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HO Wen Wei (何文维) Emergence of Quantum State ...
何文伟博士现为斯坦福大学理论物理研究所博士后学者，研究非平衡量子多体现象和新兴量子技术的应用。此前，他是哈佛大学的摩尔博士后研究员，与 Mikhail Lukin 教授和 Eugene Demler 教授一起工作。从 2022 年 8 月开始，他将担任新加坡国立大学校长青年（助理）教授。何文伟于 2017 年在日内瓦大学师从 Dmitry Abanin 教授获得博士学位，2015 年在滑铁卢大学/圆周研究所师从 Guifre Vidal 教授获得理学硕士学位，2013 年在普林斯顿大学获得学士学位，与 Duncan Haldane 教授一起工作。摘要：普遍性是指复杂系统普遍属性的出现，这些属性不依赖于精确的微观细节。量子热化是强相互作用量子多体系统非平衡动力学的一个例子，其中局部区域随着时间的推移变得由吉布斯集合很好地描述，而该集合仅受少数几个系统参数（例如温度和化学势）控制。局部区域与其补体（“浴”）之间产生的大量纠缠是这种普遍性出现的关键。在这次演讲中，我将介绍一种新的普遍行为，它源于某些类型的量子混沌多体动力学，超越了传统的热化。我将描述单个多体波函数如何编码由小子系统支持的纯态集合，每个纯态都与局部浴的（投影）测量结果相关。然后，我将展示这些量子态的分布如何接近均匀随机量子态的分布，即集合形成量子信息理论中所谓的“量子态设计”。我们的工作为研究量子混沌提供了一个新视角，并在量子多体物理、量子信息和随机矩阵理论之间建立了桥梁。此外，它还提供了一种实用且硬件高效的伪随机态生成方法，为设计量子态层析成像应用和近期量子设备的基准测试开辟了新途径。
NL-08 荷兰沙尔斯贝亨 - 美国陆军北约
联司令官电话：+49-(0)6111-43-549-5430 中士电话：+49-(0)6111-43-549-5420 行政支持电话：+49-(0)6111-43-549-5304 DSN：312-549-XXXX 参谋值班士官/下班后手机：+49-(0)172-291-5836 致美国陆军北约旅的新成员 我们谨向您和您的家人表示热烈的欢迎。我们很高兴您加入 USANATO 旅团队。我们的使命是在 21 个国家的 38 个地点进行个人训练、后勤、人力资源和特定服务支持，以便为北约提供战备状态良好且坚韧的士兵，维持我们的联合和多国伙伴关系，并加强联盟。纳入对 MPEP 和 SON 人员的行政控制将扩展我们目前的支持盟国之间安全合作的使命，扩展到另一个国家和 43 个新地点。USANATO 旅将通过 G5 IOD 部门开展日常行政支持和 UCMJ 行动，例如奖励、DD 表格 93、SGLV、休假和通行证、SRB 更新、MEDPROS 更新、FVAP 和所有其他与人力资源相关的行动。他们的使命是通过行政、人力资源、后勤、运营和通信支持确保个人士兵和家人的准备。他们直接接受旅领导的指导。您可以在 https://www.usanato.army.mil/About-Us/Leadership/ 找到有关我们和我们团队的更多信息。如果您有其他问题，请随时拨打 +49-(0) 611-143-549-5302 与我们联系。虽然 USANATO 旅负责管理对 MPEP 和 SON 人口的支持，但该计划由 USAREUR-AF 运行。 USAREUR-AF 项目经理负责建立和关闭职位、协调与 DOS 和伙伴国家单位的协议、接受替换提名、决定延长和缩短任期、制定评级方案、批准职责描述并进行项目评估。如对该计划有疑问，请发送电子邮件至 USAREUR 的 PM，邮箱地址为 lee.s.fennema.civ@army.mil 再次欢迎加入该旅，我们期待着支持您和您与伙伴国家的行动。诚挚问候
沙尔津（阿奇霉素片USP 500 mg）
玉米淀粉BP 175.50钠淀粉乙二醇BP 12.00甲基对羟基苯甲酸酯BP 0.300丙基对羟基苯甲酸酯BP 0.200硬脂酸镁BP 13.00胶体无水硅胶BP 5.00纯化的Talc BP 7.00 croscarsemellose bp 7.00 Croscarmellose sodium bp 10.00羟基苯甲酸盐，二氧化钛，滑石和聚乙烯甘油）
语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法，并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类，开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来， CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果，因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中， Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型， PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图，然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征，同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题，基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时，冻结 