查尔斯·威杰法学院坚信“就人的基本权利而言,任何形式的歧视,无论是社会歧视还是文化歧视,无论是基于性别、种族、肤色、社会条件、语言还是宗教,都应被克服和根除,因为它们违背了上帝的意图”(梵蒂冈第二次大公会议,牧职宪章第 29 号)。因此,维拉诺瓦大学查尔斯·威杰法学院允许任何种族、肤色、年龄、性别、宗教或信仰、民族/族裔出身的学生享有法学院通常赋予或提供的所有权利、特权、课程和活动。在管理其教育课程、招生政策、奖学金和贷款计划、体育和其他法学院课程或就业政策时,它不会因种族、肤色、年龄、性别、宗教或信仰、民族/族裔出身或非取消资格的残疾而歧视任何人。作为罗马天主教和奥古斯丁学院,法学院坚决肯定教会关于所有人的权利和尊严的教义,因此谴责基于个人性取向的歧视。这一立场与教会关于人类性行为的教义一致,教会不认可同性恋行为。因此,查尔斯·威杰法学院重申其致力于为所有人提供一个包容和支持的社区,无论其性取向如何。有关平等机会政策的询问可转至大学平权行动官员和/或多元文化事务办公室第九条协调员,地址:宾夕法尼亚州维拉诺瓦大学 Vasey Hall,邮编:19085-
JAG 办公室 III 军 (非师级旅、指挥部和租户单位) 254-287-3421 1CD 254-287-9412 西师 254-553-4923
SAURABH SRIVASTAVA 博士 药剂学系副教授兼系主任 副院长兼研究委员会主席 海得拉巴国家药学教育与研究学院 (NIPER) 电子邮件:saurabh@niperhyd.ac.in;saurabh_bitspilani@yahoo.co.in 电话:+91-9652815707 个人资料链接:https://www.linkedin.com/in/dr-saurabh-srivastava-432b7422/
NASA 支持可再生能源,并将继续与海洋能源管理局 (BOEM) 合作,以限制中大西洋进一步开发对我们的发射和试验场运营的影响。NASA 与 BOEM 密切合作,就中大西洋 CA1 提供反馈,以确保任何潜在的开发都将对发射场运营产生最小影响。
项目概述 2000 年,北卡罗来纳州水质部门将小阿拉曼斯溪列为受损河流,原因是河流生物评级较差。该溪面临的挑战包括水质差、生物退化、河岸植被丧失、河岸侵蚀和城市径流。在特拉维斯溪和蒂克尔溪中,人们也注意到河流生物条件较差,可能达到受损水域评级的水平。该流域受到河岸栖息地恶劣、郊区开发影响和农业径流的影响。2006 年至 2008 年间,这些流域一起被研究,以制定小阿拉曼斯溪、蒂克尔溪和特拉维斯溪地方流域计划 (LWP)。
规划组织 规划的其余部分包括: • 第 2 章 — 愿景声明 — 由公民创建的详细愿景声明,描述 30 年后诺克斯维尔和诺克斯县应是什么样子。 • 第 3 章 — 高质量增长议程 — 强调通过公众参与过程开发的十大理念。这些理念重申了社区价值观,并为诺克斯维尔和诺克斯县提供了愿景,作为更新后的总体规划的“主题”。本节中阐明的原则和概念表达了对高质量发展的基本愿望。 • 第 4 章 — 行动建议 — 概述了未来几年要实施的关键项目。 • 第 5 章 — 规划要素 — 包含许多更详细、更专门的公共设施(如道路和公园)和地理区域(包括部门)规划。 • 第 6 章 — 规划框架 — 确定开发、振兴和保护的首选区域,并根据部门规划说明未来土地使用。还概述了基本构成要素,包括社区单位概念。 • 第 7 章——发展政策——提供支持高质量增长议程的书面和图形政策。
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法,并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类,开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来, CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果,因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中, Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型, PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图,然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征,同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题,基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时,冻结 CLIP 的图像编码器,使用深度图编码器提取深度图特 征,该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间,该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型,并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐,大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是,基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性,从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外, PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上,通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述,显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题,通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息,使图像和文本对齐更具有 一致性,从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
1-0004-0000 Antonio Decaro,ENVI 委员会主席。 – 大家晚上好,我和我的同事 Veronika Vrecionová 代表 ENVI 和 AGRI 委员会欢迎动物健康和福利专员候任人 Olivér Várhelyi。候任专员的职责涵盖了 ENVI 委员会的广泛职权范围,特别是在健康和食品安全领域。我们会请你们了解你们对这些重要问题的建议以及对未来五年的愿景。我想提醒您,在听证评估阶段,我们必须明确表明我们是否认为指定的专员适合成为小组成员并执行分配给他的具体任务。我还记得,听证会之前,候任专员以书面形式回答了两个委员会准备的问题。答案已以各种语言分发给欧洲议会议员。我必须告知你们,法律事务委员会已经评估了可能存在的实际或潜在利益冲突,并且没有对举行听证会提出异议。候任委员,我们注意到您对书面问题的答复,以及您愿意与欧洲议会合作。在修订欧洲议会和委员会框架协议的背景下,这一点尤为重要,特别是您承诺定期参加委员会会议和全体会议,跟进议会的立法举措,并及时与作为共同立法者和预算管理机构的议会分享信息。我们期望你们充分履行这些承诺,并强调委员会在所有立法程序和机构间谈判中作为公正调解人的作用,以确保议会和理事会之间的平等待遇。我们还希望您能合作,提前告知我们的委员会所有未来的提案,并为需要紧急行动的提案提供详细的理由;这将确保透明度并允许议会适当行使其特权。
HE1 未能充分保护遗产资产。仅“考虑”开发以改善保护区是不够的;应积极寻求和追求改善。HE1 也未能充分保护 Bevis Marks 犹太教堂。在草案中,HE1(8) 提到了犹太教堂定义的“直接环境”;然而,并不存在直接环境的概念。与其他遗产资产一样,犹太教堂的整个环境都应受到保护。这一点尤其重要,因为犹太教堂被纳入高层建筑区,图 14 和 15 中的允许高度轮廓显然影响了犹太教堂及其环境。