这些发展来看,曾经无法获得的信息现在可以通过嵌入式传感器和执行器访问,从而提供复杂机械的实时状态监测。本论文展示了如何使用廉价的 COTS 硬件设备和开源软件来开发自动数据收集架构和数据处理框架,以实施海军陆战队中型战术车辆更换 (MTVR) 的预防性维护方法。数据处理技术用于将从机载 MTVR 传感器收集的原始传感器数据转换为可用且可测量的诊断数据。使用基于时间序列回归模型的统计分析,选择与发动机运行条件紧密相关的诊断参数来预测 MTVR 发动机的发动机使用特性。论文还描述了一种基于条件的维护政策,可用于增强海军陆战队地面设备的预防性维护方法和决策支持能力。
•命令和控制:“分析我们旅的通信设备的维护记录,并确定可能影响我们在30天操作中维护命令和控制能力的潜在故障。提供了优先维护和最大程度减少停机时间的建议。”•运动和操纵:制定一个小营大小的元素的路线规划策略,该元素进行运动,以接触山区的行动。考虑地形约束,敌人活动和物流。•情报:“分析特定区域中的社交媒体活动,以识别可以指示对手计划或操作的沟通趋势和异常。提供了进一步调查和潜在行动方案的建议。”•射击:“优化分区大小操作的弹药分配并确定火灾操作的高价值目标。提供了优先级目标和分配弹药以最大化火灾有效性的建议。”•保护:“分析了进行防御行动并确定潜在脆弱性的旅的大小元素的武力措施。提供了增强力保护和减轻潜在威胁的建议。”
在日常运营中协助报告当局,例如:招生日历准备;预算;供应商管理;应用程序管理和处理;要约过程的文档;学生注册该计划;处理与录取过程有关的RTI查询;提供从内部和外部利益相关者收到的其他查询的数据;协助进行定向计划;账单处理/维护记录,文档等。;协助考试活动;与学生和教职员工进行互动并在学院活动中进行互动;与学生和教职员工进行协调,以顺利管理入学过程;更新有关研究所互联网和Intranet门户网站的录取信息,并向报告当局提供相关报告;根据录取要求,在日常运营中支持报告当局;经济援助/奖学金处理;协助入学过程数字化;熟练并有效利用数字工具的好处。应精通Python/R/STATA的工作知识精通MS Excel。
目前,操作员和维护人员需要仔细查阅大量电子报告、显示板和历史维护记录,以确定和规划设备的维护活动。然而,近年来,物联网、大数据分析和低成本传感器和执行器等新兴技术已经实现了以前不可能实现的应用。从这些发展来看,曾经无法获得的信息现在可以通过嵌入式传感器和执行器访问,从而提供复杂机械的实时状态监测。本论文展示了如何使用廉价的 COTS 硬件设备和开源软件来开发自动数据收集架构和数据处理框架,以实施海军陆战队中型战术车辆更换 (MTVR) 的预防性维护方法。数据处理技术用于将从机载 MTVR 传感器收集的原始传感器数据转换为可用且可测量的诊断数据。使用基于时间序列回归模型的统计分析,选择与发动机运行条件密切相关的诊断参数来预测 MTVR 发动机的使用特性。论文还描述了一种基于条件的维护政策,可用于增强海军陆战队地面设备的预防性维护方法和决策支持能力。
安装后立即根据需要每周两次新种植植被,直到建立植被(通常为六周)。确保草皮密集且健康。如有必要,请重新播种或重新种子,以确保茂密的草地。在排水区保持稳定的地面覆盖,以减少沉积物负荷。每年两到三次,将割草条,并收集剪剪,以促进厚植被的生长,并以最佳的污染物去除效率。草皮草不应短于3至5英寸,并且可以根据美学要求的高至12英寸。森林过滤条不需要这种类型的维护。每年一次,必要时将充气土壤。每年一次,将测试土壤pH,并在必要时添加石灰。每年检查BMP,以确保作为雨水最佳管理实践的正确功能和有效性。建立植被后,每季度进行一次检查一次,每次暴风雨事件大于1.0英寸,此后每年进行检查。将操作和维护记录保存在已知位置,并根据要求提供它们。执行建议的维护活动如下:
• 确保在商定的预算内完成计划预防性维护方案 • 为场地设计和实施前瞻性维护计划,特别注重提高场地的可持续性和能源性能 • 确保资产登记册和维护记录得到维护和更新 • 识别、实施、监控和管理来自内部和外部来源的服务和供应商合同 • 确保满足所有法定要求并充当场地负责人,根据需要与大学和法定机构联络。 • 控制维护紧急情况并与租户和其他利益相关者联络,制定恢复措施,支持他们的业务连续性计划 • 评估对服务提供或立法要求的拟议变更,并就资源影响提供建议。 实施和监控商定的解决方案 • 管理小型项目和不定期维护,包括小规模改进和翻新,同时考虑法定义务和预算可用性。当拟议的维护工作需要外部批准时,根据需要与法定和地方当局联络和协商 • 支持实验室管理团队维护实验室专用系统,即气瓶气体、纯净水、LEV 通风橱和其他所需的任务 设施