CLIP 的图像编码器，使用深度图编码器提取深度图特 征，该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间，该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型，并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐，大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是，基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性，从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外， PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上，通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述，显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题，通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息，使图像和文本对齐更具有 一致性，从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
在一个维
了解嘈杂的中等规模量子（NISQ）设备的计算能力对于量子信息科学既具有基本和实际重要性。在这里，我们解决了一个问题，即错误误差量子计算机是否可以比古典计算机提供计算优势。特别是，我们在一个维度（或1d Noisy RCS）中研究嘈杂的随机回路采样，作为一个简单的模型，用于探索噪声效应对噪声量子设备的计算能力的影响。特别是，我们通过矩阵产品运算符（MPO）模拟了1D噪声随机量子电路的实时动力学，并通过使用度量标准来表征1D噪声量子系统的计算能力，我们称为MPO Entangrelemt熵。选择后一个度量标准是因为它决定了经典MPO模拟的成本。我们从数值上证明，对于我们考虑的两个QUITAT的错误率，存在一个特征性的系统大小，添加更多量子位并不会带来一维噪声系统的经典MPO模拟成本的指数增长。特别是，我们表明，在特征系统的大小上面，有一个最佳的电路深度，与系统大小无关，其中MPO倾斜度熵是最大化的。最重要的是，最大可实现的MPO纠缠熵是有限的
金融制裁通知 - 叙利亚 - GOV.UK
出生日期：--/--/1950。 POB ：叙利亚拉塔基亚省 又名：(1) AL-CHAAR, Mohamed (2) AL-CHA'AR, Mohamed (3) AL-CHAAR, Mohammad, Ibrahim (4) AL-CHA'AR, Mohammad, Ibrahim (5) AL-CHAAR, Mohammed (6) AL-CHA'AR, Mohammed (7) AL-CHAAR,穆罕默德 (8) 穆罕默德·沙尔 (9) 穆罕默德·沙尔 (10) 穆罕默德·沙尔 (11) 穆罕默德·沙尔·易卜拉欣 (12) 穆罕默德·沙尔 (13) 穆罕默德·沙尔 (14) 穆罕默德·沙尔 (15) 穆罕默德·沙尔国籍：叙利亚职位：少将。内政部长 其他信息：（英国制裁名单编号）：SYR0342（英国理由陈述）：2011 年 5 月后任命的阿萨德政权前军事官员和前政府部长。对暴力镇压平民负有责任。（性别）：男性 列入名单日期：2011 年 12 月 2 日 英国制裁名单 指定日期：2020 年 12 月 31 日 最后更新：2020 年 12 月 31 日 2022 年 5 月 13 日 团体 ID：12421。 除名 个人 1. 伊斯梅尔，尤素夫
暴露于气候变化的人：6月至8月2024年
这些是：阿尔巴尼亚，安圭拉，安提瓜和巴布达，阿鲁巴，巴林，巴巴多斯，巴巴多斯，波斯尼亚和黑塞哥维那，英属维尔京群岛，保加利亚，中国共和国，中国，中国，科莫罗斯，科莫罗斯，科莫罗斯，科莫罗斯，北玛丽安娜岛，玛丽安娜群岛，克罗地亚，克罗地亚，curao，cyao corao oferation，corao oferation trainter oferation thementer，统治者密克罗尼西亚州，法国圭亚那，加蓬，希腊，格林纳达，瓜德罗普岛，关岛，匈牙利，伊朗伊斯兰共和国，以色列，日本，约旦，基里巴蒂，科威特，黎巴嫩，黎巴嫩，利比亚，马拉维，马拉维，马拉德斯，马尔代夫，马尔代岛，马尔沙尔岛，马尔沙尔岛，马里尼克，蒙蒂尼克，矮人 Macedonia, Occupied Palestinian territory, Oman, Palau, Philippines, Puerto Rico, Qatar, Republic of Korea, Republic of Moldova, Romania, Saint Kitts and Nevis, Saint Lucia, Saint Vincent and the Grenadines, Saudi Arabia, Serbia, Seychelles, Singapore, Sint Maarten, Slovakia, Solomon Islands,索马里，苏里南，叙利亚阿拉伯共和国，特立尼达和多巴哥，土耳其，美国维尔京群岛和津巴布韦。