·古代印度的教育 - 中世纪教育前和韦德氏病后时期。·独立时代的教育-Woods Despatch(1854),Hunter Commission(1882),Hartog委员会(1929年),萨金特委员会(1944年)。·在后独立时代的教育 - Mudaliar委员会(1952-53),Kothari委员会(1 964-66),Ishwarbhai Patel委员会(1977年),NPE-1986,POA-1986,POA-1992 2。教师授权:·需求,授权干预措施,教师的专业行为守则,教师动机,教师和教师组织的专业发展,教师教育的国家/州一级组织,在学校中维护记录和记录。3。当代印度的教育问题:·民主与教育,平等,公平,教育质量,教育机会平等。·教育经济学,作为人力资本,教育和人力资源发展,扫盲 - 萨克沙尔·巴拉特(Saakshar Bharat)任务。·人口教育,性别 - 妇女的平等,公平和赋权,城市化和移民,生活技能。·青春期教育·价值教育 - 教育中的道德价值和职业道德。·卫生与体育教育 - 包容性教育的课堂管理
最近已经发现,包括供应链管理在内的各个部门中机器学习的最重要应用之一是预测性维护。这项研究的目的是调查在供应链管理框架内使用机器学习策略来预测维护的。传统的维护程序通常由于各种设备的意外故障而导致供应链中的效率低下和中断。可以通过使用预测性维护方法可以大大提高供应链操作的可靠性和性能。本文首先概述了预测性维护及其在供应链管理中所起的作用。讨论了意外设备故障和级联反应所带来的供应链中的问题。在预测维护的背景下,分析和讨论了许多不同的机器学习技术,包括监督学习,无监督学习和深度学习。除此之外,该研究还研究了数据收集策略,讨论了传感器数据,过去的维护记录以及可能影响设备健康的外部影响等主题。此外,本文讨论了与在供应链环境中安装预测维护系统相关的实施问题。其中一些挑战包括数据质量和集成,实时决策,成本问题等。本文调查了边缘计算和工业互联网(IoT)设备在使数据收集,分析和预防性维护更加有效的作用。
• 维护记录、电子表格和数据库,以反映分配的计划和人事任务的当前状态。 • 确保时间和出勤记录在自动化系统中保持准确和最新,解决时间和出勤问题并努力解决问题。 • 审查传入的行政指令,以获取影响计划和项目的指导。采取必要步骤收集数据、调整记录或调整当前的行政程序。 • 与陆军和情报界内的各种服务部门协调,为正在进行的计划和项目的参与者提供行政支持。 • 协调可能包括外国情报部门的会议和研讨会的所有行政活动。参与会议规划,监督完成活动所需的后勤和支持服务。 • 跟踪会议文件和简报的提交,为参与者构建和整合材料包。 • 协助主任准备有关各种计划和项目活动的演示文稿、简报和报告。审查传入的信件和消息以监控日历、旅行安排、提交传记、许可和注册以及其他类似事项。 • 使用办公自动化应用程序的高级功能来整合、编辑和呈现信息,以满足管理偏好和目标。管理日常行政职能,包括人事行动、奖励和评估。
• 通过维护记录和文件来准备总帐分录;核对账户。 • 参与月末结账流程,准备相关报告和计划。 • 通过开发电子表格报告来分析信息和选项。 • 履行现金管理职责,包括准备每周银行存款和其他指示的职责。 • 通过将数据输入应付账款系统、验证发票和准备付款发票来支持应付账款领域 • 协助开发和维护滚动的 12 个月财务预测模型。 • 通过分析当前程序协助制定和实施会计程序;建议更改。 • 协助每月预算流程,包括报告和差异分析。 • 准备和维护用于制作标准报告流程和程序的文档,并协作开发和改进正式文档流程。 • 协助报告增强和修改,根据需要与其他团队成员协调。 • 通过研究和解释数据来回答会计和财务问题。 • 支持年度审计流程,与审计员互动,及时响应审计请求 • 执行各种工资单条目,包括核实工作时间、将工作时间输入系统和提交工资单。 • 通过参与教育机会、阅读专业出版物、维护个人/专业网络和/或参与专业组织来更新工作知识。 • 根据要求开展特殊项目和分配的所有其他职责。